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电动汽车电量计量技术的研究 被引量：52
1
作者 齐国光 李建民 +1 位作者 郏航 徐玉民 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期46-49,共4页
为了准确了解以蓄电池为动力的电动汽车所用电池的剩余电量，在讨论目前一些电池剩余电量计算方法的基础上，提出了一种基于开路电压法和安时法测量电池剩余电量的新方法。进一步讨论了计算模型的参数自调整和偏差自校正的思想，并在研... 为了准确了解以蓄电池为动力的电动汽车所用电池的剩余电量，在讨论目前一些电池剩余电量计算方法的基础上，提出了一种基于开路电压法和安时法测量电池剩余电量的新方法。进一步讨论了计算模型的参数自调整和偏差自校正的思想，并在研制的一台剩余电量计上实现了用开路电压法和安时法测量电池的剩余电量。经初步测试，其误差在５％左右。文中详细介绍了这台剩余电量计的情况。 展开更多
关键词 电动汽车 剩余电量 安时法 计算法
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复杂山区的静校正方法探讨 被引量：54
2
作者 陈启元 王彦春 +3 位作者 段云卿 苑春芳 孙茂亭 雷德文 《石油物探》 EI CSCD 2001年第1期73-81,共9页
静校正问题是复杂山地地震资料处理的关键。本文针对柴达木盆地复杂山地资料 ,分析了静校正问题的特征 ,总结了在复杂山区静校正问题中所采用的几种方法 (包括多域交互迭代静校正方法、广义线性反演法、地表一致性的剩余静校正法、非地... 静校正问题是复杂山地地震资料处理的关键。本文针对柴达木盆地复杂山地资料 ,分析了静校正问题的特征 ,总结了在复杂山区静校正问题中所采用的几种方法 (包括多域交互迭代静校正方法、广义线性反演法、地表一致性的剩余静校正法、非地表一致性的剩余静校正法 )。这些方法都有其适用性和局限性 ,只有“因地制宜”地采用这些方法 ,才能见到好的效果。 展开更多
关键词 折射波静校正 剩余静校正 复杂地表 柴达木盆地 地震资料处理 油气勘探
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光学坐标测量系统中的关键技术 被引量：19
3
作者 邾继贵 王大为 +1 位作者 王鑫 叶声华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期296-299,共4页
光学坐标测量系统是建立在数字近景摄影测量技术基础上的一种新型精密测量系统,具有便携性好、精度高、测量范围大、受环境干扰小等优点,适合工业工程的现场测量。针对工业现场精密测量的需求,对摄像机模型进行了分析,提出了摄像机残差... 光学坐标测量系统是建立在数字近景摄影测量技术基础上的一种新型精密测量系统,具有便携性好、精度高、测量范围大、受环境干扰小等优点,适合工业工程的现场测量。针对工业现场精密测量的需求,对摄像机模型进行了分析,提出了摄像机残差修正问题,给出了修正方法及基于双目立体视觉原理的通用坐标测量数学模型。搭建了完整的光学坐标测量系统,测量精度优于±0.1mm/m。 展开更多
关键词 计算机视觉 摄像机模型 残差修正 光学坐标测量系统
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基于马尔科夫残差修正的瓦斯浓度预测 被引量：19
4
作者 韩婷婷 吴世跃 王鹏军 《工矿自动化》 北大核心 2014年第3期28-31,共4页
针对采用灰色神经网络预测瓦斯浓度时部分预测值精度不高的问题,提出用马尔科夫模型对三阶灰色神经网络模型预测结果进行修正的方法;介绍了灰色神经网络模型的建立和马尔科夫修正残差方法,并采用该方法对某煤矿不同时间、不同地点的瓦... 针对采用灰色神经网络预测瓦斯浓度时部分预测值精度不高的问题,提出用马尔科夫模型对三阶灰色神经网络模型预测结果进行修正的方法;介绍了灰色神经网络模型的建立和马尔科夫修正残差方法,并采用该方法对某煤矿不同时间、不同地点的瓦斯浓度进行分析预测。实际应用结果表明,经马尔科夫残差修正后的瓦斯浓度预测值与实测值的最大相对误差从14%减小到6%,修正后的瓦斯浓度变化曲线更接近实际瓦斯浓度变化趋势。 展开更多
关键词 瓦斯浓度预测 马尔科夫链 残差修正 灰色神经网络
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基于SVR残差修正的光伏发电功率预测模型 被引量：18
5
作者 刘家庆 张弘鹏 +3 位作者 郭希海 孙羽 徐峥 张平 《电力工程技术》 2020年第5期146-151,共6页
近年来,大规模光伏并网对区域电网的安全稳定运行造成了严重影响。光伏功率超短期预测可为区域电力调度提供必要的数据支撑,促进新能源消纳,但光伏自身的波动特性使光伏功率预测的精度难以提高。因此,文中提出考虑功率修正、基于差分自... 近年来,大规模光伏并网对区域电网的安全稳定运行造成了严重影响。光伏功率超短期预测可为区域电力调度提供必要的数据支撑,促进新能源消纳,但光伏自身的波动特性使光伏功率预测的精度难以提高。因此,文中提出考虑功率修正、基于差分自回归移动平均(ARIMA)和支持向量回归(SVR)的光伏发电功率预测模型。首先,以光伏电站现场采集的功率时间序列建立ARIMA模型,对日发电功率进行初步预测;其次,利用前一个气象相似日的预测残差数据建立SVR模型,对预测日的ARIMA残差进行预测;最后,对初步预测结果进行修正。利用现场实测数据建立典型日的光伏发电预测模型,测试结果表明在残差修正后,预测精度明显提升。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 残差修正 支持向量回归(SVR) 差分自回归移动平均(ARIMA)
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基于GM(1,1)与BP神经网络的综合负荷预测 被引量：18
6
作者 宋建 束洪春 +3 位作者 董俊 梁雨婷 李雨龙 杨博 《电力建设》 北大核心 2020年第5期75-80,共6页
针对电力负荷预测中的单一预测模型存在的局限性,提出基于BP神经网络和GM (1,1)的残差修正组合模型。通过算法组合的方式进行系统建模,从而提高负荷预测模型的精度。首先通过GM(1,1)模型进行预测,得到灰色残差序列,利用灰色残差序列建... 针对电力负荷预测中的单一预测模型存在的局限性,提出基于BP神经网络和GM (1,1)的残差修正组合模型。通过算法组合的方式进行系统建模,从而提高负荷预测模型的精度。首先通过GM(1,1)模型进行预测,得到灰色残差序列,利用灰色残差序列建立BP残差修正模型,利用该模型进行残差预测,最后将残差修正值和GM (1,1)模型预测值进行叠加得到最终所需的负荷预测值。利用该模型对某地区进行仿真实验,结果表明该修正模型具有较高的预测精度和实用性。 展开更多
关键词 负荷预测 GM(1 1) BP神经网络 组合预测 残差修正
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基于VMD和改进ARIMA模型的超短期风速预测 被引量：17
7
作者 赵征 汪向硕 乔锦涛 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期54-59,共6页
针对风速序列非线性、波动性的问题,提出了一种基于变分模态分解和改进差分自回归滑动平均模型的风速预测模型。首先利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将信号从低频到高频逐次分解,使每个分量具有不同中心频率的有... 针对风速序列非线性、波动性的问题,提出了一种基于变分模态分解和改进差分自回归滑动平均模型的风速预测模型。首先利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将信号从低频到高频逐次分解,使每个分量具有不同中心频率的有限带宽;然后对各分量分别建立ARIMA模型,由于各分量的残差序列可能存在异方差性,因此引入GARCH模型消除异方差特性,建立ARIMA-GARCH模型;最后各分量预测结果叠加得到最终的预测值。实验结果表明,所提出的预测模型在超短期风速预测上具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 风速预测 变分模态分解 ARIMA-GARCH模型 残差修正
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薄壁Ti6Al4V管件采用不同车削参数加工引起的表面残余应力的测量（英文） 被引量：17
8
作者 孟龙晖 何宁 +1 位作者 杨吟飞 赵威 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2381-2386,共6页
同时考虑测量精度、测量可行性以及节约材料诸多方面的问题,运用有限元验证的方法确定零件合适的长度。同时运用精度较高的基于有限元分析的修正方法结合X射线法测量Ti6Al4V管件车削加工引起的表面残余应力,分析不同切削参数以及退火处... 同时考虑测量精度、测量可行性以及节约材料诸多方面的问题,运用有限元验证的方法确定零件合适的长度。同时运用精度较高的基于有限元分析的修正方法结合X射线法测量Ti6Al4V管件车削加工引起的表面残余应力,分析不同切削参数以及退火处理对表面残余应力的影响。结果显示:切削速度、进给量以及切削深度在指定范围内增大时会导致表面切削和进给方向的压应力增大,退火处理会使得表面2个方向的残余应力减小将近85%。 展开更多
关键词 残余应力 修正 腐蚀 有限元分析 X射线衍射
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基于残差修正灰色预测模型的北京市道路交通事故预测分析 被引量：12
9
作者 杨鑫刚 李德生 任国友 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第3期159-166,共8页
社会机动车使用量的增加带来的道路交通安全问题日益突出．对北京市道路交通事故预测进行了研究．采用灰色GM（1，1）预测模型对北京市城市道路交通事故进行了预测，并根据预测结果精度等级进行了残差修正，得出了具有科学性的预测结果... 社会机动车使用量的增加带来的道路交通安全问题日益突出．对北京市道路交通事故预测进行了研究．采用灰色GM（1，1）预测模型对北京市城市道路交通事故进行了预测，并根据预测结果精度等级进行了残差修正，得出了具有科学性的预测结果．此外，通过灰色关联度分析对北京市交通事故的各相关因素进行了比较，为交通管理部门有效地控制交通事故的发生提供参考． 展开更多
关键词 灰色预测 道路交通事故 关联度分析 残差修正
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基于残差改正的动态GM(1,1)模型在公路边坡变形监测中的应用 被引量：10
10
作者 张贵钢 杨志强 朱健 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期148-150,共3页
本文针对传统的GM(1,1)模型的不足,对模型进行了改进,建立了基于残差改正的动态GM(1,1)模型,并将其利用到公路边坡变形监测的数据处理当中。经过预测值与实际观测值比较,证明其在长期预测中具有明显优势。
关键词 GM(1 1)模型 残差改正 变形监测
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不同改进灰色模型在广西年用水量预测中的应用研究 被引量：11
11
作者 杜懿 麻荣永 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第3期87-90,共4页
以广西全区2005-2014年的年用水量资料作为建模数据,采用灰色GM(1,1)模型进行预测研究。为了提高预测精度,分别对传统灰色GM(1,1)模型进行了不同方式的改进,通过比较发现4种灰色模型的预测结果均较理想,平均精度达到了99.5%。其中传统灰... 以广西全区2005-2014年的年用水量资料作为建模数据,采用灰色GM(1,1)模型进行预测研究。为了提高预测精度,分别对传统灰色GM(1,1)模型进行了不同方式的改进,通过比较发现4种灰色模型的预测结果均较理想,平均精度达到了99.5%。其中传统灰色GM(1,1)模型为99.0%、函数变换改进的灰色模型为99.4%、残差修正后的灰色模型为99.7%、经弱化算子处理后的灰色模型为99.9%,同时也充分验证了灰色模型在广西年用水量预测中的可靠性。 展开更多
关键词 用水量 灰色模型 函数改进 残差修正 弱化算子
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一种用于装备维修器材消耗预测的灰色残差修正模型 被引量：11
12
作者 赵平 刘宝平 黄栋 《四川兵工学报》 CAS 2014年第5期62-65,共4页
装备维修器材的使用管理过程中常受多方面因素影响,致使器材消耗量数据离散程度较大,现有的灰色预测方法难以有效处理。为此,提出了一种灰色-马尔柯夫残差修正器材消耗模型,通过消除传统方法对残差信息的掩盖性来获得更精准的预测结果... 装备维修器材的使用管理过程中常受多方面因素影响,致使器材消耗量数据离散程度较大,现有的灰色预测方法难以有效处理。为此,提出了一种灰色-马尔柯夫残差修正器材消耗模型,通过消除传统方法对残差信息的掩盖性来获得更精准的预测结果。将该模型应用于某型舰船的某种维修器材消耗量预测,预测精度有了较明显提高,并较真实地反映了维修器材的消耗规律。 展开更多
关键词 维修器材 消耗规律 灰色预测 残差修正
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二辊矫直机凹辊辊形设计 被引量：10
13
作者 王云 刘才 +2 位作者 马立东 王玉峰 黄庆学 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期45-50,共6页
针对某钢厂新引进的棒材二辊矫直机的辊子需要国外进口,成本昂贵的问题,在对矫直过程中残余曲率的变化规律及辊形计算方法研究的基础上,结合有限元计算,通过分析塑性变形以及矫直后的棒材平直度,对弯曲曲率进行修正,得出相应辊形并进行... 针对某钢厂新引进的棒材二辊矫直机的辊子需要国外进口,成本昂贵的问题,在对矫直过程中残余曲率的变化规律及辊形计算方法研究的基础上,结合有限元计算,通过分析塑性变形以及矫直后的棒材平直度,对弯曲曲率进行修正,得出相应辊形并进行有限元模拟,直到矫直后的棒材平直度达到要求,进而得出合理的凹辊辊形。该辊形与实测的辊形进行对比,基本一致。 展开更多
关键词 二辊矫直 残余曲率 修正系数 辊形 有限元法
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采用核极限学习机的短期需水量预测模型 被引量：9
14
作者 韩宏泉 吴珊 侯本伟 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期17-24,共8页
为满足给水系统日常管理对短期需水量预测时效的需求,建立了所需训练时间短的核极限学习机模型(kernel-based extreme learning machine,KELM);从提升预测精度的角度考虑,构造了以傅里叶级数为理论依据的残差修正模块(Fourier series,F... 为满足给水系统日常管理对短期需水量预测时效的需求,建立了所需训练时间短的核极限学习机模型(kernel-based extreme learning machine,KELM);从提升预测精度的角度考虑,构造了以傅里叶级数为理论依据的残差修正模块(Fourier series,FS),利用该模块对需水量初始预测值与观测值之间的差值进行建模,完成对初始预测值的残差修正,将该模块叠加于KELM模型上形成了组合预测模型(KELM+FS)。通过实际数据对模型进行性能测试,结果表明:KELM模型能够与人工神经网络模型、支持向量回归模型产生相似的预测精度,但预测时间仅为二者平均值的5%左右;组合模型KELM+FS在未显著增加预测时间的前提下,比KELM模型相对预测精度提升了12%左右。在用于短期需水量预测时,无论单一模型KELM还是组合模型KELM+FS都能达到有效提升预测效率的目的。 展开更多
关键词 短期需水量预测 核极限学习机 组合模型 傅里叶级数 残差修正
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基于优化灰色傅里叶残差修正的中长期负荷预测 被引量：10
15
作者 朱健安 魏云冰 +2 位作者 朱鹏杰 蒋成成 朱成名 《电子科技》 2021年第12期49-55,共7页
针对电力系统中长期负荷预测精度不高的问题,文中提出改进粒子群优化的灰色傅里叶残差修正的中长期电力负荷预测模型。该模型利用三点平滑法对原始负荷数据进行预处理,削弱了异常值的影响。采用改进粒子群优化的灰色模型对原始负荷进行... 针对电力系统中长期负荷预测精度不高的问题,文中提出改进粒子群优化的灰色傅里叶残差修正的中长期电力负荷预测模型。该模型利用三点平滑法对原始负荷数据进行预处理,削弱了异常值的影响。采用改进粒子群优化的灰色模型对原始负荷进行预测,解决了预测数据不足和预测精度不高的问题。通过傅里叶变换对预测误差进行修正,提高了预测精度。浙江某地区2013~2018年年度负荷预测结果显示,采用该方法后,平均负荷预测精度提高了1.94%,证明该模型在中长期负荷预测中具有较高的精度和可行性。 展开更多
关键词 负荷预测 灰色模型 粒子群 傅里叶 残差修正 三点平滑法 预处理 傅里叶变换
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导线覆冰监测系统的力学模型与预警功能优化 被引量：10
16
作者 张乐 周步祥 +2 位作者 王小红 罗欢 傅利 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第11期42-46,共5页
研究输电线路覆冰在线监测系统的覆冰厚度预测模型以及预警功能的实现与优化。以覆冰线路为研究对象,对其进行力学分析,考虑耐张绝缘子串等不均匀载荷以及风偏平面的载荷,建立了输电线路综合荷载的等值覆冰厚度预测模型,并依据该模型建... 研究输电线路覆冰在线监测系统的覆冰厚度预测模型以及预警功能的实现与优化。以覆冰线路为研究对象,对其进行力学分析,考虑耐张绝缘子串等不均匀载荷以及风偏平面的载荷,建立了输电线路综合荷载的等值覆冰厚度预测模型,并依据该模型建立导线覆冰在线监测系统。运用输电线路内部循环应力与疲劳振动次数的s-N曲线得出输电线路强度衰减的计算公式,依据导线剩余强度给出导线疲劳度概念及公式,并考虑导线疲劳度对覆冰监测系统的预警值进行修正。实验结果表明,监测系统可以更准确地发出报警信号。 展开更多
关键词 覆冰预测 不均匀载荷 力学分析 剩余强度 导线疲劳 预警值校正
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基于加权马尔可夫链修正的ARIMA预测模型的研究 被引量：10
17
作者 郑卓 曹辉 +1 位作者 高鹤元 刘如磊 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第12期63-67,共5页
为改善因频繁事后维修导致的设备使用寿命骤减问题,提出基于加权马尔可夫链修正的差分自回归移动平均(ARIMA)模型来预测设备状态参数,做到事后维修转化为视情维修。考虑到ARIMA模型存在一定偏差和不稳定性,引入加权马尔可夫模型对ARIMA... 为改善因频繁事后维修导致的设备使用寿命骤减问题,提出基于加权马尔可夫链修正的差分自回归移动平均(ARIMA)模型来预测设备状态参数,做到事后维修转化为视情维修。考虑到ARIMA模型存在一定偏差和不稳定性,引入加权马尔可夫模型对ARIMA模型残差序列进行分析。采用状态特征值结合线性插值法将预测的残差状态转化为具体值,残差修正的预测值为最终状态值。以预测船舶海水出口温度为例,对比分析单一ARIMA模型和修正的ARIMA模型的预测结果。结果表明:修正的模型预测精度较单一ARIMA模型显著提高,具备可行性和有效性。 展开更多
关键词 时间序列 ARIMA模型 加权马尔可夫模型 马氏检验 残差修正
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基于二次分解的改进时间序列超短期风速预测研究 被引量：9
18
作者 赵征 南宏钢 乔锦涛 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期53-60,共8页
提出了一种基于CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-VMD(variational mode decomposition,VMD)二次分解的ARIMA(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)-GARCH(gene... 提出了一种基于CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-VMD(variational mode decomposition,VMD)二次分解的ARIMA(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)-GARCH(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,GARCH)超短期风速预测方法。首先采用自适应噪声完整集成经验模态分解将原始风速信号分解,产生一系列特征互异的本征模函数(intrinsic mode functions,IMF)。接着计算各本征模函数的样本熵(sample entropy,SE)以量化其复杂性,对复杂性较高的分量采用变分模态分解进行二次分解。然后对各分量分别建立ARIMA模型,引入GARCH模型消除异方差特性。最后将各分量预测结果线性叠加。通过对西北某风电场风速数据进行预测,证明了所提模型的有效性,与CEEMDAN分解和ARMA(autoregressive moving average,ARMA)-GARCH相结合的模型比较,平均绝对误差减少了7.1%。 展开更多
关键词 风速预测 CEEMDAN-VMD ARIMA-GARCH 残差修正
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利用FEM修正法测量Ti6Al4V管件表面残余应力 被引量：8
19
作者 孟龙晖 何宁 +1 位作者 杨吟飞 赵威 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期71-75,共5页
为精确测量车削加工钛合金薄壁管件引起的表面残余应力,综合考虑测量精度、可操作性以及节约材料等因素,运用有限元法(FEM)分析确定零件合适的轴向长度,结果表明:当管件的轴向长度与外径比值λ≥1.11时,其边缘效应对于测量结果的影响可... 为精确测量车削加工钛合金薄壁管件引起的表面残余应力,综合考虑测量精度、可操作性以及节约材料等因素,运用有限元法(FEM)分析确定零件合适的轴向长度,结果表明:当管件的轴向长度与外径比值λ≥1.11时,其边缘效应对于测量结果的影响可以忽略不计.为对零件剥层后新表面应力值变化进行补偿,运用FEM修正法对X射线法测得的剥层后表面应力值进行修正,测量结果表明:Ti6Al4V管件车削加工引起的表面残余应力在轴向和切向上均呈压应力状态,切向应力高于轴向应力,深度为60μm时,两个方向的残余应力都已基本趋于0.表明该修正方法计算简单,其修正精度明显高于传统修正方法,可以广泛运用于实际表面加工残余应力的测量过程. 展开更多
关键词 残余应力 腐蚀 有限元 X射线 系数修正
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基于GIS的“一带一路”地区气温插值方法比较研究 被引量：8
20
作者 杨艳昭 郎婷婷 +1 位作者 张超 贾琨 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期867-876,共10页
“一带一路”倡议是新时期中国为加强对外开放提出的全球化合作倡议,资源环境的优化配置对全球化发展意义重大。气温作为重要的基础数据和输入要素,对其进行空间化处理是实现大尺度区域资源环境优化配置的前提。本文基于地理信息技术(GI... “一带一路”倡议是新时期中国为加强对外开放提出的全球化合作倡议,资源环境的优化配置对全球化发展意义重大。气温作为重要的基础数据和输入要素,对其进行空间化处理是实现大尺度区域资源环境优化配置的前提。本文基于地理信息技术(GIS),运用距离平方反比法(IDS)、协同克里格法(CK)、回归距离平方反比法(RIDS)和回归协同克里格法(RCK),对“一带一路”地区1980—2017年的2679个气象站点的月平均气温和年平均气温数据进行插值,获得了“一带一路”地区10 km分辨率的气温空间分布数据。交叉验证结果表明:①IDS、CK、RIDS和RCK插值法在整体上均较好地展示了“一带一路”地区气温的地理空间分布规律,4种插值方法的月均气温的均方根误差分别在1.93~2.43、1.78~2.14、1.31~2.23和1.23~1.92℃之间;年均气温的均方根误差分别为1.94、1.83、1.37和1.27℃;②在“一带一路”地区,加入协变量分析的CK插值精度整体优于IDS,并且削弱了IDS的极值现象;③RIDS和RCK对年均气温的插值精度分别较IDS和CK提高了29.4%和30.6%,表明加入地理要素并进行残差修正的插值精度得到了进一步提高。总体来看,RCK插值法对气温数据的插值精度最高,可以考虑将此方法作为“一带一路”地区温度等气象要素的插值方法。 展开更多
关键词 “:一带一路” 资源环境 气温插值 GIS 距离平方反比法 协同克里格法 回归 残差修正
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