城市车载网络环境中高效的中继选择有利于保证安全消息传输的及时性和可靠性。针对现有中继选择方法在复杂交通环境下难以准确评估中继,且在车流密集场景下性能不佳的问题,提出一种基于多属性决策和k-means聚类的中继选择方法(multi-att...城市车载网络环境中高效的中继选择有利于保证安全消息传输的及时性和可靠性。针对现有中继选择方法在复杂交通环境下难以准确评估中继,且在车流密集场景下性能不佳的问题,提出一种基于多属性决策和k-means聚类的中继选择方法(multi-attribute decision-making and k-means clustering based relay selection,MKRS)。首先充分考虑当前转发车辆与候选中继之间的相对距离和相对速度,候选中继的接收信号强度和区域密度等4种评估指标,分别基于序关系法和熵权法计算候选中继评估指标的主、客观权重,并利用简单加权法计算其综合权重,进一步得到能够更加准确体现候选中继性能的综合效用值。在此基础上,采用基于k-means聚类和优先级-退避时间的方法选出最佳中继。实验结果表明所提MKRS与对比方法相比,在保证较好一跳距离和一跳时延的同时具有最快的传播速度。展开更多
文摘城市车载网络环境中高效的中继选择有利于保证安全消息传输的及时性和可靠性。针对现有中继选择方法在复杂交通环境下难以准确评估中继,且在车流密集场景下性能不佳的问题,提出一种基于多属性决策和k-means聚类的中继选择方法(multi-attribute decision-making and k-means clustering based relay selection,MKRS)。首先充分考虑当前转发车辆与候选中继之间的相对距离和相对速度,候选中继的接收信号强度和区域密度等4种评估指标,分别基于序关系法和熵权法计算候选中继评估指标的主、客观权重,并利用简单加权法计算其综合权重,进一步得到能够更加准确体现候选中继性能的综合效用值。在此基础上,采用基于k-means聚类和优先级-退避时间的方法选出最佳中继。实验结果表明所提MKRS与对比方法相比,在保证较好一跳距离和一跳时延的同时具有最快的传播速度。
