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基于深度学习的表情动作单元识别综述
被引量：
5
1
作者
邵志文
周勇
+3 位作者
谭鑫
马利庄
刘兵
姚睿
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期2003-2017,共15页
基于深度学习的表情动作单元识别是计算机视觉与情感计算领域的热点课题.每个动作单元描述了一种人脸局部表情动作,其组合可定量地表示任意表情.当前动作单元识别主要面临标签稀缺、特征难捕捉和标签不均衡3个挑战因素.基于此,本文将已...
基于深度学习的表情动作单元识别是计算机视觉与情感计算领域的热点课题.每个动作单元描述了一种人脸局部表情动作,其组合可定量地表示任意表情.当前动作单元识别主要面临标签稀缺、特征难捕捉和标签不均衡3个挑战因素.基于此,本文将已有的研究分为基于迁移学习、基于区域学习和基于关联学习的方法,对各类代表性方法进行评述和总结.最后,本文对不同方法进行了比较和分析,并在此基础上探讨了未来动作单元识别的研究方向.
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关键词
表情动作单元识别
标签稀缺性
特征难捕捉性
标签不均衡性
迁移学习
区域学习
关联学习
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职称材料
面部运动单元检测研究综述
2
作者
严经纬
李强
+3 位作者
王春茂
谢迪
王保青
戴骏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第1期8-15,共8页
面部运动单元检测旨在让计算机从给定的人脸图像或视频中自动检测需要关注的运动单元目标。经过二十多年的研究,尤其是近年来越来越多的面部运动单元数据库的建立和深度学习的兴起,面部运动单元检测技术发展迅速。首先,阐述了面部运动...
面部运动单元检测旨在让计算机从给定的人脸图像或视频中自动检测需要关注的运动单元目标。经过二十多年的研究,尤其是近年来越来越多的面部运动单元数据库的建立和深度学习的兴起,面部运动单元检测技术发展迅速。首先,阐述了面部运动单元的基本概念,介绍了已有的常用面部运动单元检测数据库,概括了包括预处理、特征提取、分类器学习等步骤在内的传统检测方法;然后针对区域学习、面部运动单元关联学习、弱监督学习等几个关键研究方向进行了系统性的回顾梳理与分析;最后讨论了目前面部运动单元检测研究存在的不足以及未来潜在的发展方向。
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关键词
面部运动单元
运动单元检测
区域学习
关联学习
弱监督学习
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职称材料
精英区域学习的转轴人工蜂群算法
被引量：
4
3
作者
熊小峰
尹雅丽
+1 位作者
郭肇禄
吴志健
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期124-134,共11页
针对人工蜂群(ABC)算法在解决复杂优化问题时容易出现收敛速度慢、开采能力不足的问题,提出了一种精英区域学习的转轴人工蜂群(ERABC)算法。在ERABC算法中,通过执行区域学习方法构建精英池,并利用精英池改进其搜索策略,同时在每一代中...
针对人工蜂群(ABC)算法在解决复杂优化问题时容易出现收敛速度慢、开采能力不足的问题,提出了一种精英区域学习的转轴人工蜂群(ERABC)算法。在ERABC算法中,通过执行区域学习方法构建精英池,并利用精英池改进其搜索策略,同时在每一代中以一定的频率对最优解执行转轴法(RM)局部搜索。在20个包含单峰、多峰和偏移函数的基准测试函数上,分析了ERABC算法中改进策略的有效性,并与多种新近的改进ABC算法和演化算法进行了比较实验。实验结果表明,提出的算法在保证精英池中个体多样性的同时加快了算法的收敛速度,RM有效地提高了算法的开采能力。
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关键词
人工蜂群算法
精英区域学习
搜索策略
转轴法
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职称材料
关于学习时间分配的研究概述
被引量：
1
4
作者
王建红
《吉林省教育学院学报》
2011年第1期31-33,共3页
学习时间分配是元认知记忆监控的核心内容之一,国内外对此研究也很多。本文主要介绍了以下三方面的内容:1.影响学习时间分配的七个主要因素;2.学习时间分配的三个理论模型;3.对学习时间分配的研究进行了分析与展望。
关键词
学习时间分配
元认知控制
最近学习区模型
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职称材料
难度与分值对高一学生选择停止、集中或分散学习的影响
5
作者
魏飞
刘儒德
+2 位作者
何伊丽
刘林澍
魏军
《心理发展与教育》
CSSCI
北大核心
2013年第3期285-291,共7页
选取50名高一学生,选用反义词对和人工词对两种学习材料,赋予学习材料不同的分值,探讨项目难度和分值对学习者集中学习或分散学习选择及其效果的影响,并通过问卷调查被试对不同学习方式的认识。结果发现:(1)只有44%的被试报告分散学习...
选取50名高一学生,选用反义词对和人工词对两种学习材料,赋予学习材料不同的分值,探讨项目难度和分值对学习者集中学习或分散学习选择及其效果的影响,并通过问卷调查被试对不同学习方式的认识。结果发现:(1)只有44%的被试报告分散学习更有效,被试总体上也更多地选择了集中学习;(2)在困难项目上,分散学习比集中学习的效果更好;(3)被试对容易项目更多选择停止学习,对困难项目更少选择停止学习,特别是困难高分项目;对困难项目比对容易项目更多选择分散学习,而在困难与容易项目上,对集中学习的选择不存在显著差异。
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关键词
集中学习
分散学习
停止学习
最近学习区
原文传递
题名
基于深度学习的表情动作单元识别综述
被引量：
5
1
作者
邵志文
周勇
谭鑫
马利庄
刘兵
姚睿
机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
矿山数字化教育部工程研究中心
上海交通大学计算机科学与工程系
华东师范大学计算机科学与技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期2003-2017,共15页
基金
国家自然科学基金(No.62106268)
江苏省自然科学基金(No.BK20201346)
+1 种基金
江苏省“六大人才高峰”项目(No.2015-DZXX-010)
中央高校基本科研基金(No.2021QN1072)。
文摘
基于深度学习的表情动作单元识别是计算机视觉与情感计算领域的热点课题.每个动作单元描述了一种人脸局部表情动作,其组合可定量地表示任意表情.当前动作单元识别主要面临标签稀缺、特征难捕捉和标签不均衡3个挑战因素.基于此,本文将已有的研究分为基于迁移学习、基于区域学习和基于关联学习的方法,对各类代表性方法进行评述和总结.最后,本文对不同方法进行了比较和分析,并在此基础上探讨了未来动作单元识别的研究方向.
关键词
表情动作单元识别
标签稀缺性
特征难捕捉性
标签不均衡性
迁移学习
区域学习
关联学习
Keywords
expression
action
unit
recognition
scarcity
of
labels
difficulty
of
feature
capture
imbalance
of
labels
transfer
learning
region
learning
relation
learning
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面部运动单元检测研究综述
2
作者
严经纬
李强
王春茂
谢迪
王保青
戴骏
机构
杭州海康威视数字技术股份有限公司研究院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第1期8-15,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0807702)~~
文摘
面部运动单元检测旨在让计算机从给定的人脸图像或视频中自动检测需要关注的运动单元目标。经过二十多年的研究,尤其是近年来越来越多的面部运动单元数据库的建立和深度学习的兴起,面部运动单元检测技术发展迅速。首先,阐述了面部运动单元的基本概念,介绍了已有的常用面部运动单元检测数据库,概括了包括预处理、特征提取、分类器学习等步骤在内的传统检测方法;然后针对区域学习、面部运动单元关联学习、弱监督学习等几个关键研究方向进行了系统性的回顾梳理与分析;最后讨论了目前面部运动单元检测研究存在的不足以及未来潜在的发展方向。
关键词
面部运动单元
运动单元检测
区域学习
关联学习
弱监督学习
Keywords
facial
action
unit
action
unit
detection
region
learning
correlation
learning
weak
supervised
learning
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
精英区域学习的转轴人工蜂群算法
被引量：
4
3
作者
熊小峰
尹雅丽
郭肇禄
吴志健
机构
江西理工大学理学院
武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期124-134,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61662029
11401267
11461032)
文摘
针对人工蜂群(ABC)算法在解决复杂优化问题时容易出现收敛速度慢、开采能力不足的问题,提出了一种精英区域学习的转轴人工蜂群(ERABC)算法。在ERABC算法中,通过执行区域学习方法构建精英池,并利用精英池改进其搜索策略,同时在每一代中以一定的频率对最优解执行转轴法(RM)局部搜索。在20个包含单峰、多峰和偏移函数的基准测试函数上,分析了ERABC算法中改进策略的有效性,并与多种新近的改进ABC算法和演化算法进行了比较实验。实验结果表明,提出的算法在保证精英池中个体多样性的同时加快了算法的收敛速度,RM有效地提高了算法的开采能力。
关键词
人工蜂群算法
精英区域学习
搜索策略
转轴法
Keywords
artificial
bee
colony
elite
region
learning
search
strategy
rosenbrock
method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
关于学习时间分配的研究概述
被引量：
1
4
作者
王建红
机构
辽宁师范大学教育学院
出处
《吉林省教育学院学报》
2011年第1期31-33,共3页
文摘
学习时间分配是元认知记忆监控的核心内容之一,国内外对此研究也很多。本文主要介绍了以下三方面的内容:1.影响学习时间分配的七个主要因素;2.学习时间分配的三个理论模型;3.对学习时间分配的研究进行了分析与展望。
关键词
学习时间分配
元认知控制
最近学习区模型
Keywords
allocation
of
study
time
memory
monitoring
and
control
region
of
Proximal
learning
Model
分类号
G420 [文化科学—课程与教学论]
下载PDF
职称材料
题名
难度与分值对高一学生选择停止、集中或分散学习的影响
5
作者
魏飞
刘儒德
何伊丽
刘林澍
魏军
机构
北京师范大学心理学院
出处
《心理发展与教育》
CSSCI
北大核心
2013年第3期285-291,共7页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-08-0068)
文摘
选取50名高一学生,选用反义词对和人工词对两种学习材料,赋予学习材料不同的分值,探讨项目难度和分值对学习者集中学习或分散学习选择及其效果的影响,并通过问卷调查被试对不同学习方式的认识。结果发现:(1)只有44%的被试报告分散学习更有效,被试总体上也更多地选择了集中学习;(2)在困难项目上,分散学习比集中学习的效果更好;(3)被试对容易项目更多选择停止学习,对困难项目更少选择停止学习,特别是困难高分项目;对困难项目比对容易项目更多选择分散学习,而在困难与容易项目上,对集中学习的选择不存在显著差异。
关键词
集中学习
分散学习
停止学习
最近学习区
Keywords
massed
study
spaced
study
stop
study
the
region
of
Proximal
learning
分类号
G442 [哲学宗教—心理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的表情动作单元识别综述
邵志文
周勇
谭鑫
马利庄
刘兵
姚睿
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
2
面部运动单元检测研究综述
严经纬
李强
王春茂
谢迪
王保青
戴骏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
0
下载PDF
职称材料
3
精英区域学习的转轴人工蜂群算法
熊小峰
尹雅丽
郭肇禄
吴志健
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
下载PDF
职称材料
4
关于学习时间分配的研究概述
王建红
《吉林省教育学院学报》
2011
1
下载PDF
职称材料
5
难度与分值对高一学生选择停止、集中或分散学习的影响
魏飞
刘儒德
何伊丽
刘林澍
魏军
《心理发展与教育》
CSSCI
北大核心
2013
0
原文传递
已选择
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