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题名基于随机森林算法的通风网络故障判识
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作者
卢振
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机构
晋能控股煤业集团泰山隆安煤矿
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出处
《能源与节能》
2024年第2期71-74,78,共5页
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文摘
针对煤矿生产过程中由风阻变化引起的通风网络故障问题,以通风网络解算技术为理论基础,建立通风网络故障判识数学模型,提出1种基于随机森林算法的风网故障判识方法。以泰山隆安煤矿通风网络为研究对象,构建“风阻-风量”分支故障样本集,分别使用随机森林算法、 BP神经网络和支持向量机进行风网阻变型故障判识试验,通过测试样本进行模型判识精度验证,判识准确率分别为91.5%、 86.5%和87.5%。结果表明,随机森林算法故障判识模型的判识准确率最高,在通风网络阻变型故障判识中具有较高的适用性。
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关键词
通风网络解算
故障判识
随机森林
阻变型故障样本
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Keywords
ventilation network solution
fault identification
random forest
resistive fault sample
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分类号
TD722
[矿业工程—矿井通风与安全]
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