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NPR锚杆/索支护原理及大变形控制技术 被引量:109
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作者 何满潮 李晨 +2 位作者 宫伟力 王炯 陶志刚 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1513-1529,共17页
为了更好地控制和预测深部高应力岩爆、冲击地压和滑坡等动力工程地质灾害,基于负泊松比(Negative Poisson's ratio,NPR)材料或结构在抗冲击、抗剪切及吸收能量等方面的优异性能,研发具有NPR结构的新型恒阻大变形锚杆/索,首次在岩... 为了更好地控制和预测深部高应力岩爆、冲击地压和滑坡等动力工程地质灾害,基于负泊松比(Negative Poisson's ratio,NPR)材料或结构在抗冲击、抗剪切及吸收能量等方面的优异性能,研发具有NPR结构的新型恒阻大变形锚杆/索,首次在岩石力学领域提出NPR支护的概念与力学行为的科学问题。基于NPR结构的解流变力学模型和解析模型,从理论上验证NPR锚杆/索和NPR岩体相统一的理想弹塑性本构关系,并形成相应的NPR支护技术体系。通过静态拉伸试验、井下防冲抗爆试验和滑坡监测试验,验证NPR锚杆/索本构关系的理论模型的正确性,有效地实现了露天及地下开采中的大变形控制与预测。 展开更多
关键词 岩石力学 负泊松比 本构关系 大变形控制 滑坡预测
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成岩动力学分析与深部储层孔隙预测 被引量:12
2
作者 杨香华 叶加仁 +1 位作者 周士科 武文来 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 1998年第1期108-114,共7页
国内外深部优质储层的不断发现大大拓宽了油气勘探的新领域,但孔隙流体自然排放的压实理论和有机无机反应的次生孔隙窗机理对深部高孔渗储层并不能作出圆满解释。深部储层孔隙保存状况除与储层物质组成及其内部结构有关外,与各成岩动... 国内外深部优质储层的不断发现大大拓宽了油气勘探的新领域,但孔隙流体自然排放的压实理论和有机无机反应的次生孔隙窗机理对深部高孔渗储层并不能作出圆满解释。深部储层孔隙保存状况除与储层物质组成及其内部结构有关外,与各成岩动力学过程间的耦合关系更为密切。压实作用、胶结作用、粘土矿物转化、有机质热演化、溶蚀作用、异常流体压力的积累与释放等动力学过程在时间和空间上的不同组合决定了深部储层孔隙的发育程度及其保存状况。 展开更多
关键词 成岩动力学 深部储层 孔隙预测 油气勘探
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基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测 被引量:14
3
作者 张华一 张晶晶 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期39-43,共5页
为研究电力系统连锁故障机理并对连锁故障传播路径进行辨识,从复杂系统的脆性角度出发,提出了线路之间脆性风险熵的计算方法,选择与故障线路脆性风险熵较大的线路作为下一级故障线路,提出了基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测模型。... 为研究电力系统连锁故障机理并对连锁故障传播路径进行辨识,从复杂系统的脆性角度出发,提出了线路之间脆性风险熵的计算方法,选择与故障线路脆性风险熵较大的线路作为下一级故障线路,提出了基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测模型。连锁故障的实质是电力系统中脆性源被激发后的脆性传播过程,随着故障的传播,元件间脆性风险熵呈增长趋势。新英格兰39节点系统的仿真结果表明,脆性风险熵的变化趋势可以为运行人员制定防御策略提供量化参考。 展开更多
关键词 电力系统 连锁故障 脆性关联 脆性风险熵 故障预测
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基于用户标签和信任关系的协同过滤推荐算法研究 被引量:13
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作者 崔春生 王辉 李群 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2019年第3期437-448,共12页
随着互联网产业的快速发展,推荐系统已成为商业领域的研究热点,传统的仅考虑用户相似度或项目相似度的推荐算法已不能满足用户对推荐效率和推荐准确率的要求.考虑到社会好友间信任关系在推荐中的有益作用.信任关系应当成为推荐系统的考... 随着互联网产业的快速发展,推荐系统已成为商业领域的研究热点,传统的仅考虑用户相似度或项目相似度的推荐算法已不能满足用户对推荐效率和推荐准确率的要求.考虑到社会好友间信任关系在推荐中的有益作用.信任关系应当成为推荐系统的考虑因素之一,文章提出一种基于标签和信任关系的协同过滤模型.首先,根据用户标签筛选出相似度较高的用户,根据他们对项目的评价预测得分;然后,根据社区内信任关系计算基于信任的评分;最后,综合两项得分进行预测.通过Epinions数据集验证表明:对比单纯的相似度推荐,添加信任因素后推荐结果有明显改变且随着信任网络规模扩大,项目预测得分趋于稳定.预测精度明显提高.更适用于移动电子商务环境下的个性化推荐问题. 展开更多
关键词 协同过滤算法 用户标签 信任关系 评级预测
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2000—2019年青海湖面积时序特征分析及预测 被引量:10
5
作者 郭丰杰 李婷 季民 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第2期740-748,共9页
深入了解湖泊时空变化特征及其驱动力因素,有助于提高对地球水资源循环、利用的认识,加深对生态环境的理解。为了研究青海湖面积的时序特征,选取了2000—2019年Landsat影像,利用归一化水指数进行面积提取;结合青海湖湖区气象数据,分析... 深入了解湖泊时空变化特征及其驱动力因素,有助于提高对地球水资源循环、利用的认识,加深对生态环境的理解。为了研究青海湖面积的时序特征,选取了2000—2019年Landsat影像,利用归一化水指数进行面积提取;结合青海湖湖区气象数据,分析青海湖面积变化与入湖径流量、降水量、蒸发量、温度的响应关系;基于时间序列模型ARIMA(autoregressive integrated moving average)对青海湖未来3年面积进行预测。结果表明:青海湖面积呈现先上升后下降的趋势,2004年面积为20年最低;青海湖湖区东岸面积变化明显;青海湖面积变化与降水量变化关系密切且呈现滞后性,与温度和蒸发量相关性不大;预测2020—2022年青海湖面积呈上升趋势。 展开更多
关键词 青海湖 Landsat影像 驱动力因素 响应关系 ARIMA模型 面积预测
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异常高压气藏采气速度与稳产期定量关系——以阿姆河右岸B-P气田为例 被引量:10
6
作者 史海东 王晖 +2 位作者 郭春秋 张宇 成友友 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期600-605,共6页
针对阿姆河右岸B区中部异常高压气藏生产动态预测难度大的问题,从气藏实际出发,以物质平衡方程和气井产能公式为基础,结合气藏工程分析及数值模拟方法,建立了异常高压气藏稳产期预测模型。通过分析气藏开发过程,研究了地层流体特征参数... 针对阿姆河右岸B区中部异常高压气藏生产动态预测难度大的问题,从气藏实际出发,以物质平衡方程和气井产能公式为基础,结合气藏工程分析及数值模拟方法,建立了异常高压气藏稳产期预测模型。通过分析气藏开发过程,研究了地层流体特征参数随气藏压力下降的变化规律,确定了气藏压力特征值,将异常高压气藏的开发过程划分为高压期与常压期两个阶段,并采用分段函数对预测模型进行求解,得出了不同阶段采气速度与稳产期末采出程度的定量关系。实现了不同采气速度情况下气藏稳产期的快速预测。将该方法应用于B-P气藏并与数模结果相互验证,稳产期预测的绝对误差小于2%,满足工程计算精度要求。同时,采用该定量关系也可对异常高压气藏递减期产量进行预测。 展开更多
关键词 异常高压气藏 采气速度 稳产期 定量关系 预测 物质平衡方程
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钛合金组织特征参数与拉伸性能预测 被引量:9
7
作者 张旺峰 曹春晓 +2 位作者 李兴无 马济民 朱知寿 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期972-975,共4页
研究了TA15钛合金β区热变形时,变形温度、变形量、变形速率、冷却方式等工艺参量对片状组织特征参数β晶粒尺寸D、α集束尺寸d、α片厚b的影响,以及片状组织特征参数与力学性能的关系。利用多元回归分析得到了强度、塑性与3个特征参数D... 研究了TA15钛合金β区热变形时,变形温度、变形量、变形速率、冷却方式等工艺参量对片状组织特征参数β晶粒尺寸D、α集束尺寸d、α片厚b的影响,以及片状组织特征参数与力学性能的关系。利用多元回归分析得到了强度、塑性与3个特征参数D、d、b的定量关系式,通过这种定量关系可以预测力学性能。 展开更多
关键词 钛合金 组织特征参数 定量关系 性能预测
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基于多关系循环事件的动态知识图谱推理 被引量:8
8
作者 陈浩 李永强 冯远静 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期337-343,共7页
针对现有动态知识图谱推理方法大多存在同时间多关系下推理能力有限的问题,文中提出基于多关系循环事件的动态知识图谱推理方法.利用改进的多关系邻近聚合器融合目标实体邻域信息,获得更准确的实体邻域向量表示,并通过优化信息融合简化... 针对现有动态知识图谱推理方法大多存在同时间多关系下推理能力有限的问题,文中提出基于多关系循环事件的动态知识图谱推理方法.利用改进的多关系邻近聚合器融合目标实体邻域信息,获得更准确的实体邻域向量表示,并通过优化信息融合简化文中方法.同时加入关系预测任务,扩大处理特定范围内两个实体间关系冲突的能力.在大型真实数据集上的实体预测和关系预测的实验表明,文中方法有效提升动态知识图谱的推理能力. 展开更多
关键词 动态知识图谱 多关系邻近聚合器 实体邻域 实体预测 关系预测
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规模以上工业企业能源消费碳排放及情景分析——以淮海经济区徐州市为例 被引量:4
9
作者 吴蒙 秦云虎 +4 位作者 王双美 宋雪娟 马萍 曹泊 冯乐乐 《中国煤炭地质》 2023年第4期59-64,共6页
工业能源消费碳排放研究对指导区域CO_(2)减排和优化碳达峰路径至关重要,选取1995—2021年淮海经济区徐州市的统计年鉴数据,通过TAPIO脱钩模型、STIRPAT模型和SPSS分析软件研究了徐州市规模以上工业企业能源消费CO_(2)排放量与经济增长... 工业能源消费碳排放研究对指导区域CO_(2)减排和优化碳达峰路径至关重要,选取1995—2021年淮海经济区徐州市的统计年鉴数据,通过TAPIO脱钩模型、STIRPAT模型和SPSS分析软件研究了徐州市规模以上工业企业能源消费CO_(2)排放量与经济增长之间的脱钩关系,构建了工业能源消费CO_(2)排放量预测模型以及预测了2022—2030年不同情景下CO_(2)排放量。结果表明:徐州市规模以上工业企业能源消费CO_(2)排放量呈先缓慢上升、后快速上升,最后保持稳定的趋势,工业能源消费CO_(2)排放量从1995年的2 596.18万t增长到2021年的9 050.43万t,年增长率约为11.11%。徐州市工业能源消费CO_(2)排放量与经济发展之间以弱脱钩和强脱钩为主。基准情景下,2030年徐州市规模以上工业企业能源消费CO_(2)排放量为12 409.25万t,产业结构优化情景下,徐州市达峰时工业CO_(2)排放量为11 855.19万t,能源结构优化情景下,2030年工业CO_(2)排放量为10 754.78万t,多要素优化情景下,到2030年工业企业能源消费碳排放量为10 274.59万t。同时,指出加速产业结构升级、发展战略性新兴产业,加快能源结构机制改革,大力发展清洁能源,稳步推进区域“双碳”目标的实现。 展开更多
关键词 CO_(2)排放 工业能源消费 脱钩关系 预测模型 情景分析
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基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取 被引量:8
10
作者 赵赟 吴璠 +2 位作者 王中卿 李寿山 周国栋 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期87-93,共7页
随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候... 随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。 展开更多
关键词 好友判断 关系预测 社交网络 注意力机制
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国内外区域水土资源匹配研究综述 被引量:8
11
作者 刘晶 鲍振鑫 +3 位作者 刘翠善 贺瑞敏 王婕 王国庆 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 2019年第6期20-24,74,共6页
水土资源作为人类经济社会发展的重要支撑,具有资源属性,而其在时间与空间上的匹配关系呈现功能特性,功能的强弱在于其匹配程度。水土资源的匹配关系直接关系到人类对其是否能可持续利用,因而受到了国内外学者的广泛关注。简要回顾了国... 水土资源作为人类经济社会发展的重要支撑,具有资源属性,而其在时间与空间上的匹配关系呈现功能特性,功能的强弱在于其匹配程度。水土资源的匹配关系直接关系到人类对其是否能可持续利用,因而受到了国内外学者的广泛关注。简要回顾了国内外关于水土资源匹配关系和交互作用研究的发展历程,着重从定性研究和定量研究两个角度论述了水土资源匹配关系的理论基础和评价方法。最后,针对目前研究中存在的问题,提出未来研究的发展趋势和关键问题:水土资源匹配关系的定性研究应进一步考虑水土资源物理交互过程和时空变异规律,为水土资源匹配关系的定量研究提供坚实的物理基础;应加强对气候变化和人类活动影响下水土资源匹配状况进行预测的相关研究。 展开更多
关键词 水土资源 匹配关系 评价模型 趋势预测
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A prediction model for horizontal run-out distance of landslides triggered by Wenchuan earthquake 被引量:6
12
作者 Yang Changwei Zhang Jianjing Zhang Ming 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2013年第2期201-208,共8页
The peak ground acceleration (PGA), the volume of a sliding mass V, the height of a mountain HL and the slope angle θ of a mountain are four important parameters affecting the horizontal run-out distance of a lands... The peak ground acceleration (PGA), the volume of a sliding mass V, the height of a mountain HL and the slope angle θ of a mountain are four important parameters affecting the horizontal run-out distance of a landslide L. Correlations among them are studied statistically based on field investigations from 67 landslides triggered by the ground shaking and other factors during the Wenchuan earthquake, and then a prediction model for horizontal run-out distance L is developed in this study. This model gives due consideration to the implications of the above four parameters on the horizontal run-out distance L and the validity of the model is verified by the Donghekou and Magong Woqian landslides. At the same time, the advantages of the model are shown by comparing it with two other common prediction methods. The major findings drawn from the analyses and comparisons are: (1) an exponential relationship exists between L and log V, L and log HL, L and log PGA separately, but a negative exponential relationship exists between L and log tan0, which agrees with the statistical results; and (2) according to the analysis results of the relative relationship between the height of a mountain (H) and the place where the landslides occur, the probabilities at distances of2H/3-H, H/3-2H/3, and O-H/3 are 70.8%, 15.4%, and 13.8%, respectively, revealing that most landslides occurred at a distance of H/2-H. This prediction model can provide an effective technical support for the prevention and mitigation of landslide hazards. 展开更多
关键词 Wenchuan earthquake LANDSLIDES run-out distance prediction model relationship
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负泊松比锚杆/索力学特性及其工程应用 被引量:6
13
作者 何满潮 杜帅 +1 位作者 宫伟力 聂雯 《力学与实践》 北大核心 2022年第1期75-87,共13页
深部工程中岩体的复杂非线性力学行为认知与地质灾害的控制和预测,是矿山岩体力学界面临的主要挑战。具有负泊松比结构的负泊松比(negative Poisson’s ratio,NPR)锚杆具有拉不断、高恒阻力、理想弹塑性本构关系等超常特性,其恒阻力由NP... 深部工程中岩体的复杂非线性力学行为认知与地质灾害的控制和预测,是矿山岩体力学界面临的主要挑战。具有负泊松比结构的负泊松比(negative Poisson’s ratio,NPR)锚杆具有拉不断、高恒阻力、理想弹塑性本构关系等超常特性,其恒阻力由NPR结构决定,与外载荷和岩体性质无关。NPR锚杆与岩体相互作用时,会改变岩体的力学行为,可实现岩体力学行为的降维与解耦分析;不仅可以对岩体大变形与冲击地压等地质灾害进行有效控制,同时可以通过小扰动控制的方式实现对岩体工程灾害发生机理的认知与预测,为解决深部岩体中复杂非线性问题开创了新的途径。本文介绍了NPR锚杆的静力与动力本构关系、NPR锚杆与岩体相互作用机理及其在冲击地压、滑坡等地质灾害控制与预测中的应用。 展开更多
关键词 负泊松比 岩体支护 本构关系 冲击地压控制 滑坡预测
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地缘环境定量研究综述 被引量:7
14
作者 冯长强 张晓楠 +1 位作者 曹一冰 武丽丽 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期78-84,93,共8页
地缘环境分析是明晰地缘环境、辅助国家战略决策的重要手段,而地缘环境定量研究是提高地缘环境分析结果科学性、准确性的主要途径。该文重点对国内外地缘环境定量研究进行总结归纳,从地缘要素作用机理研究、地缘位势与地缘影响力测度、... 地缘环境分析是明晰地缘环境、辅助国家战略决策的重要手段,而地缘环境定量研究是提高地缘环境分析结果科学性、准确性的主要途径。该文重点对国内外地缘环境定量研究进行总结归纳,从地缘要素作用机理研究、地缘位势与地缘影响力测度、地缘关系测度、地缘格局划分、地缘环境安全评价、地缘环境模拟与预测等领域综述和评价了地缘环境定量研究的理论、方法和技术研究现状,指出了地缘环境定量研究面临的机遇和挑战。近年来随着相关方法和技术的应用,地缘环境定量研究已经取得积极进展,但仍然存在许多问题有待解决:1)基础理论研究需要进一步加强;2)技术手段需要进一步交叉融合;3)研究方法需要进一步验证;4)研究领域和研究区域需要进一步拓展。研究结果对推动地缘学科的发展具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 地缘要素 地缘位势 地缘影响力 地缘关系 地缘格局 地缘环境 安全评价 模拟预测
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粘绿木霉Gv29-8的碳水化合物活性酶类蛋白预测及遗传关系分析 被引量:7
15
作者 韩长志 许僖 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期39-44,共6页
利用CAT(CAZymes analysis toolkit)在线分析程序对Trichoderma virens Gv29-8中碳水化合物活性酶类蛋白(carbohydrate-active enzymes,CAZymes)不同亚家族的分布情况进行分析,结果表明:粘绿木霉Gv29-8中含有185个CAZymes蛋白,分为主要... 利用CAT(CAZymes analysis toolkit)在线分析程序对Trichoderma virens Gv29-8中碳水化合物活性酶类蛋白(carbohydrate-active enzymes,CAZymes)不同亚家族的分布情况进行分析,结果表明:粘绿木霉Gv29-8中含有185个CAZymes蛋白,分为主要类别和复合类别两种类型;其中,主要类别含有71个GH蛋白、54个CBM蛋白及12个AA蛋白、25个CE蛋白、3个PL蛋白、3个GT蛋白;复合类型含有17个蛋白。遗传关系分析表明,CAZymes分类应进一步细化到更小的类别。 展开更多
关键词 碳水化合物活性酶类蛋白 粘绿木霉 遗传关系 预测程序
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Support principles of NPR bolt/cable and control techniques of large-deformation disasters 被引量:7
16
作者 Tao Zhigang Zhang Haijiang +1 位作者 Chen Yifan Jiang Chaochao 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2016年第6期967-973,共7页
Deep mining has been paid much more attention because of the depletion of shallow mining resources.Traditional bolts could be invalid to accommodate large displacement and deformation in geomaterials.Consequently, alt... Deep mining has been paid much more attention because of the depletion of shallow mining resources.Traditional bolts could be invalid to accommodate large displacement and deformation in geomaterials.Consequently, alternative support and reinforcement bolts need to be studied and their constitutive models also need to be developed to help understanding for the complex stress-strain responses of rock masses under loadings. The effect of Negative Poisson's Ratio(NPR) that is attributed to the swelling phenomenon along the lateral direction may appear in metal materials under tensional loadings. Thence NPR materials often have an advantage over NPR ones in mechanical behavior such as impact resistance, antishearing, and energy absorbed. From the characteristics of NPR materials, a series of bolt and cable supports with the effect of NPR and constant-resistance have been recently developed. We here firstly introduce the structural features of NPR support. Then the constitutive model of NPR support is presented and its corresponding equation of energy equilibrium. Its basic principle interacted on rock masses is further discussed. Finally, NPR cables are employed to support the slope of an open-pit mine. The applications show that NPR cables can ease failure within the slope and play an important role in predicting and providing early warning of slope failure, together with a monitoring system of slope stability. 展开更多
关键词 Negative Poisson's Ratio (NPR)Large-deformation related disaster Constitutive relationship Landslide prediction
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基于二阶图自编码器的复杂网络分析
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作者 袁立宁 刘义江 +1 位作者 莫嘉颖 罗恒雨 《现代信息科技》 2024年第10期64-67,共4页
为了充分利用复杂网络中蕴含的信息,增强图自编码器模型的表征能力,提出一种基于二阶图卷积网络的自编码器模型SeGCN-AE。先使用二阶图卷积网络提取实体属性和关系信息,生成低维特征表示;然后使用内积解码器重构复杂网络链接关系矩阵,... 为了充分利用复杂网络中蕴含的信息,增强图自编码器模型的表征能力,提出一种基于二阶图卷积网络的自编码器模型SeGCN-AE。先使用二阶图卷积网络提取实体属性和关系信息,生成低维特征表示;然后使用内积解码器重构复杂网络链接关系矩阵,并通过重构损失对模型进行优化。在两个基准复杂网络数据集实验中,SeGCN-AE的性能始终优于当前较为先进的基线模型,表明二阶关系的引入能够增强模型的表征能力,提升复杂网络分析任务的表现。 展开更多
关键词 图自编码器 图卷积网络 标签预测 关系预测
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有色金属矿区农田土壤-水稻镉积累状况及其响应关系研究 被引量:6
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作者 季梦兰 严俊 +2 位作者 林华 张学洪 李海翔 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期1039-1046,共8页
位于西江上游的河池地区被誉为中国的"有色金属之乡",重金属产业经过多年选矿开矿的工业化发展使得当地生态环境受到严重的重金属污染。为评价广西西江流域中上游主要地区矿业活动对土壤和糙米质量安全的影响,采集研究区域内... 位于西江上游的河池地区被誉为中国的"有色金属之乡",重金属产业经过多年选矿开矿的工业化发展使得当地生态环境受到严重的重金属污染。为评价广西西江流域中上游主要地区矿业活动对土壤和糙米质量安全的影响,采集研究区域内水稻及其对应土壤样本进行分析评价。调查发现,参照《食用农产品产地环境质量评价标准》(HJ332—2006),当p H<6.5、6.50≤p H≤7.50、p H>7.5时,土壤Cd含量超标率分别达到90.63%、96.97%、98.36%;参照《食品中污染物限量标准》(GB2762—2012),糙米Cd含量的超标率为19.34%。单因子污染评价表明,超过50%的调查样点土壤Cd处于重度污染,仅有10%左右调查样点的土壤Cd属于清洁等级,且上游地区土壤-水稻系统Cd污染较为严重。分别建立了水稻糙米Cd含量、糙米Cd生物富集系数与土壤有效态Cd含量、土壤p H值以及土壤有机质含量的定量关系,模型拟合度均高于50%。预测糙米Cd含量拟合度较好的模型为多元非线性回归模型,预测糙米Cd生物富集系数拟合度较好的为多元线性回归模型。多元回归模型的回代检验和残差分析表明,计算值与实测值的相关性较好,残差值较小且均匀分布,在一定程度上可以用来预测水稻糙米Cd的积累情况。 展开更多
关键词 土壤 水稻糙米 CD 响应关系 预测模型
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企业潜在合作关系预测方法研究——以钙钛矿太阳能电池为例
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作者 窦路遥 周志刚 +1 位作者 申婧 黄运聪 《竞争情报》 2024年第2期12-23,共12页
运用融合资源传导、协同过滤以及链路预测理论对“企业-专利”关系进行系统而新颖的逻辑表达,继而精准有效地识别企业潜在的合作关系,有助于企业丰富技术维度并推动产业创新化进程。基于竞争情报思想,以钙钛矿太阳能电池领域7415个技术... 运用融合资源传导、协同过滤以及链路预测理论对“企业-专利”关系进行系统而新颖的逻辑表达,继而精准有效地识别企业潜在的合作关系,有助于企业丰富技术维度并推动产业创新化进程。基于竞争情报思想,以钙钛矿太阳能电池领域7415个技术专利为数据基础,构建以专利资源传导为基础的动态转移推荐,以链路预测方法为基础的异质网络推荐,以专利文本为基础的协同过滤推荐。通过引入可调参数,将三者融合成推荐系统,使得企业能够结合现实场景选择需要关注的专利资源和合作伙伴。研究表明,混合推荐系统的融合视角为颠覆性技术企业潜在关系预测提供了崭新的研究方法,所构建的推荐系统实现了推荐结果“准确化+新颖化+全面化”的多方位表达,为企业未来合作提供了决策和参考。 展开更多
关键词 混合推荐 关系预测 专利文本 钙钛矿太阳能电池 新颖化
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基于图嵌入模型的犯罪组织成员关系预测
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作者 袁立宁 邢中玉 +1 位作者 杨国艺 罗恒雨 《电脑与电信》 2024年第4期1-5,共5页
随着社会的快速发展,犯罪行为愈发复杂多样化,群体性案件高发多发,使得基于犯罪学理论和案例研判的传统犯罪组织分析方法已无法满足情报工作的需求。因此,利用深度学习技术分析和挖掘犯罪组织特性,已成为数据警务工作的必然选择。本文... 随着社会的快速发展,犯罪行为愈发复杂多样化,群体性案件高发多发,使得基于犯罪学理论和案例研判的传统犯罪组织分析方法已无法满足情报工作的需求。因此,利用深度学习技术分析和挖掘犯罪组织特性,已成为数据警务工作的必然选择。本文使用图嵌入模型变分图自编码器(VGAE)对犯罪组织成员关系进行预测。模型的编码器部分提取犯罪组织结构特征并生成特征向量,解码器部分使用向量内积重构犯罪组织结构,进而预测犯罪组织中两个成员之间是否存在关联。为了评估VGAE在关系预测任务中的实验表现,在开源犯罪网络数据集Montagna上进行测试。实验结果表明,VGAE具备较高的预测性能,能够有效识别犯罪组织成员之间的潜在关系。 展开更多
关键词 图嵌入 犯罪组织 关系预测 图卷积网络 自编码器
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