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金融科技投入能够增进银行业绩吗?——基于不良贷款风险的视角 被引量:18
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作者 王海军 曾博 +1 位作者 杨虎 王梦凯 《外国经济与管理》 CSSCI 北大核心 2022年第6期94-109,共16页
金融科技是当前商业银行重要的技术和模式创新。本文采用2005—2020年A股上市银行微观数据,构建了金融科技、不良贷款和银行业绩的理论与计量模型,研究发现:第一,金融科技可以显著提高银行业绩,但是这种促进作用存在滞后性,金融科技削... 金融科技是当前商业银行重要的技术和模式创新。本文采用2005—2020年A股上市银行微观数据,构建了金融科技、不良贷款和银行业绩的理论与计量模型,研究发现:第一,金融科技可以显著提高银行业绩,但是这种促进作用存在滞后性,金融科技削弱了银行当期业绩,但是在平均滞后4—5年后,对银行业绩增进作用开始显现,并呈现边际贡献递增趋势。第二,金融科技有助于银行进行风险识别、量化和定价,通过抑制不良贷款风险损失,进而提高了银行预期收益,其中信息技术人员投入、软件投入和硬件投入对关注类贷款率和损失类贷款率的抑制作用更为明显。第三,银行规模异质性将扩大金融科技投入差距,并会引起信贷市场风险外溢和风险迁移,中小银行面临的不良贷款风险有扩大趋势。本文的研究对于当前商业银行合理布局金融科技,防范化解不良贷款风险,改进业务经营绩效,实现高质量发展具有重要启示。 展开更多
关键词 金融科技 不良贷款 风险抑制 风险迁移 业绩增进
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基于信用风险迁移的组合收益与组合风险计量模型 被引量:7
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作者 迟国泰 董贺超 刘艳萍 《科研管理》 CSSCI 北大核心 2009年第2期139-149,共11页
考虑了信用风险迁移对银行贷款的影响,将信用风险迁移应用到贷款收益率的计算中,求解出各类企业各年份的相应贷款收益率期望值,建立基于信用风险迁移的组合收益与组合风险的计量模型。本文的特色一是把企业信用风险迁移的思路引入到贷... 考虑了信用风险迁移对银行贷款的影响,将信用风险迁移应用到贷款收益率的计算中,求解出各类企业各年份的相应贷款收益率期望值,建立基于信用风险迁移的组合收益与组合风险的计量模型。本文的特色一是把企业信用风险迁移的思路引入到贷款收益率的计算中,反映了企业信用等级迁移对企业收益率的影响,更加客观地反映了贷款的真实收益与风险的关系,解决了现有研究仅简单求解各笔贷款的收益率期望值而忽略信用风险迁移的问题。二是通过信用风险迁移原理计算各类贷款的违约风险,在此基础上测算组合违约风险,建立了贷款组合风险的测算模型,解决了现有研究忽略违约风险因素和对组合风险测算的不合理问题。 展开更多
关键词 信用风险迁移 组合收益 组合风险 银行贷款 贷款管理
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基于时空位置大数据的新冠疫情传播风险控制模型
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作者 毛明扬 《计算机与数字工程》 2023年第1期213-218,共6页
提出基于时空位置大数据的新冠疫情传播风险控制模型。以时空位置大数据、控制关系链以及时空位置为基础,结合新冠疫情的自身特点、控制目标以及控制工作内容,构建新冠疫情传播风险控制模型。模型在疫情控制前期和中期时,通过疫情跟踪... 提出基于时空位置大数据的新冠疫情传播风险控制模型。以时空位置大数据、控制关系链以及时空位置为基础,结合新冠疫情的自身特点、控制目标以及控制工作内容,构建新冠疫情传播风险控制模型。模型在疫情控制前期和中期时,通过疫情跟踪分析疫情的特征,并依据传播风险评估模型,整合时空位置大数据;结合疫情特征和数据整合结果,利用SEIR模型和疫情风险迁徙模型,模拟疫情传播情况以及评估传播风险;根据评估结果制定疫情传播风险控制策略。测试结果表明:该模型能够可靠获取时空位置数据中的疫情信息,具备疫情传播风险控制能力,在100%执行程度下,可实现标准化风险指数的最低化以及连续感染率的最小化。 展开更多
关键词 时空位置 大数据 新冠疫情 传播风险 控制模型 风险迁徙
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考虑边界条件不确定性的城市交通拥塞风险分布迁移规律研究 被引量:1
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作者 胡立伟 赵雪亭 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期120-131,共12页
为分析交通联通边界(交通量、交通扩散系数)对特定城市研究区域内交通拥塞迁移规律的影响机理。本文从新的角度考虑城市交通拥塞风险分布迁移规律,将污染质迁移数值模拟模型运用到城市道路交通拥塞风险迁移中。首先对贵阳某区域2020年6~... 为分析交通联通边界(交通量、交通扩散系数)对特定城市研究区域内交通拥塞迁移规律的影响机理。本文从新的角度考虑城市交通拥塞风险分布迁移规律,将污染质迁移数值模拟模型运用到城市道路交通拥塞风险迁移中。首先对贵阳某区域2020年6~7月的城市交通调查数据及爬取的部分高德地图数据进行处理,并将研究区域以交通联通边界、交通隔断边界、区域分区边界划分为区域1和区域2。在此基础上考虑交通联通边界并建立基于城市交通拥塞风险分布及迁移数值替代模型,并运用Monte Carlo方法对贵阳某研究区域的输入输出结果进行统计分析,并将实际路网数据值输入替代模型,将结果与路网真实情况和高德地图情况进行对比,所建立模型的预测精度比高德地图高3.7%,且模拟交通拥塞风险迁移规律较高。结果表明,交通联通边界对城市交通拥塞迁移数值模拟模型预报有很大影响,统计分析研究区域模拟模型的结果,可以有效评估不同交通联通边界条件对研究区域交通拥塞风险分布情况和准确预报研究区域内遭受不同交通拥塞程度的风险。综上可知,本文建立的模型能高效精准分析城市交通拥塞的风险分布迁移规律,可为城市路网分区分段分点治理交通拥塞提供新的参考。 展开更多
关键词 城市交通 数值模拟模型 替代模型 城市交通拥塞 风险分布迁移规律
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