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题名改进灰色残差模型在航迹预测中的应用
被引量：4
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作者
张晨
毛征
张广申
王朋月
邓锴
职荣豪
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机构
北京工业大学信息学部
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出处
《兵工自动化》
2018年第5期43-48,共6页
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文摘
为了提高航迹预测的准确度,加强对来袭目标的打击效果,提出一种改进灰色残差模型对目标航迹进行预测。该方法将灰色GM(1,1)模型与支持向量回归机相结合,通过对原始航迹数据建立灰色模型得到预测值以及残差序列,提出的改进残差模型运用支持向量回归机非线性拟合的能力对预测值进行修正,在一定程度上克服了GM(1,1)模型的缺陷,使模型预测结果的精度得以提升。分别使用灰色GM(1,1)模型、灰色残差GM(1,1)模型、改进灰色残差GM(1,1)模型3种方法对同一航迹进行预测并对预测的结果进行对比。计算结果表明:该改进模型在航迹数据变化较大的情况下能够较为精确地对航迹进行预测,有较高的理论和实用参考价值。
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关键词
GM(1
1)模型
残差修正
支持向回归量机
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Keywords
GM（1,1） model
residual error revision
support vector regression
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电力系统可靠性原始参数的滚动预测和残差修正
被引量：12
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作者
任震
吴敏栋
黄雯莹
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机构
华南理工大学电力学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期10-12,共3页
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基金
国家自然科学基金重点项目(50337010)~~
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文摘
可靠性原始参数的分析与确定是电力系统可靠性评估的基础。针对电力系统可靠性原始参数匮乏的情况,利用灰色系统小样本的特点,运用滚动预测对可靠性原始参数的预测进行残差检验,在考虑数据新陈代谢的同时又能减少计算量。并对滚动残差的变化规律作了分析,建立其单调区间的灰色预测模型,进行残差修正,补偿原有的预测数据,使预测值能更好地拟合原始数据。最后,通过实例计算和模型精度检验说明该方法有较高精度。
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关键词
可靠性参数
滚动预测
残差修正
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Keywords
reliability parameter
rolling prediction
residual error revise
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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