在地基GPS气象学中,湿延迟(zenith wet delay,ZWD)与可降水量(precipitable water vapor,PWV)的转换系数K是一个重要的参数。本文利用中国低纬度地区(20.03°N^28.2°N)20个探空站2008~2011年的探空数据,分析了K值随测站纬度和...在地基GPS气象学中,湿延迟(zenith wet delay,ZWD)与可降水量(precipitable water vapor,PWV)的转换系数K是一个重要的参数。本文利用中国低纬度地区(20.03°N^28.2°N)20个探空站2008~2011年的探空数据,分析了K值随测站纬度和海拔的变化特征,并建立了一种无需站点气象数据,仅与站点纬度、年积日和海拔相关的区域转换系数K值模型。结果表明,各站平均K值分别随纬度、海拔的增大而减小,减小速率分别为0.0002/(°)和0.002/km;本文建立的区域模型的精度与单站模型或者通过加权平均温度(Tm)获得的转换系数K值的精度相当,可用于该区域无气象数据条件下GPS反演PWV。展开更多
文摘在地基GPS气象学中,湿延迟(zenith wet delay,ZWD)与可降水量(precipitable water vapor,PWV)的转换系数K是一个重要的参数。本文利用中国低纬度地区(20.03°N^28.2°N)20个探空站2008~2011年的探空数据,分析了K值随测站纬度和海拔的变化特征,并建立了一种无需站点气象数据,仅与站点纬度、年积日和海拔相关的区域转换系数K值模型。结果表明,各站平均K值分别随纬度、海拔的增大而减小,减小速率分别为0.0002/(°)和0.002/km;本文建立的区域模型的精度与单站模型或者通过加权平均温度(Tm)获得的转换系数K值的精度相当,可用于该区域无气象数据条件下GPS反演PWV。
