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题名一种基于神经网络快速检测震后坍塌房屋的方法
被引量：2
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作者
戚瀚文
花向红
吴冲
李琪琪
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机构
武汉大学测绘学院
武汉大学灾害监测与防治研究中心
武汉融云科技有限责任公司
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出处
《测绘地理信息》
CSCD
2022年第2期77-81,共5页
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基金
国家自然科学基金(41674005,41871373)。
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文摘
在地质灾害发生后快速进行房屋坍塌检测,可以有效地进行灾害评估,并实施抢险救援工作。传统的房屋坍塌检测方法难以适应现代海量无人机影像处理工作,既需要大量的人力、时间成本,又不能保证检测的精度,无法满足应急测绘的要求。本文提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)快速检测震后坍塌房屋的方法,介绍了该方法原理和流程。以2008年汶川地震和2010年玉树地震无人机影像数据为例,进行了实验验证,结果表明:该方法应用于房屋坍塌检测,训练速度、准确率等都优于传统方法以及传统神经网络。
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关键词
卷积神经网络
region-cnn(rcnn)
区域提案网络
震后坍塌房屋
快速检测
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Keywords
convolutional neural networks
region-cnn(rcnn)
region proposal network(RPN)
earthquake-induced collapsed building
quick detection
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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