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基于趋势拟合模型的承德市献血人群血清学检测量预测
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作者 马清杰 常缨 +1 位作者 张小伟 刘明丽 《河北医药》 CAS 2022年第23期3663-3666,共4页
目的 研究探讨应用线性规划(linear regression)趋势拟合模型,预测分析承德市献血人群血清学检测量变化和效果评价。方法 根据2011年1月至2021年12月承德市中心血站献血人群常规血清学检测与HIV阳性(初筛与确证)样本量三类检测数据统计... 目的 研究探讨应用线性规划(linear regression)趋势拟合模型,预测分析承德市献血人群血清学检测量变化和效果评价。方法 根据2011年1月至2021年12月承德市中心血站献血人群常规血清学检测与HIV阳性(初筛与确证)样本量三类检测数据统计资料,用趋势拟合法分别对三类检测数据,建立对时间的线性回归模型,对2022年三类检测数据进行预测,参数估计方法为最小二乘估计。结果 线性拟合经检验模型精度为优,拟合效果良好,预测变化趋势和准确值。2022年常规血清学检测预测值为44 251人份,HIV初筛反应性数预测值为81人份,HIV确证阳性数预测值为12人份。结论 承德市中心血站献血者常规血清学检测与HIV初筛反应性样本量二类检测数据有逐年持续上升趋势,HIV确证阳性样本数量变化不明显(或无显著性变化)。线性规划(linear regression)趋势拟合模型可以作为预测并强化血站实验室血液样本检测量科学管理的有效方法和可行性工具。 展开更多
关键词 线性规划(linear regression)趋势拟合模型 预测 常规血清学检测量 HIV初筛反应性样本量 HIV确证阳性样本量
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