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1974-2017年洪湖湿地自然保护区景观格局演变及驱动力分析 被引量:57
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作者 张莹莹 蔡晓斌 +4 位作者 杨超 宋辛辛 李仁东 厉恩华 王学雷 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期171-182,共12页
利用Landsat系列遥感影像数据(1974、1979、1984、1990、1996、2001、2006、2009、2014和2017年)解译得到的土地利用/土地覆盖变化(LUCC)结合研究区44年的气温、降水量、水位等气象水文数据,构建LUCC经验统计模型和计算景观格局指数,探... 利用Landsat系列遥感影像数据(1974、1979、1984、1990、1996、2001、2006、2009、2014和2017年)解译得到的土地利用/土地覆盖变化(LUCC)结合研究区44年的气温、降水量、水位等气象水文数据,构建LUCC经验统计模型和计算景观格局指数,探讨1974-2017年洪湖国家级自然保护区景观格局变化的主要驱动因素.研究结果表明:土地利用强度指数由1974年的207增加到2017年的249.36,人类开发利用湖滨带的程度增强,到2017年约有30%的自然湿地转化为坑塘、农田和滩地及建设用地.不同地表覆盖类型的景观格局指数均发生了较大变化,2000年以后湖滨带逐渐形成了以养殖为主的低矮围景观.总体上景观趋于破碎化、连通性降低、稳定性变弱.洪湖湿地自然保护区土地利用强度指数与景观格局综合指数呈较显著的正相关,两者的相关系数为0.84,土地利用强度增加则景观更加破碎、斑块之间的连接程度减弱、区域的景观聚集度下降和景观异质性增加.总体而言,洪湖湿地自然保护区受人为干扰影响明显,开展封湖育草自然恢复与建立植被恢复示范区相结合,构建自湖滨至湖心的梯度变化完整的湿生植被-挺水植被-漂浮植被-浮叶植被-沉水植被的水生植物群落,退耕还草、退垸还湖、修复湖滨带植被,大幅度提高洪湖的自净能力,增加其水生植物多样性,实现湿地的有效修复,改善其结构和功能,维系洪湖湿地生态系统的平衡. 展开更多
关键词 遥感影像 土地利用/土地覆盖变化 洪湖湿地自然保护区 景观格局变化
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基于多小波变换的图像融合研究 被引量:41
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作者 王海晖 彭嘉雄 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第8期1002-1007,共6页
多小波是小波理论的扩展 ,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能够为图像提供一种比小波多分辨分析更加精确的分析方法。在研究了多小波变换的特性后 ,提出了一种基于离散多小波变换的图像融合方法 ,并将由不同传感器获得的不... 多小波是小波理论的扩展 ,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能够为图像提供一种比小波多分辨分析更加精确的分析方法。在研究了多小波变换的特性后 ,提出了一种基于离散多小波变换的图像融合方法 ,并将由不同传感器获得的不同分辨率的遥感图像数据利用此方法进行了融合。这种方法不仅能够完好地显示源图像各自的信息 ,而且能很好地将源图像的细节融合在一起。通过实验结果证明 。 展开更多
关键词 图像融合 离散多小波变换 融合算法 遥感图像
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基于支持向量机的遥感图像分类研究综述 被引量:53
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作者 王振武 孙佳骏 +1 位作者 于忠义 卜异亚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期11-17,31,共8页
遥感技术是目前用于研究地球矿产资源与能源的重要技术手段,遥感图像分类在遥感技术应用中起着关键作用。支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是基于VC维(Vapnik-Chervonenkis Dimension)理论和结构风险最小化原理的机器学习方法,... 遥感技术是目前用于研究地球矿产资源与能源的重要技术手段,遥感图像分类在遥感技术应用中起着关键作用。支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是基于VC维(Vapnik-Chervonenkis Dimension)理论和结构风险最小化原理的机器学习方法,已被广泛应用于实际的遥感影像分类中。对国内外学者对此做的大量研究成果进行了系统的总结。对基于支持向量机的遥感图像分类方法进行了层次性梳理,不但纵向分析和比较了每类方法的原理及优缺点,而且对各类方法进行了横向比较和分析,较为系统和完整地概括了基于支持向量机的遥感影像分类方法的研究现状。最后指出了支持向量机算法应用于遥感图像分类的未来发展方向。 展开更多
关键词 遥感图像 分类 支持向量机
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基于CART决策树方法的遥感影像分类 被引量:52
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作者 齐乐 岳彩荣 《林业调查规划》 2011年第2期62-66,共5页
以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI... 以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果. 展开更多
关键词 CART 决策树分类 遥感影像 植被指数 纹理特征
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基于编码-解码卷积神经网络的遥感图像语义分割 被引量:51
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作者 张哲晗 方薇 +3 位作者 杜丽丽 乔延利 张冬英 丁国绅 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期40-49,共10页
农村地区遥感图像语义分割是进行城乡规划、植被以及农用地检测的基础。农村地区高分辨率遥感图像含有较为复杂的地物信息,对其进行语义分割难度较大。基于此,提出一种改进的对称编码-解码网络结构SegProNet,利用池化索引与卷积融合语... 农村地区遥感图像语义分割是进行城乡规划、植被以及农用地检测的基础。农村地区高分辨率遥感图像含有较为复杂的地物信息,对其进行语义分割难度较大。基于此,提出一种改进的对称编码-解码网络结构SegProNet,利用池化索引与卷积融合语义信息及图像特征,通过1×1卷积构建Bottleneck层进一步提取细节、减少参数量,逐步加深过滤器深度以构建端到端的语义分割网络,改进激活函数进一步提升网络性能。实验结果表明,在CCF卫星数据集上,所提方法及经典语义分割网络U-Net、SegNet的准确率分别为98.4%,80.3%,98.1%,所提方法较其他方法更优。 展开更多
关键词 图像处理 农用地检测 遥感图像 语义分割 编码-解码网络 深度学习
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基于灰度共生矩阵的图像纹理特征地物分类应用 被引量:51
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作者 李智峰 朱谷昌 董泰锋 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期456-461,共6页
针对传统遥感影像分类方法的分类精度不高,在分析图像的光谱信息的基础上,对基于灰度共生矩阵的纹理特征在地物分类中的应用进行了研究。本研究利用原始图像进行主成分分析后的前两个主成分,经过编程运算,提取了基于灰度共生矩阵方法的... 针对传统遥感影像分类方法的分类精度不高,在分析图像的光谱信息的基础上,对基于灰度共生矩阵的纹理特征在地物分类中的应用进行了研究。本研究利用原始图像进行主成分分析后的前两个主成分,经过编程运算,提取了基于灰度共生矩阵方法的不同测度的纹理特征,将提取的纹理特征作为新的波段,与原始波段进行组合,再对组合图像进行监督分类,探索了利用纹理特征进行地物分类的可行性,并将分类结果与最大似然法分类结果进行定性和定量比较分析。结果表明,综合了纹理特征和光谱特征的地物分类方法,能够有效地提高地物分类精度,证明了基于纹理特征的遥感影像分类的有效性。 展开更多
关键词 遥感影像 纹理 灰度共生矩阵 地物分类
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一种改进的遥感图像薄云快速去除方法 被引量:34
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作者 冯春 马建文 +1 位作者 戴芹 陈雪 《国土资源遥感》 CSCD 2004年第4期1-3,18,i001,共5页
从遥感图像成像机理出发,改进了同态滤波处理方法,以削弱图像中的薄云影响,更好地反映真实地表情况。试验表明,该方法运算效率高,效果理想。
关键词 遥感图像 去云 同态滤波
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基于Google Earth Engine与多源遥感数据的海南水稻分类研究 被引量:44
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作者 谭深 吴炳方 张鑫 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期937-947,共11页
水稻是中国乃至亚洲的重要粮食作物之一,稻米产量关系到民生福祉。及时、准确的水稻分布信息是监测水稻产量、调控农业资源配给的基础。遥感(Remote Sensing)技术能够提供大范围地表的时间序列光谱变化特征,常用于大尺度范围的作物监测... 水稻是中国乃至亚洲的重要粮食作物之一,稻米产量关系到民生福祉。及时、准确的水稻分布信息是监测水稻产量、调控农业资源配给的基础。遥感(Remote Sensing)技术能够提供大范围地表的时间序列光谱变化特征,常用于大尺度范围的作物监测。然而,传统基于水稻生长关键时期光谱特征的分类、提取方法对遥感数据的时间分辨率要求较高。由于我国南方水稻产区湿热,雨季云污染降低了遥感数据的有效时间分辨率,因此上述方法在该地难以推广。融合多源遥感数据的分类方案变相缩短了卫星的重访周期,使多云气候区基于遥感影像的水稻分类成为可能。然而,集成多源数据所需更高的数据处理效率和存储需求也成为限制省级乃至更大范围水稻分类的主要因素。本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine)云平台,在线调用中分辨率的光学、微波遥感数据,创新性地采用了按月提取、按直方图大小提取特征的方式,采用随机森林分类器,绘制海南省2016年10 m分辨率水稻种植分布图。实验结果证明,该方法可以用于南方多云地区水稻分类,提取结果能够体现不同地类之间的差异,且与实际地表的地块边界、纹理符合良好。经过地表样本点的验证,总体精度为93.2%,满足实际应用需求。因此,本研究采用的自动分类流程能够准确、高效地提取海南省的水稻种植范围,可以向其他地区大范围推广。 展开更多
关键词 水稻分类 谷歌地球引擎云平台 微波数据 随机森林 多源遥感数据 海南省
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超光谱遥感图像特征分析 被引量:23
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作者 刘恒殊 彭风华 黄廉卿 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2001年第4期392-395,共4页
超光谱遥感图像是一种三维立体图像,可反映地物的空间信息和光谱信息,其数据量庞大。本文通过对实际多光谱遥感图像的测试,分析了空间相关性和谱间相关性;计算出自相关系数和互相关系数;并与普通图像进行比较,揭示了超光谱图像的... 超光谱遥感图像是一种三维立体图像,可反映地物的空间信息和光谱信息,其数据量庞大。本文通过对实际多光谱遥感图像的测试,分析了空间相关性和谱间相关性;计算出自相关系数和互相关系数;并与普通图像进行比较,揭示了超光谱图像的特征,为超光谱图像处理和压缩编码奠定了理论基础。 展开更多
关键词 超光谱图像 遥感图像 特征提取
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基于多尺度融合的对象级变化检测新方法 被引量:32
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作者 霍春雷 程健 +1 位作者 卢汉清 周志鑫 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期251-257,共7页
讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高... 讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高了变化类和非变化类的可分性.为了提高变化检测的精度,该框架引入了两种不同的多尺度融合策略.在QuickBird高分辨率遥感图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 遥感图像 对象级变化检测 多尺度决策融合 多尺度特征融合
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人工神经网络遥感分类方法研究现状及发展趋势探析 被引量:32
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作者 修丽娜 刘湘南 《遥感技术与应用》 CSCD 2003年第5期339-345,共7页
从人工神经网络技术本身出发,概括了其在遥感分类中的研究现状,分析了人工神经网络遥感分类方法与其它分类方法相比具有的优势,介绍了人工神经网络遥感分类的一些主要应用,并进一步对人工神经网络遥感分类方法的发展趋势进行了展望。
关键词 人工神经网络 遥感影像 分类
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利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔构建 被引量:38
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作者 刘义 陈荦 +1 位作者 景宁 熊伟 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期278-282,共5页
在分析面向瓦片金字塔并行构建任务分解的基础上,提出了一种利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔并行构建的方法。实验结果表明,该方法不仅在集群上快速、有效地解决了单机上难以解决的大规模批量遥感影像瓦片金字塔的构建操作,而... 在分析面向瓦片金字塔并行构建任务分解的基础上,提出了一种利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔并行构建的方法。实验结果表明,该方法不仅在集群上快速、有效地解决了单机上难以解决的大规模批量遥感影像瓦片金字塔的构建操作,而且具有良好的可扩展性。同时,该算法可作为大规模遥感影像并行处理的基础框架,非常容易扩展到高效能影像特征提取、遥感影像融合以及影像增量计算等其他海量遥感影像处理任务中。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 遥感影像 瓦片金字塔 并行
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多时相遥感影像的变化检测研究现状与展望 被引量:38
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作者 张祖勋 姜慧伟 +1 位作者 庞世燕 胡翔云 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期1091-1107,共17页
变化检测作为摄影测量与遥感领域的研究热点之一,也是人工智能体系中极具研究价值的技术分支。二者的快速发展与深度融合,已使海量、复杂和多样的遥感数据快速智能化处理成为可能,广泛应用于资源监测、城市规划、灾害评估等诸多领域。... 变化检测作为摄影测量与遥感领域的研究热点之一,也是人工智能体系中极具研究价值的技术分支。二者的快速发展与深度融合,已使海量、复杂和多样的遥感数据快速智能化处理成为可能,广泛应用于资源监测、城市规划、灾害评估等诸多领域。随着遥感技术和计算能力的不断革新,变化检测体系也在不断发展和演化。本文主要从几何和语义两个角度对变化检测方法进行了分析和归纳总结,重点分析了几何信息的利用方式及深度神经网络的特征融合方式,随后总结了常用的变化检测公开样本数据集,最后对当前变化检测应用中遇到的核心问题及未来发展趋势进行了梳理与展望。 展开更多
关键词 摄影测量 遥感影像 多时相 变化检测 综述
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基于多尺度融合特征卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测 被引量:37
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作者 姚群力 胡显 雷宏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1266-1274,共9页
飞机检测在遥感图像解译中具有重要的研究意义。针对现有目标检测算法对于复杂场景区域或飞机密集区域的小尺度飞机目标检测精度较低的问题,本文提出了一种端到端的多尺度特征融合飞机目标检测框架MultDet。该方法基于SSD多尺度检测框架... 飞机检测在遥感图像解译中具有重要的研究意义。针对现有目标检测算法对于复杂场景区域或飞机密集区域的小尺度飞机目标检测精度较低的问题,本文提出了一种端到端的多尺度特征融合飞机目标检测框架MultDet。该方法基于SSD多尺度检测框架,采用轻量级基础网络提取多尺度特征信息;然后设计反卷积特征融合模块,通过跳跃连接将高层语义特征与低层细节特征进行特征融合,得到结构层次丰富的多尺度融合特征;最后设计了一系列不同纵横比的候选框以适应多尺度飞机目标检测。本文在光学遥感图像数据集UCAS-AOD上进行数据分析试验,结果表明,MultDet512在飞机数据集上取得了94.8%的平均检测精度(average precision,AP),在Titan Xp GPU上达到0.0500s/img的检测速度。本文所提飞机目标检测算法在包含多种复杂场景的遥感图像中,能够实现多尺度飞机目标的高精度稳健检测。 展开更多
关键词 遥感图像 飞机检测 特征融合 多尺度特征
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上海滩涂植被资源遥感分析 被引量:26
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作者 黄华梅 张利权 高占国 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第10期2686-2693,共8页
利用2003年8月2日L andsat5-TM多光谱遥感影像,运用遥感处理软件ERDA S Im ag ine 8.6,经几何校正分幅裁剪等图像预处理后,采用监督分类和目视解译相结合对上海市滩涂植被进行解译分析。结合全球定位系统(GPS)样点定位,对分类结果进行... 利用2003年8月2日L andsat5-TM多光谱遥感影像,运用遥感处理软件ERDA S Im ag ine 8.6,经几何校正分幅裁剪等图像预处理后,采用监督分类和目视解译相结合对上海市滩涂植被进行解译分析。结合全球定位系统(GPS)样点定位,对分类结果进行全面的野外核实和修正,同时利用地理信息系统(G IS)对解译结果进行数据合成,统计出滩涂各类植被的分布区域及面积等数据。实际调查及其分析统计显示,上海滩涂植物群落总面积为21302.1hm2,主要植被组成为芦苇、海三棱草及互花米草三大群落,滩涂植物群落具有明显的高程梯度分布规律。大尺度的上海市滩涂植被的空间分布现状及其数量调查为上海市滩涂资源的合理规划、生物多样性保护和可持续开发利用提供科学依据。 展开更多
关键词 上海市 滩涂植被 遥感影像 湿地资源 地理信息系统
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基于多特征的遥感影像决策树分类 被引量:33
16
作者 潘琛 林怡 陈映鹰 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期731-736,共6页
构建了一种基于多特征的遥感影像决策树分类方法。通过对遥感影像进行波段代数运算、主成分分析和图像分割等处理,提取出影像上地物的光谱维特征、纹理特征和形状特征。在此基础上,结合试验区主要地物类型提纯后的训练样本集,采用C5.0... 构建了一种基于多特征的遥感影像决策树分类方法。通过对遥感影像进行波段代数运算、主成分分析和图像分割等处理,提取出影像上地物的光谱维特征、纹理特征和形状特征。在此基础上,结合试验区主要地物类型提纯后的训练样本集,采用C5.0决策树分类法进行影像分类,实现主要地物的空间分布专题信息提取,并利用该方法对Landsat-5TM影像进行了分类实验。结果表明,所提出的方法能够有效地提高分类精度。 展开更多
关键词 多特征 决策树分类 遥感影像 形状特征
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注意力机制改进卷积神经网络的遥感图像目标检测 被引量:34
17
作者 李红艳 李春庚 +1 位作者 安居白 任俊丽 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期1400-1408,共9页
目的遥感图像目标检测是遥感图像处理的核心问题之一,旨在定位并识别遥感图像中的感兴趣目标。为解决遥感图像目标检测精度较低的问题,在公开的NWPU_VHR-10数据集上进行实验,对数据集中的低质量图像用增强深度超分辨率(EDSR)网络进行超... 目的遥感图像目标检测是遥感图像处理的核心问题之一,旨在定位并识别遥感图像中的感兴趣目标。为解决遥感图像目标检测精度较低的问题,在公开的NWPU_VHR-10数据集上进行实验,对数据集中的低质量图像用增强深度超分辨率(EDSR)网络进行超分辨率重构,为训练卷积神经网络提供高质量数据集。方法对原Faster-RCNN (region convolutional neural network)网络进行改进,在特征提取网络中加入注意力机制模块获取更多需要关注目标的信息,抑制其他无用信息,以适应遥感图像视野范围大导致的背景复杂和小目标问题;并使用弱化的非极大值抑制来适应遥感图像目标旋转;提出利用目标分布之间的互相关对冗余候选框进一步筛选,降低虚警率,以进一步提高检测器性能。结果为证明本文方法的有效性,进行了两组对比实验,第1组为本文所提各模块间的消融实验,结果表明改进后算法比原始Faster-RCNN的检测结果高了12. 2%,证明了本文所提各模块的有效性。第2组为本文方法与其他现有方法在NWPU_VHR-10数据集上的对比分析,本文算法平均检测精度达到79. 1%,高于其他对比算法。结论本文使用EDSR对图像进行超分辨处理,并改进Faster-RCNN,提高了算法对遥感图像目标检测中背景复杂、小目标、物体旋转等情况的适应能力,实验结果表明本文算法的平均检测精度得到了提高。 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 注意力机制 卷积神经网络 图像超分辨率
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基于局域同质性梯度的遥感图像分割方法及其评价 被引量:28
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作者 陈秋晓 陈述彭 周成虎 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期357-365,共9页
提出了一种针对多波段遥感图像的快速分割方法。该方法首先对遥感图像进行量化,然后提取局域同质性梯度图像,进而利用快速分水岭变换进行初始分割,最后利用改进的区域合并方法获得最终的分割结果。利用Qu ickb ird图像进行了相关的实验... 提出了一种针对多波段遥感图像的快速分割方法。该方法首先对遥感图像进行量化,然后提取局域同质性梯度图像,进而利用快速分水岭变换进行初始分割,最后利用改进的区域合并方法获得最终的分割结果。利用Qu ickb ird图像进行了相关的实验,并在像素数量误差准则的指导下进行了分割评价,结果表明所提出的方法是一种有效的遥感图像分割方法,在分割速度和精度等方面优于多分辨率分割方法。 展开更多
关键词 局域同质性梯度 遥感图像 分水岭变换 区域合并 分割
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基于RS与GIS的北京市植被覆盖度变化研究 被引量:33
19
作者 祁燕 王秀兰 +1 位作者 冯仲科 郭祥 《林业调查规划》 2009年第2期1-4,共4页
选用对植被状态表征较好的归一化植被指数(NDVI),在GIS和RS工具支持下,选用多时相北京Landsat TM遥感影像,解译和分析出NDVI的时空变化特征,利用植被指数与植被覆盖度的关系及遥感测量法测算植被覆盖度.结果显示:北京市整体植被覆盖度... 选用对植被状态表征较好的归一化植被指数(NDVI),在GIS和RS工具支持下,选用多时相北京Landsat TM遥感影像,解译和分析出NDVI的时空变化特征,利用植被指数与植被覆盖度的关系及遥感测量法测算植被覆盖度.结果显示:北京市整体植被覆盖度呈增长趋势,市区植被覆盖度变化不大,部分区县植被覆盖度则由于城镇化推进而略有减少. 展开更多
关键词 植被覆盖度 归一化植被指数(NDVI) 遥感影像 北京市
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多分辨率特征融合的光学遥感图像目标检测 被引量:32
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作者 姚艳清 程塨 +1 位作者 谢星星 韩军伟 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1124-1137,共14页
高分辨率遥感图像目标检测是计算机视觉的一个重要研究领域,在民用与军事领域具有重要的应用价值。目前,基于深度学习的自然图像目标检测有了突破性进展。但是,由于遥感图像具有目标尺度差异大且类间相似度高的特点,使得处理自然图像的... 高分辨率遥感图像目标检测是计算机视觉的一个重要研究领域,在民用与军事领域具有重要的应用价值。目前,基于深度学习的自然图像目标检测有了突破性进展。但是,由于遥感图像具有目标尺度差异大且类间相似度高的特点,使得处理自然图像的目标检测算法直接应用于遥感图像时仍面临着一些挑战。针对上述挑战,本文提出一种多分辨率特征融合的遥感图像目标检测方法。首先,通过特征金字塔提取多尺度特征图并在其后嵌入多分辨率特征提取网络,促使网络学习目标在不同分辨率下的特征,缩小不同特征层之间的语义差距。其次,为实现多分辨特征的有效融合,本文采用自适应特征融合模块挖掘更具判别性的多分辨特征表达。最后,将自适应特征融合模块的输出特征的相邻层进行深度融合。在公开的遥感图像目标检测数据集DIOR和DOTA上评估了本文方法的有效性,相比采用特征金字塔结构的Faster R-CNN,本文方法的准确率(mAP)分别提高2.5%和2.2%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 多分辨率特征融合 遥感图像 目标检测
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