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题名顾及路网与轨迹多模特征的道路等级分类研究
被引量：2
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作者
张彩丽
向隆刚
李雅丽
林志勇
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机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
邵阳学院城乡建设学院
武汉大学遥感信息工程学院
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022年第10期1925-1940,共16页
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基金
国家自然科学基金项目(41771474、42071432)。
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文摘
道路等级不仅反映在路网结构的静态骨架信息上,也蕴含在轨迹数据呈现的动态语义信息上。为解决(OpenStreet-Map)OSM路网部分路段及路网生成产品等级缺失问题,本文提出一种顾及路网与轨迹多模特征的道路等级分类方法。首先通过轨迹数据的清洗、地图匹配和基于路名的路网合并实现轨迹点与命名道路的联结;然后以命名道路为分析单元,综合考虑路网及轨迹数据,在系统分析路网结构的道路几何特征、道路分布特征、道路拓扑特征及道路单双向信息基础上,进一步挖掘与融合轨迹数据蕴含的道路宽度、道路车流量、道路速度等静动态特征,形成关于道路等级的描述特征集,作为识别道路等级的基础与依据;最后以随机森林(RF)为基本分类器进行特征选择及模型训练实现道路等级识别。为验证本文方法,选取武汉市汉正街区域及二环区域,基于OSM路网数据及众源轨迹数据开展试验。该方法取得了较好的分类结果,小范围汉正街区域的验证集准确率为91.2%,大范围二环区域的验证集准确率达到80.8%。与单类特征相比,集成路网与轨迹特征极大提高了道路等级分类准确率;与原始路段形式进行道路等级分类相比,以路名重构道路形式进行道路等级分类效果更好。
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关键词
智能交通
众源轨迹数据
多模特征融合
命名道路
道路等级
OSM
道路属性更新
随机森林
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Keywords
intelligent transportation
crowd-sourced trajectories
multi-modal feature fusion
named road
road type
OSM
road attribute update
random forest model
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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