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分类树集成算法在县域金融贷款风险分类评估中的应用
被引量：
3
1
作者
周启清
李毓
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2009年第12期94-97,共4页
分类树方法是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别技术。首先给出Bagging分类树集成算法用于风险评估的基本思想和实现步骤,并以河南省农户贷款的数据为例,分别采用事先预留检验数据集方法和V折交叉确认法来验证Bagging分类树集...
分类树方法是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别技术。首先给出Bagging分类树集成算法用于风险评估的基本思想和实现步骤,并以河南省农户贷款的数据为例,分别采用事先预留检验数据集方法和V折交叉确认法来验证Bagging分类树集成算法的预测能力。实证结果表明,与分类树算法、线性判别分析方法进行比较,Bagging分类树集成算法在贷款风险分类评估中具有较好的预测能力。
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关键词
贷款风险评估
BAGGING
分类树集成算法
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职称材料
题名
分类树集成算法在县域金融贷款风险分类评估中的应用
被引量：
3
1
作者
周启清
李毓
机构
西安交通大学经济与金融学院
信阳师范学院经济与管理学院
出处
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2009年第12期94-97,共4页
文摘
分类树方法是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别技术。首先给出Bagging分类树集成算法用于风险评估的基本思想和实现步骤,并以河南省农户贷款的数据为例,分别采用事先预留检验数据集方法和V折交叉确认法来验证Bagging分类树集成算法的预测能力。实证结果表明,与分类树算法、线性判别分析方法进行比较,Bagging分类树集成算法在贷款风险分类评估中具有较好的预测能力。
关键词
贷款风险评估
BAGGING
分类树集成算法
Keywords
risk
appraisal
of
loans
bagging
classification
tree
integration
algorithm
分类号
F830.33 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分类树集成算法在县域金融贷款风险分类评估中的应用
周启清
李毓
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2009
3
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