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噪声功率不确定模型下基于CFAR准则的能量检测门限优化算法 被引量:2
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作者 孙有铭 王金龙 +2 位作者 张剑 胡小峰 刘洛琨 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期122-127,共6页
针对频谱感知中能量检测器在噪声功率不确定模型下存在门限失配问题,提出一种基于CFAR准则的能量检测门限优化算法(TO-ED),证明存在唯一最优的修正因子可以优化稳健统计方案(RSA)的判决门限;基于RSA的平均虚警概率是关于修正因子的单调... 针对频谱感知中能量检测器在噪声功率不确定模型下存在门限失配问题,提出一种基于CFAR准则的能量检测门限优化算法(TO-ED),证明存在唯一最优的修正因子可以优化稳健统计方案(RSA)的判决门限;基于RSA的平均虚警概率是关于修正因子的单调函数,利用牛顿二分法实现最优修正因子的快速迭代求解并修正RSA的判决门限。仿真表明:TO-ED算法满足CFAR意义下最优,其理论性能和仿真结果一致;实现鲁棒检测所需信噪比比RSA更低。 展开更多
关键词 能量检测 噪声功率不确定 门限优化 恒虚警率(CFAR) 稳健统计方案(rsa)
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