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围岩失稳的灰色预报 被引量:11
1
作者 张建龙 谢谟文 《武汉水利电力大学学报》 CSCD 1998年第4期43-46,55,共5页
结合非线性回归分析,用灰色系统理论分析围岩稳定性,提出了围岩失稳的必要条件和几种提高模型精度的方法,并对围岩的失稳进行灰色预报.初步检验结果表明该方法具有一定的精度和实用价值.
关键词 灰色模型 灰色预测 围岩稳定性 围岩失稳
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基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用 被引量:18
2
作者 林锦顺 姚俭 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2005年第5期451-455,共5页
分析了电力负荷预测的意义及预测原理,并以传统方法证明了组合预测的优越性.在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测.分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预... 分析了电力负荷预测的意义及预测原理,并以传统方法证明了组合预测的优越性.在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测.分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测.通过分析和比较验证了该组合算法的有效性. 展开更多
关键词 电力负荷 线性回归 灰色模型 BP神经网络 组合预测
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航空货运量的优化组合预测模型 被引量:16
3
作者 文军 蒋由辉 方文清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期215-217,229,共4页
以1997年~2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效... 以1997年~2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效、可靠的,且具有较高的预测精度,可应用于实际预测。最后利用所建立的预测模型预测了2009年~2012年我国航空货运量。 展开更多
关键词 航空货运量 诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子 灰色预测 回归分析 组合预测
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我国甜菜夜蛾大尺度暴发频度与广域温度和广域降雨量关系的预测模型 被引量:16
4
作者 文礼章 张友军 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1367-1381,共15页
甜菜夜蛾Spodoptera exigua(Hbner)是我国多种农作物上的重要害虫,在我国许多地区频繁暴发成灾。为探索甜菜夜蛾种群动态规律并建立种群数量发生趋势预测模型,作者应用时间序列分析和逐步回归分析方法研究了我国广域(较大范围)温度和... 甜菜夜蛾Spodoptera exigua(Hbner)是我国多种农作物上的重要害虫,在我国许多地区频繁暴发成灾。为探索甜菜夜蛾种群动态规律并建立种群数量发生趋势预测模型,作者应用时间序列分析和逐步回归分析方法研究了我国广域(较大范围)温度和广域降雨量变化趋势对我国广域甜菜夜蛾年暴发频度的影响规律。结果表明:甜菜夜蛾发生的长期趋势和年间波动状况均与广域温度和广域降雨量具有复杂的影响关系。在1979-2008年间,我国甜菜夜蛾暴发频度呈现出波浪式上升趋势,其暴发指数平均年递增率为0.076,而我国广域温度(以27个省市级气象台数据统计为例)在1990-2008年间的平均年递升率为0.039℃,即我国甜菜夜蛾暴发频度上升趋势与我国广域温度升高趋势同向而行。作者从52个因素(当年和上年1-12月各月及全年日均温和月均降雨量)中筛选出了具有显著回归影响(P<0.05或0.01)的10个因素进入回归模型,初步找出了能够预测广域甜菜夜蛾暴发趋势指数的温度与降雨量或其组合因素,并使其模型达到99%以上的历史符合率和预测准确度。作者认为,广域温、雨因素与广域甜菜夜蛾暴发趋势指数的这种密切相关性,不是偶然的巧合,而是必然的环境(温度和降雨量)作用于生物(甜菜夜蛾)的因果关系。 展开更多
关键词 甜菜夜蛾 预测模型 广域温度 广域降雨量 时间序列 逐步回归 趋势预测
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基于回归分析方法的铣削表面粗糙度预测模型的建立 被引量:13
5
作者 田欣利 佘安英 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2008年第11期101-104,共4页
依据正交试验结果,利用回归分析方法建立了高速钢球头铣刀铣削铝合金工件时表面粗糙度的预测模型,并对该模型的回归方程和系数进行了显著性检验。该模型对预报表面粗糙度具有高度显著性:切削深度和走刀行距对表面粗糙度的影响显著,而主... 依据正交试验结果,利用回归分析方法建立了高速钢球头铣刀铣削铝合金工件时表面粗糙度的预测模型,并对该模型的回归方程和系数进行了显著性检验。该模型对预报表面粗糙度具有高度显著性:切削深度和走刀行距对表面粗糙度的影响显著,而主轴转速和每齿进给量对表面粗糙度影响不显著。 展开更多
关键词 回归分析 表面粗糙度 预测模型
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电力负荷预测研究综述及预测分析 被引量:14
6
作者 杨博宇 陈仕军 《四川电力技术》 2018年第3期56-60,91,共6页
电力系统负荷预测研究对于用电形势分析、用电规划、合理部署人力、物力资源以及经济有效地管理电力系统都具有重要的意义。分析了电力负荷研究现状,较系统地总结了电力负荷预测的特点、步骤及其常用预测方法,并从多个角度对不同预测方... 电力系统负荷预测研究对于用电形势分析、用电规划、合理部署人力、物力资源以及经济有效地管理电力系统都具有重要的意义。分析了电力负荷研究现状,较系统地总结了电力负荷预测的特点、步骤及其常用预测方法,并从多个角度对不同预测方法的特点进行比较分析,进而对四川省用电负荷预测及中国用电形势进行预测分析,为电力负荷预测研究提出富有针对性的建议。 展开更多
关键词 电力负荷 预测方法 回归分析 电力弹性系数 空间负荷预测法
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基于多元回归分析和灰色模型的康乐县城乡建设用地预测 被引量:12
7
作者 王蓉 张仁陟 陈英 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期134-139,共6页
结合多元回归分析和GM(1,1)灰色预测模型,以康乐县为研究对象,通过2000年~2008年的城乡建设用地面积数据预测了2015年和2020年的康乐县城乡用地面积.结果表明:通过多元回归分析,灰色预测模型的2015年和2020年康乐县城乡建设用地预测结... 结合多元回归分析和GM(1,1)灰色预测模型,以康乐县为研究对象,通过2000年~2008年的城乡建设用地面积数据预测了2015年和2020年的康乐县城乡用地面积.结果表明:通过多元回归分析,灰色预测模型的2015年和2020年康乐县城乡建设用地预测结果分别为4 671.16、4 698.28hm2和4 783.04、4 827.81hm2,与城乡规划指标4 898.25、4 916.63hm2较为相近,预测可行. 展开更多
关键词 城乡建设用地 多元回归分析 GM(1 1)灰色预测 康乐县
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基于声波-回弹联合法的岩石强度快速预测 被引量:13
8
作者 王睿 孟尧尧 +2 位作者 任兆丹 邓祥辉 张长胜 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2018年第10期27-31,48,共6页
研究目的:针对岩石强度试验时效性、经济性差,且将对岩石造成破坏的难题,以片麻岩为例,分别采用传统机械式回弹仪和新型能量式回弹仪,结合岩石纵波波速测试,提出声波-回弹相结合的岩石强度测试方法,采用二元非线性回归方程和BP神经网络... 研究目的:针对岩石强度试验时效性、经济性差,且将对岩石造成破坏的难题,以片麻岩为例,分别采用传统机械式回弹仪和新型能量式回弹仪,结合岩石纵波波速测试,提出声波-回弹相结合的岩石强度测试方法,采用二元非线性回归方程和BP神经网络建立岩石的声波-回弹-强度预测模型,达到快速、准确、无损地预测岩石强度的目的。研究结论:(1)声波-回弹联合法综合测试了岩样表面硬度和内部缺陷,可大大提高岩石强度预测的精度;(2)在回归分析和BP神经网络计算中,通过分析相关性系数、强度相对标准差、神经网络收敛曲线可见超声-回弹联合法对岩石强度预测精度较高,能准确地反映岩石的强度特征,而2-11-1型神经网络得到的声波-回弹联合法强度预测模型最优;(3)本研究方法可在岩土工程施工现场快速预测岩石强度,有效保障施工安全和进度。 展开更多
关键词 声波-回弹法 回归分析 BP神经网络 岩石强度预测
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基于神经网络回归分析组合模型的能源消耗预测研究 被引量:12
9
作者 陈玉金 刘建永 +1 位作者 李凌 伍中军 《兵工自动化》 2008年第11期59-60,共2页
通过对时间序列数据进行处理,分别建立回归分析预测模型和BP神经网络预测模型,在此基础上建立基于2种预测方法的组合预测模型。采用熵值法确定组合预测模型的权系数。结合某省能源消耗总量数据进行仿真,结果与实际数据的误差较小,和2种... 通过对时间序列数据进行处理,分别建立回归分析预测模型和BP神经网络预测模型,在此基础上建立基于2种预测方法的组合预测模型。采用熵值法确定组合预测模型的权系数。结合某省能源消耗总量数据进行仿真,结果与实际数据的误差较小,和2种单一的预测方法相比,预测结果更接近于实际情况。 展开更多
关键词 神经网络 回归分析 组合预测 能源消耗
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基于GA和回归分析的奥运会成绩预测研究 被引量:12
10
作者 王国凡 赵武 +4 位作者 刘徐军 丰淑慧 薛二剑 陈林 王波 《中国体育科技》 CSSCI 北大核心 2011年第1期4-8,16,共6页
针对传统以计量经济学原理建立的奥运会成绩预测多元回归分析模型中存在的问题,提出一种将GA、竞技体育实力评估和回归分析相结合的预测模型。利用GA对竞技体育实力进行动态有监督优化评估;在此基础上,结合回归分析和GA的全局优化能力,... 针对传统以计量经济学原理建立的奥运会成绩预测多元回归分析模型中存在的问题,提出一种将GA、竞技体育实力评估和回归分析相结合的预测模型。利用GA对竞技体育实力进行动态有监督优化评估;在此基础上,结合回归分析和GA的全局优化能力,建立了奥运会参赛国成绩与影响因子之间复杂的非线性关系;计算得出了参赛国的竞技体育实力。结果表明,该方法预测精度高、稳定性好。 展开更多
关键词 GA 回归分析 竞技体育实力 奥运会 成绩 预测
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基于Logistic方程的多元回归径流预报模型及其应用 被引量:11
11
作者 曹永强 游海林 +1 位作者 邢晓森 伊吉美 《水力发电》 北大核心 2009年第6期12-14,共3页
以大伙房水库为研究对象,运用主成分分析法提取影响径流变化的综合因子,然后对综合因子进行Logistic方程拟合,最后利用多元线性回归方法建立水库中长期径流预报模型。结果表明,该模型具有较高的模拟精度。
关键词 主成分分析法 LOGISTIC方程 多元回归分析 径流预报
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小波回归分析法在短期电力系统负荷预测中的应用 被引量:8
12
作者 张涛 朱建良 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2008年第1期74-76,共3页
利用多分辨分析的小波变换对短期电力负荷序列进行了分解处理.将负荷序列投影到不同的尺度上,根据其在各尺度上子序列的特性分别进行回归预测.最后将预测结果叠加,得到最佳预测结果.结果表明,该方法能够取得较好的预测精确度.
关键词 小波变换 回归分析法 负荷预测
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下穿引水隧洞爆破振动影响新建铁路隧道响应测试 被引量:10
13
作者 田运生 费鸿禄 +1 位作者 左金库 王宁 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第9期1166-1171,共6页
为解决爆破开挖下穿引水隧洞对新建铁路隧道爆破振动影响问题,采用现场监测的方法,研究了既有隧道对爆破振动的响应.结果表明:引水隧洞爆破时,在相同爆破参数、相同距离条件下,掌子面靠近既有隧道时的爆破振动速度大于离开时的爆破振动... 为解决爆破开挖下穿引水隧洞对新建铁路隧道爆破振动影响问题,采用现场监测的方法,研究了既有隧道对爆破振动的响应.结果表明:引水隧洞爆破时,在相同爆破参数、相同距离条件下,掌子面靠近既有隧道时的爆破振动速度大于离开时的爆破振动速度;同一测试断面内,迎爆面的质点峰值振动速度最大,背爆面相对较小,距离爆心距越远,这种差别越小;掏槽孔的质点峰值振动速度最大,周边孔的最小;爆破地震波频率成份丰富,但主振频率比较稳定,多数在100~200 Hz之间,主频域在30~500 Hz之间;以部分实测数据和萨道夫斯基经验公式为基础进行回归分析,建立了任意质点峰值振动速度预测公式.该成果对上下交叉近距离隧道爆破开挖及振动控制工程具有一定的参考价值和指导意义. 展开更多
关键词 爆破振动 隧道工程 频谱分析 振动监测 振动响应 回归分析 振速预测 铁路隧道
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基于时间序列建模在风力发电功率短期预测中的研究 被引量:10
14
作者 田波 朴在林 王慧 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第3期115-119,126,共6页
为降低风力发电厂并网后对电网稳定性和波动性的影响,风力发电功率的特性分析和预测显得十分重要。论文针对影响风力发电功率的气象因素,引用主成分分析和逐步回归分析2种方法,明确了风速和最低温度与发电功率的因果关系。在进行发电功... 为降低风力发电厂并网后对电网稳定性和波动性的影响,风力发电功率的特性分析和预测显得十分重要。论文针对影响风力发电功率的气象因素,引用主成分分析和逐步回归分析2种方法,明确了风速和最低温度与发电功率的因果关系。在进行发电功率预测中以风速作为主因变量的条件,应用指数平滑模型、ARIMA模型、组合预测3种方法分别对风力发电功率进行了预测。组合预测是将前两种预测方法的优点进行组合,使预测结果的精确度得到进一步的提高。 展开更多
关键词 主成分分析 逐步回归分析 短期功率预测 指数平滑 ARIMA 组合预测
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基于静态与动态神经网络的运河水位预报 被引量:9
15
作者 江衍铭 郝偌楠 +1 位作者 李楠楠 汪健 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期245-254,共10页
以杭州市上塘河运河为例,分别建立自回归、静态时延神经网络及动态反馈神经网络模型预报受闸门及泵站影响的城市河道未来1~3,h的水位变化,并对模型预报误差、不同水位区间下的误差-频数关系及训练数据的不确定性进行分析.研究结果表明:... 以杭州市上塘河运河为例,分别建立自回归、静态时延神经网络及动态反馈神经网络模型预报受闸门及泵站影响的城市河道未来1~3,h的水位变化,并对模型预报误差、不同水位区间下的误差-频数关系及训练数据的不确定性进行分析.研究结果表明:在预见期1~3,h内,时延神经网络预报效率系数均达到0.9以上,比自回归模型分别提高1.34%,、5.57%,和6.86%,,比动态反馈网络分别提高0.21%,、1.97%,和1.98%,;动态网络模型在人为调控的影响下仍能通过训练模拟出降雨径流关系,对数据具有更好的自学习与调适能力;时延神经网络模型随数据减少预测精度也减少,在仅保留1个洪水场次下效率系数最大降低8.05%,,而动态反馈网络效率系数随训练数据量变化基本在0.11%,内波动,因此在数据量较少的情况下宜建构动态模型. 展开更多
关键词 城市运河 人工神经网络 回归分析 不确定性 水位预报
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水库月径流中长期预报系统的开发研究 被引量:5
16
作者 李杰友 熊学农 《水利水电科技进展》 CSCD 1998年第3期32-34,38,共4页
结合月径流中长期预报模型对水文气象资料的要求,建成了水文气象资料数据库和一套可供实用的月径流中长期自动预报系统。该系统在实际应用时,用户将水库建站以来的月平均入库流量和新的水文气象资料追加到数据库中,该系统程序即可自... 结合月径流中长期预报模型对水文气象资料的要求,建成了水文气象资料数据库和一套可供实用的月径流中长期自动预报系统。该系统在实际应用时,用户将水库建站以来的月平均入库流量和新的水文气象资料追加到数据库中,该系统程序即可自动进行计算并给出预报决策值。 展开更多
关键词 水库 月径流 中长期预报 回归分析 周期模型
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自组织数据挖掘与回归分析方法的比较研究 被引量:6
17
作者 郑明翠 贺昌政 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1748-1751,共4页
采取定性分析、理论分析和实验研究相结合的方式,从三方面对自组织数据挖掘方法与回归分析方法进行比较:包括二者的算法过程,对不同对象的拟合和预测效果以及二者的联系。结果不仅揭示了二者的区别和联系,而且表明,自组织数据挖掘方法... 采取定性分析、理论分析和实验研究相结合的方式,从三方面对自组织数据挖掘方法与回归分析方法进行比较:包括二者的算法过程,对不同对象的拟合和预测效果以及二者的联系。结果不仅揭示了二者的区别和联系,而且表明,自组织数据挖掘方法是复杂系统模拟预测的有效工具。 展开更多
关键词 自组织数据挖掘 回归分析 拟合与预测 复杂系统
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基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型 被引量:6
18
作者 孙珍 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期94-96,100,共4页
针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐... 针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。 展开更多
关键词 预测数学模型 线性回归分析 负荷预测 稳健估计 渐近性质分析 模糊回归
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超声预测绝经后子宫内膜厚度≥5mm的女性患子宫内膜癌的风险 被引量:7
19
作者 冯晓宇 于诗嘉 史铁梅 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2010年第10期1940-1942,共3页
目的建立Logistic回归模型预测绝经后子宫内膜厚度≥5mm的女性患子宫内膜癌的风险。方法回顾性分析345例绝经后内膜厚度≥5mm的女性子宫内膜的形态、血流及临床信息。所有入选患者均在我院接受子宫内膜活检,并有相应的病理结果。建立Log... 目的建立Logistic回归模型预测绝经后子宫内膜厚度≥5mm的女性患子宫内膜癌的风险。方法回顾性分析345例绝经后内膜厚度≥5mm的女性子宫内膜的形态、血流及临床信息。所有入选患者均在我院接受子宫内膜活检,并有相应的病理结果。建立Logistic回归模型并评价模型的诊断效能。结果预测模型的ROC曲线下面积为0.90,预测的准确率为83.80%。取临界点为0.23时敏感度、特异度、漏诊率、误诊率、阴性似然比和阳性似然比分别为88.60%、84.70%、11.40%、15.30%、0.13和5.79,认为该模型具有较高的诊断效能。结论应用超声变量和临床变量建立了绝经后子宫内膜厚度≥5mm的女性患子宫内膜癌的风险预测模型,可以计算个体的患病风险,但该模型尚需大样本的前瞻性研究进行进一步验证。 展开更多
关键词 超声检查 子宫内膜肿瘤 回归分析 预测
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分类树模型与Logistic回归在儿童高血压预测中的应用 被引量:7
20
作者 晁灵 李然 梁利花 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2015年第7期1066-1068,共3页
目的应用分类树模型与Logistic回归模型分析郑州市儿童青少年血压的影响因素,为青少年高血压早期干预提供依据。方法对2010年郑州市7~17岁学生4 400人体质调研数据进行分析,运用分类树模型及Logistic回归对儿童高血压影响因素进行探讨,... 目的应用分类树模型与Logistic回归模型分析郑州市儿童青少年血压的影响因素,为青少年高血压早期干预提供依据。方法对2010年郑州市7~17岁学生4 400人体质调研数据进行分析,运用分类树模型及Logistic回归对儿童高血压影响因素进行探讨,建立预测模型并运用ROC曲线比较2种模型优劣。结果郑州市儿童高血压患病率较低,为6.5%,男女血压偏高发生率分别为12.4%,15.9%,差异无统计学意义(χ^2=0.74,P〉0.05);肥胖与超重儿童高血压发生率大于正常儿童,差异有统计学意义(χ^2=16.14,P〈0.05);Logistic回归显示超重肥胖与血压关系密切,超重青少年患高血压风险是正常体重的2.118倍(OR=2.118,95%CI=1.492~3.007),肥胖青少年患高血压的风险为正常体重的6.933倍(OR=6.933,95%CI=5.183~9.273);分类树模型和Logistic回归均显示超重、肥胖是儿童高血压主要影响因素。结论分类树模型对儿童高血压预测效果较好,可作为Logistic回归模型的补充。 展开更多
关键词 高血压 回归分析 预测 儿童
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