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题名江西省对流云火箭增雨作业个例分析
被引量：10
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作者
祝晓芸
姚展予
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机构
中国气象局云雾物理重点实验室
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2017年第2期221-231,共11页
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基金
国家自然科学基金面上项目(41375135)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201406033)共同资助
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文摘
利用基于日雨量和小时雨量资料的区域历史回归分析方法和基于雷达探测的作业云体单元和对比云体单元的时间序列对比分析方法对江西省两次对流云火箭增雨作业个例进行综合分析,结果表明:两次增雨作业的区域历史回归分析结果均为正效果,且均通过显著性水平检验,但使用日雨量资料和小时雨量资料分析得到的增雨效果差异较大,原因可能是两种雨量资料的时空分布差异较大,火箭作业期间两种雨量资料包含的时间长度不一致;利用雷达探测资料,基于相似理论找出与作业云体单元最相似的对比云体单元,对比分析作业云体单元和对比云体单元在作业前后雷达探测的5个物理量的时间序列变化发现,两次增雨作业中,作业云体单元的5个雷达探测物理量相对于对比云体单元出现了明显的正偏离现象,其中作业云体单元回波体积增加趋势最为突出,增雨效果的物理证据明显。两次对流云火箭增雨作业的雨量区域历史回归分析的正效果与雷达探测的作业云体单元和对比云体单元作业前后时间序列变化的正偏离现象互为印证,较好地展示了对流云火箭作业的增雨效果。
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关键词
火箭增雨
效果检验
区域历史回归
雷达探测
时间序列变化
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Keywords
artificial precipitation by rockets, effect testing, regional historical regression, radar detection, time series variation
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分类号
P448
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名机器学习在人工增雨效果统计检验中的应用
被引量：2
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作者
李丹
林文
刘群
冯宏芳
胡淑萍
汪智海
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机构
福建省气象科学研究所
福建省灾害天气重点实验室
中国气象局海峡灾害天气重点开放实验室
闽南师范大学数学与统计学院
福建省宁德市古田县气象局
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期118-128,共11页
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基金
国家重点研发计划(2019YFC1510303)
中国气象局人工影响天气中心效果评估方法研发与应用创新团队(WMC2023IT03)
+1 种基金
国家自然科学基金面上项目(42075088)
中央引导性地方科技发展专项(2021L3019)。
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文摘
利用福建省古田人工增雨试验基地2014年1月—2023年1月小时自然降水数据,结合线性拟合、多项式回归和样条回归等多种数学统计方法,开展决策树、支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN)3种机器学习方法在估测目标区自然降水中的应用研究。目标区和对比区自然雨量关系模型对比结果表明:以区域平均面雨量为统计变量时,CNN和四项式回归效果相对较好,其中CNN的确定系数为0.516,均方根误差为1.097 mm;对平均面雨量进行六次方根变换后,各模型的精准度大幅提升,CNN表现最优,确定系数为0.658,其次为SVM;为克服目标区和对比区雨量时间序列效应及空间分布不均等问题,以面雨量空间格点数据作为研究对象,采用CNN 3种优化器(自适应矩估计、均方根传递和梯度随机下降)算法进行对比,发现基于自适应矩估计优化器建立目标区和对比区雨量关系模型最优,其降水估测值与实测值更接近,均方根误差最小,为0.61 mm。因此,利用CNN方法能够进一步优化目标区和对比区雨量关系模型,可为定量评估人工增雨效果提供参考。
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关键词
人工增雨效果评估
区域历史回归
机器学习
统计检验
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Keywords
artificial rainfall effect evaluation
regional historical regression
machine learning
statistical test
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P481
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名石羊河上游地面人工增雨效果统计检验分析
被引量：10
- 3
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作者
程鹏
沈天成
罗汉
陈祺
庞朝云
黄山
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机构
甘肃省人工影响天气办公室
武威市水务局
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出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2021年第4期962-970,共9页
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基金
国家重点研发计划(2019YFC1510302)
西北区域人影科学试验研究项目-研究试验总设及成果集成(RYSY201909)
+1 种基金
甘肃省科技计划(20JR5RA111)
甘肃省气象局科研项目(Zd2021-03)资助。
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文摘
为深入了解石羊河上游的人工增雨效果,评估不同月份的人工增雨效果,利用统计方法对2010—2019年4—10月石羊河上游地区的人工增雨作业效果进行了检验和分析。结果表明:石羊河上游4—10月平均绝对增雨量为4.7 mm,检验结果通过0.05的显著性检验。春季(4—5月)和秋季(9—10月)人工增雨效果明显好于夏季(6—8月);4月增雨效果最好,相对增雨率在35%以上。区域历史回归分析的结果介于序列分析和区域对比分析之间,相对客观。初步结果显示,人工增雨使石羊河上游年降水增加13.5%,人工增雨效果显著。
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关键词
人工增雨
统计检验
序列分析
区域历史回归统计分析
石羊河
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Keywords
artificial rainfall enhancement
statistical test
sequence analysis
regional historical regression statistics
Shiyang River
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分类号
P481
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于区域历史回归法的成都地区人工增雨效果检验
被引量：2
- 4
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作者
张义
孙根厚
严晓强
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机构
四川省成都市气象局
四川省成都市人工影响天气中心
南方海洋科学与工程广东实验室
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出处
《干旱气象》
2022年第4期640-645,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(42175085)
成都市气象局科研课题(2021-2)共同资助。
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文摘
为了评估成都市人工增雨作业效果,采用区域历史回归统计方法,对成都地区2011—2019年冬半年人工增雨效果进行统计检验。结果表明:成都市冬半年平均各月增雨量为0.14~3.53 mm,相对增雨率为2.14%~32.14%,其中2月和11月增雨效果最佳,平均绝对增雨量分别为2.74 mm和3.53 mm,平均相对增雨率分别为32.14%和28.06%,而1月增雨效果最差。近9 a冬半年累计人工增雨量为88.8 mm,多年平均为9.9 mm,相对增雨率为19.06%,增雨效果显著。这对科学开展成都地区飞机增雨作业、提高增雨效率有指导作用。
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关键词
人工增雨
区域历史回归法
绝对增雨量
相对增雨率
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Keywords
artificial precipitation enhancement
regional historical regression method
absolute increments of precipitation
relative precipitation increase
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分类号
P481
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名2018年西宁市春季抗旱人工增雨效果分析
被引量：1
- 5
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作者
胡德奎
苏芬
祁小娟
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机构
青海省西宁市气象局
青海省海南州气象局
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出处
《青海农林科技》
2019年第2期37-41,共5页
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文摘
2018年春季青海省西宁市抗旱人工增雨作业主要集中在3月~5月,本文主要应用区域历史回归分析法,对人工增雨效果进行检验,根据该方法得到,2018年春季青海省西宁市抗旱人工增雨共增加区域平均降水量为11.3mm,相对增水率为2.96%。同时结合西宁市抗旱增雨期土壤干土层资料来看,2018年春季西宁市土壤墒情较好,人工增雨产生了较好的社会和生态效益。
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关键词
人工増雨
效果分析
西宁市
区域历史回归分析法
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Keywords
Artificial precipitation
Effect analysis
Xining
regional historical regression analysis method
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分类号
P481
[天文地球—大气科学及气象学]
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