期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
维C银翘片包衣过程近红外光谱实时检测研究 被引量：1
1
作者 陶青 姜丽 +6 位作者 钟友兵 刘微 金正吉 詹国平 王峰 何雁 罗晓健 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第19期6276-6285,共10页
目的建立一种基于近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)快速检测维C银翘片(Vitamin C Yinqiao Tablets,VCYT)引湿率与包衣增重的方法,用于包衣过程的实时检测。方法参考《中国药典》2020年版测量引湿率,将其作为包衣防潮效果的... 目的建立一种基于近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)快速检测维C银翘片(Vitamin C Yinqiao Tablets,VCYT)引湿率与包衣增重的方法,用于包衣过程的实时检测。方法参考《中国药典》2020年版测量引湿率,将其作为包衣防潮效果的指标。通过在线NIRS技术实时采集包衣过程中的片剂光谱,比较了区间偏最小二乘法(interval partial least squares,iPLS)、随机蛙跳(rand frog,RF)、蒙特卡罗-无信息变量消除(Monte Carlo-uninformative variable elimination,MCUVE)、竞争自适应重采样法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)4种波长选择算法对偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)的影响。结果所得定量模型可准确、稳定地预测引湿率与包衣增重,其决定系数(Rp 2)分别为0.8918和0.9396,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0.1754和0.2742,相对分析误差(relative prediction errors,RPD)分别为3.1219和4.1484。另外,在1批包衣过程实时检测的结果显示,预测模型对引湿率的预测效果良好(RPD=4.1991),但对包衣增重的预测效果较差(RPD=1.8152)。结论NIRS对维C银翘片包衣过程的实时检测是可行的。 展开更多
关键词 近红外光谱 维C银翘片 包衣过程 实时检测 引湿率 包衣增重 区间偏最小二乘法 随机蛙跳 蒙特卡罗无信息变量消除 竞争自适应重采样法 偏最小二乘回归 决定系数 预测均方根误差 相对分析误差
原文传递
反馈负波及其近10年理论解释 被引量：15
2
作者 李丹阳 李鹏 李红 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期1642-1650,共9页
个体决策后的反馈对随后的结果监控和行为调整起着至关重要的作用。事件相关脑电位研究发现,反馈负波(feedback-related negativity,FRN)是与决策后反馈加工过程紧密相关的脑电成分。近10年来关于FRN的理论解释,在最初经典的强化学习理... 个体决策后的反馈对随后的结果监控和行为调整起着至关重要的作用。事件相关脑电位研究发现,反馈负波(feedback-related negativity,FRN)是与决策后反馈加工过程紧密相关的脑电成分。近10年来关于FRN的理论解释,在最初经典的强化学习理论和情绪动机假说的基础上又提出了反应-结果的预测模型、奖赏正波理论以及积极情绪启动模型。未来的研究应该立足于大样本,采用互补的研究手段和多样的分析技术来探讨FRN的心理意义;同时考虑将FRN作为奖赏加工的脑电指标,研究社会互动情境下的人类行为。 展开更多
关键词 反馈负波 强化学习 前扣带回 奖赏正波 奖赏预测误差
下载PDF
万古霉素个体化给药辅助决策系统在重症患者中的应用 被引量：6
3
作者 刘雪姣 周青 +1 位作者 赵宇蕾 黄晓晖 《中国医院药学杂志》 CAS 北大核心 2020年第20期2143-2146,2157,共5页
目的:评估个体化给药辅助决策系统"pharmVAN个体化给药方案"(A系统)与"万古霉素剂量推荐和血药浓度预测系统"(B系统)对重症患者万古霉素个体化给药的应用情况。方法:以2019年9月至12月在东部战区总医院重症医学科... 目的:评估个体化给药辅助决策系统"pharmVAN个体化给药方案"(A系统)与"万古霉素剂量推荐和血药浓度预测系统"(B系统)对重症患者万古霉素个体化给药的应用情况。方法:以2019年9月至12月在东部战区总医院重症医学科住院并静脉使用万古霉素的患者为研究对象进行回顾性研究。测定入组患者的稳态血药浓度,并使用上述两款决策系统预测万古霉素初始给药方案的稳态血药浓度,计算实测值与预测值之间的绝对权重偏差和相对预测误差,利用单因素和多因素Cox回归分析探讨影响绝对权重偏差的相关因素。结果:A系统和B系统分别入组23例、15例样本,A系统入组患者的实测浓度为(20.36±13.65)μg·mL-1(1.39~58.66μg·mL-1),预测稳态药物浓度是(11.81±9.14)μg·mL-1(1.1~36.04μg·mL-1),绝对权重偏差为(42.83±23.21)%,相对预测误差为(-39.04±29.37)%;B系统入组患者的实测浓度为(19.67±9.88)μg·mL-1(5.78~41.01μg·mL-1),预测稳态谷浓度是(15.72±8.65)μg·mL-1(4.53~33.83μg·mL-1),绝对权重偏差为(37.29±29.95)%,相对预测误差为(-11.75±47.32)%。单因素分析发现,A系统绝对权重偏差的影响因素包括采样天数、给药次数和药物浓度,B系统绝对权重偏差的影响因素包括年龄和肌酐清除率。再进行多因素Cox回归分析,结果未显示统计学意义,上述因素均不是影响预测性的独立危险因素。结论:A系统和B系统两款个体化给药辅助决策系统不适用于重症患者万古霉素稳态血药浓度的预测。 展开更多
关键词 万古霉素 个体化辅助决策系统 绝对权重偏差 相对预测误差
原文传递
链箅机预热段温度场模型的贝叶斯-BP神经网络系统辨识 被引量：4
4
作者 张铭 修晓波 +1 位作者 周峰 李伯全 《烧结球团》 北大核心 2020年第5期44-48,70,共6页
针对球团链箅机预热段温度场因非线性、时滞性、不确定性等特点难以通过传统的理论分析方法建立数学模型的问题,建立贝叶斯-BP神经网络,对该温度场模型进行系统辨识,对比模型预测输出值与实际系统输出值,通过仿真与实验分析该辨识模型... 针对球团链箅机预热段温度场因非线性、时滞性、不确定性等特点难以通过传统的理论分析方法建立数学模型的问题,建立贝叶斯-BP神经网络,对该温度场模型进行系统辨识,对比模型预测输出值与实际系统输出值,通过仿真与实验分析该辨识模型的拟合效果。结果表明:贝叶斯-BP神经网络拟合效果较好,其线性拟合度近似为1,最终预测误差约为0.014 K,预测相对误差在5%范围内,构建的预热段温度场模型准确可靠且适用性强,可为预热段温度场均衡稳定控制提供理论指导。 展开更多
关键词 链箅机 温度场模型 系统辨识 贝叶斯-BP神经网络 最终预测误差 预测相对误差
下载PDF
PRESS在乘法回归模型中的改进及应用 被引量：1
5
作者 钟义山 燕爱玲 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期168-170,共3页
在预测平方和PRESS基础上提出了相对预测误差RPE和相对预测均方差RPMSE指标 ,推导出在乘法回归模型中的简捷公式。
关键词 预测平方和 相对预测误差 相对预测均方差 乘法回归模型
下载PDF
基于神经网络的汽车齿圈锻压工艺优化 被引量：2
6
作者 高洪 徐田恬 《热加工工艺》 北大核心 2020年第23期100-103,共4页
以始锻温度、终锻温度、锻压比和模具预热温度为输入参数,以耐磨损性能(磨损体积)为输出参数,以tansig函数为隐含层传递函数,以purelin函数为输出层传递函数,采用4×20×1三层拓扑结构,构建了汽车齿圈盘体的神经网络优化模型。... 以始锻温度、终锻温度、锻压比和模具预热温度为输入参数,以耐磨损性能(磨损体积)为输出参数,以tansig函数为隐含层传递函数,以purelin函数为输出层传递函数,采用4×20×1三层拓扑结构,构建了汽车齿圈盘体的神经网络优化模型。结果表明,模型的平均相对训练误差5.37%,平均相对预测误差5.98%,模型预测能力较好,预测精度较高。与企业现用工艺相比,采用神经网络优化工艺锻压的20CrMnTi汽车齿圈的磨损体积减小10%,耐磨损性能得到明显提高。 展开更多
关键词 汽车齿圈 神经网络优化 锻压工艺 耐磨损性能 相对训练误差 相对预测误差
下载PDF
基于优选组合预测技术的中长期负荷预测 被引量：23
7
作者 马星河 闫炳耀 +1 位作者 唐云峰 张均伟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期62-67,共6页
中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。该文提出优选组合预测技术分为模型筛选和组合模型筛选两大部分。单个模型的筛选方法选择改进的灰色关联度指标和冗余校验方法,改进的灰色关联度指标更加注重预测发展趋势预测的精准... 中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。该文提出优选组合预测技术分为模型筛选和组合模型筛选两大部分。单个模型的筛选方法选择改进的灰色关联度指标和冗余校验方法,改进的灰色关联度指标更加注重预测发展趋势预测的精准度,冗余校验是对已经筛选出来的模型进行冗余检查。选择5种组合预测方法,较大程度兼容组合预测的实用性和准确性。改进的预测误差指标体系验证了优选组合预测技术在中长期负荷预测中的合理性。 展开更多
关键词 优选组合 模型筛选 改进的灰色关联度指标 冗余校验 改进的预测误差指标体系
下载PDF
Improved Relative-transformation Principal Component Analysis Based on Mahalanobis Distance and Its Application for Fault Detection 被引量：8
8
作者 SHI Huai-Tao LIU Jian-Chang +4 位作者 XUE Peng ZHANG Ke WU Yu-Hou ZHANG Li-Xiu TAN Shuai 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1533-1542,共10页
主要部件分析(PCA ) 广泛地在过程工业被使用了，它能维持最大的差错察觉率。尽管许多问题在 PCA 被处理了，一些必要问题仍然保持未解决。这研究以下列方法为差错察觉性能改进 PCA。第一，一个相对转变计划基于 Mahalanobis 距离(MD )... 主要部件分析(PCA ) 广泛地在过程工业被使用了，它能维持最大的差错察觉率。尽管许多问题在 PCA 被处理了，一些必要问题仍然保持未解决。这研究以下列方法为差错察觉性能改进 PCA。第一，一个相对转变计划基于 Mahalanobis 距离(MD ) 被介绍消除数据的尺寸的效果而不是无尺寸的标准化，并且改进精确性和差错察觉的即时性能。理论推导证明那相对转变能直接基于 MD 消除尺寸的效果并且在结果显示出的相对空间，分析和模拟给 PCA 的合理解释它的优势和有效性。第二，一个改进摆平的预言错误(SPE ) 统计数值被给改进标准化 PCA 的差错察觉表演，它能使标准化基于 PCA 的差错察觉方法成为对实际工业过程合适的更多。最后，二个改进方法被联合更有效地检测差错。建议方法被使用在热连续滚动过程检测 looper 系统的单个差错和多差错，模拟结果以易感知，精确性和差错察觉的即时性能为差错察觉性能表明这些改进的有效性。 展开更多
关键词 故障检测率 主成分分析 马氏距离 应用 分析基 转化 故障检测方法 实时性能
下载PDF
GM(1,1)灰色预测模型的改进与应用 被引量：52
9
作者 杨国华 颜艳 杨慧中 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期575-582,共8页
针对传统GM(1,1)模型预测精度低的问题,采用变权构造背景值,并将模拟拟合的残差构建多项式作为修正值引入模型中,建立改进的GM(1,1)模型。利用该模型对2个实例进行了模拟和预测。结果表明,针对非指数函数特征的数据序列,通过该文改进的G... 针对传统GM(1,1)模型预测精度低的问题,采用变权构造背景值,并将模拟拟合的残差构建多项式作为修正值引入模型中,建立改进的GM(1,1)模型。利用该模型对2个实例进行了模拟和预测。结果表明,针对非指数函数特征的数据序列,通过该文改进的GM(1,1)模型预测,在保持模型精度相对稳定的情况下,拟合平均相对误差、残差均方差和预测平均相对误差值都更小。 展开更多
关键词 灰色预测模型 残差 多项式 非指数函数特征 数据序列 平均相对误差 残差均方差 预测平均相对误差
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部