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基于2-模二部图的科研团队发现实证研究——以PIS研究领域的科研团队发现为例 被引量:1
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作者 焦红 邵作运 周娜 《农业图书情报学刊》 2018年第12期47-51,共5页
以个性化信息服务(Persionalized Information Service,简写为PIS)研究领域的2008年—2017年中国学术文献网络出版总库中的7 426篇文献为研究样本,以Ucinet软件为分析工具,通过建立关键词——作者2-模二部图,挖掘该研究领域中几个有代... 以个性化信息服务(Persionalized Information Service,简写为PIS)研究领域的2008年—2017年中国学术文献网络出版总库中的7 426篇文献为研究样本,以Ucinet软件为分析工具,通过建立关键词——作者2-模二部图,挖掘该研究领域中几个有代表性的科研团队,并根据点度中心度这一网络特征指标对科研团队的核心人物及其主题研究热点进行探寻,为科研团队发现提供了一种新的视角和方法。 展开更多
关键词 社会网络分析 2-模二部图 科研团队 团队发现 个性化信息服务
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合著网络加权模式下科研团队的发现与评价研究 被引量:18
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作者 任妮 周建农 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第9期68-75,共8页
【目的】通过加权的合著网络关系研究,发现、分析和评价某一机构或学科领域的科研团队情况。【方法】利用合著次数、合著人数、作者排名、被引频次等要素构建一种综合性的合著网络加权模型,并借助社会网络分析方法进行科研团队发现和评... 【目的】通过加权的合著网络关系研究,发现、分析和评价某一机构或学科领域的科研团队情况。【方法】利用合著次数、合著人数、作者排名、被引频次等要素构建一种综合性的合著网络加权模型,并借助社会网络分析方法进行科研团队发现和评价的实证研究。【结果】利用该模型发现的虚拟科研团队和评价结果与实际科研团队的调研结果相符。且该方法能够综合多种影响因素,客观评价科研团队的结构组成和影响力情况。【局限】为确保得到现实中科研团队的详细情况以验证该模型的研究结论,选择笔者所在的科研机构作为评价对象,使得实证研究的范围较小;且数据类型覆盖面存在局限性。【结论】该方法适用于某一范围内科研团队发现、结构关系分析及建设情况评价,有助于快速熟悉团队,为团队的发展完善提供依据。 展开更多
关键词 科研团队发现 科研团队评价 合著网络 社会网络分析
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