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基于多传感数据融合滤波的纵向坡度识别算法 被引量：16
1
作者 雍文亮 管欣 +1 位作者 王博 卢萍萍 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第14期116-124,共9页
道路纵向坡度是汽车动力传动电控系统和底盘主动安全电控系统控制策略的关键参量。以往对道路坡度估算的研究大多假定坡度为常值,且采用单一传感信息估算纵向坡度。然而实际道路和汽车行驶工况复杂多变,易导致传感信号失真甚至错误,采... 道路纵向坡度是汽车动力传动电控系统和底盘主动安全电控系统控制策略的关键参量。以往对道路坡度估算的研究大多假定坡度为常值,且采用单一传感信息估算纵向坡度。然而实际道路和汽车行驶工况复杂多变,易导致传感信号失真甚至错误,采用单一的坡度道路模型和传感信息很难保证坡度估算值的精度。建立定坡度和定坡度变化率两个道路模型,利用车辆纵向动力学和加速度传感两个量测,采用多传感数据融合滤波算法通过加权融合获得精确的坡度估计值。通过驾驶模拟器场地试验,验证了该方法能实时有效地对复杂道路坡度进行估计,辨识精度较高,为汽车先进电控系统控制策略提供基础。 展开更多
关键词 坡度识别 多传感数据融合 KALMAN滤波 驾驶模拟器
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