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题名对于完善中国居民用气价格机制的思考
被引量：12
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作者
刘毅军
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机构
中国石油大学(北京)
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出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期130-141,共12页
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基金
国家科技重大专项"页岩气开发经济界限和风险量化评价方法"(编号:2016ZX05037006-003)
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文摘
中国天然气产业链已进入快速发展阶段,天然气价格形成机制也随之不断演变和完善,其中居民用气价格在我国则极为敏感。为发挥价格在资源配置中的作用,对中国居民用气价格机制进行了梳理。结果表明:(1)居民用气价格机制是天然气价格市场化改革整体的组成部分之一,2013年6月以前二者基本相互适应,之后则相互脱节,完善、改革的大方向是要使前者适应后者,完善居民用气价格机制有利于推进天然气价格市场化改革;(2)中国天然气价格市场化改革仍将处于中级阶段,目前有谋划高级阶段内容的举措;(3)完善居民用气价格机制是一项长期的任务,耗时估计在10年左右;(4)居民用气价格机制目前面临着一些突出的问题——非居民用气与居民用气价格的"双轨制"、民用气阶梯定价落地制度难以适应气价市场化、居民用气的上游价格多年未调整有可能引发多重矛盾的叠加爆发。完善居民用气价格机制的对策包括:(1)居民用气价格机制要与天然气价格市场化统筹设计,抓好价格联动机制建设;(2)加大居民用气上游价格可变动的制度安排;(3)注意运用"窗口期"机遇,化解居民用气价格"交叉补贴"的历史问题;(4)逐步调整供气调峰代价的承担主体,完善调峰代价分担机制;(5)推动居民用气价格机制改革试点。
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关键词
中国
天然气
居民用气
价格
形成机制
改革
阶梯定价
价格联动
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Keywords
China
Natural gas
residential gas consumption
Price
Forming mechanism
Reforming
Ladder pricing
Price linkage
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分类号
F299.24
[经济管理—国民经济]
F726
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题名川渝地区居民用气推行阶梯价格探析
被引量：7
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作者
张川
朱怡
黄星
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机构
中国石油西南油气田公司
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出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期90-92,111,共3页
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文摘
为了缓解天然气供需矛盾,体现效率与公平,在城市燃气领域逐步建立能客观反映资源稀缺性和供需关系的价格机制,对促进资源的优化配置和环境的协调发展具有重大意义。为此,从川渝地区城市燃气市场严重供不应求的现状以及区域内居民消费水平出发,借鉴居民用水、用电实施阶梯价格的经验,分析了在川渝地区实施阶梯气价的可能性;提出了川渝地区推行居民用气阶梯价格需遵循以民生优先、兼顾环保、公开公平公正的原则,通过科学编制基本生活需求用气、正常家庭生活用气和奢侈型用气3个档次用气定额和气价标准,强化关键技术支撑等措施,充分考虑区域经济与地理环境的差别、天然气供应峰谷成本以及利润分配等因素,积极稳妥推行居民阶梯气价,从而促进国家能源价格改革,合理配置天然气资源,激励全民节能减排意识,保护环境,对构建节约型和谐社会起到积极作用。
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关键词
川渝地区
居民用气
阶梯价格
民生
环境
效率与公平
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Keywords
Sichuan and Chongqing area,residential gas consumption,price gradient,livelihood of people,environment,fairness and efficiency
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分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
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题名住宅小区天然气供暖用气指标的研究
被引量：5
- 3
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作者
武海琴
刘燕
邵震宇
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机构
北京市公用事业科学研究所
北京市燃气集团有限公司
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出处
《煤气与热力》
2007年第9期63-67,共5页
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文摘
以北京使用天然气供热锅炉房为热源的住宅小区为例,通过数理统计方法得到北京市住宅小区供暖期供暖用气指标,分析了供暖用气的月、日用气规律。探讨了气象条件对供暖日用气负荷的影响,日用气负荷与室外日平均温度、日平均风速、日总辐射量关系密切,与日平均相对湿度、降水量关系不密切。建立了数学模型,得出了日用气负荷与室外日平均温度、日平均风速、日总辐射量的关系。
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关键词
住宅小区
天然气供暖
用气指标
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Keywords
residential area
natural gas heating
gas consumption index
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分类号
TU995
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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题名西安市天然气阶梯价格城市家庭门槛消费量的估计
被引量：2
- 4
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作者
赵媛
李国平
游伟键
何晓萍
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机构
西安交通大学经济与金融学院
西安交通大学金禾经济研究中心
厦门大学经济学院
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第7期89-94,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目<居民家庭绿色低碳行为研究>(71573217)
陕西省软科学研究计划项目<智能电网条件下西安市居民家庭用户分终端电力需求侧管理的成本收益研究>(2015KRM143)
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文摘
以西安市为例,通过分层随机抽样获取样本,对家庭天然气阶梯定价初始档的消费量及决定因素进行分析。通过调研发现,在燃气灶、燃气热水器和壁挂锅炉三个主要用能终端中,壁挂锅炉家庭和非壁挂锅炉家庭的消费特征显著不同。运用He和Reiner的能源消费门槛值(Threshold)模型,对这两类家庭样本进行估计,得到壁挂锅炉和非壁挂锅炉家庭天然气阶梯价格门槛值消费量分别为898.07立方米/年和182.74立方米/年,证实西安市实施中的天然气阶梯价格划定的门槛值(一档线)过高,不能实现高收入家庭交叉补贴低收入家庭的收入再分配效果。
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关键词
阶梯价格
一档门槛值消费量
家庭天然气消费量
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Keywords
increasing-block pricing
initial threshold block consumption
residential gas consumption
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分类号
F206
[经济管理—国民经济]
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题名江苏省居住建筑能耗指标研究
被引量：1
- 5
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作者
陈重
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机构
江苏省徐州市城乡建设局
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出处
《中外建筑》
2019年第1期96-98,共3页
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文摘
本研究通过分析江苏省现行的居住建筑阶梯电价和气价制度,结合《民用建筑能耗标准》中对综合电耗指标约束值和燃气消耗指标约束值的确立方法,推算出了适宜于江苏省的居住建筑能耗指标。江苏省综合电耗指标约束值和燃气消耗指标约束值分别为3100 kW·h/(a·H)和240 m^3/(a·H)。综合电耗指标可以拆分为基础电耗指标和空调电耗指标,各对应的约束值分别为2240 kW·h/(a·H)和860kW·h/(a·H)。该能耗指标的确定对江苏省居住建筑能耗总量控制具有重要意义。
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关键词
居住建筑
综合电耗指标
燃气消耗指标
建筑节能
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Keywords
residential buildings
comprehensive power consumption index
gas consumption index
building conservation
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分类号
TU111.195
[建筑科学—建筑理论]
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题名居民用户天然气使用习惯和需求调查分析
- 6
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作者
法曙光
井帅
秦业美
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机构
北京市燃气集团有限责任公司
北京市煤气热力工程设计院有限公司
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出处
《煤气与热力》
2023年第10期V0033-V0038,共6页
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文摘
通过对北京市天然气居民用户进行问卷调查,对居民用户用气习惯、用户需求、户内安全进行分析研究。研究结果表明:居民用户具备基本的安全用气常识,居民用户对燃气设施的使用寿命不太了解。18岁以下和60岁以上的受访者用气习惯相对较差,18到60岁的受访者用气习惯差别不明显。应多关注少年和独居老人,多宣传安全用气常识,开展校园安全用气宣传教育。影响居民用户装修或日常使用的燃气设施有燃气支管、燃气阀门、燃气表和燃气立管,目前燃气管道的选材或敷设位置不能满足用户需求,应在符合国家现行标准的基础上,研究满足居民用户需求的户内燃气管道布置工艺。居民用户对使用新型燃具、使用智慧厨房设施、购买燃气设施保险的意愿较高,燃气公司应多创造智能设备体验的机会,如建设样板间或者展厅。同时在开发新型燃具、制定燃气设施保险中,充分考虑适用人群和消费成本。
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关键词
居民用户
用气习惯
用户需求
户内安全
问卷调查
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Keywords
residential users
gas consumption habits
user needs
indoor safety
questionnaire survey
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分类号
TU996.8
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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题名城市天然气输配方案的选择
被引量：23
- 7
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作者
吴创明
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机构
中国燃气控股有限公司
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出处
《煤气与热力》
2004年第5期279-282,共4页
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文摘
讨论了居民用气量、储气调峰方案、管网压力级制对燃气输配工程投资的影响,推荐采用管道与球罐共同储气调峰和中压一级输配管网。
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关键词
输配方案
居民用气量指标
储气调峰
压力级制
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Keywords
transmission and distribution scheme
residential gas consumption index
storage and peak-shaving
pressure ranges
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分类号
TU996
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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题名基于机器学习的日用气量预测及影响因素分析
被引量：9
- 8
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作者
黄建安
金亚东
杨谈
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机构
北京燃气集团有限公司
北京万智生科技有限公司
北京邮电大学
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出处
《煤气与热力》
2019年第9期29-32,J0043,共5页
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文摘
基于物联网智能抄表技术获取的准确的居民日用气数据,采用机器学习方法实现居民日用气量的预测与影响因素评价。在采用LSTM模型对居民日用气量进行预测时,分别进行无特征预测(在预测过程中,不添加特征值)、特征预测,特征预测的精度比较高。在对居民日用气量的影响因素进行评价时,采用XGBoost模型,主要考虑小区外部特征(地理位置、物业费价格、容积率、房价、建造时间、绿化率、交通情况、教育特征)的影响,地理位置、物业费价格、容积率、房价、建造时间、绿化率的重要性靠前,其他小区外部特征的重要性不明显。
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关键词
居民日用气量预测
机器学习
影响因素分析
LSTM模型
XGBoost模型
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Keywords
prediction of residential daily gas consumption
machine learning
influence factor analysis
LSTM model
XGBoost model
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分类号
TU996.3
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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