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基于WGKSOM-DRCA自适应即时学习的转炉炼钢终点碳温软测量方法
1
作者 陈棕鑫 刘辉 +1 位作者 陈甫刚 刘建勋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期103-117,共15页
转炉炼钢终点碳温的准确预测是实现转炉终点控制的关键。针对转炉生产过程数据存在波动性大和非线性特点引起传统即时学习度量的算法学习集质量低,进而削弱模型预测性能的问题,提出了一种基于加权高斯核自组织映射动态相关成分分析(WGKS... 转炉炼钢终点碳温的准确预测是实现转炉终点控制的关键。针对转炉生产过程数据存在波动性大和非线性特点引起传统即时学习度量的算法学习集质量低,进而削弱模型预测性能的问题,提出了一种基于加权高斯核自组织映射动态相关成分分析(WGKSOM-DRCA)自适应即时学习软测量建模方法用于转炉炼钢终点碳温预测。首先,采用引入标签信息的WGK度量准则构造WGKSOM聚类算法引导聚类方向,提高算法的聚类质量并降低类簇数据波动性对于建模的影响;其次,利用高斯后验概率计算待测样本的隶属度并通过引入动态因子构建DRCA度量策略,从而实现自适应的样本选择,进一步提升待测样本对应的局部算法学习集质量并用于局部模型训练,最终输出终点碳温的预测结果。实验表明,所提算法在转炉炼钢终点碳温预测上相对于其他算法有更好的表现,在±0.02%的预测误差范围,碳含量的预测精度为92%,在±10℃的误差范围,温度的预测精度为93.5%。 展开更多
关键词 转炉炼钢 即时学习 软测量 自组织映射 高斯核函数 相关成分分析
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一种用于三维模型检索的半监督距离度量学习方法 被引量：3
2
作者 王新颖 王生生 +1 位作者 吕天阳 王钲旋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1399-1404,共6页
在三维模型检索领域,由于语义鸿沟的存在使得无监督的相似匹配技术检索出的结果通常不十分令人满意,而有监督的分类学习方法又常常需要大量的训练样本集。为了在用户提供有限的分类信息下,提高三维模型的检索效率,提出了一种适用于三维... 在三维模型检索领域,由于语义鸿沟的存在使得无监督的相似匹配技术检索出的结果通常不十分令人满意,而有监督的分类学习方法又常常需要大量的训练样本集。为了在用户提供有限的分类信息下,提高三维模型的检索效率,提出了一种适用于三维模型检索的半监督加权距离度量学习方法。该方法首先通过一种基于图的半监督分类标记繁殖方法增加用户提供的极少量分类信息,随后使用一种改进的加权相关成分分析方法学习一个马氏距离度量,最后将这个学习到的马氏距离度量应用于三维模型检索中。在Princeton Shape Benchm ark上的测试表明,该方法在用户标注模型很少的情况下,检索效果明显好于普通的距离度量方法以及监督的分类学习方法。 展开更多
关键词 相关成分分析 标记繁殖 马氏距离 三维模型检索
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基于相关成分分析法的雷达目标识别仿真研究 被引量：2
3
作者 罗四 李少洪 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期594-598,共5页
给出了一种基于双谱特征和相关成分分析法(Relevant Component Analysis,RCA)相结合的雷达目标特征提取与识别方法。利用四种飞机模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法,得到目标的一维纵向距离像。针对雷达高分辨率一维距离像... 给出了一种基于双谱特征和相关成分分析法(Relevant Component Analysis,RCA)相结合的雷达目标特征提取与识别方法。利用四种飞机模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法,得到目标的一维纵向距离像。针对雷达高分辨率一维距离像的双谱特征,利用改进的白化变换矩阵进行去相关,得到统计不相关鉴别正交矢量集。然后采用Parzen窗方法估计概率密度函数,用贝叶斯分类器进行分类识别。实验数据结果表明,双谱有效地抑制了噪声影响,而相关成分分析法利用了信号白化处理过程中去除信号类间的相关性的优点,聚集了同类样本,因而比主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)具有更好的分类效果。 展开更多
关键词 相关成分分析法 高分辨率距离像 双谱 贝叶斯分类器
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一种半监督三维模型语义自动标注方法 被引量：2
4
作者 尚福华 赵文姐 田枫 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期163-166,共4页
三维模型语义自动标注的目标是自动给出最适合描述模型的标注词集合,是基于文本的三维模型检索的重要环节。语义鸿沟的存在使得相似匹配技术得到的标注效果有待提高。为了在用户提供的有限模型数量和对应的标注词信息下,在自动标注过程... 三维模型语义自动标注的目标是自动给出最适合描述模型的标注词集合,是基于文本的三维模型检索的重要环节。语义鸿沟的存在使得相似匹配技术得到的标注效果有待提高。为了在用户提供的有限模型数量和对应的标注词信息下,在自动标注过程中利用大量的未标注样本改善三维模型的标注性能,提出了一种半监督测度学习方法完成三维模型语义自动标注。该方法首先使用基于图的半监督学习方法扩展已标注模型集合,并给出扩展集合中语义标签表征模型的语义置信度,使用改进的相关成分分析方法学习马氏距离度量,依据学习到的距离和语义置信度形成多语义标注策略。在PSB(Princeton Shape Benchmark)数据集上的测试表明,该方法利用了大量未标注样本参与标注过程,取得了比较好的标注效果。 展开更多
关键词 模型标注 测度学习 相关成分分析
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基于密度和相关分量分析的局部线性嵌入算法 被引量：1
5
作者 王楠 贾永利 +3 位作者 韩淑运 杨裔 李廉 李彩虹 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第5期1293-1299,共7页
为解决局部线性嵌入算法(LLE)性能受初始邻域值大小和相似性度量选取的制约,提出一种基于密度和相关分量分析(relevant component analysis,RCA)的局部线性嵌入算法(DRLLE)。对每一个样本点计算一个密度缩放因子,根据密度缩放因子对样... 为解决局部线性嵌入算法(LLE)性能受初始邻域值大小和相似性度量选取的制约,提出一种基于密度和相关分量分析(relevant component analysis,RCA)的局部线性嵌入算法(DRLLE)。对每一个样本点计算一个密度缩放因子,根据密度缩放因子对样本点的初始邻域值进行自适应调整,计算RCA距离作为LLE算法的相似性度量,得到样本点的近邻集,进行降维处理。将DRLLE和其它LLE改进算法在Swiss roll、Swiss roll hole和ORL数据库上进行对比实验,其结果表明,DRLLE算法具有良好的降维效果和识别性能。 展开更多
关键词 降维 流行学习 局部线性嵌入 DRLLE算法 密度缩放因子 相关分量分析
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不同造林树种对铁尾矿基质理化性质和土壤动物的影响 被引量：27
6
作者 李晓莹 徐学华 +2 位作者 郭江 赵顺 李玉灵 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第20期5746-5757,共12页
为了探讨不同造林树种对铁尾矿基质改良及土壤动物的影响,在唐山迁安马兰庄铁尾矿区选择尾矿坡面直接造林成功的沙地柏、紫穗槐、毛白杨3种树种,测定林内尾矿理化性质和土壤动物,并与裸尾矿进行对比分析。结果表明:(1)紫穗槐林对铁尾矿... 为了探讨不同造林树种对铁尾矿基质改良及土壤动物的影响,在唐山迁安马兰庄铁尾矿区选择尾矿坡面直接造林成功的沙地柏、紫穗槐、毛白杨3种树种,测定林内尾矿理化性质和土壤动物,并与裸尾矿进行对比分析。结果表明:(1)紫穗槐林对铁尾矿土壤容重、总孔隙度、非毛管孔隙度和饱和持水量的改善效果最好,沙地柏林对改善毛管孔隙度、田间持水量和毛管持水量的效果最好。(2)3个树种造林均使尾矿砂p H值明显降低。紫穗槐林对尾矿砂有机质、全氮、碱解氮、速效磷、速效钾含量的积累效果最好,沙地柏林和紫穗槐林均有利于尾矿砂中全钾含量的积累。(3)紫穗槐林下土壤动物数量和多样性最高,沙地柏林次之。铁尾矿土壤动物与环境因素灰色关联度分析表明,全氮、有机质、碱解氮、土壤容重与土壤动物多样性关系密切,植被覆盖率和植被高度对土壤动物多样性影响最小。(4)主成分分析结果表明:紫穗槐林对铁尾矿基质理化性质和土壤动物综合改良效果最好,其次是沙地柏林,杨树林的改良效果不明显。但进行值被恢复后,各样地的立地条件均优于裸尾矿。 展开更多
关键词 铁尾矿 植被恢复 土壤理化性质 土壤动物 灰色关联度分析 主成分分析
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