环型算法到超立方体机的Gray码嵌入

1

作者 李沛武 吴影 《南昌水专学报》 2000年第1期9-12,共4页

介绍了环型算法到超立方体机的算法映射 ,实际上就是Gray码嵌入 .分析了现行的Gray码的求法 ,并给出了两种简单。

关键词 环型算法 超立方体机 GRAY码

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高精度稳定平台伺服控制系统设计与实现 被引量：20

2

作者 黄昌霞 李奇 +1 位作者 姬伟 朱海荣 《航空兵器》 2011年第1期23-27,共5页

为了准确地跟踪目标和快速地隔离外界扰动,设计了一种以DSP控制器为核心的稳定平台伺服控制系统。结合该稳定平台实际设计过程,从系统的工作原理和总体结构,主要元器件选型及控制系统软件设计、硬件设计等方面进行了详细介绍,设计了系... 为了准确地跟踪目标和快速地隔离外界扰动,设计了一种以DSP控制器为核心的稳定平台伺服控制系统。结合该稳定平台实际设计过程,从系统的工作原理和总体结构,主要元器件选型及控制系统软件设计、硬件设计等方面进行了详细介绍,设计了系统的位置环、稳定环控制算法。实验结果表明,该系统硬件结构简单,稳定性好,实时性强,具有良好的稳态和动态性能,能够满足稳定平台系统的性能要求。 展开更多

关键词 稳定平台 伺服控制系统 软件设计 硬件设计 位置环算法 稳定环算法

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数据挖掘和区块链技术的电力营销信息平台 被引量：19

3

作者 薄林 颜中原 +1 位作者 李翼铭 华隽 《信息技术》 2020年第6期60-65,共6页

针对电力营销管理系统信息化平台运行滞后、使用不便的问题,设计出新型的电力营销管理系统信息化平台,该平台基于现代计算机与网络通信技术,将大数据挖掘和区块链技术融入电子化管理的综合信息系统,通过APRIORI算法、K-means聚类算法和... 针对电力营销管理系统信息化平台运行滞后、使用不便的问题,设计出新型的电力营销管理系统信息化平台,该平台基于现代计算机与网络通信技术,将大数据挖掘和区块链技术融入电子化管理的综合信息系统,通过APRIORI算法、K-means聚类算法和联机分析等算法实现大数据的输出、处理,通过采用区块链技术提高电力营销管理系统信息化平台的安全性和共享能力,从而实现了客户业务受理、电量电费、电能收费与电费核算以及营销工作质量管理监督分析。实验分析表明,文中设计的信息化平台实用性强,安全性能高。 展开更多

关键词 电力营销管理 APRIORI算法 电力营销 K-MEANS聚类算法 信息化平台

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求解柔性作业车间调度问题的两阶段参数自适应蚁群算法 被引量：9

4

作者 凌海峰 王西山 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第24期3380-3385,共6页

针对柔性作业车间调度问题,提出了一种新的两阶段蚁群算法求解方案。在算法前期,采用细菌觅食趋化聚类技术判断蚁群所处的状态,自适应调整蚁群算法的参数,使算法快速收敛到全局最优解附近;在算法后期,利用混沌的随机性和遍历性特点来调... 针对柔性作业车间调度问题,提出了一种新的两阶段蚁群算法求解方案。在算法前期,采用细菌觅食趋化聚类技术判断蚁群所处的状态,自适应调整蚁群算法的参数,使算法快速收敛到全局最优解附近;在算法后期,利用混沌的随机性和遍历性特点来调整参数,有利于算法跳出局部最优。实验结果验证了该两阶段法的有效性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 蚁群算法 细菌觅食聚类算法 混沌

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基于3种新型群体智能算法优化正则化极限学习机的三峡水库入库日径流预测 被引量：1

5

作者 张代凤 崔东文 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第7期16-24,共9页

准确预测的入库日径流在水库优化调度中发挥着重要作用。为提高预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和蜣螂优化(DBO)算法、珍鲹优化(GTO)算法、泥环算法(MRA)优化正则化极限学习机(RELM)的预测模型,并将其应用于三峡水库入库日径流预... 准确预测的入库日径流在水库优化调度中发挥着重要作用。为提高预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和蜣螂优化(DBO)算法、珍鲹优化(GTO)算法、泥环算法(MRA)优化正则化极限学习机(RELM)的预测模型,并将其应用于三峡水库入库日径流预测研究。首先,利用WPT将三峡水库入库日径流时间序列分解为1个周期项分量和1个波动项分量;其次,利用DBO、GTO、MRA分别优化RELM输入层权值和隐含层偏差,建立WPT-DBO-RELM、WPT-GTO-RELM、WPT-MRA-RELM模型;最后,利用所建立的3种模型分别对入库日径流周期项分量和波动项分量进行预测和重构,并构建基于极限学习机(ELM)的WPT-DBO-ELM、WPT-GTO-ELM、WPT-MRA-ELM模型、基于BP神经网络的WPT-DBO-BP、WPT-GTO-BP、WPT-MRA-BP模型、未经优化的WPT-RELM、WPT-ELM、WPT-BP模型和未经分解的DBO-RELM、GTO-RELM、MRA-RELM模型作对比分析模型。结果表明:①WPT-DBO-RELM、WPT-GTO-RELM、WPT-MRA-RELM模型对三峡水库入库日径流预测的平均绝对百分比误差MAPE分别为0.512%、0.519%、0.762%,平均绝对误差MAE分别为54.05、55.97、86.76 m^(3)/s,均方根误差RMSE分别为84.99、84.81、128.18 m^(3)/s,决定系数DC≥0.9994,希尔不等系数TIC≤0.00517,预测效果优于其他12种模型,具有更高的预测精度和更好的泛化能力。②DBO、GTO、MRA能有效优化RELM网络参数,显著提高RELM预测性能。③引入正则化项的RELM可有效防止预测模型过拟合,提高模型的泛化能力,预测性能优于ELM、BP网络。④所构建的3种模型预测精度高、计算规模小,是一种有效的入库日径流时间序列预测模型。 展开更多

关键词 日径流预测 正则化极限学习机 蜣螂优化算法 珍鲹优化算法 泥环算法 小波包变换 三峡水库

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基于K均值聚类分析的车辆横向稳定性判定方法 被引量：7

6

作者 刘宏飞 徐强 +2 位作者 许洪国 包翠竹 王郭俊 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期48-53,共6页

针对既有车辆失稳判定方法存在的不足,开展了车辆横向稳定性关于模式识别的研究,提出了一种基于K均值聚类分析的车辆横向稳定性判别方法.利用CarSim建立整车动力学模型,采用K均值聚类算法对车辆行驶状态数据进行离线聚类分析,得到离线... 针对既有车辆失稳判定方法存在的不足,开展了车辆横向稳定性关于模式识别的研究,提出了一种基于K均值聚类分析的车辆横向稳定性判别方法.利用CarSim建立整车动力学模型,采用K均值聚类算法对车辆行驶状态数据进行离线聚类分析,得到离线聚类质心及其危险等级.搭建CarSim与Simulink联合仿真平台,计算车辆实时行驶数据点与离线聚类质心之间的欧氏距离,设计了车辆横向稳定性判定指标,对车辆行驶稳定性进行了在线识别.该判定方法充分利用车辆离线数据和实时数据,对车辆行驶状态数据进行数据挖掘.仿真结果表明,该判定方法能够准确实时量化车辆的行驶稳定性,为控制系统的介入时机与程度提供判据. 展开更多

关键词 无监督学习 车辆工程 车辆稳定性辨识 K均值聚类算法 离线聚类 在线识别

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点云特征保留的精简方法研究

7

作者 刘洋 高磊 +1 位作者 吴学群 田赢 《应用激光》 CSCD 北大核心 2024年第1期144-154,共11页

针对传统点云精简算法在精简点云时特征丢失严重、空洞较多等问题,提出一种顾及点云特征和完整性的点云精简算法。该算法首先利用点云的邻域法向夹角提取出模型的整体特征点;其次利用模糊C-均值聚类算法并依据点云曲率和快速点特征直方... 针对传统点云精简算法在精简点云时特征丢失严重、空洞较多等问题,提出一种顾及点云特征和完整性的点云精简算法。该算法首先利用点云的邻域法向夹角提取出模型的整体特征点;其次利用模糊C-均值聚类算法并依据点云曲率和快速点特征直方图提取出局部特征点;再次对非局部特征点则利用改进的体素精简法进行下采样得到非特征点;最后将各步所得点云进行融合,进而得到最终精简的点云。将所提算法与传统的方法和其他文献中的方法进行对比,并用描述数据集之间误差的定量指标Hausdorff距离作为精简精度的评价指标。经试验证明,对于Bunny数据集和Skull数据集,所提算法的Hausdorff距离分别比随机精简法低约25%和39%,比曲率精简法低约86%和95%,比其他文献中的方法低约86%和81%。由此可见,所提精简算法具有较高的精简精度。 展开更多

关键词 点云精简 邻域法向夹角 快速点特征直方图 模糊C-均值聚类算法 点云曲率 HAUSDORFF距离

原文传递

一种新的矿井通风系统双线巷道自动生成算法 被引量：5

8

作者 黄俊歆 王李管 +1 位作者 张力 陈建宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期221-224,共4页

提出了一种新的矿井通风系统双线巷道自动生成算法——闭环法。该算法对已有的通风系统单线图进行求交、打断等操作,并建立节点—正向弧—反向弧网络拓扑结构图。采取逆时针搜索、最外层闭环优先提取策略,提取网络拓扑结构图中的所有闭... 提出了一种新的矿井通风系统双线巷道自动生成算法——闭环法。该算法对已有的通风系统单线图进行求交、打断等操作,并建立节点—正向弧—反向弧网络拓扑结构图。采取逆时针搜索、最外层闭环优先提取策略,提取网络拓扑结构图中的所有闭环。对闭环进行右偏移操作,最终生成实交点处贯通、虚交点处下行巷道遮挡部分消隐的双线巷道图。闭环法已用于DI-MINE数字矿山系统的通风模块中,并在实际矿井通风工程中得到应用。应用表明:采用闭环法生成通风系统双线图,实现简单,结果正确,能准确反映矿井巷道间的空间层位关系。适用于任意复杂的矿井通风系统双线图的生成。为矿井通风双线巷道的自动生成提供了一种新的有效方法。 展开更多

关键词 矿井通风 双线巷道 闭环法 自动生成

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蚁群算法在煤与瓦斯突出预测中的应用 被引量：4

9

作者 臧大进 王耀才 《计算机测量与控制》 CSCD 2007年第10期1289-1291,共3页

煤与瓦斯突出预测在矿井的安全生产中具有重要影响;蚁群算法是最新提出的新型寻优策略,具有良好的克服局部极值、获得全局极值的能力;通过对蚁群算法和模糊聚类算法的深入研究提出了一种新的蚁群-模糊聚类预测算法,利用改进的自适应调... 煤与瓦斯突出预测在矿井的安全生产中具有重要影响;蚁群算法是最新提出的新型寻优策略,具有良好的克服局部极值、获得全局极值的能力;通过对蚁群算法和模糊聚类算法的深入研究提出了一种新的蚁群-模糊聚类预测算法,利用改进的自适应调整信息素的蚁群算法计算出模糊聚类的个数和初始聚类中心,再利用模糊聚类算法对煤与瓦斯突出进行预测;对平八矿历年煤与瓦斯突出数据进行验证预测的结果表明,该方法与传统的模糊聚类预测方法相比具有较强的自适应能力和较好的预测效果。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 预测 蚁群算法 数据聚类 模糊C均值 蚁群一模糊聚类算法

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基于词条属性聚类的文本特征选择算法 被引量：4

10

作者 张群 王红军 王伦文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期369-372,377,共5页

文本挖掘之前首先要对文本集进行有效的特征选择。传统的特征选择算法在维数约减及文本表征方面效果有限,并且因需要用到文本的类别信息而不适用于无监督的文本聚类任务。针对这种情况,设计一种适用于文本聚类任务的特征选择算法,提出... 文本挖掘之前首先要对文本集进行有效的特征选择。传统的特征选择算法在维数约减及文本表征方面效果有限,并且因需要用到文本的类别信息而不适用于无监督的文本聚类任务。针对这种情况,设计一种适用于文本聚类任务的特征选择算法,提出词条属性的概念。首先基于词频、文档频、词位置及词间关联性构建词条特征模型,重点研究了词位置属性及词间关联性属性的权值计算方法,改进了Apriori算法用于词间关联性属性权值计算;然后通过改进的K-means聚类算法对词条特征模型进行多次聚类完成文本特征选择。实验结果表明,与传统特征选择算法相比,该算法在获得较好维数约减率的同时提高了所选特征词的文本表征能力,能有效适用于文本聚类任务。 展开更多

关键词 文本特征选择 词条属性 词位置 词间关联性 关联规则算法 K-均值算法

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基于结构的本体模块化方法 被引量：4

11

作者 田帅 汪海涛 +1 位作者 姜瑛 陈星 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期960-966,共7页

本体模块化是本体融合的关键技术之一.现有的模块化方法有的只考虑了本体中有限的关系的概念、并未考虑其它的逻辑关系;有的对内部概念,涉外概念的定义很难找界定.传统的模块化方法中把所有的谓词看做同一类,忽略了谓语动词对主体的影... 本体模块化是本体融合的关键技术之一.现有的模块化方法有的只考虑了本体中有限的关系的概念、并未考虑其它的逻辑关系;有的对内部概念,涉外概念的定义很难找界定.传统的模块化方法中把所有的谓词看做同一类,忽略了谓语动词对主体的影响差别.为解决以上问题,把本体三元组中的谓词划分为A类谓词和B类谓词,以三元组中的主体以及客体为节点,谓词为边生成本体结构图,然后定义边的权重,将本体模块化问题转换为聚类问题,再结合CH(Calinski Harabasz)聚类评估函数提出了基于本体结构的模块化算法.该方法不但考虑了谓语关系对本体影响的大小,而且把较为模糊的模块化分类转化为明确的聚类问题,更清楚的定义了边界,从而使模块化结果更精确.最后用该方法对Pizza本体划分模块,证明了该算法的有效性和精确性. 展开更多

关键词 本体 本体模块化 聚类算法 谓语关系 模块化方法

原文传递

基于集对分析的多种不确定偏好形式大群体决策方法 被引量：3

12

作者 杨雷 漆国怀 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期59-66,共8页

针对具有多种不确定偏好形式的多方案大群体决策问题,提出一种基于集对分析的群决策方法。将区间数、三角模糊数以及语言值三种形式的不确定偏好转换为联系数,保留了不确定偏好信息中的确定性与不确定性。提出一种区间聚类算法,在决策... 针对具有多种不确定偏好形式的多方案大群体决策问题,提出一种基于集对分析的群决策方法。将区间数、三角模糊数以及语言值三种形式的不确定偏好转换为联系数,保留了不确定偏好信息中的确定性与不确定性。提出一种区间聚类算法,在决策成员权重未知的情况下对成员进行赋权。利用加权综合联系数对大群体偏好进行集结,根据方案的集对势大小给出方案的排序。该方法避免了确定权重时的主观性,同时考虑决策信息的确定性与不确定性,提高了决策结果的可信度。通过实例分析验证了方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 大群体决策 不确定偏好 集对分析 联系数 区间聚类算法

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无线传感器网络LEACH协议分簇算法改进研究 被引量：2

13

作者 龙海燕 刘慧 +1 位作者 王鸣 柏受军 《安徽工程大学学报》 CAS 2013年第1期52-55,共4页

对于节点分布不均匀的无线传感器网络,研究其节点能量的均衡消耗和网络寿命的延长问题.在LEACH协议分簇算法基础上,针对节点分布不均匀情形,由理想的簇节点数来控制分簇的通信半径,并以节点当前的剩余能量以及离基站的距离作为它成为簇... 对于节点分布不均匀的无线传感器网络,研究其节点能量的均衡消耗和网络寿命的延长问题.在LEACH协议分簇算法基础上,针对节点分布不均匀情形,由理想的簇节点数来控制分簇的通信半径,并以节点当前的剩余能量以及离基站的距离作为它成为簇首的随机数值的调整权值,得到了一种新的分簇算法.仿真实验结果表明,该算法有效均衡了节点的能量消耗,并显著延长了网络寿命. 展开更多

关键词 无线传感器网络 LEACH协议 不均匀分布 节点 分簇算法

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改进的粒子群模糊聚类方法 被引量：1

14

作者 黄新建 牛强 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期1132-1135,共4页

针对基于粒子群的模糊聚类算法以隶属度编码时对噪音敏感,以及处理样本数小于样本维数的数据集效果较差等问题,通过改进其中的模糊聚类约束方法,提出一种改进的基于粒子群的模糊聚类方法。当样本对各类的隶属度之和不为1时,新方法在粒... 针对基于粒子群的模糊聚类算法以隶属度编码时对噪音敏感,以及处理样本数小于样本维数的数据集效果较差等问题,通过改进其中的模糊聚类约束方法,提出一种改进的基于粒子群的模糊聚类方法。当样本对各类的隶属度之和不为1时,新方法在粒子群优化得出的隶属度基础上,根据样本与各类之间的距离对隶属度进一步分配,以使隶属度满足模糊聚类约束条件。新方法显著地改善了在隶属度编码下使用粒子群进行模糊聚类的效果,并通过典型的数据集进行了验证。 展开更多

关键词 模糊分类 随机优化算法 隶属度改进 约束方法 C均值聚类算法

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基于灰度形态学的车牌定位算法 被引量：1

15

作者 刘军华 雷超阳 《交通科学与工程》 2012年第4期65-71,共7页

根据车牌图像的统计特征,计算形态学滤波器的结构元素,进行图像背景估计;利用闭-开运算,处理残差图像;采用自动搜索种子区域填充算法,得到各个区域;根据区域的几何特征,判断是否为车牌区域;通过对二值化的车牌采用K-means聚类拟合直线... 根据车牌图像的统计特征,计算形态学滤波器的结构元素,进行图像背景估计;利用闭-开运算,处理残差图像;采用自动搜索种子区域填充算法,得到各个区域;根据区域的几何特征,判断是否为车牌区域;通过对二值化的车牌采用K-means聚类拟合直线方法进行倾斜校正,得到最终的车牌.实验结果表明:该算法简单、迅速,定位准确率高,为后继字符分割和识别奠定了基础.通过对120幅图像定位实验,总有效定位率为96.7%.用Matlab7.0实验时,每张车牌平均定位时间为2.438s,而用VC++实现时,平均定位时间仅为0.139s. 展开更多

关键词 车牌号码 灰度形态学 二值化 K—means算法

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分布式系统临界区的时控令牌访问算法及其排队模型

16

作者 王立宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第8期66-67,156,共3页

文章结合在分布式光纤数据接口FDDI中应用的时控令牌协议，对现有分布式系统临界区互斥访问的令牌环算法进行了改造。并对改进后的系统模型进行了分析，建立了相应的排队模型，并对一种简化模型L／D／1／1／FCFS（相关）进行了解析和模... 文章结合在分布式光纤数据接口FDDI中应用的时控令牌协议，对现有分布式系统临界区互斥访问的令牌环算法进行了改造。并对改进后的系统模型进行了分析，建立了相应的排队模型，并对一种简化模型L／D／1／1／FCFS（相关）进行了解析和模拟实验。模拟实验结果显示时控令牌协议下的系统稳定状态是两个稳定状态交替出现形成的。 展开更多

关键词 时控令牌协议 令牌环算法 分布式系统 进程

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基于令牌环算法的窄带有线网络应用技术研究

17

作者 肖继军 《科技广场》 2017年第6期102-107,共6页

本文介绍了窄带有线通信技术,对基于电力线载波通信技术的美信MAX2990基带芯片以及关键技术令牌环算法进行了详细描述,同时对该技术在传输性能、组网能力、业务适应性等方面与以往的系统进行了对比分析,最后通过试验验证了方案的有效性。

关键词 窄带有线通信 令牌环算法 数话同传

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基于时控令牌协议的分布式系统临界区访问算法及其排队模型

18

作者 王立宏 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第1期51-56,共6页

本文结合在分布式光纤数据接口 ＦＤＤＩ中应用的时控令牌协议，对现有分布式系统临界区互斥访问的令牌环算法进行了改造，使得令牌循环一周的时间得以有效控制，从而为丢失令牌的判断提供了理论依据。本文进一步对系统模型进行了分析... 本文结合在分布式光纤数据接口 ＦＤＤＩ中应用的时控令牌协议，对现有分布式系统临界区互斥访问的令牌环算法进行了改造，使得令牌循环一周的时间得以有效控制，从而为丢失令牌的判断提供了理论依据。本文进一步对系统模型进行了分析，建立了相应的排队模型，并对一种简化模型Ｌ／Ｄ／１／１／ＦＣＦＳ（相关）进行了解析和模拟实验。模拟实验结果显示时控令牌协议下的系统稳定状态是两个稳定状态交替出现形成的。 展开更多

关键词 时控令牌协议 临界区 分布式系统 访问算法 排队

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FPCM算法在彩色图像分割中的方法研究

19

作者 李鹏 《广西民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第4期47-51,共5页

在改进模糊C均值聚类(MFCM)算法基础上提出模糊可能性C均值聚类(FPCM)算法的图像分割方法,并将FPCM算法应用在彩色图像分割过程中.FPCM算法是FCM聚类算法和MFCM算法的扩展衍生.MFCM算法是通过调整FCM算法的测量距离来减少标签像素受到... 在改进模糊C均值聚类(MFCM)算法基础上提出模糊可能性C均值聚类(FPCM)算法的图像分割方法,并将FPCM算法应用在彩色图像分割过程中.FPCM算法是FCM聚类算法和MFCM算法的扩展衍生.MFCM算法是通过调整FCM算法的测量距离来减少标签像素受到其他图像像素的影响和在切分中抑制噪声效果来进行约束,从而使得成员变量没有最大约束值.FPCM算法是在MFCM算法基础上进行模糊化,加入了可能性和隶属度两个度量标准.通过彩色图像实验充分表明了FPCM算法在图像分割中的实际效果. 展开更多

关键词 FCM聚类算法 MFCM FPCM 彩色图像处理 图像分割

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直列式智力五环游戏算法研究

20

作者 卜星 武苏里 +1 位作者 白玉杰 谢小军 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第3期259-261,278,共4页

对直列式智力五环中所包含的数据结构、算法问题进行了研究,提出了逐位替换、配4、配11和整体归位4种算法,有效地解决了直列式智力五环的归位问题,并讨论了算法的优化问题。

关键词 直列式智力五环 算法 归位

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