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基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法
被引量:
8
1
作者
席涛
杨国胜
+1 位作者
汤池
焦腾
《第四军医大学学报》
北大核心
2005年第9期852-854,共3页
目的:利用基于递归最小二乘(recursiveleast square,RLS)算法的自适应滤波器对心电图信号进行滤波,提取心电信号中的呼吸信号.方法:通过对常规的肢体导联心电检测设备获取的心电信号进行处理,提取心电特征信号R波幅度序列和R波间期序列...
目的:利用基于递归最小二乘(recursiveleast square,RLS)算法的自适应滤波器对心电图信号进行滤波,提取心电信号中的呼吸信号.方法:通过对常规的肢体导联心电检测设备获取的心电信号进行处理,提取心电特征信号R波幅度序列和R波间期序列作为自适应滤波器的原始输入信号和参考信号,通过RLS算法的自适应滤波,提取心电图中调制的呼吸分量.结果:经过时、频域分析,自适应滤波后估算出的呼吸信号与真实的呼吸信号在时域和频域都显示出了良好的相关性.结论:本方法设计合理,结果准确可靠,是一种简便高效、无创、低成本的呼吸监护手段.
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关键词
呼吸检测
心电图信号
自适应滤波
递归最小二乘法
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职称材料
题名
基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法
被引量:
8
1
作者
席涛
杨国胜
汤池
焦腾
机构
第四军医大学生物医学工程系电子学教研室
出处
《第四军医大学学报》
北大核心
2005年第9期852-854,共3页
文摘
目的:利用基于递归最小二乘(recursiveleast square,RLS)算法的自适应滤波器对心电图信号进行滤波,提取心电信号中的呼吸信号.方法:通过对常规的肢体导联心电检测设备获取的心电信号进行处理,提取心电特征信号R波幅度序列和R波间期序列作为自适应滤波器的原始输入信号和参考信号,通过RLS算法的自适应滤波,提取心电图中调制的呼吸分量.结果:经过时、频域分析,自适应滤波后估算出的呼吸信号与真实的呼吸信号在时域和频域都显示出了良好的相关性.结论:本方法设计合理,结果准确可靠,是一种简便高效、无创、低成本的呼吸监护手段.
关键词
呼吸检测
心电图信号
自适应滤波
递归最小二乘法
Keywords
respiration
detect
ECG
signal
adaptive
filtering
RLS
algorithm
分类号
R318.13 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应滤波的心电图中呼吸信号的提取方法
席涛
杨国胜
汤池
焦腾
《第四军医大学学报》
北大核心
2005
8
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