期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于多时相多极化差值图的稻田识别研究 被引量：20
1
作者 杨沈斌 李秉柏 +2 位作者 申双和 谭炳香 何维 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期613-619,共7页
提出了一种基于多时相多极化差值图的稻田识别方法,该方法在简化稻田识别算法的同时,仍具有较好的稻田识别精度。以江西省高安地区的早稻识别为例,利用两景ENV ISAT ASAR交叉极化模式数据(VV/HH)计算了同时相多极化差值图和同极化多时... 提出了一种基于多时相多极化差值图的稻田识别方法,该方法在简化稻田识别算法的同时,仍具有较好的稻田识别精度。以江西省高安地区的早稻识别为例,利用两景ENV ISAT ASAR交叉极化模式数据(VV/HH)计算了同时相多极化差值图和同极化多时相差值图。由于稻田含有水层和水稻的垂直株型等属性特征,稻田在两时相上VV极化和HH极化后向散射差异都很大,且与其他地物具有明显差别,因此利用同时相多极化差值图可以很好地分辨出稻田来;从时间变化看,HH极化雷达波对水稻生长和稻田的变化比对其他地物的变化更敏感,使稻田分布信息在HH极化多时相差值图中反应突出。而VV极化对地物的时相变化不够敏感。因此,建立最优差值图组合,分别采用阈值分类方法和监督分类方法对差值图组合进行分类提取稻田。通过比较分类结果,认为基于统计分析的监督分类方法更好,其稻田识别的精度达到84.92%。文章最后对提出的稻田识别方法及分类结果进行了分析。 展开更多
关键词 水稻制图 影像分类 ASAR
下载PDF
基于ENVISAT ASAR数据的水稻遥感监测 被引量：17
2
作者 杨沈斌 李秉柏 +3 位作者 申双和 谭炳香 何维 王志明 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期33-38,共6页
以江苏省兴化市水稻试验区为例,利用单时相多极化ENVISAT ASAR(Advanced Synthetic Aperture Ra-dar)数据进行水稻识别和生长参数反演。通过分析水稻和其他地物在该时相上的VV极化和HH极化后向散射特征,选择合适的阈值和条件,利用阈值... 以江苏省兴化市水稻试验区为例,利用单时相多极化ENVISAT ASAR(Advanced Synthetic Aperture Ra-dar)数据进行水稻识别和生长参数反演。通过分析水稻和其他地物在该时相上的VV极化和HH极化后向散射特征,选择合适的阈值和条件,利用阈值分类算法从影像中提取水稻分布。另外,利用实测水稻生长参数和获取的植被指数(NDVI)数据与水稻后向散射系数进行相关性分析。分析结果表明,水稻VV极化后向散射强度与水稻形态结构、叶面积指数和生物量具有较好的相关性,而水稻HH极化后向散射强度对水稻冠层含水量的变化更敏感。基于上述分析,建立反演水稻株高、叶面积指数和NDVI等参数的关系模型。经过验证,水稻识别精度为84.36%,反演的水稻生长参数的空间变化和实际情形相符合。 展开更多
关键词 ASAR 水稻 水稻参数反演 水稻识别
下载PDF
SNB-SAR数据在大范围水稻种植面积调查中的应用——以广东省早稻调查为例 被引量：11
3
作者 廖圣东 廖其芳 +1 位作者 李岩 何敬廉 《热带地理》 2001年第4期346-349,359,共5页
研究了在GIS支持下 ,RadarsatSNB -SAR数据用于广东省大范围水稻种植面积调查的方法与应用。首先 ,对SAR数据预处理 ,包括辐射校正、Frost滤波和几何精校正等 ;然后对预处理影像的后向散射值进行信息定量判断 ,结合GIS的辅助分析 ,剔除... 研究了在GIS支持下 ,RadarsatSNB -SAR数据用于广东省大范围水稻种植面积调查的方法与应用。首先 ,对SAR数据预处理 ,包括辐射校正、Frost滤波和几何精校正等 ;然后对预处理影像的后向散射值进行信息定量判断 ,结合GIS的辅助分析 ,剔除不可能是水稻信息的像元 ;最后对剔除非水稻信息后的影像进行最大似然法的有监分类 ,获取各区域水稻分布的影像并统计面积。结果表明 ,该方法对于大范围的水稻种植面积调查具有实用、快速的特点 ,其精度在平原地区具有较高的可靠性 。 展开更多
关键词 RADARSAT SNB-SAR 水稻面积制图 后向散射 GSI 雷达遥感 数据处理
下载PDF
利用Radarsat-2数据基于比值检测的水稻制图 被引量：6
4
作者 化国强 李晨 +2 位作者 杨沈斌 葛道阔 李秉柏 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期1451-1458,共8页
利用2010年获取的2景Radarsat-2全极化SAR数据,探讨水稻及其他地物在不同时相上的后向散射特征差异,并提出在雷达遥感图像上基于比值检测理论的水稻分类制图方法。通过分析研究区内水稻、茭白等主要地物在2个时相上不同极化方式下的后... 利用2010年获取的2景Radarsat-2全极化SAR数据,探讨水稻及其他地物在不同时相上的后向散射特征差异,并提出在雷达遥感图像上基于比值检测理论的水稻分类制图方法。通过分析研究区内水稻、茭白等主要地物在2个时相上不同极化方式下的后向散射特征,利用比值检测理论建立水稻及其他地物像元概率分布及分布函数并计算出主要地物的分类阈值,在剔除茭白的影响下,完成水稻的分类制图。水稻和茭白作为水生作物具有明显的雷达图像表现特征;在HH/VV比值图像中,分类阈值1.393对水稻的识别最好,制图精度达到92.64%,总误差概率为7.74%。研究结果表明,Radarsat-2数据在水稻监测中具有丰富多样的技术手段以及更为广泛的应用潜力。 展开更多
关键词 分类阈值 后向散射 水稻制图 雷达遥感
下载PDF
Rice mapping using ALOS PALSAR dual polarization data 被引量：2
5
作者 LINGFeilong LIZengyuan +3 位作者 BAILina TIANXin CHENErxue YANGYongtian 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1215-1227,共13页
以江苏省海安县为研究区,使用2008年获取的日本ALOS卫星PALSAR双极化模式数据,分析水稻在L波段SAR图像上的后向散射特征,并提出相应的水稻制图方法。水稻在L波段上表现出了和C波段相同的时相变化特征。HH极化后向散射依赖于水稻植株的... 以江苏省海安县为研究区,使用2008年获取的日本ALOS卫星PALSAR双极化模式数据,分析水稻在L波段SAR图像上的后向散射特征,并提出相应的水稻制图方法。水稻在L波段上表现出了和C波段相同的时相变化特征。HH极化后向散射依赖于水稻植株的空间分布结构,某些机械插秧区域的布拉格共振现象引起水稻后向散射严重增强,给利用PALSAR数据水稻制图带来了困难。而HV极化不存在布拉格共振现象。在考虑布拉格共振影响的条件下,提出了联合PALSAR双极化模式HH和HV极化数据、基于时相变化特征进行水稻制图的方法,获得了88.4%的制图精度。 展开更多
关键词 遥感技术 应用 理论 结构
原文传递
基于Google Earth Engine三江平原水田提取研究 被引量：2
6
作者 李永帅 齐修东 《地理空间信息》 2021年第12期77-80,I0003,共5页
以三江平原地区为研究区,基于1980年代、1990年代、2000年代和2010年代陆地资源卫星(Landsat)遥感影像数据,根据水稻的生长周期特征计算指数信息,利用物候算法和逻辑运算,从时间和空间上揭示1980-2018年水田分布格局变化规律,总结得出结... 以三江平原地区为研究区,基于1980年代、1990年代、2000年代和2010年代陆地资源卫星(Landsat)遥感影像数据,根据水稻的生长周期特征计算指数信息,利用物候算法和逻辑运算,从时间和空间上揭示1980-2018年水田分布格局变化规律,总结得出结论:人口增长、气候变化、国家政策和科技进步是促进水田面积扩张的主要因素。Google earth engine云平台和物候算法相结合的水田提取方法,既迅速有效,又可充分发挥Landsat数据的时间分辨率特征,同时结合多时相的自动分类弥补单一时相解译方法的不客观性。 展开更多
关键词 Google Earth Engine NDWI NDVI 物候算法 水田制图
下载PDF
基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取 被引量：24
7
作者 汪小钦 王钦敏 +2 位作者 史晓明 凌飞龙 朱晓铃 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期122-126,共5页
合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而... 合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大。在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大。对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量(PC2)上值较大,色调很亮,而在第五主分量(PC5)上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值(PC2-PC5)突出了水稻与其它地类的差异。利用主成分分量的差值(PC2-PC5),基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法。利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果。 展开更多
关键词 ENVISATASAR 水稻种植面积 主成分变换 主成分分量差值 面向对象分类
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部