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题名基于“S”形模型的全球铜需求分析
被引量：8
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作者
柳群义
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机构
中国地质科学院矿产资源研究所
中国地质科学院全球矿产资源战略研究中心
中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部盐湖资源与环境评价重点实验室
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出处
《中国矿业》
北大核心
2019年第10期61-68,共8页
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基金
中国地质调查局地质调查项目“国家重点关注矿种的资源形势动态分析与安全评估预警”资助(编号:DD20190675)
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文摘
本文以全球主要国家经济发展与铜资源消费的历史数据为基础,标定了铜需求“S”形轨迹的三个关键点,分三类建立了典型国家人均铜资源消费与人均GDP的非线性数学模型。结合对全球不同经济发展程度国家分类,预测了全球及主要国家、区域铜资源需求趋势。未来全球铜资源需求仍将持续增长,2030年全球总需求量将达到3994万t,长期来看,中国仍将是全球铜资源需求的主体,但占比将不断下降。以印度、东盟等为代表的发展中国家将成为全球铜资源需求的主要拉动者。
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关键词
精炼铜
“S”形模型
消费量
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Keywords
refined copper
S-shape model
consumption
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分类号
F407.1
[经济管理—产业经济]
F416.1
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题名基于BP神经网络视角的中国精铜消费预测研究
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作者
张念
曾洪生
刘宏浩
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机构
中国有色金属工业协会
江西铜业加工事业部铜材公司
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出处
《铜业工程》
CAS
2018年第3期15-20,44,共7页
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文摘
人类进入工业化发展阶段后,以制造业为主的第二产业迅速发展,逐渐占据国家经济的主导地位,铜的需求量呈快速增长之势。随着我国经济进入"三期叠加"阶段,发展创新性经济结构,加快产业升级,精铜的需求结构不断变化,增速也逐渐趋缓,但需求总量和巨大的基数继续增长,环境和资源压力日益凸显,因此,预测精铜消费拐点成为有色金属及其相关产业发展战略必须进行的重要研究课题,这对促进精铜产业结构升级和可持续发展,推动整个国民经济健康成长都有重要的参考意义。根据灰色关联分析,基于BP神经网络结构的计算机模型推演,结合企业调研和专家讨论,文章得出以下结论 :精铜消费顶点出现在2022年(1118.1万t)。
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关键词
BP神经网络
精铜消费
预测研究
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Keywords
BP neural network
refined copper consumption
study on the prediction
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
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题名世界铜及铜材生产、消费与贸易状况综述
被引量：3
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作者
张强
贾振宏
饶田
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机构
中国有色金属工业技术开发交流中心
中国有色矿业集团有限公司
中国有色建设股份有限公司
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出处
《有色金属加工》
CAS
2014年第3期9-13,33,共6页
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文摘
文章通过对2001～2011年全球铜及铜材生产情况的分析研究，详细阐述了世界铜及铜材生产、消费以及贸易状况。
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关键词
矿山铜
精炼铜
废杂铜及铜材
生产
消费
贸易
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Keywords
mine copper
refined copper
copper scrap and copper product
production
consumption
trade
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分类号
TG146.11
[一般工业技术—材料科学与工程]
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