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面向交通信号优化改进快速非支配排序遗传算法研究 被引量:5
1
作者 陈廷伟 高研 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第5期1320-1324,共5页
针对快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的精英保留策略会使大量冗余的高排序级别个体同时作为精英保留到下一代,极易发生早熟收敛现象问题,提出了改进的快速非支配排序遗传算法(I-NSGA-Ⅱ),并将其应用于交通信号多目标优化问题。I-NSGA-... 针对快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的精英保留策略会使大量冗余的高排序级别个体同时作为精英保留到下一代,极易发生早熟收敛现象问题,提出了改进的快速非支配排序遗传算法(I-NSGA-Ⅱ),并将其应用于交通信号多目标优化问题。I-NSGA-Ⅱ采用了冗余个体标记方法,之后的精英保留策略会通过该标记来判断去除冗余个体并将其并入临时层级,最后在生成的新种群规模不足时,会从临时层级中取出相应规模的冗余个体,对其进行变异操作后并入新种群。实验表明,I-NSGA-Ⅱ在保证停车率和排队长度基本不变的情况下,减少了车辆及行人延误,证明所提出的算法可提高交通路口综合交通效益。 展开更多
关键词 快速非支配排序遗传算法 早熟收敛 去冗余 信号控制 多目标优化
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一种改进的XML枝匹配算法
2
作者 姚美玲 刘贵全 陈恩红 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1180-1185,共6页
针对TwigStack,TJFast,TwigVersion等XML枝匹配算法没有考虑返回结果冗余的问题,在比较这些代表性算法返回无冗余目标数据的时间性能的基础上,提出了一种改进的XML枝匹配算法——AdvancedTwigVersion.实验结果表明,该算法具有较好的性能.
关键词 XML 枝查询 分层 去除冗余
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基于高质量信息提取的微博自动摘要 被引量:7
3
作者 彭敏 高斌龙 +1 位作者 黄济民 刘纪平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期36-42,共7页
是获取微博平台关键信息的一种重要手段。现有面向微博的自动摘要方法较关注文本集合中句子或者关键词的提取,而在去除冗余信息、内容噪声方面缺乏有效手段,导致提取的微博内容质量不高。为解决该问题,以微博平台为研究对象,提出一种基... 是获取微博平台关键信息的一种重要手段。现有面向微博的自动摘要方法较关注文本集合中句子或者关键词的提取,而在去除冗余信息、内容噪声方面缺乏有效手段,导致提取的微博内容质量不高。为解决该问题,以微博平台为研究对象,提出一种基于时频域转换的信息提取方法,获得与某话题相关度高、冗余度低且信息量大的高质量微博文本,将综合分值较高的微博作为生成摘要的样本集合,并对该样本集合中每条微博的句子进行权重打分,选取权值较高的句子组成微博摘要。实验结果表明,该方法能够有效过滤冗余信息和内容噪声,基于自动评测和人工评测的摘要结果均优于现有自动摘要方法。 展开更多
关键词 微博自动摘要 冗余去除 信息提取 自动评测 人工评测
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改进欠抽样方法及其在非平衡数据集分类中的应用 被引量:7
4
作者 牛壮 李凤莲 +2 位作者 张雪英 樊宇宙 魏鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期218-224,共7页
欠抽样方法在非平衡数据集分类时,未充分考虑数据分布变化对分类结果造成的影响。为此,提出一种基于聚类融合去冗余的改进欠抽样方法。采用聚类算法得到多数类样本高密度分布区域的聚类中心,将多数类样本划分为不同子集,通过计算各子集... 欠抽样方法在非平衡数据集分类时,未充分考虑数据分布变化对分类结果造成的影响。为此,提出一种基于聚类融合去冗余的改进欠抽样方法。采用聚类算法得到多数类样本高密度分布区域的聚类中心,将多数类样本划分为不同子集,通过计算各子集的相似度冗余系数对多数类样本进行去冗余删除,以达到欠抽样的目的。对15个不同平衡率的数据集欠抽样后,利用代价敏感混合属性多决策树模型进行分类。实验结果表明,在不降低非平衡数据集分类准确率的前提下,该方法能够提高少数类样本的正类率及预测模型的G-mean值。 展开更多
关键词 非平衡数据集 聚类算法 欠抽样 去冗余 多决策树预测模型
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基于图像块信息相似性算法的胶囊内窥镜图像去冗余研究 被引量:5
5
作者 张林琪 郭旭东 +3 位作者 张璐璐 刘张 韦彩诗 薛亦鑫 《电子测量技术》 2020年第22期93-97,共5页
在胃肠道检查过程中,胶囊内窥镜生成的数十万帧中的大量冗余图像对临床医生在找出病灶图像时产生了极大干扰。为提高医生诊疗效率并缩短阅片时间,提出了一种图像块信息相似性的评估算法对冗余图像进行评估并去除。算法将图像分为几个图... 在胃肠道检查过程中,胶囊内窥镜生成的数十万帧中的大量冗余图像对临床医生在找出病灶图像时产生了极大干扰。为提高医生诊疗效率并缩短阅片时间,提出了一种图像块信息相似性的评估算法对冗余图像进行评估并去除。算法将图像分为几个图像块,并对每个区域求出亮度、二维熵值和结构信息;合并所有图像块信息后作为该图像的唯一识别码并存入json文件中;通过调用json文件中两帧的相应识别码计算出相似度度量值,筛除冗余图像。对2018年从长海医院采集的800帧小肠内窥镜图像进行扩增后进行了冗余图像去除实验。实验结果表明,该算法具有0.03 s/帧的快速数据筛查速度,实验召回率达到99.14%,准确率达到98.42%,F-measure达到98.01%。经验证可知,在有效保留了图像的原始信息同时算法有效提高了筛查速度,对复杂多变的消化道图像具有良好的去冗余性能。 展开更多
关键词 胶囊内镜 图像块信息相似性评估 冗余去除
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基因表达数据特征子集的冗余研究 被引量:5
6
作者 杜冲 周长银 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第5期10-15,共6页
过滤式特征选择是一种在基因表达数据上广泛使用且简单有效的方法。针对其特征子集冗余性问题,使用皮尔逊相关系数,提出一种带冗余去除的特征选择算法。研究了在不同相关强度下特征子集冗余去除及分类准确度效果。实验选用三个不同的基... 过滤式特征选择是一种在基因表达数据上广泛使用且简单有效的方法。针对其特征子集冗余性问题,使用皮尔逊相关系数,提出一种带冗余去除的特征选择算法。研究了在不同相关强度下特征子集冗余去除及分类准确度效果。实验选用三个不同的基因表达数据集,使用支持向量机、k近邻、随机森林作为分类器分别进行了测试。实验结果表明,带冗余去除的过滤式特征选择方法在不同分类器上均能获得良好的分类性能,另外,此方法在降低特征子集维度的同时能够提高分类准确度。 展开更多
关键词 基因表达数据 特征选择 过滤式方法 皮尔逊相关系数 冗余去除
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海量大数据定向采样有差别挖掘算法仿真
7
作者 宁滔 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期164-168,共5页
在大数据中,不同类别之间可能存在数据分布不均衡的情况,即某些类别的数据样本数量远远少于其他类别。这种情况下,传统的采样方法无法正确反映所有类别的特征和差异。为提升大数据信息的应用性,文中研究海量大数据定向采样有差别挖掘算... 在大数据中,不同类别之间可能存在数据分布不均衡的情况,即某些类别的数据样本数量远远少于其他类别。这种情况下,传统的采样方法无法正确反映所有类别的特征和差异。为提升大数据信息的应用性,文中研究海量大数据定向采样有差别挖掘算法。以网站统一资源定位器(URL)初始化为基础,在网络上抓取网页,采集网页的超文本标记语言(HTML)数据,提取定向数据的相关链接,并将其导入URL队列。根据网络搜索策略,实施相关的数据搜索和处理。完成数据搜索后,将自动进行下一网页的URL,继续进行海量大数据定向采样。结合模糊特征匹配与检测滤波方法实现大数据定向采样过程中的抗干扰处理。采用粗糙集算法实施挖掘,利用扩展差别矩阵对大数据决策表内的值实施约简,实现海量大数据的模式分类。实验结果显示,该算法数据采集过程中的丢包率基本控制在0.2%以下,具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 海量大数据 网页抓取 定向采样 滤波处理 去冗余 粗糙集 扩展差别矩阵 决策规则
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基于线状要素提取的等高线图像矢量化方法研究 被引量:4
8
作者 胡瑞 樊养余 +1 位作者 郝重阳 黄志理 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第4期50-52,共3页
本文针对纸质地图数字化后位图数据的等高线矢量化问题进行了讨论。在对数字化地图等高线的提取和线状特征两种方法分析研究的基础上,提出了一种地图位图等高线提取的新方法,并以此开发了一套基于VC++开发平台的软件系统。用实际位图数... 本文针对纸质地图数字化后位图数据的等高线矢量化问题进行了讨论。在对数字化地图等高线的提取和线状特征两种方法分析研究的基础上,提出了一种地图位图等高线提取的新方法,并以此开发了一套基于VC++开发平台的软件系统。用实际位图数据对该系统进行的实测表明,该方法有效,结果与实际相符。 展开更多
关键词 等高线 矢量化 线状特征 去冗余
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Message redundancy removal of multi-copy routing in delay tolerant MANET 被引量:2
9
作者 YU Hai-zheng MA Jian-feng BIAN Hong 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2011年第1期42-48,共7页
This article puts forward a new scheme to control message redundancy efficiently in delay tolerant mobile Ad-hoc networks (MANET). The class of networks generally lacks end-to-end connectivity. In order to improve t... This article puts forward a new scheme to control message redundancy efficiently in delay tolerant mobile Ad-hoc networks (MANET). The class of networks generally lacks end-to-end connectivity. In order to improve the efficiency that messages are delivered successfully, multiple message copies routing protocols are usually used, but the network load is increased due to a large number of message redundancies. In the study, by using counter method, every node adds an encounter counter based on epidemic routing scheme. The counter records the number which the node encounters other nodes with the same message copy. If the counter of a node reaches tbe installed threshold, the node removes the copy. Theoretical analysis gives a lower bound of threshold in delay tolerant MANET. According to the lower bound of threshold, a rational threshold is installed in real environment. With proposed scheme message copies decrease obviously and are removed completely finally. The successful delivery efficiency is still the same as epidemic routing and the redundant copies are efficiently controlled to a relatively low level Computer simulations give the variation of message copies concerning different thresholds in fast and slow mobility scenes. 展开更多
关键词 delay tolerant networks mobile Ad-hoc networks message routing redundancy removal
原文传递
无线传感器网络中基于熵评判的关联支配集构造算法 被引量:3
10
作者 于瑞云 王兴伟 刘永和 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期87-95,共9页
无线传感器网络通常是密集分布的,因此相邻网络节点感知的数据之间具有很大的相关性.为了在无线传感器网络中进行数据冗余缩减,文中提出了一个基于熵评判的关联支配集构造算法(EECDS),算法首先通过评价高斯随机变量的熵值来判断网络节... 无线传感器网络通常是密集分布的,因此相邻网络节点感知的数据之间具有很大的相关性.为了在无线传感器网络中进行数据冗余缩减,文中提出了一个基于熵评判的关联支配集构造算法(EECDS),算法首先通过评价高斯随机变量的熵值来判断网络节点间的数据相关性,然后分布式地构造一个关联图,最后根据关联图信息移除网络中的冗余节点,构建一个连通关联支配集.基于连通关联支配集的数据采集策略能在密集无线传感器网络中进行高效的数据冗余缩减,显著降低网络的能量消耗,延长网络的生命周期. 展开更多
关键词 无线传感器网络 信息熵 微分熵 关联图 关联支配集 冗余缩减
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基于统计检验的基因表达数据特征选取与分类模型 被引量:1
11
作者 周文佳 吕金超 高翔 《数学建模及其应用》 2019年第4期48-53,74,共7页
采用统计检验的方法对基因表达数据的特征选取和冗余去除展开研究,为此提出了相应模型及算法,与已有文献中的模型与算法相比较,该模型所提方法思路直观,易于理解,算法构造简单,且运行效率高.数值实验选取3个两分类基因表达数据集,实验... 采用统计检验的方法对基因表达数据的特征选取和冗余去除展开研究,为此提出了相应模型及算法,与已有文献中的模型与算法相比较,该模型所提方法思路直观,易于理解,算法构造简单,且运行效率高.数值实验选取3个两分类基因表达数据集,实验结果表明该方法对特征选取和冗余去除均有较好的效果.在此基础上,采用类中心距离法对选取的特征基因进行了分类实验,结果进一步表明,本文提出的方法对两分类基因表达数据具有较高的分类精确度. 展开更多
关键词 基因表达数据 特征选取 冗余去除 分布检验 相关性检验
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基于自由二元判决图转换的可测性优化方法
12
作者 章小兵 王勇 陈光 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期171-174,共4页
提出了一种基于自由二元判决图转换的可测性优化方法。该方法首先将电路转化为FB-DD表达形式,然后用切换单元来替换FBDD中的节点,以形成易测的多级网络,再通过冗余的认定和消除来达到可测性逻辑优化的目的。与以前的可测性... 提出了一种基于自由二元判决图转换的可测性优化方法。该方法首先将电路转化为FB-DD表达形式,然后用切换单元来替换FBDD中的节点,以形成易测的多级网络,再通过冗余的认定和消除来达到可测性逻辑优化的目的。与以前的可测性设计方法相比,这种方法适用于任意电路,特别是规模较大。 展开更多
关键词 可测性 优化 冗余消除 自由二元判决图
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毫米波雷达高分辨距离像抽取方法研究
13
作者 陈昆 李跃华 +1 位作者 黄燕 单善善 《微波学报》 CSCD 北大核心 2015年第S2期207-211,共5页
在步进频体制雷达的高分辨距离像中,当存在过采样冗余时,必须通过目标抽取算法才能得到完备的一维高分辨距离像。而经典的目标抽取算法在如何选择距离像抽取起点这一关键问题上却都没有给出具体的选择准则,本文在分析经典抽取算法的原... 在步进频体制雷达的高分辨距离像中,当存在过采样冗余时,必须通过目标抽取算法才能得到完备的一维高分辨距离像。而经典的目标抽取算法在如何选择距离像抽取起点这一关键问题上却都没有给出具体的选择准则,本文在分析经典抽取算法的原理以及其优缺点基础上,提出一种基于全局峰值搜索逆向门限选大的方法,在二维的IFFT高分辨距离像矩阵中,先找出峰值的位置,再根据每列IFFT距离像中的新信息高分辨点数,逆向推算出距离像抽取的起点,然后进行经典的同距离门限选大,仿真结果验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 高分辨距离像 步进频率 距离像抽取 去冗余
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步进频率雷达距离像去冗余新算法
14
作者 赵彬 李高鹏 +1 位作者 权太范 于长军 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2010年第8期39-43,共5页
传统的步进频率毫米波雷达采用脉间压缩体制,要求脉冲宽度和步进频率的乘积小于1。传统处理方法使用IFFT合成高分辨一维距离像,结果会导致高分辨一维距离像存在距离失配冗余和过采样冗余问题。冗余信息使目标在距离像中位置移动,严重影... 传统的步进频率毫米波雷达采用脉间压缩体制,要求脉冲宽度和步进频率的乘积小于1。传统处理方法使用IFFT合成高分辨一维距离像,结果会导致高分辨一维距离像存在距离失配冗余和过采样冗余问题。冗余信息使目标在距离像中位置移动,严重影响成像质量。针对以上问题,文中提出了距离匹配小波去冗余算法,直接在成像过程中解决冗余问题,减少了计算步骤,提高成像精度,分别给出距离失配冗余和过采样冗余的消除算法,通过仿真和实测数据对算法进行验证,结果表明理论分析的正确性,有效地消除了冗余信息。该算法在实际应用中具有一定意义。 展开更多
关键词 小波功率谱 步进频率 一维距离像 冗余去除
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高速公路ETC性能快速检测数据处理方法
15
作者 周丽军 周晓旭 《山西交通科技》 2022年第1期106-109,共4页
针对自主研发的面向高速公路运维的ETC性能快速检测装备外业中因采集环境等因素产生的数据干扰问题,研究了ETC性能快速检测数据处理方法,去除了冗余的数据形成有效数据集,提取数据波峰波谷信息并依据相邻波峰波谷之间的关系研究了干扰... 针对自主研发的面向高速公路运维的ETC性能快速检测装备外业中因采集环境等因素产生的数据干扰问题,研究了ETC性能快速检测数据处理方法,去除了冗余的数据形成有效数据集,提取数据波峰波谷信息并依据相邻波峰波谷之间的关系研究了干扰数据的去除方法,最后利用三次样条插值方法对数据进行曲线拟合,形成了采集数据的轮廓信息,能较好地表征收费站ETC信号的能量分布趋势。 展开更多
关键词 ETC 快速检测 去冗余 三次样条插值
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基于R-Y通道冗余去除钢筋层阴影方法
16
作者 仓大健 吴选忠 李占福 《福建工程学院学报》 CAS 2022年第4期391-396,共6页
将RGB颜色空间下的图像转到YUV颜色空间,分离出R、Y两个通道,利用图像在R、Y两个通道内的阴影区域灰度值接近且钢筋区域亮度差距明显的特性,提出一种基于R-Y通道冗余去除的算法,以消除阴影。对比几种常用的阴影消除方法,该方法可以较好... 将RGB颜色空间下的图像转到YUV颜色空间,分离出R、Y两个通道,利用图像在R、Y两个通道内的阴影区域灰度值接近且钢筋区域亮度差距明显的特性,提出一种基于R-Y通道冗余去除的算法,以消除阴影。对比几种常用的阴影消除方法,该方法可以较好地实现在工厂环境下钢筋层空间重影去除。 展开更多
关键词 钢筋阴影 冗余去除 机器视觉 通道组合
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激光打标软件中汉字字符的字形轮廓处理技术
17
作者 吕善进 王扬 赵万生 《电加工与模具》 2005年第5期26-28,共3页
研究了TrueType字体的字形轮廓提取技术和轮廓线消冗算法。分析了汉字字形轮廓线交叉的基本类型,设计了顶点遍历消冗算法,建立了其基本规则,并给出了消冗算法的处理流程。经过消冗处理的汉字消除了字形轮廓线交叉,可直接用于生成数控代... 研究了TrueType字体的字形轮廓提取技术和轮廓线消冗算法。分析了汉字字形轮廓线交叉的基本类型,设计了顶点遍历消冗算法,建立了其基本规则,并给出了消冗算法的处理流程。经过消冗处理的汉字消除了字形轮廓线交叉,可直接用于生成数控代码,符合激光打标工艺需要。 展开更多
关键词 TRUETYPE 激光打标 消冗算法 汉字字符 字形轮廓 汉字字符 激光打标 提取技术 TRUETYPE字体 软件 轮廓线 汉字字形 基本规则
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一种高效的灰度图像真彩化方案
18
作者 王文锦 丁浩 +2 位作者 陆平 赵书国 贾世奎 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期205-208,共4页
提出了一种高效的灰度图像真彩化方案。该方案的关键技术包括:YUV亮色分离、采样点序列去冗余精简和基于像素空间相关性的匹配点搜索。YUV亮色分离技术在复杂度低、计算量小的同时,有效去除了RGB颜色空间中存在的相关性。通过去除采样... 提出了一种高效的灰度图像真彩化方案。该方案的关键技术包括:YUV亮色分离、采样点序列去冗余精简和基于像素空间相关性的匹配点搜索。YUV亮色分离技术在复杂度低、计算量小的同时,有效去除了RGB颜色空间中存在的相关性。通过去除采样点序列的数据冗余,节省了后续整幅目标图像的匹配点搜索时间。利用图像像素点的空间相关性进行匹配点搜索,提高了搜索效率和准确性。经实验验证,本文算法在取得和Welsh算法相近效果的同时,可以节省50%~70%的彩色化处理时间。 展开更多
关键词 图像真彩化 YUV亮色分离 采样点去冗余 匹配点搜索
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基于多源激光点云融合的建筑物BIM建模 被引量:19
19
作者 刘亚坤 刘会云 +2 位作者 李永强 赵上斌 杨亚伦 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期763-772,共10页
墙体、窗户等单元构件是建筑物重要组成部分,精细提取其几何参数及位置信息对于完整表达建筑物整体模型具有重要意义。针对单一点云数据源无法获取建筑物单元构件相关参数并完整表达室内外模型重建问题,本文提出一整套融合室内外多源点... 墙体、窗户等单元构件是建筑物重要组成部分,精细提取其几何参数及位置信息对于完整表达建筑物整体模型具有重要意义。针对单一点云数据源无法获取建筑物单元构件相关参数并完整表达室内外模型重建问题,本文提出一整套融合室内外多源点云数据的BIM模型重建技术。为验证方法的有效性,选取河南理工大学测绘与国土信息工程学院教学楼为实验区域,室内外数据采集时间为2019年5月。在对实验区域机载、车载和地面点云数据进行预处理的基础上,分别选取各点集共轭特征点,以高精度的地面点云为基准,将机载和车载点云融合到地面点云。为提高后期模型重建精度及处理效率,以点云间最小空间距离的方式剔除重叠区域冗余数据。对建筑物进行整体平面与立面剖切,将剖切面在CAD中进行跟踪绘制二维线划图,将二维线划图导入Revit软件中绘制轴网与标高,并利用提取到的墙体几何参数编辑墙体族类型进行BIM模型重建。根据提取到的窗户几何参数统计其类型并编辑窗户族,将其归为有规律性和无规律性两类,有规律性窗户单元找出其重复性规律及位置控制参数,无规律性窗户单元逐个放置,二者结合优化BIM模型。为验证模型重建精度,选取建筑物代表性立面,以人工实测立面边长为参照,将由点云数据提取到的相对应立面边长及模型边长与之对比分析,其误差集中分布在0.0~0.2 m之间,存在0.2 m以上误差,但大部分在0.3 m以下。实验结果证明了该方法的准确性。 展开更多
关键词 多源LiDAR数据 点云融合 冗余数据剔除 剖切图 二维线划图 几何参数提取 单元构件族 BIM模型
原文传递
大数据集合中冗余特征排除的聚类算法设计 被引量:9
20
作者 侯莉莎 《现代电子技术》 北大核心 2018年第14期48-50,54,共4页
传统microRNA聚类算法对数据的新特征要求较高,未全面分析大数据集内的冗余特征,使得聚类结果均衡性差。因此,提出大数据集合中冗余特征排除的聚类算法,其采用聚类集成算法,在组构造时期通过使用一致的聚类算法抽取各种子集样本,实现大... 传统microRNA聚类算法对数据的新特征要求较高,未全面分析大数据集内的冗余特征,使得聚类结果均衡性差。因此,提出大数据集合中冗余特征排除的聚类算法,其采用聚类集成算法,在组构造时期通过使用一致的聚类算法抽取各种子集样本,实现大数据冗余特征的排除,获取排除冗余特征的大数据集聚类结果。对得到的大数据聚类特征分类能力以及特征关联性实施度量,采用基于特征聚类以及随机子空间的miRNA识别算法,实现大数据集合冗余特征的聚类。实验结果表明,所提算法具有较高的冗余数据排除性能,该算法下的大数据聚类效果优,具有较高的均衡性。 展开更多
关键词 大数据集 冗余特征排除 聚类算法 特征关联性 随机子空间 miRNA识别算法
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