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国内外科学数据治理研究的比较分析
1
作者 何依 司莉 《情报科学》 北大核心 2024年第1期153-161,171,共10页
【目的/意义】科学数据治理是促进科学数据开放、激发数据价值的有效手段,梳理与总结国内外相关研究,有助于发掘新的研究点,为科学数据治理研究与实践奠定理论基础。【方法/过程】采用系统性综述方法对科学数据治理研究进行梳理,全面呈... 【目的/意义】科学数据治理是促进科学数据开放、激发数据价值的有效手段,梳理与总结国内外相关研究,有助于发掘新的研究点,为科学数据治理研究与实践奠定理论基础。【方法/过程】采用系统性综述方法对科学数据治理研究进行梳理,全面呈现当前研究现状,并对比国内外研究主题的异同。【结果/结论】研究发现国内外都关注科学数据治理策略和模型的研究。国内强调图书馆参与的重要性,关注临床科学数据治理平台开发、高校和科研机构科学数据治理模型构建;国外则聚焦于《通用数据保护条例》对科学数据治理的影响、利益相关者视角的治理挑战、科学数据治理伦理、生物医学机构的治理模型、治理技术和实践研究。【创新/局限】对比分析了国内外相关研究,未来可从研究手段、应用领域、体制机制、协同治理等维度提高科学数据治理研究。 展开更多
关键词 科学数据治理 治理模型 治理策略 治理伦理 比较分析
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科研大数据治理多螺旋联动模型研究 被引量：4
2
作者 佟泽华 丰佰恒 +1 位作者 石江瀚 孙晓彬 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第9期121-128,98,共9页
[研究目的]为响应国家大数据发展战略,完善科研大数据治理理论,提升科研人员数据治理能力,继而维护科研大数据生态系统稳定。[研究方法]针对科研大数据治理现存问题,在现有的双螺旋、三螺旋、四螺旋模型研究基础上,构建了科研大数据治... [研究目的]为响应国家大数据发展战略,完善科研大数据治理理论,提升科研人员数据治理能力,继而维护科研大数据生态系统稳定。[研究方法]针对科研大数据治理现存问题,在现有的双螺旋、三螺旋、四螺旋模型研究基础上,构建了科研大数据治理多螺旋联动模型并以中国科学院数据云为例对其应用场景进行了分析。[研究结论]研究表明,多螺旋联动模型是在数据维度混乱、数据不对称引用、生态关系薄弱、国际数据壁垒等问题下催生的,以控制科研数据质量、保护科研数据安全、维护科研大数据生态系统稳定为目标,以降维旋、定位旋、转化旋为核心,以人员旋、服务旋、管理旋、数据旋、技术旋、X旋、Y旋、Z旋为辅助,以数据降维、快速定位、线性转化为策略的多螺旋联动的具有较强适用性的科研大数据治理模型。 展开更多
关键词 科研大数据治理 科研大数据生态 多螺旋联动模型 降维旋 定位旋 转化旋
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科研大数据生态治理的影响因素研究——基于扎根理论的探索
3
作者 佟泽华 冯晓 +1 位作者 石江瀚 韩春花 《情报资料工作》 北大核心 2023年第5期71-81,共11页
[目的/意义]探究科研大数据生态治理的影响因素,有利于促进科研大数据的良性发展和数据资源的优化再生。[方法/过程]文章运用扎根理论的研究方法,分析了不同领域人员对于科研大数据的使用需求,构建了原生、伴生、次生影响因素框架模型,... [目的/意义]探究科研大数据生态治理的影响因素,有利于促进科研大数据的良性发展和数据资源的优化再生。[方法/过程]文章运用扎根理论的研究方法,分析了不同领域人员对于科研大数据的使用需求,构建了原生、伴生、次生影响因素框架模型,并对其影响因素之间进行了关联性分析,最后针对不同群体的使用需求提出了数据治理的优化建议。[结果/结论]科研大数据生态治理受原生数据、伴生环境、次生资源等因素影响,具体来说,数据初始质量和传播过程影响着原生数据质量,同时受数据治理架构规范性、治理技术适配度、人才积聚量等伴生因素的影响,最后输出的数据资源则作为次生因素对治理过程进行着反馈与更新,总体上形成了“输入+输出”“内调节+外循环”“治理+反馈”的生态化治理框架。 展开更多
关键词 科研大数据生态治理 扎根理论 原生 伴生 次生
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