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基于分段降维和路径修正DTW的时序特征分类器设计 被引量：3
1
作者 常炳国 臧虹颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期1910-1915,共6页
针对传统的动态时间弯曲(DTW)度量方法易出现过度弯曲现象且计算复杂度高、算法效率低等问题,提出一种基于路径修正的动态时间弯曲(UDTW)度量方法。首先通过分段降维方法——分段局部最大值平滑法(PLM)有效提取序列特征信息,减少UDTW的... 针对传统的动态时间弯曲(DTW)度量方法易出现过度弯曲现象且计算复杂度高、算法效率低等问题,提出一种基于路径修正的动态时间弯曲(UDTW)度量方法。首先通过分段降维方法——分段局部最大值平滑法(PLM)有效提取序列特征信息,减少UDTW的计算代价;其次,考虑了时间序列形态特征的相似性要求,给过度弯曲路径设置动态惩罚系数,以此修正路径的弯曲程度;最后,在改进度量距离基础上,采用1-近邻分类算法对时序数据进行分类,以提高时间序列相似性度量的准确率和效率。实验结果表明,在15个UCR数据集上,UDTW度量方法与传统DTW度量方法相比具有更高的分类准确率,UDTW在其中3个数据集上能实现100%分类正确;与导数DTW(DDTW)度量方法相比,UDTW分类准确率最多提高了71.8%,而PLM-UDTW在不影响分类准确率的前提下执行时间减小了99%。 展开更多
关键词 时间序列分类器 特征表示 动态时间弯曲 惩罚函数 相似性度量
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基于肌电信号和加速度信号的动态手势识别方法 被引量：7
2
作者 谢小雨 刘喆颉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2700-2704,共5页
为了增强手势识别的多样性和简便性,提出了一种基于肌电信号(EMG)和加速度(ACC)信息融合的方法来识别动态手势。首先,利用MYO传感器采集EMG和ACC的手势动作信息;然后分别对ACC和EMG信号作特征降维和预处理;最后,为减少训练样本数,提出... 为了增强手势识别的多样性和简便性,提出了一种基于肌电信号(EMG)和加速度(ACC)信息融合的方法来识别动态手势。首先,利用MYO传感器采集EMG和ACC的手势动作信息;然后分别对ACC和EMG信号作特征降维和预处理;最后,为减少训练样本数,提出用协作稀疏表示分类器来识别基于ACC信号的姿态手势,用动态时间规整(DTW)算法和K-最邻近分类器(KNN)来分类EMG信号的手形手势。其中在利用协作稀疏表示分类器识别ACC姿态信号时,通过对创建字典最佳样本个数以及特征降维的维数进行研究来降低手势识别的复杂度。实验结果表明,手形手势的平均识别率达到了99.17%,对于向上向下、向左向右4种姿态手势平均识别率达到96.88%,而且计算速度快;对于总体的12个动态手势,其平均识别率达到96.11%。该方法对动态手势的识别率较高,计算速度快。 展开更多
关键词 手势识别 协作稀疏表示 肌电信号 动态时间规整算法 加速度
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基于PLR-DTW的ECG身份识别方法 被引量：2
3
作者 杨立才 沈君 +1 位作者 鲍淑娣 魏守水 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期976-981,共6页
为提高心电(ECG)身份识别方法的正确率同时降低算法复杂度,本文提出了一种新的基于分段线性表示(PLR)和动态时间规整(DTW)的ECG身份识别方法。该方法首先对ECG信号进行预处理,根据R波峰值点提取ECG周期波形;再采用PLR法对ECG平均周期信... 为提高心电(ECG)身份识别方法的正确率同时降低算法复杂度,本文提出了一种新的基于分段线性表示(PLR)和动态时间规整(DTW)的ECG身份识别方法。该方法首先对ECG信号进行预处理,根据R波峰值点提取ECG周期波形;再采用PLR法对ECG平均周期信号降维,提取其有效特征;最后用改进的DTW法衡量测试数据和模板之间的相似度,得到匹配结果。在PTB和MIT-BIH ECG数据库的验证下,与基于小波变换的ECG身份识别方法相比,该方法的身份识别正确率提高了近8%,算法的运行时间降低了近30%,该方法为基于ECG身份识别的工程应用提供了良好的理论基础。 展开更多
关键词 身份识别 心电信号 分段线性表示法 动态时间规整法
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