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利用车载LiDAR点云数据提取城市道路规则多边形
被引量:
8
1
作者
谢宏全
梅雪琴
+2 位作者
蔡东健
王亚娜
刘付程
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第3期87-90,共4页
随着自动驾驶高精地图的发展,准确高效地提取道路规则多边形成为必要。本文以苏州市某城市快速路为研究对象,通过使用徕卡车载激光移动测量系统获得城市道路点云数据,观察了解车载点云数据各类属性信息,根据观察结果组合利用点云数据高...
随着自动驾驶高精地图的发展,准确高效地提取道路规则多边形成为必要。本文以苏州市某城市快速路为研究对象,通过使用徕卡车载激光移动测量系统获得城市道路点云数据,观察了解车载点云数据各类属性信息,根据观察结果组合利用点云数据高差、点云灰度差值、点云强度差值,在此基础上再利用网格密度法实现道路规则多边形的提取,然后通过对目标的矢量化得到三维矢量规则多边形。最后对提取的矢量化结果进行精度评定。试验结果表明:该方法在提取道路规则多边形方面能得到较好的结果且能满足高精地图需求。
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关键词
高精地图
车载点云
道路规则多边形
网格密度
三维矢量
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职称材料
题名
利用车载LiDAR点云数据提取城市道路规则多边形
被引量:
8
1
作者
谢宏全
梅雪琴
蔡东健
王亚娜
刘付程
机构
江苏海洋大学测绘与海洋信息学院
苏州工业园区测绘地理信息有限公司
河海大学地球科学与工程学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第3期87-90,共4页
基金
国家自然科学基金(41976187)
江苏省海洋技术品牌专业资助(PPZY2015B116)。
文摘
随着自动驾驶高精地图的发展,准确高效地提取道路规则多边形成为必要。本文以苏州市某城市快速路为研究对象,通过使用徕卡车载激光移动测量系统获得城市道路点云数据,观察了解车载点云数据各类属性信息,根据观察结果组合利用点云数据高差、点云灰度差值、点云强度差值,在此基础上再利用网格密度法实现道路规则多边形的提取,然后通过对目标的矢量化得到三维矢量规则多边形。最后对提取的矢量化结果进行精度评定。试验结果表明:该方法在提取道路规则多边形方面能得到较好的结果且能满足高精地图需求。
关键词
高精地图
车载点云
道路规则多边形
网格密度
三维矢量
Keywords
high
precision
map
vehicle
point
cloud
road
rule
sign
marking
mesh
density
3D
vector
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用车载LiDAR点云数据提取城市道路规则多边形
谢宏全
梅雪琴
蔡东健
王亚娜
刘付程
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020
8
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