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基于类间判别的矩阵学习机
1
作者
张国威
王喆
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3681-3684,3688,共5页
针对面向矩阵模式分类器设计(matrix-pattern-oriented classifier design,Mat CD)没有考虑到先验类间判别信息的不足,提出了一种新的面向矩阵型分类器设计的学习框架。首先通过把每一类分别使用K-means进行聚簇;然后使不同类的簇的中...
针对面向矩阵模式分类器设计(matrix-pattern-oriented classifier design,Mat CD)没有考虑到先验类间判别信息的不足,提出了一种新的面向矩阵型分类器设计的学习框架。首先通过把每一类分别使用K-means进行聚簇;然后使不同类的簇的中心之间的距离最大化,从而设计出正则化项RBC;最后把RBC嵌入到Mat CD中。实验结果表明,提出的新的面向矩阵型分类器设计的框架提高了Mat CD的分类性能,同时表明RBC的有效性。
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关键词
面向矩阵模式的分类设计
分簇
正则化项学习
模式识别
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职称材料
题名
基于类间判别的矩阵学习机
1
作者
张国威
王喆
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3681-3684,3688,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61672227
61272198)
上海市教委科研创新重点资助项目(14ZZ054)
文摘
针对面向矩阵模式分类器设计(matrix-pattern-oriented classifier design,Mat CD)没有考虑到先验类间判别信息的不足,提出了一种新的面向矩阵型分类器设计的学习框架。首先通过把每一类分别使用K-means进行聚簇;然后使不同类的簇的中心之间的距离最大化,从而设计出正则化项RBC;最后把RBC嵌入到Mat CD中。实验结果表明,提出的新的面向矩阵型分类器设计的框架提高了Mat CD的分类性能,同时表明RBC的有效性。
关键词
面向矩阵模式的分类设计
分簇
正则化项学习
模式识别
Keywords
matrix-pattern-oriented
classifier
design
clustering
regularization
term
learning
pattern
recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于类间判别的矩阵学习机
张国威
王喆
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
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