基于MLP神经网络的区域物流需求预测方法及其应用 被引量：86

1

作者 后锐 张毕西 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期43-47,共5页

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协... 区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展.为此提出了基于MLP神经网络的区域物流需求预测模型,不仅揭示了区域经济与区域物流需求之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法. 展开更多

关键词 区域经济 区域物流需求 神经网络 预测方法

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组合预测模型在区域物流需求预测中的应用 被引量：15

2

作者 朱帮助 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2008年第6期952-954,共3页

针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合... 针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合预测模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明区域物流需求组合预测模型能够取得更高的预测精度。 展开更多

关键词 区域物流需求预测 预测方法 组合预测模型 灰色模型

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基于ARIMA-PCR模型的福建省物流需求预测 被引量：12

3

作者 黄建华 陈严铛 卢箫扬 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2019年第6期579-585,共7页

区域物流需求预测对区域规划有重要作用,但福建省物流需求增长呈非线性波动特征,导致福建省物流需求预测难度大。为此,选取1981—2017年福建省物流需求数据建立基于自回归移动平均法(ARIMA)和主成分回归法(PCR)的物流需求组合预测模型... 区域物流需求预测对区域规划有重要作用,但福建省物流需求增长呈非线性波动特征,导致福建省物流需求预测难度大。为此,选取1981—2017年福建省物流需求数据建立基于自回归移动平均法(ARIMA)和主成分回归法(PCR)的物流需求组合预测模型。结果表明,ARIMA-PCR组合预测模型能有效提高福建省物流需求预测精度,验证了模型的有效性,并采用该模型预测了福建省2018—2022年的物流需求。 展开更多

关键词 区域物流 预测精度 ARIMA-PCR 物流需求 组合预测

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面向不确定物流需求的改进GM-BPNN组合预测方法 被引量：9

4

作者 黄建华 张迪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第16期26-29,共4页

在面对具有突变性、不稳定性以及非线性等特征的区域物流需求预测问题时,传统的时间序列、BPNN、GM-BPNN等预测方法在拟合物流需求曲线上存在缺陷,文章提出了改进GM-BPNN组合预测方法,利用ARIMA和遗传算法(GA)分别改进GM(1,1)和BPNN,根... 在面对具有突变性、不稳定性以及非线性等特征的区域物流需求预测问题时,传统的时间序列、BPNN、GM-BPNN等预测方法在拟合物流需求曲线上存在缺陷,文章提出了改进GM-BPNN组合预测方法,利用ARIMA和遗传算法(GA)分别改进GM(1,1)和BPNN,根据有效度确定加权系数并构建线性组合模型,并以浙江、广东、江苏进行实例验证。结果表明,相比传统时间序列、BPNN、多元回归、GM-BPNN等预测方法,改进的GM-BPNN组合预测方法提高了物流需求预测的精确度。 展开更多

关键词 区域物流需求预测 改进GM-BPNN ARIMA 遗传算法 组合预测

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基于主成分分析的区域物流需求预测指标研究 被引量：8

5

作者 李自立 黄芬 《物流技术》 2009年第12期128-130,共3页

首先分析了我国物流统计现状,指出我国区域物流统计制度体系仍然存在不足,制约了区域物流需求预测的研究;对比欧美国家预测物流需求时的指标数,说明我国区域物流预测指标中存在的问题;最后,以湖北省区域物流需求预测为例,运用主成分分... 首先分析了我国物流统计现状,指出我国区域物流统计制度体系仍然存在不足,制约了区域物流需求预测的研究;对比欧美国家预测物流需求时的指标数,说明我国区域物流预测指标中存在的问题;最后,以湖北省区域物流需求预测为例,运用主成分分析法把影响区域物流需求的多个指标综合为两个主成分指标,能为区域物流需求预测指标研究提供一定的参考。 展开更多

关键词 区域物流需求预测 指标 主成分分析法

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状态空间时间序列的区域物流需求预测研究 被引量：8

6

作者 曾鸣 程文明 林磊 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期7-12,共6页

区域物流需求是制定区域物流发展政策、基础设施建设和物流系统规划的重要依据,由区域各项相关经济指标共同决定。针对区域物流需求预测中样本数量小的问题,提出了互信息高维度特征降维方法,在保证相关综合信息完整性基础上降低原始数... 区域物流需求是制定区域物流发展政策、基础设施建设和物流系统规划的重要依据,由区域各项相关经济指标共同决定。针对区域物流需求预测中样本数量小的问题,提出了互信息高维度特征降维方法,在保证相关综合信息完整性基础上降低原始数据维度,在此基础上建立了状态空间时间序列预测模型,同时采用局部线性小波神经网络和LIBSVM支持向量回归模型进行对比实验。算例分析及实验结果表明,采用互信息降维后的预测模型相对误差平均减少54.8%,互信息与状态空间时间序列模型相结合的预测方法对于区域物流需求预测问题预测精度较高,相对误差约为0.08。 展开更多

关键词 互信息 状态空间时间序列 区域物流需求 预测

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“一带一路”区域物流供需预测分析——以福建和新疆为例 被引量：7

7

作者 郭微 徐庆 徐晓磊 《特区经济》 2016年第3期23-25,共3页

物流产业发展推动了经济提质增效升级,提高了国民经济实力,预测区域物流的供给与需求发展,促进其协调发展的问题备受关注。本文构建了物流需求系统和物流供给系统指标,通过GM(1,1)模型以新疆和福建为例对未来几年物流需求和供给做预测... 物流产业发展推动了经济提质增效升级,提高了国民经济实力,预测区域物流的供给与需求发展,促进其协调发展的问题备受关注。本文构建了物流需求系统和物流供给系统指标,通过GM(1,1)模型以新疆和福建为例对未来几年物流需求和供给做预测分析。研究发现:预测福建和新疆未来的物流需求均会大幅上升,应加大物流投入使其协调发展。最后提出了促进物流可持续协调发展的建议。 展开更多

关键词 区域物流 物流需求 物流供给 预测

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基于灰色GM(1,1)的南京都市圈物流需求预测 被引量：6

8

作者 江楠 《物流技术》 2021年第11期44-47,53,共5页

以灰色预测理论为基础,基于南京都市圈主要8个城市2015-2019年的货运量数据,建立灰色GM(1,1)预测模型,对南京都市圈未来5年的物流需求量进行了预测,预测值围绕实际值及其演变趋势出现小范围上下波动,表明预测精度高且验证了模型预测的... 以灰色预测理论为基础,基于南京都市圈主要8个城市2015-2019年的货运量数据,建立灰色GM(1,1)预测模型,对南京都市圈未来5年的物流需求量进行了预测,预测值围绕实际值及其演变趋势出现小范围上下波动,表明预测精度高且验证了模型预测的适用性和可行性。预测结果显示,未来5年南京都市圈物流需求量将逐年增加,结合南京都市圈主要城市物流实际发展情况,为南京都市圈发展规划下的区域物流规划和决策提供了一定的参考依据。 展开更多

关键词 南京都市圈 区域物流 物流需求预测 GM(1 1)模型

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基于BP神经网络的辽宁省物流需求预测研究

9

作者 王雨欣 《科技和产业》 2024年第4期177-183,共7页

物流需求预测对经济发展具有重要作用。选取辽宁省2004—2021年的7个经济指标影响因素作为输入指标,货物运输量作为物流需求的输出指标,利用MATLAB R2022b软件,对辽宁省物流需求进行预测。利用灰色关联度分析法,对经济指标影响因素的关... 物流需求预测对经济发展具有重要作用。选取辽宁省2004—2021年的7个经济指标影响因素作为输入指标,货物运输量作为物流需求的输出指标,利用MATLAB R2022b软件,对辽宁省物流需求进行预测。利用灰色关联度分析法,对经济指标影响因素的关联度进行分析。结果认为,输入指标与输出指标具有较强关联度。随后,基于BP神经网络法构建物流需求预测模型,经过仿真预测,BP神经网络模型对物流需求预测具有有效性。 展开更多

关键词 BP神经网络 区域经济 灰色关联分析 物流需求预测

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区域物流用地规模预测研究 被引量：4

10

作者 余浩辉 《物流技术》 2011年第8期32-35,共4页

合理利用土地,可促进区域物流供需和环境之间的协同发展,保障物流带来经济可持续发展,实现区域物流战略可持续发展。以深圳市龙岗区为例,引入假设条件,选取区域相关经济指标作为解释变量,分析区域物流需求与区域经济发展的内在关系,基... 合理利用土地,可促进区域物流供需和环境之间的协同发展,保障物流带来经济可持续发展,实现区域物流战略可持续发展。以深圳市龙岗区为例,引入假设条件,选取区域相关经济指标作为解释变量,分析区域物流需求与区域经济发展的内在关系,基于多元线性回归模型,预测区域物流需求;通过分析供需平衡理论,引入相关参数及建立方程,预测处于供需平衡时物流用地的实际需求量,对物流用地数据进行量化。 展开更多

关键词 区域物流 供需平衡 物流需求 物流用地 预测

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区域物流需求影响因素实证分析及总量预测——以湖北省孝感市为例 被引量：3

11

作者 左雷 徐柏安 《物流技术》 2020年第12期39-44,共6页

在对现有研究进行分析的基础上,以孝感市为例,对国民经济发展水平、固定资产投资、居民消费水平、社会消费品零售总额、外贸进出口总额等社会经济因素以及宏观政策、市场环境、交通基础设施、物流设施设备、科学技术水平等非经济因素进... 在对现有研究进行分析的基础上,以孝感市为例,对国民经济发展水平、固定资产投资、居民消费水平、社会消费品零售总额、外贸进出口总额等社会经济因素以及宏观政策、市场环境、交通基础设施、物流设施设备、科学技术水平等非经济因素进行了定性阐述;然后以货运量为被解释变量、社会经济因素为解释变量,建立多元线性回归模型,对孝感市物流需求影响因素进行了实证分析,并结合DGM(1,1)模型,对总量进行了组合预测;最后提炼了相关结论并指出了进一步的研究方向。 展开更多

关键词 区域物流需求 影响因素 实证分析 总量预测 孝感市

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基于灰色组合模型的区域物流需求预测研究 被引量：1

12

作者 俞少君 《物流技术》 北大核心 2012年第11期323-325,329,共4页

系统分析区域物流需求与相关影响因素关系,建立GM(1,1)、GM(0,N)单项预测模型,基于方差最小化准则构建组合模型,该组合模型克服了单项预测精度及适用条件等局限,改进了现有区域物流需求预测组合模型单因素多种方法简单组合的不足。最后... 系统分析区域物流需求与相关影响因素关系,建立GM(1,1)、GM(0,N)单项预测模型,基于方差最小化准则构建组合模型,该组合模型克服了单项预测精度及适用条件等局限,改进了现有区域物流需求预测组合模型单因素多种方法简单组合的不足。最后采用2001-2009年安徽省物流需求数据进行实证分析,验证了组合预测模型的有效性。 展开更多

关键词 区域物流需求 灰色模型 组合预测

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