-
题名基于小波变换和脊波变换的自适应图像去噪算法
被引量：8
- 1
-
-
作者
李根强
黄永东
蒋肖
-
机构
北方民族大学信息与计算科学学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第8期3192-3194,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(10961001
61102008)
-
文摘
为了克服单纯小波变换或脊波变换的不足,提出了基于小波变换和脊波变换的自适应去噪算法。实验结果表明,在处理点奇异性和线奇异性的图像时,该方法比单纯小波变换或脊波变换的阈值去噪算法更具优越性,在实际应用中更为有效。
-
关键词
脊波变换
小波变换
RADON变换
阈值函数
图像去噪
-
Keywords
ridgelet transform
wavelet transform
Radon transform
threshold function
image denoising
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于脊波变换的手指静脉图像增强研究(英文)
被引量：7
- 2
-
-
作者
李洪兵
余成波
张冬梅
周召敏
-
机构
重庆理工大学远程测试与控制技术研究所
重庆三峡学院
-
出处
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2011年第2期224-230,共7页
-
基金
The International Science&Technology Cooperation Program of China(2010DFA1160)
-
文摘
针对人体手指静脉图像的结构和特点,提出一种基于脊波变换的图像增强算法。该算法对手指静脉图像小波域各高频子带系数进行脊波变换,利用非线性新脊域系数确定法对脊域系数进行处理,然后对各高频子带进行脊波逆变换和小波图像重构。该算法对手指静脉二维曲线奇异处理、边缘增强等具有较好的效果,克服了小波变换在高维曲线奇异和方向选择上的不足。通过与传统的二维离散小波变换边缘增强法和自适应调整系数的脊波变换方法作比较,实验结果表明本算法具有更好的手指静脉图像效果。
-
关键词
脊波变换
小波变换
图像增强
手指静脉
阈值函数
-
Keywords
ridgelet transformation
wavelet transformation
image enhancement
finger vein
threshold function.
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于量子衍生布谷鸟的脊波过程神经网络及TOC预测
被引量：5
- 3
-
-
作者
刘志刚
许少华
李盼池
肖佃师
-
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
山东科技大学信息科学与工程学院
中国石油大学(华东)非常规油气与新能源研究院
-
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1115-1120,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61170132
41330313)
黑龙江省自然科学基金项目(F2015021)
-
文摘
为提高总有机碳含量(TOC)的预测精度,针对测井曲线的时变、奇异性特征,选用脊波函数作为过程神经元的激励函数,提出一种连续脊波过程神经元网络.模型训练方面首先给出基于正交基展开的梯度下降法;其次为提高模型训练收敛能力,提出一种沿Bloch球面纬线实施莱维飞行的量子衍生布谷鸟算法,并用于模型参数优化;最后将训练好的脊波过程神经网络应用于泥页岩TOC预测,通过相关性选取对TOC响应敏感的测井曲线作为模型特征输入.实验对比结果表明,该方法的预测精度较高,较其他过程神经网络提高7个百分点.
-
关键词
脊波函数
过程神经网络
量子布谷鸟
网络训练
TOC预测
-
Keywords
ridgelet function
process neural network
quantum cuckoo search
network training
TOC prediction
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于Curvelet变换的软硬阈值折衷图像去噪
被引量：13
- 4
-
-
作者
吴芳平
狄红卫
-
机构
暨南大学光电工程研究所
-
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期688-690,共3页
-
基金
广东省自然科学基金资助(04010465)
-
文摘
与小波变换相比,Curvelet变换更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合多尺度图像去噪。针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,提出了基于Curvelet变换域的软硬阈值折衷去噪法,并采用不同的阈值自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化。实验结果表明该方法对图像中的边缘、弱的直线和曲线特征有更好的恢复。去噪后图像PSNR值更高,视觉效果更好。
-
关键词
ridgelet变换
CURVELET变换
图像去噪
软硬阈值折衷函数
-
Keywords
ridgelet transform
Curvelet transform
image denoising
eclectic function of soft and hard thresholding
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名一种基于改进脊波变换的激光图像滤波算法
被引量：2
- 5
-
-
作者
徐盛
-
机构
贵州师范大学数学与计算机科学学院
-
出处
《电视技术》
北大核心
2013年第15期15-17,共3页
-
文摘
针对激光图像中的斑点噪声,提出了一种基于改进脊波变换的滤波算法。该算法首先对含有噪声的激光图像进行二维连续脊波变换,获得高频和低频分解系数;然后根据高频系数中噪声分布特征设计出一种能够根据脊波分解层数的变化而自适应调整的阈值函数模型;提出一种修正硬阈值函数对于低频脊波分解系数进行处理;最后进行系数重构。采用自适应维纳滤波对重构图像出现的"卷绕"现象进行处理。仿真结果表明,该滤波算法对于激光图像中的斑点噪声的抑制效果优于经典中值滤波(MF)、自适应中值滤波(AMF),对于激光图像处理具有一定的参考价值。
-
关键词
激光图像
斑点噪声
脊波变换
阈值函数模型
峰值信噪比
-
Keywords
laser image
salt ＆ pepper noise
ridgelet transform
threshold function model
PSNR
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[电子电信—信息与通信工程]
-
-
题名基于BDND的脊波域井下视频图像改进中值滤波算法
被引量：1
- 6
-
-
作者
韩宝安
陈茸
-
机构
四川交通职业技术学院信息工程系
四川交通职业技术学院建筑工程系
-
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第1期142-145,共4页
-
文摘
井下视频图像总体上色调偏暗,目标信息对比度不高,且由于井下存在大量粉尘,导致图像中存在高密度的随机噪声,增加了图像判读与分析的困难。为此,首先对井下视频图像进行多尺度脊波分解,对分解得到的低频系数和高频系数分别进行系数重构,得到井下视频图像的背景图像和细节图像;其次,根据背景图像灰度直方图的分布特征,采用高斯分布函数进行规定化处理;然后,在分析中值滤波(Median filtering,MF)特征的基础上,采用边界判别噪声检测方法(Boundary discrimination noise detection,BDND)对其进行改进,提出了一种基于BDND的改进中值滤波算法并用于处理细节图像,该算法根据细节图像局部区域灰度值的分布特征,设定2个自适应阈值t_1和t_2,将经过2次噪声检测后处于[t_1,t_2]区间内的灰度值对应的像素点标记为非噪声点,对其余像素点分别进行中值滤波;最后,对于直方图规定化处理后的背景图像和滤波后的细节图像进行叠加。采用C++语言对所提算法进行编程试验,结果表明,该算法对于不同模糊程度的井下视频图像均有较好的滤波效果,其性能相对于中值滤波、加权中值滤波、开关中值滤波等同类算法而言有了一定程度的提升。
-
关键词
井下视频图像
脊波变换
边界判别噪声检测方法
中值滤波
高斯分布函数
-
Keywords
Undermine video image, ridgelet transform, Boundary discrimination noise detection method, Median filte-ring, Gaussian distribution function
-
分类号
TD672
[矿业工程—矿山机电]
-
