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基于GPU虚拟化的人工智能教学平台的实现
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作者 李玉荣 梁桂才 《信息技术》 2024年第8期71-78,共8页
该研究致力于设计和实现基于GPU虚拟化的人工智能教学平台,以满足多用户同时进行实验和训练的需求。平台采用GPU虚拟化技术和容器技术如Kubernetes与Docker,以实现GPU资源共享与隔离,支持多用户并发操作,同时能提供丰富的教学资源。通... 该研究致力于设计和实现基于GPU虚拟化的人工智能教学平台,以满足多用户同时进行实验和训练的需求。平台采用GPU虚拟化技术和容器技术如Kubernetes与Docker,以实现GPU资源共享与隔离,支持多用户并发操作,同时能提供丰富的教学资源。通过对实验结果进行分析,研究证实了该教学平台在提高教育质量和效率方面的优势,为教学平台的改进提供了参考。该研究在教学平台设计上具有创新性,尤其是将GPU虚拟化技术与容器技术相结合,为人工智能教育领域提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 GPu虚拟化 人工智能教学平台 容器技术 资源利用率 平台测试
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