基于注意力机制和感知损失的遥感图像去噪 被引量：21

1

作者 张意 阚子文 +1 位作者 邵志敏 周激流 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期39-49,共11页

遥感图像去噪对于遥感图像在后续的分类、检测等任务中有着非常重要的作用.为了让去噪后的图像更好地保留边缘细节信息,同时增强深度网络对噪声污染区域的辨识能力,本文结合注意力机制以及感知损失来处理遥感图像,提出了一种新的基于残... 遥感图像去噪对于遥感图像在后续的分类、检测等任务中有着非常重要的作用.为了让去噪后的图像更好地保留边缘细节信息,同时增强深度网络对噪声污染区域的辨识能力,本文结合注意力机制以及感知损失来处理遥感图像,提出了一种新的基于残差自编码器的遥感图像去噪网络ARED-VGG.考虑到遥感图像中不同地物大小不同,该网络首先同时使用图像的空间和光谱信息来提取多尺度特征;然后使用残差自编码器网络结构来进行图像空间-光谱多尺度图像重建.为了增加网络的辨识能力,更多地关注网络中提取的高频特征,网络引入了注意力机制.同时为了让去噪后的结果更符合视觉感观,使用了感知损失混合均方误差作为损失函数.从实验结果知,本文所提出的方法在噪声去除和纹理细节保留方面与NLM3D、BM4D、LRMR、HSID-CNN和3DADCNN相比表现更优.在Washington DC mall遥感图像数据集上进行了仿真实验,平均峰值信噪比以及平均结构相似性指标都有较好的结果;在AVIRIS Indian Pines数据集上进行了真实数据实验,以去噪后的结果地物分类指标作为验证,整体分类精度以及Kappa系数分别为96.90%和0.9647;对网络结构进行了消融实验,在两个数据集下,本文所提出的网络结构都能获得更优的结果.本文提出基于注意力机制和感知损失的深度神经网络进行遥感图像去噪,提高了网络的辨识能力,实现了良好的去噪性能,并且有效保持了图像的细节信息和光谱信息. 展开更多

关键词 深度学习 注意力机制 感知损失 残差自编码 遥感图像去噪

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基于深度学习算法的卫星影像变化监测 被引量：19

2

作者 王志有 李欢 +2 位作者 刘自增 吴加敏 施祖贤 《计算机系统应用》 2020年第1期40-48,共9页

遥感影像的变化检测是遥感应用研究的热点之一,在城市变化、环境监测、土地利用以及基础地理数据库更新等领域中有着广泛的应用.变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征和过程,具体工作是对同一地区不同时相的... 遥感影像的变化检测是遥感应用研究的热点之一,在城市变化、环境监测、土地利用以及基础地理数据库更新等领域中有着广泛的应用.变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征和过程,具体工作是对同一地区不同时相的两幅或多幅图像进行分析,检测出其中的变化部分与未变化部分.本文提出了基于堆栈降噪自动编码器网络的变化检测方法,将应用于SAR (Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)卫星图像变化检测的深度学习算法改进,使之适用于高分光学卫星图像,然后在孪生网络的结构上进行改进,提出了基于分支卷积神经网络的变化检测方法,最后设计算法去除了阴影干扰和噪声等伪变化,并在高分二号卫星中宁夏地区的实际生产数据影像上进行了测试,取得了不错的效果. 展开更多

关键词 遥感影像 变化检测 深度学习 去噪增强 卷积神经网络

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结合残差编解码网络和边缘增强的遥感图像去噪 被引量：16

3

作者 吴从中 陈曦 詹曙 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期27-36,共10页

高分辨率遥感图像去噪对于提高后续图像分析、识别等问题的准确性具有重要意义。目前的去噪算法普遍存在去噪结果边缘信息模糊、易产生视觉伪影导致遥感信息丢失的缺点,针对以上问题本文提出了一个基于边缘增强的残差编解码去噪网络用... 高分辨率遥感图像去噪对于提高后续图像分析、识别等问题的准确性具有重要意义。目前的去噪算法普遍存在去噪结果边缘信息模糊、易产生视觉伪影导致遥感信息丢失的缺点,针对以上问题本文提出了一个基于边缘增强的残差编解码去噪网络用于高分辨率遥感影像去噪。该方法首先将噪声图片通过低通滤波器分解成高频层和低频层,然后将含噪声信息的高频层输入到带残差模块的编解码网络中,通过采样运算在多尺度空间上学习残差映射生成残差图像,最后使用跳跃连接得到完整的去噪结果。其损失函数由逐像素和感知损失两部分组成,逐像素损失使用传统的均方根误差学习像素级信息,感知损失学习语义特征上的差异可以保留更多边缘信息,最终得到更清晰的结果,其中感知损失是由级联在后的语义分割网络提取的特征图定义的。本文对不同测试数据做去噪实验并与几个经典方法对比证明本文模型的去噪结果优于其他方法,不仅提高图像的峰值信噪比,得到最高的平均梯度值,还在视觉上取得了最清晰的结果。实验结果表明,本文提出的基于边缘增强的深层编解码卷积网络在去噪的同时可以改善边缘细节被模糊的问题,保留更多遥感地物信息,提高图像视觉效果。 展开更多

关键词 遥感图像去噪 卷积神经网络 边缘增强 感知损失 高分二号

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结合二维EMD与自适应高斯滤波的遥感卫星影像去噪 被引量：14

4

作者 王跃跃 陈蓉 +3 位作者 于丽君 朱建峰 吴愈锋 陈炫炽 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第2期22-27,共6页

传统的遥感影像去噪方法在去除影像噪声时,往往会造成去噪后影像细节信息丢失和模糊的问题。本文将二维EMD去噪理论用于遥感影像的去噪,提出了二维EMD与自适应高斯滤波相结合的遥感影像改进去噪算法。在去噪时能够保留低频信息不变,只... 传统的遥感影像去噪方法在去除影像噪声时,往往会造成去噪后影像细节信息丢失和模糊的问题。本文将二维EMD去噪理论用于遥感影像的去噪,提出了二维EMD与自适应高斯滤波相结合的遥感影像改进去噪算法。在去噪时能够保留低频信息不变,只对影像高频信息进行二维EMD分解后的不同频率IMF分量图作自适应高斯滤波去噪,从而更好地对含噪影像进行去噪。两组试验对比分析表明:本文算法具有较大的峰值信噪比、平均梯度和结构相似性,具有较小的均方根误差;并且边缘检测结果也表明,噪声在被滤掉的同时,经本文算法去噪后的影像能较多和更好地保留原始影像的细节信息和边缘轮廓信息,具有更好的去噪效果。 展开更多

关键词 遥感影像 二维EMD 自适应高斯滤波 去噪 对比分析

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基于ICA的遥感图像去噪融合研究 被引量：13

5

作者 刘鑫淼 康朝红 薛乐乐 《软件》 2015年第7期53-56,共4页

遥感图像已经是人类生活离不开的一类图像,由于其强大的应用性导致了对其质量要求非常高,所以本文对遥感图像去噪融合算法进行了研究,将ICA应用于遥感图像的去噪和融合中,并与传统图像去噪和融合算法进行了比较。实验结果证明,该算法适... 遥感图像已经是人类生活离不开的一类图像,由于其强大的应用性导致了对其质量要求非常高,所以本文对遥感图像去噪融合算法进行了研究,将ICA应用于遥感图像的去噪和融合中,并与传统图像去噪和融合算法进行了比较。实验结果证明,该算法适用于高斯白噪声背景下遥感图像的去噪,也能兼顾分辨率及光谱信息实现遥感图像的像素级融合。 展开更多

关键词 遥感图像 ICA 图像去噪 图像融合

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结合NSCT和KPCA的高光谱遥感图像去噪 被引量：10

6

作者 吴一全 吴超 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期533-544,共12页

针对高光谱遥感图像易受噪声干扰,本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和核主成分分析KPCA(Kernel Principal Component Analysis)的去噪方法。首先对高光谱各波段图像进行NSCT分解;然... 针对高光谱遥感图像易受噪声干扰,本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和核主成分分析KPCA(Kernel Principal Component Analysis)的去噪方法。首先对高光谱各波段图像进行NSCT分解;然后利用KPCA对NSCT系数进行处理,并在KPCA重构时依据各类噪声的特性选取合适的主成分;最后用处理过的系数进行逆变换得到去噪图像。实验结果表明,本文方法抑制了高光谱遥感图像中的噪声干扰,较完整地保留了原始数据的有效信息。 展开更多

关键词 高光谱遥感 图像去噪 非下采样CONTOURLET变换 核主成分分析

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阈值优化的遥感影像小波去噪 被引量：9

7

作者 刘晓莉 任丽秋 +2 位作者 李伟 王小国 胡忠威 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第2期109-113,共5页

针对传统的小波阈值在去除遥感影像噪声时存在噪声残留和噪声误判的问题,提出了针对遥感影像的小波阈值函数优化算法。该算法利用小波边缘检测算法确定遥感影像边缘特征的小波系数,然后根据噪声的方差设置优化的阈值函数去噪,即在以往... 针对传统的小波阈值在去除遥感影像噪声时存在噪声残留和噪声误判的问题,提出了针对遥感影像的小波阈值函数优化算法。该算法利用小波边缘检测算法确定遥感影像边缘特征的小波系数,然后根据噪声的方差设置优化的阈值函数去噪,即在以往的统一阈值基础上加以修改,使阈值能随着分解尺度的变化而改变,对传统的软阈值和硬阈值的优点予以保留,改进它们的缺点,生成一种新的阈值函数,使它在处理小波系数时更加灵活。经过优化的小波阈值去噪后得到平滑遥感影像,之后把小波边缘检测遥感影像镶嵌入平滑遥感影像中。实验表明,与传统的小波阈值去噪方法相比,该算法解决了传统阈值函数在去噪过程中出现的问题,进行有效去噪的同时保留遥感影像的细节,使影像更加清晰,提高了信噪比。 展开更多

关键词 遥感影像 边缘检测 优化阈值函数 小波去噪 算法

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基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪 被引量：8

8

作者 石翠萍 韩崇彬 +1 位作者 邓强强 陈洋 《电讯技术》 北大核心 2020年第1期76-80,共5页

离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换(Gr... 离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换(Graphic Wavelet Transform,GWT)的图像去噪方法。首先,将图像表示为图形信号,并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵;然后,设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法,在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明,与常用的图像去噪方法相比,所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)作为客观指标,结果表明,采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。 展开更多

关键词 遥感图像 图像表示 图像去噪 图形小波变换

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基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪 被引量：4

9

作者 成丽波 陈鹏宇 +1 位作者 李喆 贾小宁 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期1187-1194,共8页

针对遥感图像中的高斯白噪声,提出一种基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪算法.首先,将含噪遥感图像通过剪切波变换多尺度分解得到不同子带,利用剪切波域下高斯白噪声系数的统计关系估计去噪阈值;其次,计算高频子带的拟合优度... 针对遥感图像中的高斯白噪声,提出一种基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪算法.首先,将含噪遥感图像通过剪切波变换多尺度分解得到不同子带,利用剪切波域下高斯白噪声系数的统计关系估计去噪阈值;其次,计算高频子带的拟合优度检验统计量,将统计量与去噪阈值相比较进行去噪;最后,对系数矩阵进行剪切波逆变换重建去噪图像.仿真实验结果表明,该算法能有效去除遥感图像中的高斯噪声,保持图像的边缘纹理信息,并且在不同噪声水平下,均获得了较高的峰值信噪比,其中与剪切波阈值去噪算法相比平均提高0.33 dB. 展开更多

关键词 遥感图像 剪切波变换 拟合优度检验 图像去噪

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遥感图像自适应去噪方法研究 被引量：8

10

作者 张继尧 张渫 +1 位作者 刘晓 易维宁 《大气与环境光学学报》 CAS 2011年第5期368-376,共9页

遥感图像的获取、传输过程中很容易受到噪声的污染。在研究形态成分分析(MCA)稀疏分解和遥感图像修复方法的基础上,提出了基于MCA稀疏分解的自适应去噪方法和基于图像修复的去噪方法。通过对比其他经典去噪模型,发现前者适合自适应有效... 遥感图像的获取、传输过程中很容易受到噪声的污染。在研究形态成分分析(MCA)稀疏分解和遥感图像修复方法的基础上,提出了基于MCA稀疏分解的自适应去噪方法和基于图像修复的去噪方法。通过对比其他经典去噪模型,发现前者适合自适应有效去除高斯白噪声,后者对灰度或彩色遥感图像的椒盐噪声能自适应有效去除,且能够同时去除"胡椒"噪声和"盐"噪声,无论是主观视觉效果还是客观量化评价效果都要优于常见模型。 展开更多

关键词 遥感图像 稀疏分解 图像修复 图像去噪

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基于多感受野特征融合与增强的遥感图像去噪算法 被引量：6

11

作者 管雪元 胡威 付珩 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期357-369,共13页

光学遥感图像包含复杂的纹理特征,传统去噪方法容易造成图像细节丢失,去噪结果模糊等问题。提出了一种基于多感受野特征融合与增强的MRFENet遥感图像去噪算法。首先,引入全局特征提取模块,通过不同空洞率的卷积,获得不同尺度的浅层特征... 光学遥感图像包含复杂的纹理特征,传统去噪方法容易造成图像细节丢失,去噪结果模糊等问题。提出了一种基于多感受野特征融合与增强的MRFENet遥感图像去噪算法。首先,引入全局特征提取模块,通过不同空洞率的卷积,获得不同尺度的浅层特征,较大程度保留图像细节,使模型快速收敛。其次,引入多尺度特征增强块,多个模块串联提升网络对不同层次深度特征的提取能力,并为重要特征分配高权重。最后,为减少特征信息的丢失,降低浅层特征与深层特征融合时所造成的波动,对所得不同层次特征逐级融合,增强像素的连续性。通过改变网络深度和输出通道数,得到性能与计算量合适的网络架构,再用不同数据集进行测试。对比其他算法,本文算法的去噪效果更优,所得去噪图像的各项图像质量评价指标结果更好,验证了该算法能够在有效完成去噪任务的前提下,保留图像细节。 展开更多

关键词 遥感 图像去噪 深度学习 注意力机制 多尺度融合

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遥感图像去噪方法研究综述

12

作者 王浩宇 杨海涛 +3 位作者 王晋宇 周玺璇 张宏钢 徐一帆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第15期55-65,共11页

成像环境的复杂性导致遥感图像中含有多种类型的噪声,通过对这些噪声的去除,可以有效提高后续工作的效率和精度。近年来,针对遥感图像的去噪方法逐渐成为图像处理领域中的研究热点。在吸收国内外众多学者研究工作的基础上,对可见光遥感... 成像环境的复杂性导致遥感图像中含有多种类型的噪声,通过对这些噪声的去除,可以有效提高后续工作的效率和精度。近年来,针对遥感图像的去噪方法逐渐成为图像处理领域中的研究热点。在吸收国内外众多学者研究工作的基础上,对可见光遥感图像、红外遥感图像和SAR图像的去噪方法进行了系统性总结。介绍了遥感图像中噪声的主要来源及表现形式;列举了可用于遥感图像去噪方法研究的开源数据集和公开数据平台;根据处理域的不同,阐述了传统遥感图像去噪方法的优势和局限性。对基于深度学习的前沿遥感图像去噪方法进行了重点介绍,总结了其主要创新和不足之处。最后,对遥感图像去噪任务所面临的难题和未来发展方向进行了分析与展望。 展开更多

关键词 遥感图像 图像去噪 数据集 深度学习

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基于轻量化YOLOX-S与多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法

13

作者 沈丹萍 赵爽 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第9期175-180,共6页

矿山遥感图像普遍存在大量的噪点,给后续图像分析和处理带来了很大困难。提出了一种基于轻量化目标检测模型YOLOX-S和多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法。首先使用YOLOX-S模型对矿山遥感图像进行目标检测,得到矿山目标的位置信息。然后... 矿山遥感图像普遍存在大量的噪点,给后续图像分析和处理带来了很大困难。提出了一种基于轻量化目标检测模型YOLOX-S和多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法。首先使用YOLOX-S模型对矿山遥感图像进行目标检测,得到矿山目标的位置信息。然后针对矿山目标的特点,设计了一种多阈值分割方法消除图像中的噪声点。通过将图像分为若干个子区域,并对每个子区域采用不同的阈值进行二值化处理,最终将各子区域的二值化结果合并得到去噪后的图像。试验结果表明:该算法能够有效地去除矿山遥感图像中的噪声点,并且在保留目标特征的同时,大幅提升了图像质量。此外,由于采用了轻量化模型和多阈值分割算法,使得该算法具有较快的处理速度和较低的计算成本,适用于大规模图像数据的处理任务。 展开更多

关键词 矿山遥感图像 轻量化 YOLOX-S 阈值分割 图像去噪

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基于NSCT阈值萎缩法的遥感图像去噪 被引量：6

14

作者 李殿均 贾振红 +3 位作者 覃锡忠 杨杰 胡英杰 杜超本 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期227-229,共3页

针对图像去噪过程中产生的伪吉布斯现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)阈值萎缩法的遥感图像去噪算法。根据NeighShrink去噪算法中尺度内系数的邻域系数相关性,以及BiShink去噪算法中不同尺... 针对图像去噪过程中产生的伪吉布斯现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)阈值萎缩法的遥感图像去噪算法。根据NeighShrink去噪算法中尺度内系数的邻域系数相关性,以及BiShink去噪算法中不同尺度间系数的相关性,对图像进行去噪,利用NSCT的平移不变性,抑制小波去噪中的伪吉布斯现象。实验结果证明,采用该算法去噪后的图像PSNR较高,视觉效果较优。 展开更多

关键词 遥感图像 图像去噪 非下采样CONTOURLET变换 平移不变性 NeighShrink阈值 BiShrink阈值

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基于光谱加权低秩矩阵分解的高光谱影像去噪方法 被引量：6

15

作者 刘璐 张洪艳 张良培 《电子科技》 2020年第5期21-27,共7页

高光谱遥感影像在获取和传输过程中会受到各种类型噪声的污染,不仅降低影像质量,也限制了其后续应用的精度。高光谱影像噪声类型复杂多样,且噪声在不同波段上的强度也并不相同。通过引入光谱域上的权重矩阵,文中提出了一种基于光谱加权... 高光谱遥感影像在获取和传输过程中会受到各种类型噪声的污染,不仅降低影像质量,也限制了其后续应用的精度。高光谱影像噪声类型复杂多样,且噪声在不同波段上的强度也并不相同。通过引入光谱域上的权重矩阵,文中提出了一种基于光谱加权低秩矩阵分解的高光谱遥感影像混合噪声去除方法,利用光谱权重矩阵均衡不同波段的噪声强度差异性。为进一步将噪声与纯净影像分离,利用加权核范数最小化来约束纯净高光谱影像的局部低秩结构,并利用交替方向乘子法对所提出的模型进行优化求解。通过对模拟与真实高光谱遥感数据的实验,验证了所提方法的有效性与优越性。 展开更多

关键词 遥感 高光谱影像去噪 光谱加权 低秩矩阵分解 加权核范数 交替方向乘子法

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基于分类回归树方法的遥感信息快速提取研究 被引量：2

16

作者 高剑 孙辉 +1 位作者 潘之腾 李建梅 《现代电子技术》 2023年第11期33-37,共5页

遥感信息具有一定的连续变化性,这将会在一定程度上使得遥感信息快速提取存在偏差,其提取的时间也随之增加,容错率下降,为此文中提出基于分类回归树的遥感信息快速提取方法。通过噪声调整的主成分分析法(NAPCA)提取遥感信息的特征,利用... 遥感信息具有一定的连续变化性,这将会在一定程度上使得遥感信息快速提取存在偏差,其提取的时间也随之增加,容错率下降,为此文中提出基于分类回归树的遥感信息快速提取方法。通过噪声调整的主成分分析法(NAPCA)提取遥感信息的特征,利用复小波变换法对图像进行去噪处理,同时结合邻域值函数完成小波系数收缩。通过分类回归树方法进行样本训练,连续不间断获取遥感信息,结合Bayes判别准则完成遥感信息快速提取。实验结果表明,所提方法能够有效提升容错率,降低遥感信息快速提取偏差和时间。 展开更多

关键词 遥感信息提取 分类回归树方法 图像去噪 小波系数收缩 偏差降低 实验测试 城市绿化

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一种遥感影像混合噪声的去噪方法 被引量：6

17

作者 邓开元 任超 +1 位作者 梁月吉 于志文 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第2期28-31,70,共5页

为了减弱遥感影像噪声的影响,提高影像使用价值,提出了一种新的针对遥感影像混合噪声去噪的组合滤波,即基于三维块匹配和自适应中值滤波的去噪方法;此外使用rbio3小波和db20小波替换传统三维块匹配参数,进行两个仿真试验和一个真实遥感... 为了减弱遥感影像噪声的影响,提高影像使用价值,提出了一种新的针对遥感影像混合噪声去噪的组合滤波,即基于三维块匹配和自适应中值滤波的去噪方法;此外使用rbio3小波和db20小波替换传统三维块匹配参数,进行两个仿真试验和一个真实遥感图像去噪试验。结果表明:本文方法在去除遥感影像常见的脉冲与高斯噪声方面,效果优于传统滤波方法。 展开更多

关键词 遥感影像去噪 三维块匹配方法 自适应中值滤波 混合噪声

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高分二号卫星影像自适应模糊阈值法小波去噪 被引量：6

18

作者 张宇航 杨武年 +1 位作者 任金铜 邓晓宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第3期32-35,共4页

高分二号卫星影像提供了丰富的图像信息,高分二号影像数据的发布打破了我国高分辨率对地观测数据长期依赖进口的局面。但是图像在传输和保存过程中会有噪声干扰,如果感兴趣区域受到污染,则会导致该区域内的影像信息不能被充分利用。为... 高分二号卫星影像提供了丰富的图像信息,高分二号影像数据的发布打破了我国高分辨率对地观测数据长期依赖进口的局面。但是图像在传输和保存过程中会有噪声干扰,如果感兴趣区域受到污染,则会导致该区域内的影像信息不能被充分利用。为了解决高分二号遥感影像去噪这一难题,本文采用自适应模糊阈值法去噪方式,该方法根据各个尺度下噪声方差建立的自适应模糊阈值函数非线性处理后,重新构造作为新的小波系数,经小波逆变换后得到去噪图像。通过与均值滤波器滤波、高斯平滑滤波、中值滤波器滤波、小波全局阈值去噪和Birge-Massart策略阈值法去噪比较,结果表明,自适应模糊阈值去噪法充分结合软硬阈值处理方式的优点,既保留图像细节又使图像更加平滑,图像整体信息完好,去噪效果更为理想。 展开更多

关键词 遥感 高分二号卫星 小波分析 自适应阈值 图像去噪

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一种新的遥感影像组合滤波去噪方法 被引量：2

19

作者 任超 张胜国 +2 位作者 李现广 王子彦 闫志恒 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期442-449,共8页

针对目前对影像中高斯噪声与椒盐噪声的去噪算法普遍存在去噪效果不佳、去噪后影像边缘模糊的问题,提出了一种新的遥感影像组合滤波去噪方法。该方法在DnCNN算法的基础上增加了一层自适应中值滤波,利用自适应中值滤波对椒盐噪声去噪效... 针对目前对影像中高斯噪声与椒盐噪声的去噪算法普遍存在去噪效果不佳、去噪后影像边缘模糊的问题,提出了一种新的遥感影像组合滤波去噪方法。该方法在DnCNN算法的基础上增加了一层自适应中值滤波,利用自适应中值滤波对椒盐噪声去噪效果好的特点去除影像中残留的噪声,为了在去噪过程中更好地保护影像细节、边缘等信息,在自适应中值滤波过程中采用噪点及其最近邻域像素点中值替换原滤波窗口中值,提升细节信息保护能力,同时对影像进行边界扩展,确保原影像边界像素点自适应参与滤波处理,提高影像边缘去噪效果,使去噪后影像更加清晰。为验证算法的可行性,分别进行了仿真和真实遥感影像去噪实验,并用主观视觉和客观评价指标进行对比分析。结果表明,本文方法对于遥感影像混合噪声去噪效果优于传统去噪方法,能够较好地保留图像边缘及纹理细节。 展开更多

关键词 遥感影像 去噪 DnCNN算法 自适应中值滤波 边界扩展

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基于结构性字典学习的毛儿盖遥感图像去噪研究 被引量：6

20

作者 秦振涛 杨茹 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期793-798,共6页

遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注。为了进一步提高遥感图像的去噪能力,提出一种新的基于聚类的组稀疏字典学习多光谱遥感图像去噪算法,该算法能够综合利用多光谱遥感图像的空间... 遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注。为了进一步提高遥感图像的去噪能力,提出一种新的基于聚类的组稀疏字典学习多光谱遥感图像去噪算法,该算法能够综合利用多光谱遥感图像的空间局部性和光谱的全局性,对遥感图像像素进行聚类后划分为不同的组,然后通过字典学习获得多光谱遥感图像的空间、光谱字典和系数。经过阈值处理后,对空间相似的块进行平均处理,实现了对多光谱遥感图像的去噪。该算法用于岷江上游植被和土壤类型典型地区--毛儿盖实验区遥感图像的去噪,峰值信噪比相比band-wise K-SVD算法提高了7.6%左右,同时具有更好的视觉效果。 展开更多

关键词 遥感图像 结构性字典学习 去噪 聚类

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