基于空谱加权近邻的高光谱图像分类算法 被引量：14

1

作者 纪磊 张欣 +1 位作者 张丽梅 文章 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第6期157-164,共8页

现有的高光谱图像分类方法多注意到空间信息的利用,并未考虑地物在空间分布上具有连续性的特点。基于此,提出了一种空谱加权近邻(SSWNN)高光谱图像分类算法。通过构造测试样本点的近邻空间,过滤近邻空间中与测试样本标签不一致的空间近... 现有的高光谱图像分类方法多注意到空间信息的利用,并未考虑地物在空间分布上具有连续性的特点。基于此,提出了一种空谱加权近邻(SSWNN)高光谱图像分类算法。通过构造测试样本点的近邻空间,过滤近邻空间中与测试样本标签不一致的空间近邻点,有效解决了近邻空间内异类点对中心像元分类的干扰,改善了图像的椒盐效应。根据空间近邻点和测试像元之间的光谱相似性为空间近邻点赋予不同的权重,增大了同类像元间的相似性和异类像元间的差异性,并通过引入正则化系数,得到训练样本和测试样本近邻空间的距离,选择距离最小的训练样本标签作为测试样本的标签。该方法在Indian Pines和PaviaU高光谱数据集上的总体分类精度分别达到了96.75%和98.54%,高于文中所列的其他算法。 展开更多

关键词 高光谱图像 图像分类 近邻空间 背景点 椒盐效应 正则化系数

原文传递

基于T-S模型的扩展型模糊神经网络及应用 被引量：8

2

作者 韩敏 范迎南 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期532-538,共7页

针对基于T-S模型的模糊神经网络的局部逼近缺陷,提出了一种基于T-S模型的扩展型模糊神经网络,从训练样本特性和网络结构两个方面来提高网络模型的泛化能力.利用先验知识和模糊推理的方法对样本集进行分析和分类处理,使样本集更加规范;... 针对基于T-S模型的模糊神经网络的局部逼近缺陷,提出了一种基于T-S模型的扩展型模糊神经网络,从训练样本特性和网络结构两个方面来提高网络模型的泛化能力.利用先验知识和模糊推理的方法对样本集进行分析和分类处理,使样本集更加规范;并采用模糊规则推理动态调整正则项系数的方法来减小网络结构.仿真结果表明,所提出的网络具有更快的收敛速度和良好的泛化能力. 展开更多

关键词 模糊神经网络 投标报价 泛化能力 正则项系数 样本分类

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基于Stacking多模型融合的储能电站电池预制舱消防预警

3

作者 崔巍 《自动化应用》 2024年第17期81-83,共3页

由于储能电站电池预制舱监测温度由多个传感装置独立组成,导致对高温异常进行消防预警的灵敏度偏低,为此,提出基于Stacking多模型融合的储能电站电池预制舱消防预警方法研究。引入了Stacking集成学习方法,对多元储能电站电池预制舱温度... 由于储能电站电池预制舱监测温度由多个传感装置独立组成,导致对高温异常进行消防预警的灵敏度偏低,为此,提出基于Stacking多模型融合的储能电站电池预制舱消防预警方法研究。引入了Stacking集成学习方法,对多元储能电站电池预制舱温度数据进行融合处理,并利用正则系数对融合后数据的偏差进行校正;在消防预警阶段,结合温度参数表现的发展趋势以及消防预警的时间尺度要求,设置了个性化的预警温度,根据融合结果与预警温度之间的关系,判断是否作出预警处理。在测试结果中,设计方法对于不同程度异常温度均实现了有效的预警,具有良好的灵敏度。 展开更多

关键词 Stacking多模型融合 消防预警 正则系数 偏差校正 预警温度

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ISAR高分辨成像算法正则化系数的优化

4

作者 宋代悦 李开壮 陈倩倩 《电子信息对抗技术》 北大核心 2023年第6期68-75,共8页

以稀疏约束最优化逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)信号模型为基础,基于最大后验概率估计的误差精度和ISAR图像的稀疏性,提出了一种正则化系数优化方法。该方法结合压缩感知理论,基于L1范数建立了稀疏约束的ISAR... 以稀疏约束最优化逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)信号模型为基础,基于最大后验概率估计的误差精度和ISAR图像的稀疏性,提出了一种正则化系数优化方法。该方法结合压缩感知理论,基于L1范数建立了稀疏约束的ISAR最优化信号模型。该模型可在任意正信噪比情况下根据每次迭代结果的稀疏度实现正则化系数的自适应调整,且只需少数迭代循环就能确定比较稳定的系数,实现图像的高分辨重建。该方法避免了因无法直接确定最佳系数而重复尝试的复杂过程,提高了算法的实现效率。在求解该最优化模型时,对傅里叶矩阵相乘进行了算法简化并结合共轭梯度下降法降低了算法运算的复杂度。 展开更多

关键词 ISAR 正则化系数 稀疏约束 最大后验概率估计 共轭梯度

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一种提高前向神经网络泛化性能的新算法 被引量：3

5

作者 吴建生 金龙 杨善朝 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第5期574-578,583,共6页

提出了一种利用遗传算法优化前向神经网络的结构和正则项系数的混合学习算法.将该方法与附加动量的BP算法、固定正则项系数神经网络方法进行比较.数值结果显示该方法具有精度高、学习收敛速度快和泛化能力高等优点.*

关键词 神经网络 遗传算法 正则项系数 泛化能力

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基于改进自适应TV模型的全自适应去噪算法 被引量：1

6

作者 潘韬丞 严高艳 蔡光程 《软件导刊》 2019年第12期112-117,共6页

为使保边性更好的去噪模型在邻近图像边缘处得到应用,同时在图像平坦处得到平滑性更好的模型,解决选择单一的正则项系数对图像处理结果造成的不良影响,有效地自适应选取正则项系数,采用基于小波变换的图像分割技术将图像分为边缘区域和... 为使保边性更好的去噪模型在邻近图像边缘处得到应用,同时在图像平坦处得到平滑性更好的模型,解决选择单一的正则项系数对图像处理结果造成的不良影响,有效地自适应选取正则项系数,采用基于小波变换的图像分割技术将图像分为边缘区域和平坦区域,通过修改TV模型的数值解法和ROF算法,实现自适应正则项系数算法。实验结果表明,改进的模型和自适应正则项系数选取算法得出的图像,均方误差为56.69,峰值信噪比为31.00,平均相似度为0.84。改进的TV模型在图像去噪效果方面优于原模型,自适应正则项系数算法能够弥补原图像去噪方法的不足。 展开更多

关键词 图像去噪 TV模型 ROF算法 正则项系数 自适应

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虚拟参考反馈校正时变控制的规范设计

7

作者 王建宏 熊朝华 《电光与控制》 北大核心 2014年第8期77-82,共6页

为折衷线性控制器和非线性控制器间的差距,采用虚拟参考反馈校正控制策略研究线性时变控制器的设计问题。对于两控制器中未知时变参数矢量的辨识,在原代价函数的基础上通过增加一项关于两未知时变参数矢量的规范项,来约束时变参数矢量... 为折衷线性控制器和非线性控制器间的差距,采用虚拟参考反馈校正控制策略研究线性时变控制器的设计问题。对于两控制器中未知时变参数矢量的辨识,在原代价函数的基础上通过增加一项关于两未知时变参数矢量的规范项,来约束时变参数矢量的跳变特性。对于未知时变参数矢量的优化过程,采用可分离非线性最小二乘算法重复迭代以得到全局最优解。借助凸优化理论,推导出一个关键规范值,以此值作为规范值合适选取过程中的初始值。最后用仿真算例验证了辨识方法的有效性。 展开更多

关键词 虚拟参考反馈校正控制 模型匹配 时变参数 规范系数 迭代辨识算法

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一种改进卷积神经网络的逆变器故障诊断 被引量：10

8

作者 赵丹阳 董唯光 高锋阳 《电源学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期124-132,共9页

针对传统二极管钳位式三电平逆变器故障诊断方法存在的诊断效率低且准确率不高的问题,将一种自适应正则化系数引入卷积神经网络CNN(convolutional neural network),对逆变器进行故障诊断。在传统CNN模型引入正则化去拟合中,正则化系数... 针对传统二极管钳位式三电平逆变器故障诊断方法存在的诊断效率低且准确率不高的问题,将一种自适应正则化系数引入卷积神经网络CNN(convolutional neural network),对逆变器进行故障诊断。在传统CNN模型引入正则化去拟合中,正则化系数常采用全局统一的常数型参数,训练过程中需不断试错且效果甚微,针对此提出根据目标损失函数梯度变化,自适应调整正则化系数的CNN模型,能够加快其在逆变器故障诊断中的收敛速度,增强模型泛化能力,提高故障识别准确率。实验表明,与传统BP神经网络和原始CNN模型相比,改进的CNN模型能对逆变器复杂故障做出实时准确诊断。 展开更多

关键词 逆变器 故障诊断 正则化 自适应正则化系数 卷积神经网络

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基于通道性能度量的神经网络结构搜索算法

9

作者 潘杰 郑学驰 邹筱瑜 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2151-2160,共10页

卷积神经网络的表征与预测能力往往依赖结构合理性,但其主流结构均由人工设计,存在设计难度高、算力要求强、时间开销大等问题.如何让神经网络自主搜索合理结构并节约计算资源是当前的研究重点.目前,基于部分通道连接的可微分结构搜索算... 卷积神经网络的表征与预测能力往往依赖结构合理性,但其主流结构均由人工设计,存在设计难度高、算力要求强、时间开销大等问题.如何让神经网络自主搜索合理结构并节约计算资源是当前的研究重点.目前,基于部分通道连接的可微分结构搜索算法,以其高效的显存利用率在搜索速度和分类性能上表现良好.然而,其针对通道的随机采样策略易造成重要信息丢失,当通道连接不足时性能明显下降.为此,提出一种基于通道性能度量的神经网络结构搜索算法,利用注意力机制提取通道重要性系数,并以此对通道进行排序采样.此外,考虑到预热阶段导致搜索不充分,产生较大离散化误差,在结构权重连续化的过程中设计温度正则化系数,提升权重差异.实验表明,所提算法能够在节约计算资源的基础上搜索出更优的卷积神经网络结构. 展开更多

关键词 卷积神经网络 可微分结构搜索 通道注意力 通道排序 离散化误差 温度正则化系数

原文传递

基于变分的保持特征的有噪图像放大算法 被引量：4

10

作者 付树军 阮秋琦 王文洽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第14期9-11,207,共4页

针对图像放大后出现边缘模糊的现象,该文考察了典型边缘的特征,利用整体变分思想,提出了一种基于变分模型的有噪图像放大算法。利用导出的偏微分方程和图像边缘的局部梯度信息,该文算法实施一种自适应非线性滤波处理,能够较好地保持图... 针对图像放大后出现边缘模糊的现象,该文考察了典型边缘的特征,利用整体变分思想,提出了一种基于变分模型的有噪图像放大算法。利用导出的偏微分方程和图像边缘的局部梯度信息,该文算法实施一种自适应非线性滤波处理,能够较好地保持图像边缘锐度,同时有效地去除图像噪声。为了保持图像的特征和细节,文章利用图像的方向导数局部地调整正则系数.理论分析和实验结果皆表明此文算法的有效性。 展开更多

关键词 图像放大 变分模型 偏微分方程 边缘锐度 插值 正则系数

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基于改进熵值法和限幅小波的大波动地区短期负荷预测 被引量：5

11

作者 杨浩 何茜 殷家敏 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期70-75,共6页

为了使大波动地区的短期负荷预测精度得到改善,将大波动地区的负荷划分为基础负荷、冲击性负荷和小水电负荷,对波动大的的冲击性负荷和小水电负荷作出预测,并将限幅小波的理论引用到负荷预测模型中去。找出影响冲击负荷和小水电负荷相... 为了使大波动地区的短期负荷预测精度得到改善,将大波动地区的负荷划分为基础负荷、冲击性负荷和小水电负荷,对波动大的的冲击性负荷和小水电负荷作出预测,并将限幅小波的理论引用到负荷预测模型中去。找出影响冲击负荷和小水电负荷相关的若干因素。由于用于预测的信号随机波动大,因此先运用改进熵值法对历史数据进行筛选,再运用规则性系数选取适合的小波基对信号进行小波分解,然后对低频信号进行限幅滤波,对极大模值做异常处理和以低通滤波的方式去噪,再选用线性神经网络模型和改进的差分自回归-滑动平均模型(ARIMA)进行预测,对预测结果进行比较和分析。实验证明对于波动大的冲击性负荷和小水电负荷,基于单层限幅小波分析的负荷模型预测效果较单层小波分析的负荷预测效果好。改进的熵值法和限幅小波分析理论对提高冲击负荷和小水电负荷的短期预测结果精度有较好的实用价值。 展开更多

关键词 冲击负荷 改进熵值法 极大模值 规则性系数 限幅小波 线性神经网络 差分回归-滑动平均模型

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基于最优正则极限学习机的变压器故障诊断 被引量：1

12

作者 覃炜梅 吴杰康 +2 位作者 罗伟明 金尚婷 龚杰 《宁夏电力》 2018年第5期27-33,共7页

针对基于极限学习机的变压器故障诊断模型隐含层神经元个数较多时,存在过拟合、稳定性差以及精确度不高的问题,提出了一种最优正则极限学习机的变压器故障诊断方法。方法收集了变压器油中溶解气体作为故障指标,将采集的数据集合随机分... 针对基于极限学习机的变压器故障诊断模型隐含层神经元个数较多时,存在过拟合、稳定性差以及精确度不高的问题,提出了一种最优正则极限学习机的变压器故障诊断方法。方法收集了变压器油中溶解气体作为故障指标,将采集的数据集合随机分成训练集、验证集和测试集。首先通过训练集对极限学习机故障诊断模型进行训练;其次,将验证集输入已构建的模型,利用验证集精度与训练精度的差值进行反馈,并引入最优正则系数对模型参数进行惩罚性调整;最后,利用更新后模型对测试集进行故障诊断。通过算例分析与比较可以得出,最优正则系数极限学习机比极限学习机稳定性强,精确度高,并且方法简单,计算速度快,可有效实现变压器故障诊断。 展开更多

关键词 极限学习机 最优正则系数 变压器 故障诊断

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新疆阿勒泰山区河流糙率规律浅析 被引量：3

13

作者 谢碧海 《水资源与水工程学报》 2007年第3期101-103,共3页

通过对新疆阿勒泰地区水文站实测资料的计算,探求了阿勒泰山区河流糙率变化规律,为今后开展工程水文计算选择n值提供了参考。

关键词 山区河流 糙率 糙率规律

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单叶正则函数的一个系数估计

14

作者 陈于坚 《长春光学精密机械学院学报》 1993年第2期78-80,共3页

本文利用单叶正则函数的积分表达式证明了正则函数的一个系数估计。

关键词 单叶正则函数 系数 函数

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