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基于DBT分类算法的银行贷款风险评估
被引量：
1
1
作者
邱骏达
闭应洲
+1 位作者
王仁民
兰军明
《广西师范学院学报（自然科学版）》
2014年第2期62-66,共5页
银行贷款风险评估一直是金融界高度关注的主要问题,现有方法主要包括K-means聚类、BP神经网络、简单决策树、VAR方法等多种风险评估算法。但对于客户属性值缺失的案例,上述方法就很难达到良好的效果。为了解决属性值缺失的风险评估问题...
银行贷款风险评估一直是金融界高度关注的主要问题,现有方法主要包括K-means聚类、BP神经网络、简单决策树、VAR方法等多种风险评估算法。但对于客户属性值缺失的案例,上述方法就很难达到良好的效果。为了解决属性值缺失的风险评估问题。提出了一种基于贝叶斯决策树算法的贷款风险评估算法(DBT),实验结果证明了该算法的有效性。
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关键词
银行贷款风险评估
贝叶斯决策树算法(DBT)
属性值缺失
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题名
基于DBT分类算法的银行贷款风险评估
被引量：
1
1
作者
邱骏达
闭应洲
王仁民
兰军明
机构
广西师范学院计算机与信息工程学院
出处
《广西师范学院学报（自然科学版）》
2014年第2期62-66,共5页
基金
广西科技开发项目资助(桂科攻1348015-4)
广西教育厅科研项目资助(2011022D020)
文摘
银行贷款风险评估一直是金融界高度关注的主要问题,现有方法主要包括K-means聚类、BP神经网络、简单决策树、VAR方法等多种风险评估算法。但对于客户属性值缺失的案例,上述方法就很难达到良好的效果。为了解决属性值缺失的风险评估问题。提出了一种基于贝叶斯决策树算法的贷款风险评估算法(DBT),实验结果证明了该算法的有效性。
关键词
银行贷款风险评估
贝叶斯决策树算法(DBT)
属性值缺失
Keywords
risk assessment
of
bank
loan
Bayesian
decision
tree
algorithm
（DBT）
attribute
values
missing
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DBT分类算法的银行贷款风险评估
邱骏达
闭应洲
王仁民
兰军明
《广西师范学院学报（自然科学版）》
2014
1
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