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具有冗余神经元神经网络模型系统的输电线路故障测距的研究
被引量：
15
1
作者
毛鹏
孙雅明
张兆宁
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第7期28-33,共6页
提出了一个层次化与模块化相结合的具有冗余神经元的神经网络 (NN)模型系统 ,该系统充分利用了神经网络在模式识别、非线性拟合及联想记忆等方面的优势 ,其模块化结构与生物神经网络功能区域结构相一致 ,信息处理机制符合生物神经网络...
提出了一个层次化与模块化相结合的具有冗余神经元的神经网络 (NN)模型系统 ,该系统充分利用了神经网络在模式识别、非线性拟合及联想记忆等方面的优势 ,其模块化结构与生物神经网络功能区域结构相一致 ,信息处理机制符合生物神经网络分类和逐步推理的规律。该系统可实现高基金项目 :国家自然科学基金资助项目 ( 598770 1 6)。压 (超高压 )架空输电线路故障测距所需的复杂信息处理要求 ,可避免常规测距方法中出现伪根、迭代不收敛、及消除对端系统运行方式和助增电流影响导致测距误差大等不足。大量的电势暂态程度 (EMTP)仿真测试表明 :该方法的故障测距精度高、综合性能好、适应性强。
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关键词
高压输电线路
故障测距
神经网络
冗余神经元
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职称材料
基于多路冗余神经元的主动成员推理攻击方法
2
作者
汪德刚
孙奕
高琦
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第4期373-380,共8页
联邦学习通过交换模型参数或梯度信息来提供对原始数据的隐私保障,但其仍然存在隐私泄露的问题,如成员推理攻击旨在推断目标数据样本是否被用于联邦学习中训练机器学习模型。针对联邦学习中现有基于模型参数构造的主动成员推理攻击对随...
联邦学习通过交换模型参数或梯度信息来提供对原始数据的隐私保障,但其仍然存在隐私泄露的问题,如成员推理攻击旨在推断目标数据样本是否被用于联邦学习中训练机器学习模型。针对联邦学习中现有基于模型参数构造的主动成员推理攻击对随机失活等操作鲁棒性较差的问题,提出了一种基于多路冗余神经元的主动成员推理攻击方法,利用ReLU激活函数输入为负、输出为0的特性,根据待推理目标数据构造模型参数,通过观察成员数据与非成员数据在模型参数更新上的差异进行成员推断,并利用模型神经元的冗余特性构建多个通路实现对随机失活的鲁棒性。在MNIST,CIFAR10以及CIFAR100数据集上的实验证明了该方法的有效性,在引入随机失活的情况下,所提方法仍然能够达到100%的准确率。
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关键词
联邦学习
机器学习模型
多路冗余神经元
主动成员推理攻击
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职称材料
题名
具有冗余神经元神经网络模型系统的输电线路故障测距的研究
被引量：
15
1
作者
毛鹏
孙雅明
张兆宁
机构
天津大学电气自动化及能源工程学院电力工程系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第7期28-33,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目! ( 598770 1 6)
文摘
提出了一个层次化与模块化相结合的具有冗余神经元的神经网络 (NN)模型系统 ,该系统充分利用了神经网络在模式识别、非线性拟合及联想记忆等方面的优势 ,其模块化结构与生物神经网络功能区域结构相一致 ,信息处理机制符合生物神经网络分类和逐步推理的规律。该系统可实现高基金项目 :国家自然科学基金资助项目 ( 598770 1 6)。压 (超高压 )架空输电线路故障测距所需的复杂信息处理要求 ,可避免常规测距方法中出现伪根、迭代不收敛、及消除对端系统运行方式和助增电流影响导致测距误差大等不足。大量的电势暂态程度 (EMTP)仿真测试表明 :该方法的故障测距精度高、综合性能好、适应性强。
关键词
高压输电线路
故障测距
神经网络
冗余神经元
Keywords
redundant
neurons
Neural
Networks(NN)
fault
location
of
transmission
line
one
terminal
fault
location
method
faut\|tolerant
perfonmanl
分类号
TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]
TM726.1
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职称材料
题名
基于多路冗余神经元的主动成员推理攻击方法
2
作者
汪德刚
孙奕
高琦
机构
信息工程大学密码工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第4期373-380,共8页
文摘
联邦学习通过交换模型参数或梯度信息来提供对原始数据的隐私保障,但其仍然存在隐私泄露的问题,如成员推理攻击旨在推断目标数据样本是否被用于联邦学习中训练机器学习模型。针对联邦学习中现有基于模型参数构造的主动成员推理攻击对随机失活等操作鲁棒性较差的问题,提出了一种基于多路冗余神经元的主动成员推理攻击方法,利用ReLU激活函数输入为负、输出为0的特性,根据待推理目标数据构造模型参数,通过观察成员数据与非成员数据在模型参数更新上的差异进行成员推断,并利用模型神经元的冗余特性构建多个通路实现对随机失活的鲁棒性。在MNIST,CIFAR10以及CIFAR100数据集上的实验证明了该方法的有效性,在引入随机失活的情况下,所提方法仍然能够达到100%的准确率。
关键词
联邦学习
机器学习模型
多路冗余神经元
主动成员推理攻击
Keywords
Federated
learning
Machine
learning
model
multiple
redundant
neurons
Active
membership
inference
attack
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有冗余神经元神经网络模型系统的输电线路故障测距的研究
毛鹏
孙雅明
张兆宁
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2000
15
下载PDF
职称材料
2
基于多路冗余神经元的主动成员推理攻击方法
汪德刚
孙奕
高琦
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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