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人口老龄化背景下澳大利亚长期照护服务资源利用分组改革与启示
1
作者
欧焕珍
彭刚艺
《中国卫生经济》
北大核心
2022年第7期92-96,共5页
人口老龄化背景下长期照护服务成为世界关注的焦点。文章通过梳理澳大利亚长期照护服务资源利用分组的改革背景以及照护资源利用评估、病例组合分类、保险资金给付模式的变迁,以期为我国长期照护服务资源分配、保险基金给付、规范服务...
人口老龄化背景下长期照护服务成为世界关注的焦点。文章通过梳理澳大利亚长期照护服务资源利用分组的改革背景以及照护资源利用评估、病例组合分类、保险资金给付模式的变迁,以期为我国长期照护服务资源分配、保险基金给付、规范服务行为方面提供借鉴和参考。
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关键词
人口老龄化
长期照护服务
资源利用分组
病例组合分组
综述
原文传递
基于资源利用分组的神经系统疾病患者护理收费方式模型的探索性研究
被引量：
2
2
作者
刘嘉
苏茜
+3 位作者
申希平
貟蓓
左亚梅
韩琳
《解放军护理杂志》
CSCD
北大核心
2020年第4期55-58,共4页
目的探讨神经系统疾病患者护理费用的影响因素,初步建立神经系统疾病患者的护理收费模型,并验证预测模型的准确性与可行性。方法便利抽样法选取兰州市某三级甲等医院653例神经系统疾病住院患者进行问卷调查,其中58%(379例)患者为建模样...
目的探讨神经系统疾病患者护理费用的影响因素,初步建立神经系统疾病患者的护理收费模型,并验证预测模型的准确性与可行性。方法便利抽样法选取兰州市某三级甲等医院653例神经系统疾病住院患者进行问卷调查,其中58%(379例)患者为建模样本,42%(274例)患者为预测样本,参考国外资源利用分组(resource utilization group,RUG),以护理费用为目标变量,通过单因素分析及多因素分析得出护理费用的影响因素,即资源利用程度的影响因素;通过CHAID法确定影响因素的重要程度并建立分组模型,实现新数据的预测,将预测费用与实际费用比对。结果日常生活活动能力情况、认知障碍情况及年龄被纳人决策树分组模型。共有22例患者护理费用超过上限,占总费用的5.8%。预测模型预测准确率达到95.71%,预测效果理想。结论通过单因素多因素分析及CHAID分析得出影响神经系统疾病患者护理费用的主要因素并根据其重要程度进行分组与建立的模型对新数据预测的效果良好,建立的分组方案及护理费用收费标准可为费用控制和护理费用支付方式改革提供参考。
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关键词
资源利用分组
病例组合
决策树
支付系统
神经系统疾病
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职称材料
题名
人口老龄化背景下澳大利亚长期照护服务资源利用分组改革与启示
1
作者
欧焕珍
彭刚艺
机构
暨南大学护理学院
出处
《中国卫生经济》
北大核心
2022年第7期92-96,共5页
文摘
人口老龄化背景下长期照护服务成为世界关注的焦点。文章通过梳理澳大利亚长期照护服务资源利用分组的改革背景以及照护资源利用评估、病例组合分类、保险资金给付模式的变迁,以期为我国长期照护服务资源分配、保险基金给付、规范服务行为方面提供借鉴和参考。
关键词
人口老龄化
长期照护服务
资源利用分组
病例组合分组
综述
Keywords
ageing
long-term
care
services
resource
utilization
groups
mix-case
groups
review
分类号
R1-9 [医药卫生—公共卫生与预防医学]
R197
原文传递
题名
基于资源利用分组的神经系统疾病患者护理收费方式模型的探索性研究
被引量：
2
2
作者
刘嘉
苏茜
申希平
貟蓓
左亚梅
韩琳
机构
兰州大学护理学院
甘肃省人民医院护理部
兰州大学公共卫生学院
出处
《解放军护理杂志》
CSCD
北大核心
2020年第4期55-58,共4页
文摘
目的探讨神经系统疾病患者护理费用的影响因素,初步建立神经系统疾病患者的护理收费模型,并验证预测模型的准确性与可行性。方法便利抽样法选取兰州市某三级甲等医院653例神经系统疾病住院患者进行问卷调查,其中58%(379例)患者为建模样本,42%(274例)患者为预测样本,参考国外资源利用分组(resource utilization group,RUG),以护理费用为目标变量,通过单因素分析及多因素分析得出护理费用的影响因素,即资源利用程度的影响因素;通过CHAID法确定影响因素的重要程度并建立分组模型,实现新数据的预测,将预测费用与实际费用比对。结果日常生活活动能力情况、认知障碍情况及年龄被纳人决策树分组模型。共有22例患者护理费用超过上限,占总费用的5.8%。预测模型预测准确率达到95.71%,预测效果理想。结论通过单因素多因素分析及CHAID分析得出影响神经系统疾病患者护理费用的主要因素并根据其重要程度进行分组与建立的模型对新数据预测的效果良好,建立的分组方案及护理费用收费标准可为费用控制和护理费用支付方式改革提供参考。
关键词
资源利用分组
病例组合
决策树
支付系统
神经系统疾病
Keywords
resource
utilization
group
case-mix
decision
tree
payment
system
nervous
system
disease
分类号
R47-05 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人口老龄化背景下澳大利亚长期照护服务资源利用分组改革与启示
欧焕珍
彭刚艺
《中国卫生经济》
北大核心
2022
0
原文传递
2
基于资源利用分组的神经系统疾病患者护理收费方式模型的探索性研究
刘嘉
苏茜
申希平
貟蓓
左亚梅
韩琳
《解放军护理杂志》
CSCD
北大核心
2020
2
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