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图像的多尺度几何分析:回顾和展望 被引量：227
1
作者 焦李成 谭山 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期1975-1981,共7页
多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法 .本文以二维函数的非线性逼近为主线 ,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景 ,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题 。
关键词 多尺度几何分析 小波变换 BANDELET变换 脊波变换 单尺度脊波变换 CURVELET变换 CONTOURLET变换
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基于二代curvelet变换的图像融合研究 被引量：89
2
作者 李晖晖 郭雷 刘航 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期657-662,共6页
曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力。将curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息... 曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力。将curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。第二代curvelet理论的提出也使得其理论更易理解和实现。因此,提出了一种基于第二代curvelet变换的图像融合方法,首先将图像进行curvelet变换,然后在相应尺度上利用融合规则将curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果。对多聚焦图像进行了实验,采用均方误差、偏差指数和相关系数对融合结果进行了客观评价,并与基于小波变换的融合进行了比较,实验结果表明该方法除分解2层时与小波性能相当,取其他分解层数时均获得更好的融合效果。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 CURVELET变换 ridgelet变换 多聚焦图像
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一种更适合图像处理的多尺度变换——Curvelet变换 被引量：17
3
作者 倪林 Y.Miao 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第28期21-26,共6页
Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合图像处理特点的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达,且具有很强的方向性,已有初步结果显示其在图像处理中的发展潜力。文章首先给出Curvelet变换的概念,并说明其算... Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合图像处理特点的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达,且具有很强的方向性,已有初步结果显示其在图像处理中的发展潜力。文章首先给出Curvelet变换的概念,并说明其算法实现。再综述Curvelet变换在图像处理中的应用。最后,提出对Curvelet变换的进一步研究方向。 展开更多
关键词 CURVELET变换 ridgelet变换 图像处理
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基于曲波变换的地震数据去噪方法 被引量：27
4
作者 彭才 常智 朱仕军 《石油物探》 EI CSCD 2008年第5期461-464,共4页
地震记录中的随机噪声频带较宽,采用常规的去噪方法效果不理想;小波变换去噪方法虽然可以压制随机噪声,但会损伤有效信号,且去除二维信号中的随机噪声时存在一定的局限性。针对此局限性,Candè提出了脊波变换,但对于整幅图而言,脊... 地震记录中的随机噪声频带较宽,采用常规的去噪方法效果不理想;小波变换去噪方法虽然可以压制随机噪声,但会损伤有效信号,且去除二维信号中的随机噪声时存在一定的局限性。针对此局限性,Candè提出了脊波变换,但对于整幅图而言,脊波变换的效果并不理想。由此,发展了曲波变换,即基于小波变换和脊波变换的多尺度几何分析方法。该方法能够表示具有方向性的线性奇异边缘,克服了小波变换在表达图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷。曲波变换结合了脊波变换的各向异性特点和小波变换的多尺度特点,可以在压制随机噪声的同时保护有效信号,达到更好的去噪效果。仿真数据和实际资料去噪结果验证了曲波变换压制随机噪声的可行性及其效果。 展开更多
关键词 曲波变换 小波变换 脊波变换 随机噪声 去噪
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面波压制的Ridgelet域方法 被引量：30
5
作者 包乾宗 高静怀 陈文超 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期1210-1215,共6页
面波压制是地震数据处理中的一个重要问题.常规的处理方法虽然能在一定程度上压制面波,但是在处理过程中只是单一的利用面波的一种特性,例如频率域滤波中利用面波与有效信号频率之间的差别,因此难以有效地压制面波.利用Ridgelet变换可... 面波压制是地震数据处理中的一个重要问题.常规的处理方法虽然能在一定程度上压制面波,但是在处理过程中只是单一的利用面波的一种特性,例如频率域滤波中利用面波与有效信号频率之间的差别,因此难以有效地压制面波.利用Ridgelet变换可将原始地震记录拓展到(a,τ,p)三维空间,从而可以同时利用地震记录的视速度、时间和尺度域特性差别,实现有效信号与面波的分离.文中通过理论合成记录及实际地震记录的算例,证实了基于Ridgelet变换的面波压制方法是有效且可行的. 展开更多
关键词 ridgelet变换 面波压制 小波变换 波场分离
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基于图像内容的脊波变换域数字水印模型和算法研究 被引量：17
6
作者 肖亮 韦志辉 吴慧中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1440-1448,共9页
在研究人类视觉(HVS)特性的基础上提出了一种在脊波变换域基于图像内容的数字水印模型.在此模型中,嵌入数字水印的强度归结于数字图像脊波系数的视觉掩盖效应,文中建立了脊波变换域人眼临界可见误差模型.图像的水印检测被归结为Neymann-... 在研究人类视觉(HVS)特性的基础上提出了一种在脊波变换域基于图像内容的数字水印模型.在此模型中,嵌入数字水印的强度归结于数字图像脊波系数的视觉掩盖效应,文中建立了脊波变换域人眼临界可见误差模型.图像的水印检测被归结为Neymann-PeaLrson准则下的统计模型,该模型被用来估算水印检测的最优阈值.作为算例,将临界可见误差模型结合扩展谱技术,提出了一种新颖的图像自适应水印算法,并给出了相应的实验结果.实验表明算法性能大幅度提高. 展开更多
关键词 基于图像 数字水印 归结 脊波变换 水印检测 人类视觉 HVS 误差模型 扩展谱技术 自适应水印算法
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脊小波变换域模糊自适应图像增强算法 被引量：28
7
作者 王刚 肖亮 贺安之 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1183-1190,共8页
提出了基于脊小波（ridgelet）变换域的模糊自适应图像增强算法，利用脊小波变换在表示图像线性奇异边缘时具有独特的优越性，达到突出边缘和抑制噪声的目的。利用频域内傅里叶投影变换定理，提出优化有限拉东（Radon）变换系数顺序的... 提出了基于脊小波（ridgelet）变换域的模糊自适应图像增强算法，利用脊小波变换在表示图像线性奇异边缘时具有独特的优越性，达到突出边缘和抑制噪声的目的。利用频域内傅里叶投影变换定理，提出优化有限拉东（Radon）变换系数顺序的方法，使得拉东变换后图像的折回现象得到改善；利用广义模糊集合概念和最大模糊熵原理，提出一种自适应设置模糊增强函数方法，使得增强后的图像在抑制噪声、增强特征方面达到较好折衷。通过模拟实验显示，该算法优于传统的增强方式，在低信噪比情况（2．5～5．5dB）下，其边缘检测概率大于二维小波增强方式约50％。应用于含有局部线形裂纹的路面病害图像的增强，可以将裂纹信号基本增强出来，且对路面上离散的油滴、石子等点噪声抑制较好。 展开更多
关键词 图像处理 脊小波变换 拉东变换 图像增强 广义模糊集合 边缘检测概率
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基于Curvelet域隐马尔可夫树模型的SAR图像去噪 被引量：22
8
作者 金海燕 焦李成 刘芳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期491-497,共7页
从SAR图像相干斑噪声的统计特点出发，将Curvelet变换与隐马尔可夫树（HMT）模型相结合，提出了一种基于Curvelet域隐马尔可夫树（HMT）模型的图像去噪方法．利用HMT模型捕获Curvelet系数之间的尺度从属性，较好地实现了普通图像去噪和... 从SAR图像相干斑噪声的统计特点出发，将Curvelet变换与隐马尔可夫树（HMT）模型相结合，提出了一种基于Curvelet域隐马尔可夫树（HMT）模型的图像去噪方法．利用HMT模型捕获Curvelet系数之间的尺度从属性，较好地实现了普通图像去噪和SAR图像的相干斑噪声抑制，同时分析了文中算法的去噪机理和计算复杂度．仿真实验证明，与小波域HMT模型方法和Curvelet变换方法比较，主观视觉效果和数值指标都有明显改进．平滑指数（FI）值大小适中，水平和垂直边缘保持指数（ESI）平均提高了约0．2～0.3． 展开更多
关键词 CURVELET变换 HMT模型 ridgelet变换 SAR图像 图像去噪
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Ridgelet变换及其在图象降噪中的应用 被引量：11
9
作者 袁修贵 张安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期83-85,118,共4页
1999年,Stanford大学的E.J.Candes和D.L.Donoho教授提出了信号的一种新的多尺度表示法—Ridgelet变换,它特别适合于具有直线或超平面奇性的二维信号的描述,而且具有较高的逼近精度。随后,M.N.Do和M.Vetterli针对特定大小的离散图象给出... 1999年,Stanford大学的E.J.Candes和D.L.Donoho教授提出了信号的一种新的多尺度表示法—Ridgelet变换,它特别适合于具有直线或超平面奇性的二维信号的描述,而且具有较高的逼近精度。随后,M.N.Do和M.Vetterli针对特定大小的离散图象给出了正交有限Ridgelet变换-FiniteRidgeletTransform(FRIT)。该文将FRIT应用于图象降噪,为了说明FRIT的优越性,将Wavelet领域中的多种降噪方法扩展应用到Ridgelet领域。试验结果表明,FRIT比起Wavelet变换更适合描述具有直线边界的图象,而且降噪效果更为明显。 展开更多
关键词 Wavelet变换 RADON变换 ridgelet变换 图象降噪
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基于小波分形分析和脊波网络的模拟电路故障诊断方法 被引量：21
10
作者 肖迎群 何怡刚 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期105-114,共10页
提出了一种新型的脊波网络方法来进行模拟电路的故障诊断,这种系统化的方法采用小波分形分析、主元分析和数据归一化作为数据预处理器来进行故障响应信号的预处理,采用脊波网络进行故障元件的分类,并采用主元分析方法选择脊波网络隐层... 提出了一种新型的脊波网络方法来进行模拟电路的故障诊断,这种系统化的方法采用小波分形分析、主元分析和数据归一化作为数据预处理器来进行故障响应信号的预处理,采用脊波网络进行故障元件的分类,并采用主元分析方法选择脊波网络隐层脊波元的数目。仿真结果表明,提出的诊断系统能有效地实现模拟电路的故障诊断,不但能有效地诊断模拟电路的单故障情况,还能诊断多故障情况。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 小波分形分析 脊波变换 脊波网络 主元分析
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基于脊波变换的SAR与可见光图像融合研究 被引量：16
11
作者 李晖晖 郭雷 李国新 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期418-422,共5页
脊波(R idgelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析具有直线或超平面奇异性的信号,而且具有较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能。将脊波变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息,在融合... 脊波(R idgelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析具有直线或超平面奇异性的信号,而且具有较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能。将脊波变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息,在融合过程中抑制噪声的能力也比小波变换更强。因此,提出了基于脊波变换的SAR与可见光图像融合方法,并采用偏差指数与等效视数指标对融合效果进行评价。实验结果表明,该方法在保留合成孔径雷达SAR(synthetic apertureradar)与可见光图像重要信息、抑制噪声能力方面均优于小波变换方法。 展开更多
关键词 图像融合 脊波变换 合成孔径雷达 可见光图像
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基于Curvelet变换的软硬阈值折衷图像去噪 被引量：13
12
作者 吴芳平 狄红卫 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期688-690,共3页
与小波变换相比,Curvelet变换更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合多尺度图像去噪。针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,提出了基于Curvelet变换域的软硬阈值折衷去噪法,并采用不同的阈值自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化... 与小波变换相比,Curvelet变换更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合多尺度图像去噪。针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,提出了基于Curvelet变换域的软硬阈值折衷去噪法,并采用不同的阈值自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化。实验结果表明该方法对图像中的边缘、弱的直线和曲线特征有更好的恢复。去噪后图像PSNR值更高,视觉效果更好。 展开更多
关键词 ridgelet变换 CURVELET变换 图像去噪 软硬阈值折衷函数
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Curvelet变换域图像融合算法 被引量：14
13
作者 王刚 马美仲 +3 位作者 赵英路 马秋明 肖亮 贺安之 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1841-1845,共5页
本文提出一种基于Curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用Curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图像稳定性的同时增强图像的细节信息,用于同一场景不同聚焦图像的数据融合可获得理想的结果。定量分析了在... 本文提出一种基于Curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用Curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图像稳定性的同时增强图像的细节信息,用于同一场景不同聚焦图像的数据融合可获得理想的结果。定量分析了在添加不同方差高斯噪声情况下利用小波和本文方法得到的融合图像对应原标准图像的峰值信噪比(PSNR)。实验结果表明采用本文的图像融合算法在信息熵、结构相似度等方面均好于经典算法。 展开更多
关键词 CURVELET变换 图像融合 ridgelet变换 局部能量 评价准则
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脊波在工业CT图像裂纹边缘检测中的应用 被引量：13
14
作者 曾理 安贝贝 马睿 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期981-986,共6页
在分析工业CT图像本身特点及小波变换检测点状奇异性的基础上,研究改进了一种基于脊波变换的边缘检测方法,并将其应用于实际工业CT图像裂纹检测中。首先利用脊波变换获得裂纹方向和大致范围,然后通过区域灰度均值比较定位裂纹区域,最后... 在分析工业CT图像本身特点及小波变换检测点状奇异性的基础上,研究改进了一种基于脊波变换的边缘检测方法,并将其应用于实际工业CT图像裂纹检测中。首先利用脊波变换获得裂纹方向和大致范围,然后通过区域灰度均值比较定位裂纹区域,最后采用梯度算子检测出裂纹边缘并对其进行多项式拟合,得到定位准确、连续、独立的裂纹边缘图像。CT图像的旋转实验验证了该算法的鲁棒性,而与Laplace算子、Canny算子和Mallat小波方法的对比实验则证实该算法具有较强的抗噪声能力。 展开更多
关键词 工业CT 小波变换 脊波变换 裂纹 边缘检测
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基于Curvelet变换的红外图像背景杂波抑制算法 被引量：9
15
作者 李智杰 高新波 姬红兵 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第5期1-4,9,共5页
为提高复杂背景下的红外弱小目标的检测性能,引入图像的 Curvelet 变换。在 Curvelet 域经阈值化处理抑制背景杂波中的低频分量,然后在空域中通过块对比的操作进一步抑制杂波的边缘分量,最终实现背景杂波的抑制和弱小目标的增强。利用... 为提高复杂背景下的红外弱小目标的检测性能,引入图像的 Curvelet 变换。在 Curvelet 域经阈值化处理抑制背景杂波中的低频分量,然后在空域中通过块对比的操作进一步抑制杂波的边缘分量,最终实现背景杂波的抑制和弱小目标的增强。利用几组实测数据的测试实验结果表明了所提出的算法的有效性。 展开更多
关键词 背景杂波 CURVELET变换 红外图像 红外弱小目标 实测数据 检测性能 低频 算法 复杂背景 阈值化
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快速运动模糊图像盲解卷积算法 被引量：12
16
作者 廖永忠 蔡自兴 何湘华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2688-2695,共8页
针对快速运动形成的图像模糊,提出了一种运动模糊图像盲解卷积算法。首先,对被噪声污染的频谱图像进行脊波增强;然后,采用一种新的基于Radon变换的鲁棒算法来确定模糊核函数,该算法在小模糊长度和低信噪比的条件下仍能准确地估计模糊核... 针对快速运动形成的图像模糊,提出了一种运动模糊图像盲解卷积算法。首先,对被噪声污染的频谱图像进行脊波增强;然后,采用一种新的基于Radon变换的鲁棒算法来确定模糊核函数,该算法在小模糊长度和低信噪比的条件下仍能准确地估计模糊核参数;确定模糊核函数后,采用基于hyper-laplacian先验的快速非盲解卷积算法来恢复模糊图像。实验结果证明,与基于机器学习的R.Fergus的算法相比较,本文算法在获得相近效果的前提下,计算时间从近30min下降到40s左右。该算法对合成运动模糊图像和实际相机运动的自然模糊图像都具有较好的恢复效果。 展开更多
关键词 盲解卷积 模糊图像 运动模糊 RADON变换 脊波变换
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基于高速公路裂纹局部线性特征内容的脊波变换域算法研究 被引量：11
17
作者 王刚 贺安之 肖亮 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期341-346,共6页
利用频域中傅里叶变换投影定理,提出一种新的离散脊波实现算法,应用于高速公路局部线性裂纹的检测取得较好效果。详细阐述了离散脊波的实现步骤以及对标准图像进行脊波变换的模拟结果,并提出拉东(Radon)变换重建原图像的基本条件。上述... 利用频域中傅里叶变换投影定理,提出一种新的离散脊波实现算法,应用于高速公路局部线性裂纹的检测取得较好效果。详细阐述了离散脊波的实现步骤以及对标准图像进行脊波变换的模拟结果,并提出拉东(Radon)变换重建原图像的基本条件。上述定理应用于复杂背景下的路面检测,结合直方图均衡化算法消除背景噪声;选用基于样本估计的阈值方法对脊波分解的各层系数进行处理去除随机噪声。选用不同的重构系数进行计算,得到脊波变换后重构图像的信噪比优于二维小波变换(低频大于20dB)以及二维小波变换加魏纳滤波变换(平均大于3dB)。通过图像的二值化处理提取局部线性裂纹,其分辨力极限达到2mm精度。 展开更多
关键词 图像处理 脊波变换 拉东变换 线性裂纹 小波变换
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脊波变换及其在图像处理中的应用 被引量：5
18
作者 杨国梁 汪西莉 张莉 《计算机技术与发展》 2006年第5期39-41,共3页
Ridgelet是继小波变换(Wavelet)后提出的一种新型的多尺度分析方法。对于图像中的直线状和超平面的奇异性问题,Ridgelet变换体现了比Wavelet变换更好的处理效果。文中给出了Ridgelet变换的概念及其实现算法,将Ridgelet应用于图像去噪,... Ridgelet是继小波变换(Wavelet)后提出的一种新型的多尺度分析方法。对于图像中的直线状和超平面的奇异性问题,Ridgelet变换体现了比Wavelet变换更好的处理效果。文中给出了Ridgelet变换的概念及其实现算法,将Ridgelet应用于图像去噪,并和小波去噪加以比较说明其优越性。 展开更多
关键词 Wavelet变换 RADON变换 ridgelet变换 图像处理
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基于第二代Curvelet变换的自适应图像增强 被引量：8
19
作者 赵振磊 耿则勋 +1 位作者 张亚新 隋雪莲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期192-195,共4页
Curvelet是继小波和Ridgelet之后一种新的图像多尺度表示方法,Curvelet具有多尺度,多方向的特性,属于高度各向异性的变换。第二代Curvelet变换克服了第一代Curvelet变换的高数据冗余度问题,特别是基于"Wrapping"方式的第二代... Curvelet是继小波和Ridgelet之后一种新的图像多尺度表示方法,Curvelet具有多尺度,多方向的特性,属于高度各向异性的变换。第二代Curvelet变换克服了第一代Curvelet变换的高数据冗余度问题,特别是基于"Wrapping"方式的第二代离散Curvelet算法,不仅运算快速、几何真实,而且快速可逆。因此,将第二代Curvelet变换用于图像增强,并通过自适应地确定Curvelet分解子带的噪声水平,实现了一种自适应图像增强方法。实验结果表明,同基于小波变换的图像增强方法相比,该方法具有明显的优势。 展开更多
关键词 小波变换 ridgelet变换 CURVELET变换 图像增强
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基于多尺度几何分析的图像编码研究进展 被引量：10
20
作者 王相海 孙强 +1 位作者 宋传鸣 刘丹 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1132-1143,共12页
近10年来,在小波变换的理论基础之上,产生了一系列新的能够更加有效地表示和处理高维数据奇异的数学变换,统称为"多尺度几何分析".它们不仅具有多分辨率特性、时频局部性、多方向性和各向异性,而且克服了小波变换表示边缘、... 近10年来,在小波变换的理论基础之上,产生了一系列新的能够更加有效地表示和处理高维数据奇异的数学变换,统称为"多尺度几何分析".它们不仅具有多分辨率特性、时频局部性、多方向性和各向异性,而且克服了小波变换表示边缘、轮廓等高维奇异时存在的局限性.目前,有关多尺度几何分析的理论和应用方法的研究已经成为一个新的热点.首先探讨了小波变换的方向特性及其局限性;其次,以多尺度几何分析的发展为主线,对基于各种多尺度几何分析工具的静态图像编码算法进行概述阐述和比较研究,同时分析和讨论了各类算法的优势和不足;最后,对基于多尺度几何分析的图像编码算法的未来发展进行展望. 展开更多
关键词 图像编码 多尺度几何分析 脊波变换 曲波变换 BANDELET变换 轮廓波变换 小波变换
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