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题名连续玻璃纤维筋水泥混凝土路面结构设计研究
被引量：3
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作者
陈祎
王骁帆
周舟
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机构
浙江交通职业技术学院路桥学院
长安大学公路学院
浙江省交通规划设计研究院
长沙理工大学公路养护技术国家工程实验室
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出处
《公路》
北大核心
2022年第10期68-74,共7页
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基金
国家自然科学基金项目,项目编号51678078
公路养护技术国家工程实验室开放基金资助项目,项目编号kfj150102。
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文摘
针对连续玻璃纤维筋水泥混凝土路面(GFRP-CRCP)工程应用较少且设计研究方法较缺乏的问题,推导了解析梁的平衡微分方程,得到了钢筋和混凝土的位移和应力方程,建立了混凝土温缩和干缩作用下配筋设计指标的解析公式。依据GFRP-混凝土的黏结强度试验和高速公路工程试验路段算例,分析了GFRP-CRCP面层的位移、应力分布规律,并与钢筋-CRCP结构的计算结果进行了比较,获得了适用于GFRP结构设计的配筋指标上限值。用ABAQUS有限元软件建立了三维模型,辅助计算和验证了解析计算结果为有效可信。最后,筛选出了影响较大的因素,分析了GFRP直径和弹性模量对配筋设计指标的影响规律。主要结论有:(1)当GFRP和混凝土相对滑移量≤0.40mm时,满足线性滑移模型,其黏结刚度系数约为22.4MPa·mm^(-1);(2)在混凝土温缩和干缩作用下,GFRP的纵筋最大拉应力和混凝土最大拉应力比配置钢筋工况分别减小了56.4%和56.5%,裂缝宽度比配置钢筋工况增加了0.054mm;(3)建议算例结构的GFRP-CRCP横向裂缝间距上限取1.4m,裂缝宽度上限取0.80mm;(4)结构应力随着GFRP直径和弹性模量的增大而增大,裂缝宽度会随之减小。
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关键词
连续玻璃纤维筋水泥混凝土路面
配筋指标
有限元
黏结强度试验
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Keywords
GFRP-CRCP
reinforcement indicator
finite element
bond strength test
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分类号
U416.216
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名广州地区市政工程钢筋含量指标体系研究
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作者
韦玮
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机构
广州市市政工程设计研究总院有限公司
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出处
《价值工程》
2022年第32期50-52,共3页
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文摘
指出建立市政工程混凝土结构的钢筋含量指标体系的重要性,阐述广州地区市政工程钢筋含量指标体系的研究过程、方法、指标成果及其运用效果,为国内其他地区提供借鉴。
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关键词
市政工程
钢筋含量
指标体系
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Keywords
municipal engineering
reinforcement content
indicator system
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分类号
TU995
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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题名运营期盾构隧道结构治理评价体系研究
- 3
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作者
姚旭飞
牛晓凯
宋伟
尹鹏涛
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机构
北京市市政工程研究院地下建设预报预警重点实验室
北京市政路桥科技发展有限公司隧道工程事业部
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出处
《地下空间与工程学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期2080-2089,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0805400)。
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文摘
针对盾构隧道加固治理后效果评价问题开展研究。首先,以两种极限状态设计为基础,从表观特性、变形特性和强度特性3个方面选取了21个影响因素,构建了盾构隧道加固治理效果评价指标体系。其次,结合现行规范及现场治理要求,建立了盾构隧道治理效果评价等级集,确定了各项指标限值,采用专家打分法和直线型无量纲化方法对定性、定量指标进行了量化处理。最后,采用层次分析法建立各级指标判断矩阵,并进行了一致性检验,形成了盾构隧道加固治理效果评价方法体系。通过实际工程案例应用表明,文中提出的评价指标体系及评价方法切实可行,可为后续盾构隧道治理评价提供借鉴。
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关键词
盾构隧道
治理加固
评价指标
评价方法
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Keywords
shield tunnel
treatment reinforcement
evaluation indicator
evaluation method
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分类号
U25
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名中小学校舍抗震加固评价模型研究
- 4
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作者
童晓蕾
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机构
浙江工业大学
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出处
《山西建筑》
2016年第35期35-36,共2页
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基金
浙江省教育厅科研项目(项目编号:Y201122769)
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文摘
结合浙江省中小学校舍加固实例,分析了影响加固方案的主要因素,并建立了一个以技术、经济为主要指标的中小学校舍加固方案评价模型,指出该模型可综合评判加固方案的优劣势,具有实用性和可操作性。
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关键词
中小学校舍
抗震加固
技术指标
经济指标
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Keywords
primary and secondary school building
seismic reinforcement
technical indicator
economic indicator
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分类号
TU352
[建筑科学—结构工程]
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题名基于深度Q网络的一致性聚类方法
- 5
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作者
于祥
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机构
南京财经大学信息工程学院
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出处
《江苏海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第1期75-81,共7页
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文摘
一致性聚类本质上是一个组合优化问题,这已经被证明是NP完全型难题,主要困难在于从不同聚类算法的输出结果中求出一个共识聚类。在通过单个簇标记变化来更新目标函数的基础上,提出基于深度Q网络的一致性聚类方法。不同于贪心和启发式方法,该方法将一致性聚类问题形式化为马尔科夫决策过程来优化目标函数。首先将一致性聚类问题定义为强化学习任务,然后利用深度强化学习方法DQN求出一致性聚类,同时调研了15种聚类外部指标以构建目标函数,比较不同指标在提出的框架上的性能差异。在UCI数据集上的实验结果表明,该方法有效且在多种指标上取得了较好的聚类效果。
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关键词
一致性聚类
强化学习
DQN算法
马尔科夫决策
聚类指标
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Keywords
consensus clustering
reinforcement learning
DQN
Markov decision
clustering indicator
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多指标优化的深度强化学习单交叉口信号控制
被引量：4
- 6
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作者
任安虎
任洋洋
王瑶
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机构
西安工业大学电子信息工程学院
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出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2022年第10期104-111,共8页
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基金
陕西省科技厅项目(2018GY-153)
陕西省西安市未央区科技局项目(201833)资助。
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文摘
针对目前交叉口信号灯的控制方法无法有效的应对实时变化的交通状态。该算法提出多指标优化的深度强化学习单交叉口信号控制,以共同优化多指标来定义奖惩函数,动作的选择策略为贪心策略,其中探索率以固定的频率进行余弦衰减,在足够多的探索未知动作的基础上也保证了更好的收敛结果,最后使用SUMO仿真平台对该算法的控制效果进行验证。结果表明,该算法相比固定配时方案和感应控制方案,能够更有效的降低交叉口车辆的延误时间、排队长度、停车次数3项指标,具有更好的适用性跟有效性。
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关键词
交通信号控制
卷积神经网络
深度强化学习
多指标优化
DQN算法
SUMO仿真
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Keywords
traffic signal control
convolutional neural network
deep reinforcement learning
multi-indicator optimization
DQN algorithm
SUMO simulation
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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