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组合预测误差信息矩阵研究 被引量:56
1
作者 唐小我 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第4期448-454,共7页
研究组合预测误差信息矩阵的结构与组合预测方法性质之间的联系,首次提出冗余信息概念,对最优组合预测方法的组合结构进行了研究。
关键词 预测误差 信息 矩阵 预测方法
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基于Theil不等系数的组合预测模型的性质 被引量:24
2
作者 陈华友 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期105-108,共4页
基于Theil不等系数的组合预测模型是一种新的相关性的组合预测模型,研究了该模型的性质。在提出若干新概念的基础上,探讨了模型非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性,给出了冗余信息的判定。
关键词 Theil不等系数 优性组合预测 预测方法优超 冗余信息
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提高无陀螺捷联惯导系统角速度解算精度的新方法 被引量:14
3
作者 赵龙 陈哲 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第4期579-580,603,共3页
在无陀螺捷联惯导系统中,由于舍弃陀螺而使系统具有很多优点,但角速度需从加速度计输出的信号中解算出来,且它的解算误差随时间而发散。所以,抑制角速度解算误差的发散,提高其解算精度是该项技术研发的关键。提出了一种在九加速度方案... 在无陀螺捷联惯导系统中,由于舍弃陀螺而使系统具有很多优点,但角速度需从加速度计输出的信号中解算出来,且它的解算误差随时间而发散。所以,抑制角速度解算误差的发散,提高其解算精度是该项技术研发的关键。提出了一种在九加速度方案下提高角速度解算精度的新方法,它是一种利用冗余信息得到残余误差方程,再进行数值迭代的方法。该方法比建立噪声状态估计、利用卡尔曼滤波来修正姿态的方法简单而有效。仿真结果表明,利用此方法能明显提高系统角速度解算精度。 展开更多
关键词 无陀螺捷联惯导系统 角速度解算精度法 冗余信息 仿真
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基于大数据的智能企业管理系统设计 被引量:17
4
作者 梁艳华 《现代电子技术》 北大核心 2019年第6期158-161,共4页
传统在网络环境下构建的企业管理系统,对企业管理中的大数据分析效果差,无法提高企业经营管理效率。设计基于大数据的智能企业管理系统,采用管理应用创新模块,通过多屏互动等方式实现企业智能管理应用创新,利用大数据处理模块对数据进... 传统在网络环境下构建的企业管理系统,对企业管理中的大数据分析效果差,无法提高企业经营管理效率。设计基于大数据的智能企业管理系统,采用管理应用创新模块,通过多屏互动等方式实现企业智能管理应用创新,利用大数据处理模块对数据进行采集、传输、存储等处理。系统软件采用三层式架构设计数据整理流程,消除关联信息;通过数据清洗过程排除冗余信息;采用基于大数据行为模型的故障预测方法分析时间序列,实现系统故障预判。实验结果表明,系统测试的预期结果与实际结果一致,系统最高吞吐量为290 000 Mb/s、平均响应时间为3.5 s,说明所设计系统可实现高效率的智能企业管理。 展开更多
关键词 大数据 智能管理 企业管理系统 数据处理 故障预测 冗余信息
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应用信息熵方法对区域地下水观测网的优化研究 被引量:15
5
作者 陈植华 丁国平 《地球科学(中国地质大学学报)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期517-523,共7页
数据冗余是观测网优化需要解决的主要问题之一 ,冗余数据既造成数据噪音又增加观测网运行成本 .减少数据冗余的主要手段是减少观测孔的数量 ,但前提是不影响原有观测网提供信息的能力 .作者基于信息熵概念和随机技术的结合 ,提出了一种... 数据冗余是观测网优化需要解决的主要问题之一 ,冗余数据既造成数据噪音又增加观测网运行成本 .减少数据冗余的主要手段是减少观测孔的数量 ,但前提是不影响原有观测网提供信息的能力 .作者基于信息熵概念和随机技术的结合 ,提出了一种优化观测孔数量的方法 ,这种方法的基本原理是利用信息熵理论来评价每一个观测孔数据信息含量大小 ,计算观测网中每一对观测孔之间的信息流交换 ,并建立观测孔之间信息传递与距离的统计关系 ,这种关系是判断冗余性观测孔的基础 .这种方法被用来优化河北平原区域地下水观测网 ,不仅解决了数量问题 ,同时也可确定具体冗余性观测孔 .最后结果对比证明 ,将河北平原地下水观测孔的数量减少 2 6% ,几乎没有影响现有观测网提供数据信息的能力 . 展开更多
关键词 观测网 冗余数据 信息熵 信息传递 地下水
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地下水观测网的若干问题与基于信息熵的研究方法 被引量:13
6
作者 陈植华 《地学前缘》 EI CAS CSCD 2001年第1期135-142,共8页
观测站点分布的任意性、随意性和层次不清以及观测数据的冗余性等是中国地下水观测网普遍存在的问题 ,这些问题制约着观测网提供可靠和有效数据信息的能力。文章以河北平原地下水观测网为例 ,分析了观测网几个问题的表现和原因 ,并对国... 观测站点分布的任意性、随意性和层次不清以及观测数据的冗余性等是中国地下水观测网普遍存在的问题 ,这些问题制约着观测网提供可靠和有效数据信息的能力。文章以河北平原地下水观测网为例 ,分析了观测网几个问题的表现和原因 ,并对国内外观测网优化设计的指导思想、技术方法的现状和进展作了简要介绍。在参考大量国内外研究成果的基础上 ,主要介绍了基于信息熵原理研究观测网优化设计的方法 ,包括基本概念、原理和解决观测孔层次分类、信息冗余以及空间优化布局的技术思想。笔者认为 ,信息熵方法是一种能够评价地下水观测网信息 (而不是数据 )收集能力和优化观测网布局的很具发展潜力的技术方法。 展开更多
关键词 地下水观测网 信息熵 信息传递 信息冗余 观测网优化
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基于冗余数据的并联电容器电容量综合在线监测方法 被引量:12
7
作者 陈学伟 甘景福 +3 位作者 张剑飞 王娜 赵昕 王钦 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2019年第5期8-13,共6页
本文针对当前电容器在线监测装置容易受到互感器或二次回路故障影响的问题,提出一种基于冗余数据的并联电容器电容量综合在线监测方法。该方法将信息融合技术引入电容器在线监测,充分利用多数据源的冗余信息,依据加权数据融合算法,辅以... 本文针对当前电容器在线监测装置容易受到互感器或二次回路故障影响的问题,提出一种基于冗余数据的并联电容器电容量综合在线监测方法。该方法将信息融合技术引入电容器在线监测,充分利用多数据源的冗余信息,依据加权数据融合算法,辅以相关判据,获取实时电容值,任意一个互感器线圈或二次回路故障都不影响电容值的测量精度。对于发生在不同数据窗内的多重故障,也能通过相关判据剔除不良数据,获得正确结果。本方法可集成在现有电容器保护测控装置中,减少新设备投资,简化接线。 展开更多
关键词 并联电容器 在线监测 冗余数据 信息融合 多重故障
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基于日志分析的增量数据捕获方法研究 被引量:11
8
作者 彭远浩 潘久辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期56-60,65,共6页
通过扫描数据库日志文件可以捕获变化数据,但已有研究仅适应某种特定类型的数据库管理系统并且缺乏对冗余信息的消除。针对上述不足,提出一个基于日志分析的增量数据检测及其净效应处理通用模型,描述增量检测过程中的通用处理步骤,即日... 通过扫描数据库日志文件可以捕获变化数据,但已有研究仅适应某种特定类型的数据库管理系统并且缺乏对冗余信息的消除。针对上述不足,提出一个基于日志分析的增量数据检测及其净效应处理通用模型,描述增量检测过程中的通用处理步骤,即日志抽取、日志分析和净效应处理3个模块。通过实验对净效应处理速度、冗余数据压缩率、网络传输速度等因素进行分析,结果表明,净效应处理可以有效地减少数据的网络传输时间和更新时间,提高运行效率。 展开更多
关键词 信息集成 增量检测 冗余信息 日志分析 日志抽取 净效应
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基于分布式功能的站域保护 被引量:11
9
作者 和敬涵 李倍 +1 位作者 刘琳 张浩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期26-32,共7页
由于保护设备配置以及数据获取的单一化,影响现有智能保护方案在设备故障时的可靠性。为了提高保护方案的可靠性,保证设备故障或者数据丢失情况时保护方案的可靠运行,提出了保护功能分散化、信息获取多元化、数据处理并行化的优化方案... 由于保护设备配置以及数据获取的单一化,影响现有智能保护方案在设备故障时的可靠性。为了提高保护方案的可靠性,保证设备故障或者数据丢失情况时保护方案的可靠运行,提出了保护功能分散化、信息获取多元化、数据处理并行化的优化方案。包括以智能保护设备IED为基础构建了基于二次保护信息的RIED;将源数据发送给多个IED/RIED构成数据冗余,提高数据冗余性;通过不同的算法实现相同的功能,并将算法分散到不同的IED,提高算法的冗余性;利用保护算法的中间量信息实现设备可靠性监测。分析表明该优化方案可有效地提高设备故障及数据丢失时的保护性能,增加了保护方案的可靠性。 展开更多
关键词 分布式保护 站域保护 冗余信息 中间量
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Development and research on integrated protection system based on redundant information analysis 被引量:11
10
作者 Jinghan He Lin Liu +1 位作者 Wenli Li Ming Zhang 《Protection and Control of Modern Power Systems》 2016年第1期108-120,共13页
Facing the growth of energy demand and the worldwide interests in renewable energy sources,smart grid has been proposed in order to accommodate the needs of power grid development.In China,digital substations have bee... Facing the growth of energy demand and the worldwide interests in renewable energy sources,smart grid has been proposed in order to accommodate the needs of power grid development.In China,digital substations have been widely applied.Moreover,as the worldwide interest and development in smart grid have increased significantly,the digital information availability and communication capability of modern substation have been improved.Different with traditional substation protection configuration based on local information,Integrated Protection(IP)is used to denote the integration of several protective devices for multiple power equipment within the substation into one protective relay,obtaining all the real time information of the substation by communication network.The analysis of sharing information and cooperation among different protection functions helps to realize more reliable and sensitive fault detection.This paper describes several different integrated protection schemes and their respective advantages and disadvantages.The principles and functions applied in integrated protection systems are addressed to provide an overview of the current state of the technology.A new coordinated protection system based on inter-substation information is proposed and simulation study is discussed to verify the improved reliability and sensitivity. 展开更多
关键词 Integrated protection SUBSTATION Smart grid redundant information IEC61850
原文传递
奇异值分解对连续Morlet小波变换的压缩和提纯 被引量:11
11
作者 赵学智 陈统坚 叶邦彦 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第16期57-70,共14页
研究连续Morlet小波变换矩阵行矢量的线性相关性,这种相关性使得连续Morlet小波变换的结果存在很大的冗余,利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)来压缩这种冗余性。理论分析表明,SVD技术可以将连续Morlet小波变换矩阵的信... 研究连续Morlet小波变换矩阵行矢量的线性相关性,这种相关性使得连续Morlet小波变换的结果存在很大的冗余,利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)来压缩这种冗余性。理论分析表明,SVD技术可以将连续Morlet小波变换矩阵的信息完全压缩到少数的非零奇异值及其对应的正交奇异矢量中,分析压缩前后数据量的比例,证实矩阵维数越大,压缩效果越好。研究确定性信号和噪声的连续Morlet小波变换结果的奇异值的分布特点,发现确定性信号的有效奇异值数量由信号中的频率数量决定,有效奇异值之后的奇异值会很快地下降到零,而噪声的奇异值序列的变化比较均匀,下降速度比较缓慢。利用确定性信号和噪声奇异值的这种差异,可以实现对含噪信号的连续Morlet小波变换结果的提纯,只要选择前面合适的奇异值进行SVD重构,大部分噪声奇异值的信息会被抛弃,因而可在很大程度上消除噪声对连续Morlet小波变换结果的影响。 展开更多
关键词 连续Morlet小波 奇异值分解 冗余信息 数据压缩 数据提纯
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可见光图像与合成孔径雷达图像的快速配准 被引量:11
12
作者 谢志华 刘晶红 +1 位作者 孙辉 彭佳琦 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第6期329-337,共9页
针对异源图像配准算法复杂度高且处理速度慢的问题,提出了一种可见光图像与合成孔径雷达(SAR)图像的快速配准算法。在图像预处理阶段去除可见光图像和SAR图像中的冗余信息,分别采用高斯低通滤波和非局部均值滤波(NLM)算法对两种不同类... 针对异源图像配准算法复杂度高且处理速度慢的问题,提出了一种可见光图像与合成孔径雷达(SAR)图像的快速配准算法。在图像预处理阶段去除可见光图像和SAR图像中的冗余信息,分别采用高斯低通滤波和非局部均值滤波(NLM)算法对两种不同类型的图像进行滤波。然后采用多尺度Harris方法检测并提取特征点,利用梯度位置方向直方图(GLOH)对特征点进行描述子构造。最后,基于反馈机制重构原始图像中的特征点,得出待匹配的特征点在原始图像中的实际位置,从而完成原始图像中的特征点重构及匹配。实验结果表明:相比SIFT-M(Scale invariant feature transform-modification)算法,该算法在平均配准精度维持在80%以上的前提下显著缩短了运行时间,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 遥感图像 图像配准 可见光图像 SAR图像 冗余信息 特征点重构
原文传递
具有冗余保护的变电站模糊Petri网故障诊断 被引量:8
13
作者 董海鹰 李晓楠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期98-103,共6页
针对750kV变电站的双网双重保护配置特点及保护装置、断路器存在的误动和拒动等不确定性情况,提出一种基于冗余保护的变电站模糊Petri网故障诊断方法。在该方法中利用双重保护装置的信息对元件诊断模型进行冗余知识表示,依据电网拓扑结... 针对750kV变电站的双网双重保护配置特点及保护装置、断路器存在的误动和拒动等不确定性情况,提出一种基于冗余保护的变电站模糊Petri网故障诊断方法。在该方法中利用双重保护装置的信息对元件诊断模型进行冗余知识表示,依据电网拓扑结构和保护配置等形成规则约束,在此基础上建立了故障元件的模糊Petri网冗余诊断模型,并将其分为主网和冗余网两个子网模型。在模型中采用信息熵确定初始信息的可信度,通过模糊推理获得最小故障诊断结果集。仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 变电站自动化 750KV变电站 冗余保护 故障诊断 冗余知识表示 信息熵 模糊PETRI网
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城市路侧冗余信息对指路标志视觉干扰试验 被引量:9
14
作者 杜志刚 万红亮 +2 位作者 郑展骥 严新平 潘晓东 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期119-124,共6页
城市道路路侧冗余信息对指路标志视认的干扰对行车安全极为不利。设计了不同信息量的城市道路指路标志牌,并与典型的路侧冗余信息组合设置;然后在大量室内模拟试验基础上,利用稳健估计理论与方法,分有目标路名、无目标路名2种情况,对单... 城市道路路侧冗余信息对指路标志视认的干扰对行车安全极为不利。设计了不同信息量的城市道路指路标志牌,并与典型的路侧冗余信息组合设置;然后在大量室内模拟试验基础上,利用稳健估计理论与方法,分有目标路名、无目标路名2种情况,对单块指路标志、道路景观标志组合、小汽车标志组合、女明星标志组合、路名(地名)指路标志组合的视认时间、视认反应时间进行了对比研究,得到不同类型路侧冗余信息对指路标志的影响程度。结论:路侧冗余信息影响程度从大到小顺序为路名(地名)标志、女明星广告、小汽车广告、道路景观。其中路名(地名)辅助信息、女明星广告干扰十分显著,在城市交通中应尽量避免;小汽车广告、道路景观干扰较小,可适当设置。 展开更多
关键词 交通工程 指路标志 视觉干扰 城市道路 冗余信息
原文传递
冗余信息对多媒体学习的影响研究 被引量:8
15
作者 林洪新 闫志明 《现代教育技术》 CSSCI 2013年第11期70-74,共5页
为考察冗余信息的性质与媒体类型对多媒体学习效果的影响,实验采用3(信息的性质)×3(信息的媒体类型)两因素实验设计,以"应激反应的生理机制"为学习材料对210名大学生进行了研究。结果显示,冗余信息的性质与媒体类型对多... 为考察冗余信息的性质与媒体类型对多媒体学习效果的影响,实验采用3(信息的性质)×3(信息的媒体类型)两因素实验设计,以"应激反应的生理机制"为学习材料对210名大学生进行了研究。结果显示,冗余信息的性质与媒体类型对多媒体学习的回忆成绩没有显著影响,对迁移成绩有显著影响;冗余信息的性质与媒体类型对多媒体学习的回忆成绩有交互影响,对迁移成绩没有交互影响。 展开更多
关键词 冗余信息 多媒体学习 认知负荷理论
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G-YOLO:基于改进YOLOv5的嵌入式小目标缺陷检测算法 被引量:1
16
作者 石兰娟 张梦斯 +1 位作者 刘文浩 周迪斌 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期201-208,共8页
针对人工检测缺陷模式或YOLOv5等深度学习算法对工业产品的缺陷检测存在识别准确率低、模型参数规模大等问题,提出一种对微小缺陷端到端检测的嵌入式算法G-YOLO.该算法使用卷积核为3和卷积核为1的双层卷积FConv模块,改善了原单层卷积带... 针对人工检测缺陷模式或YOLOv5等深度学习算法对工业产品的缺陷检测存在识别准确率低、模型参数规模大等问题,提出一种对微小缺陷端到端检测的嵌入式算法G-YOLO.该算法使用卷积核为3和卷积核为1的双层卷积FConv模块,改善了原单层卷积带来的参数量较大的问题;改进的轻量级跨阶段GSP模块融合坐标注意力机制用于主干网络中能够利用冗余信息实现廉价的线性操作和聚焦缺陷信息来增强特征,以提高网络对缺陷特征的提取能力;去除原YOLOv5的颈部模块,减少网络的参数量和提升网络检测速度.结果表明,G-YOLO嵌入式算法减少了模型大小,改善了缺陷检测的效果,较好地满足轻量化嵌入式模型的要求. 展开更多
关键词 嵌入式 特征融合 注意力机制 冗余信息 特征提取
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基于冗余信息的STL模型快速切片算法 被引量:7
17
作者 钱乘 李震 江本赤 《制造技术与机床》 北大核心 2018年第4期69-74,共6页
目前3D打印技术广泛采用基于STL模型的切片算法,而拓扑关系的重建与有序交点的获取则是切片效率的主要影响因素。在分析STL文件信息存储特点的基础上,提出了一种基于冗余信息的快速切片算法。首先建立与当前切平面相交的三角形集合,求... 目前3D打印技术广泛采用基于STL模型的切片算法,而拓扑关系的重建与有序交点的获取则是切片效率的主要影响因素。在分析STL文件信息存储特点的基础上,提出了一种基于冗余信息的快速切片算法。首先建立与当前切平面相交的三角形集合,求出集合中各三角形与切平面的交点信息并存入临时数组,将坐标值重复的交点视为冗余信息;然后根据冗余信息确定三角形间的拓扑关系,并据此确定各交点的次序,同时将已知次序的交点信息从临时数组中删除,若数组中已不存在某交点的信息冗余,则判定有序点列已形成一个封闭的截面轮廓;再采用上述方法,得到当前切层内可能存在的其余封闭轮廓,直到临时数组为空。通过实例验证,证明该算法的可行性与稳定性。 展开更多
关键词 3D打印 STL模型 冗余信息 快速切片
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基于RS和SVM的化工过程高精度故障诊断方法 被引量:7
18
作者 张鑫 胡瑾秋 +1 位作者 张来斌 王倩琳 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期777-784,共8页
化工过程长时间处于正常运行状态而积累的故障样本有限,且含有冗余信息,降低了传统故障分类器的准确率。为了提高化工过程故障诊断的准确率,提出了一种基于RS和SVM的化工过程高精度故障诊断方法。首先,在不损失信息的情况下,采用RS约简... 化工过程长时间处于正常运行状态而积累的故障样本有限,且含有冗余信息,降低了传统故障分类器的准确率。为了提高化工过程故障诊断的准确率,提出了一种基于RS和SVM的化工过程高精度故障诊断方法。首先,在不损失信息的情况下,采用RS约简故障指标体系,去除冗余特征;然后,根据最小约简指标集构建故障数据集,建立优化的SVM故障分类器。将RS-SVM和标准SVM同时应用到预加氢过程的故障分类中,RS不同程度的提高了SVM准确率,当采用RBF核函数且训练样本集容量为60时,准确率提高幅度最大值为11.84%。比较结果表明,剔除数据中的冗余信息有助于提高故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 化工过程 故障诊断 冗余信息 粗糙集 支持向量机
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基于多孔卷积神经网络的图像空间结构信息细节表征
19
作者 徐叶军 《盐城工学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期20-25,共6页
针对传统图像空间结构信息表征方法存在细节表征模糊度较高、信息训练损失较高等问题,提出一种新的基于多孔卷积神经网络的图像空间结构信息细节表征方法。该方法通过图像空间结构信息细节相似性度量,并以图像的形状、颜色和纹理特征对... 针对传统图像空间结构信息表征方法存在细节表征模糊度较高、信息训练损失较高等问题,提出一种新的基于多孔卷积神经网络的图像空间结构信息细节表征方法。该方法通过图像空间结构信息细节相似性度量,并以图像的形状、颜色和纹理特征对图像空间结构信息细节进行编码,再去除图像冗余信息,利用多孔卷积神经网络对图像空间结构的深度信息进行融合,从而完成图像空间结构信息的细节表征。实验结果表明,基于多孔卷积神经网络的图像空间结构信息细节表征方法在模糊度、训练损失、图像相似性等方面都比传统的3种方法优越,能够清晰地表征图像空间结构信息。 展开更多
关键词 多孔卷积神经网络 图像空间结构 细节表征 冗余信息 深度信息融合
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光谱数据解析中的变量筛选方法 被引量:6
20
作者 李艳坤 董汝南 +2 位作者 张进 黄克楠 毛志毅 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期3331-3338,共8页
如何从海量或高维数据中"提纯"出有用的信息,这是当前数据分析面临的一个巨大的挑战,也是当前研究的一个热点。变量筛选技术能够从众多、复杂的量测数据中提取出特征信息变量,达到简化多元模型乃至提高模型预测性能等目的。... 如何从海量或高维数据中"提纯"出有用的信息,这是当前数据分析面临的一个巨大的挑战,也是当前研究的一个热点。变量筛选技术能够从众多、复杂的量测数据中提取出特征信息变量,达到简化多元模型乃至提高模型预测性能等目的。在光谱分析中,来自噪声等诸多因素的影响,量测数据会不可避免地包含干扰和无关信息变量,以及变量间存在的多重共线性,这些都会影响模型的稳健性和预测能力。近年来变量(波长)筛选方法在光谱解析领域的研究与应用中取得了较大的进展。结合国内外相关研究文献和作者的研究体会,不仅仅综述了近红外光谱,还综述了中红外光谱、拉曼光谱等众多筛选变量的方法的提出、特点、发展、类别、比较和近五年来在不同领域的应用进展。其中,评价变量重要性的参数及其标准或阈值的选择、搜索变量的策略和途径是变量筛选方法的关键。而且每种方法都具有各自的优势和局限性,实际使用中要根据方法自身特点结合目标体系的特征选择合适的方法。重点内容:(1)对比了光谱数据分析中常用的波长筛选和波段筛选方法;(2)对比了基于PLS模型参数的不同变量筛选方法的原理和特点;(3)根据搜索和筛选变量策略的不同将变量筛选方法进行分类评述。最后,围绕在解析实际复杂体系中变量筛选方法出现的过拟合、不稳定等问题进行了讨论并提出相应的解决措施,同时对变量筛选方法的研究趋势、发展前景和应用方向进行了展望。其中,新的评价变量重要性的判据和搜索变量的策略等工作仍需要展开深入地研究。期望本综述能够对光谱变量筛选的后续研究及应用起到积极的推动作用。 展开更多
关键词 变量筛选 光谱数据 特征变量 冗余信息
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