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基于全景技术的高速路产路权管理平台
1
作者
李应华
《现代计算机》
2022年第7期99-103,107,共6页
针对传统的高速公路监管过程中执法种类多、执法力量分散和各分支执法机构之间存在职责交叉、分工不明等问题,为了充分整合、运用现有高速公路信息资源和执法力量,支撑省、市、县级的路产路权监管,本文提出了基于三维全景、WebGIS和机...
针对传统的高速公路监管过程中执法种类多、执法力量分散和各分支执法机构之间存在职责交叉、分工不明等问题,为了充分整合、运用现有高速公路信息资源和执法力量,支撑省、市、县级的路产路权监管,本文提出了基于三维全景、WebGIS和机器学习等关键技术,依托现有的高速公路路政业务管理软硬件,建立智慧路产路权监管系统,将路政巡查、路产匹配、执法业务等信息进行高效整合和利用,为优化路政管理、集中执法力量、推动高速公路行政综合执法体制改革提供技术支持。
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关键词
路政执法
路产路权
机器学习
三维全景
WEBGIS
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职称材料
题名
基于全景技术的高速路产路权管理平台
1
作者
李应华
机构
江西省公路路政管理总队
出处
《现代计算机》
2022年第7期99-103,107,共6页
文摘
针对传统的高速公路监管过程中执法种类多、执法力量分散和各分支执法机构之间存在职责交叉、分工不明等问题,为了充分整合、运用现有高速公路信息资源和执法力量,支撑省、市、县级的路产路权监管,本文提出了基于三维全景、WebGIS和机器学习等关键技术,依托现有的高速公路路政业务管理软硬件,建立智慧路产路权监管系统,将路政巡查、路产匹配、执法业务等信息进行高效整合和利用,为优化路政管理、集中执法力量、推动高速公路行政综合执法体制改革提供技术支持。
关键词
路政执法
路产路权
机器学习
三维全景
WEBGIS
Keywords
road
administration
law
enforcement
road
property
right of way
machine
learning
three
dimensional
panorama
WebGIS
分类号
U418.2 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
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1
基于全景技术的高速路产路权管理平台
李应华
《现代计算机》
2022
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