期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
改进的PSO-BP算法在工业机器人末端位姿误差补偿中的应用 被引量：13
1
作者 周旭 鲁墨武 +3 位作者 姜春英 叶长龙 王世超 孙万胤 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2021年第4期505-512,共8页
提出了一种全梯度标准粒子群优化反馈(FGSPSO-BP)神经网络的工业机器人末端位姿补偿模型.首先,提出一种运动学逆变换算法,通过机器人末端位姿对机器人各关节角度值进行计算,并采用Matlab验证了运动学逆变换算法的准确性.然后,提出一种... 提出了一种全梯度标准粒子群优化反馈(FGSPSO-BP)神经网络的工业机器人末端位姿补偿模型.首先,提出一种运动学逆变换算法,通过机器人末端位姿对机器人各关节角度值进行计算,并采用Matlab验证了运动学逆变换算法的准确性.然后,提出一种基于全梯度下降法的FGSPSO-BP算法,将机器人实际末端位姿参数作为输入样本,实际位姿与理想位姿的各关节角度值之差作为输出样本,对网络进行训练,以得到机器人实际末端位姿参数与各关节角度值差的关系,采用测试样本对网络模型算法进行了验证.最后,利用新松机器人所采集的实际位姿和理想位姿数据,通过神经网络的方法,实现了对机器人各实际关节角度值的补偿,使机器人达到了理想的末端位置与姿态.实验结果表明,相对于传统的PSO-BP与YSPSO-BP神经网络,FGSPSO-BP神经网络对于机器人末端位姿误差的补偿精度更高,稳定性更好. 展开更多
关键词 FGSPSO-BP神经网络 机器人末端位姿误差 D-H参数法 全梯度下降法
原文传递
轮式机器人的末端位姿测量与误差补偿控制
2
作者 陈晓生 《智能计算机与应用》 2019年第4期274-277,共4页
为了提高轮式机器人控制的稳定性,提出基于稳态跟踪识别的轮式机器人的末端位姿测量与误差补偿控制方法,构建轮式机器人弹性连杆机构的动力学模型,在给定的加速度约束下进行轮式机器人弹性连杆机构的参数辨识,在机器人的运动平面内采用... 为了提高轮式机器人控制的稳定性,提出基于稳态跟踪识别的轮式机器人的末端位姿测量与误差补偿控制方法,构建轮式机器人弹性连杆机构的动力学模型,在给定的加速度约束下进行轮式机器人弹性连杆机构的参数辨识,在机器人的运动平面内采用标准卡尔曼滤波模型进行运动姿态参数融合处理,根据轮式机器人的末端位姿进行参数自适应调节,采用比例-微分控制模型进行机器人的末端位姿测量与误差补偿控制,采用多步迭代方法实现轮式机器人的轨迹跟踪和位姿测量,提高机器人的位姿精度.仿真结果表明,采用该方法进行轮式机器人的末端位姿测量的准确性较高,误差补偿控制能力较好,具有较好的稳健性和鲁棒性. 展开更多
关键词 轮式机器人 末端位姿测量 误差补偿 控制
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部