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论武钢乌龙泉矿区岩溶裂隙地下水水量与水资源开采评价
被引量:
6
1
作者
陈政治
《工程勘察》
CSCD
北大核心
2006年第S1期349-358,共10页
以矿山缺水5000-6000m^3/d水量问题为主题,把矿区水文地质条件及矿床地下水资源与同现有供水工程可行性研究成果有机结合进行评价矿区地下水资源量。论证矿区岩溶裂隙水资源地下水补给量Q_补,地下水储存量Q_储,地下水开采量Q_开。论证...
以矿山缺水5000-6000m^3/d水量问题为主题,把矿区水文地质条件及矿床地下水资源与同现有供水工程可行性研究成果有机结合进行评价矿区地下水资源量。论证矿区岩溶裂隙水资源地下水补给量Q_补,地下水储存量Q_储,地下水开采量Q_开。论证结果满足Q_补>Q_储>Q_开的开采条件,最终达到开采量与计算开采量均满足了矿山需水5000-6000m^3/d要求。
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关键词
矿区岩溶裂隙水
地下水资源评价
补给量
储存量
开采量
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职称材料
瞬间进货不允许缺货库存控制模型
被引量:
2
2
作者
刘森
李秀珍
《烟台师范学院学报(自然科学版)》
1997年第4期273-276,共4页
建立瞬间进货不允许缺货库存控制模型,对传统的模型进行了改进和推广.
关键词
库存控制模型
库存量
进货量
损失因子
瞬间进货
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职称材料
基于LSTM神经网络的超市蔬菜类商品收益预测
3
作者
茹慧英
马嘉灏
+2 位作者
贺豪
安彦宇
郑佳琦
《长江信息通信》
2024年第4期69-72,76,共5页
目前深度学习预测技术已经十分成熟,适用于多种类型的预测任务,可以对时间序列数据进行准确预测。长短期记忆神经网络(LSTM)在循环神经网络(RNN)的基础上解决了梯度消失和梯度爆炸的问题,可用于预测长时间序列数据。文章提出了基于长短...
目前深度学习预测技术已经十分成熟,适用于多种类型的预测任务,可以对时间序列数据进行准确预测。长短期记忆神经网络(LSTM)在循环神经网络(RNN)的基础上解决了梯度消失和梯度爆炸的问题,可用于预测长时间序列数据。文章提出了基于长短期记忆网络的超市蔬菜类商品的收益预测算法。首先利用长短期记忆(LSTM)对蔬菜单品净藕的批发单价、销售单价、销售总量进行预测,在此结果的基础上对花叶类蔬菜进行预测,从结果中可以看出长短期记忆网络(LSTM)对蔬菜类商品的预测效果表现十分出色,最后得到花叶类蔬菜的商品总收益。
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关键词
长短期记忆神经网络
循环神经网络
预测
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职称材料
黑龙江省专门人才需求预测的研究
4
作者
杨广林
刘凤军
刘志远
《东北农学院学报》
CSCD
1993年第1期54-64,共11页
结合黑龙江省实际情况,应用状态转移及定目标预测等方法,就黑龙江省1991~2000年不同层次、不同科类专门人才的需求量、需补量进行了多方案预测研究,从而为制定黑龙江省教育发展战略规划提供了科学依据。
关键词
人才
预测
需求量
专业人才
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职称材料
随机补货间隔期的多周期库存优化模型
被引量:
4
5
作者
戢守峰
曹楚
黄小原
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期1283-1286,共4页
针对供应商处于相对有利地位,零售商综合考虑各种因素决定他们补货量情况,研究了订货由零售商发起,且补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期库存优化问题·在假设允许缺货、补货间隔期是独立同分布的随机变量的前提下,给出了补货...
针对供应商处于相对有利地位,零售商综合考虑各种因素决定他们补货量情况,研究了订货由零售商发起,且补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期库存优化问题·在假设允许缺货、补货间隔期是独立同分布的随机变量的前提下,给出了补货间隔期服从一般分布的预期利润函数,通过确定最优补货量来有效地控制库存·在此基础上,又分析了补货间隔期服从两种特殊分布情况,并通过灵敏度分析说明了补货间隔期对其利润的影响·
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关键词
随机补货周期
最优补货量
允许缺货
库存优化
灵敏度分析
特殊分布
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职称材料
离散型随机变量存储模型在订货优化中的应用
被引量:
1
6
作者
徐磊
许茂增
《重庆交通大学学报(社会科学版)》
2007年第1期66-67,76,共3页
从存储的理论及现实需要出发,借助为零售商确定最佳订货量的教学模型,在假设进货量是离散型的情形下,寻求出为零售商确定最佳订货量的一种途径,并给出了某一具体零售商在一段时间内销售荔枝罐头的实际例子。
关键词
随机变量
最佳定货量
期望值
离散型
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职称材料
坪上应急引水工程岩溶水天然资源量评价
7
作者
郭俊君
《山西建筑》
2009年第11期363-364,共2页
以坪上应急引水工程为例,通过对比分析采用排泄法对坪上泉岩溶水天然资源量进行计算,并用补给量法对其校核,经过计算与系统分析,对坪上泉岩溶地下水资源进行评价,结果表明,用排泄法计算结果作为坪上泉的岩溶水资源是可靠的。
关键词
引水工程
排泄法
补给量法
岩溶水
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职称材料
新疆棉区秸秆还田技术和养分需要量的初步估算
被引量:
31
8
作者
郑重
赖先齐
+1 位作者
邓湘娣
戴志刚
《棉花学报》
CSCD
北大核心
2000年第5期264-266,共3页
论述了新疆棉区的秸秆还田技术及机械化作业 ,分析了南北疆棉秆还田时补 N的需要量 。
关键词
棉花
机械化作业
秸秆还田
养分需要量
平衡施肥
全文增补中
题名
论武钢乌龙泉矿区岩溶裂隙地下水水量与水资源开采评价
被引量:
6
1
作者
陈政治
机构
湖北省大冶市建筑设计院
出处
《工程勘察》
CSCD
北大核心
2006年第S1期349-358,共10页
文摘
以矿山缺水5000-6000m^3/d水量问题为主题,把矿区水文地质条件及矿床地下水资源与同现有供水工程可行性研究成果有机结合进行评价矿区地下水资源量。论证矿区岩溶裂隙水资源地下水补给量Q_补,地下水储存量Q_储,地下水开采量Q_开。论证结果满足Q_补>Q_储>Q_开的开采条件,最终达到开采量与计算开采量均满足了矿山需水5000-6000m^3/d要求。
关键词
矿区岩溶裂隙水
地下水资源评价
补给量
储存量
开采量
Keywords
diggings
karst-cranny
water
groundwater
resource
evaluation
replenishment
quantity
deposited
quantity
exploitation
quantity
分类号
P641.8 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
瞬间进货不允许缺货库存控制模型
被引量:
2
2
作者
刘森
李秀珍
机构
淄博市工程投资咨询评估公司
山东建筑工程学院基础部
出处
《烟台师范学院学报(自然科学版)》
1997年第4期273-276,共4页
文摘
建立瞬间进货不允许缺货库存控制模型,对传统的模型进行了改进和推广.
关键词
库存控制模型
库存量
进货量
损失因子
瞬间进货
Keywords
Inventory
control
model,inventory
quantity
,
replenishment
quantity
,loss
factor
分类号
F253.4 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于LSTM神经网络的超市蔬菜类商品收益预测
3
作者
茹慧英
马嘉灏
贺豪
安彦宇
郑佳琦
机构
河北建筑工程学院
出处
《长江信息通信》
2024年第4期69-72,76,共5页
基金
河北省高等学校科学技术研究项目,(NO.QN2022097)。
文摘
目前深度学习预测技术已经十分成熟,适用于多种类型的预测任务,可以对时间序列数据进行准确预测。长短期记忆神经网络(LSTM)在循环神经网络(RNN)的基础上解决了梯度消失和梯度爆炸的问题,可用于预测长时间序列数据。文章提出了基于长短期记忆网络的超市蔬菜类商品的收益预测算法。首先利用长短期记忆(LSTM)对蔬菜单品净藕的批发单价、销售单价、销售总量进行预测,在此结果的基础上对花叶类蔬菜进行预测,从结果中可以看出长短期记忆网络(LSTM)对蔬菜类商品的预测效果表现十分出色,最后得到花叶类蔬菜的商品总收益。
关键词
长短期记忆神经网络
循环神经网络
预测
Keywords
LSTM
neural
network
supermarket
revenue
replenishment
quantity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
黑龙江省专门人才需求预测的研究
4
作者
杨广林
刘凤军
刘志远
机构
东北农学院农业工程系
东北农学院经济管理系
出处
《东北农学院学报》
CSCD
1993年第1期54-64,共11页
文摘
结合黑龙江省实际情况,应用状态转移及定目标预测等方法,就黑龙江省1991~2000年不同层次、不同科类专门人才的需求量、需补量进行了多方案预测研究,从而为制定黑龙江省教育发展战略规划提供了科学依据。
关键词
人才
预测
需求量
专业人才
Keywords
manpower
with
professional
skill
state
transfer
forecast
with
set
objectives
requirement
quantity
replenishment
quantity
.
分类号
G640 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
随机补货间隔期的多周期库存优化模型
被引量:
4
5
作者
戢守峰
曹楚
黄小原
机构
东北大学工商管理学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期1283-1286,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70572088).
文摘
针对供应商处于相对有利地位,零售商综合考虑各种因素决定他们补货量情况,研究了订货由零售商发起,且补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期库存优化问题·在假设允许缺货、补货间隔期是独立同分布的随机变量的前提下,给出了补货间隔期服从一般分布的预期利润函数,通过确定最优补货量来有效地控制库存·在此基础上,又分析了补货间隔期服从两种特殊分布情况,并通过灵敏度分析说明了补货间隔期对其利润的影响·
关键词
随机补货周期
最优补货量
允许缺货
库存优化
灵敏度分析
特殊分布
Keywords
stochastic
replenishment
interval
optimal
replenishment
quantity
allowable
,stock-out
inventory
optimization
nsitivity
analysis
particular
distribution
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
离散型随机变量存储模型在订货优化中的应用
被引量:
1
6
作者
徐磊
许茂增
机构
重庆交通大学管理学院
出处
《重庆交通大学学报(社会科学版)》
2007年第1期66-67,76,共3页
文摘
从存储的理论及现实需要出发,借助为零售商确定最佳订货量的教学模型,在假设进货量是离散型的情形下,寻求出为零售商确定最佳订货量的一种途径,并给出了某一具体零售商在一段时间内销售荔枝罐头的实际例子。
关键词
随机变量
最佳定货量
期望值
离散型
Keywords
random
variable
optimal
replenishment
quantity
expectation
value
discrete
type
分类号
F224.5 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
坪上应急引水工程岩溶水天然资源量评价
7
作者
郭俊君
机构
水利部山西水利水电勘测设计研究院
出处
《山西建筑》
2009年第11期363-364,共2页
文摘
以坪上应急引水工程为例,通过对比分析采用排泄法对坪上泉岩溶水天然资源量进行计算,并用补给量法对其校核,经过计算与系统分析,对坪上泉岩溶地下水资源进行评价,结果表明,用排泄法计算结果作为坪上泉的岩溶水资源是可靠的。
关键词
引水工程
排泄法
补给量法
岩溶水
Keywords
leading
water
engineering,
ejectablity
quantity
method,
replenishment
quantity
method,
rock
dissolving
water
分类号
TV211.1 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
新疆棉区秸秆还田技术和养分需要量的初步估算
被引量:
31
8
作者
郑重
赖先齐
邓湘娣
戴志刚
机构
石河子大学新疆作物高产研究中心
兵团农业局农业处
石河子土地局
出处
《棉花学报》
CSCD
北大核心
2000年第5期264-266,共3页
文摘
论述了新疆棉区的秸秆还田技术及机械化作业 ,分析了南北疆棉秆还田时补 N的需要量 。
关键词
棉花
机械化作业
秸秆还田
养分需要量
平衡施肥
Keywords
technoique
cotton
stalk
mechanical
operation
replenish
ing
N
quantity
分类号
S562 [农业科学—作物学]
全文增补中
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
论武钢乌龙泉矿区岩溶裂隙地下水水量与水资源开采评价
陈政治
《工程勘察》
CSCD
北大核心
2006
6
下载PDF
职称材料
2
瞬间进货不允许缺货库存控制模型
刘森
李秀珍
《烟台师范学院学报(自然科学版)》
1997
2
下载PDF
职称材料
3
基于LSTM神经网络的超市蔬菜类商品收益预测
茹慧英
马嘉灏
贺豪
安彦宇
郑佳琦
《长江信息通信》
2024
0
下载PDF
职称材料
4
黑龙江省专门人才需求预测的研究
杨广林
刘凤军
刘志远
《东北农学院学报》
CSCD
1993
0
下载PDF
职称材料
5
随机补货间隔期的多周期库存优化模型
戢守峰
曹楚
黄小原
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
下载PDF
职称材料
6
离散型随机变量存储模型在订货优化中的应用
徐磊
许茂增
《重庆交通大学学报(社会科学版)》
2007
1
下载PDF
职称材料
7
坪上应急引水工程岩溶水天然资源量评价
郭俊君
《山西建筑》
2009
0
下载PDF
职称材料
8
新疆棉区秸秆还田技术和养分需要量的初步估算
郑重
赖先齐
邓湘娣
戴志刚
《棉花学报》
CSCD
北大核心
2000
31
全文增补中
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