针对标准灰狼算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的灰狼优化算法(dynamic approach grey wolf optimization,DAGWO)。该算法采用新的个体位置移动策略,增加狼群攻击的多样性和随机性,提高了收敛速度;同时,引入...针对标准灰狼算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的灰狼优化算法(dynamic approach grey wolf optimization,DAGWO)。该算法采用新的个体位置移动策略,增加狼群攻击的多样性和随机性,提高了收敛速度;同时,引入基于停滞检测的随机初始化策略增加种群多样性,提高了全局搜索能力。通过12个基准测试函数的仿真实验,表明DAGWO算法的收敛速度和求解精度均明显优于其他算法。此外,将DAGWO算法应用于减速器设计问题,证明了其在工程优化问题上的可行性和有效性。展开更多
为提高减速器产品的设计效率,在分析参数化设计思路和原则的基础上,以一级直齿圆柱齿轮减速器系统为例,融合减速器产品的设计经验和工艺知识,通过Creo的二次开发和参数化建模,借助Visual Studio 2019平台,进行减速器系统典型零部件的参...为提高减速器产品的设计效率,在分析参数化设计思路和原则的基础上,以一级直齿圆柱齿轮减速器系统为例,融合减速器产品的设计经验和工艺知识,通过Creo的二次开发和参数化建模,借助Visual Studio 2019平台,进行减速器系统典型零部件的参数化设计,开发了基于Creo系统的应用程序模块。测试结果表明,运用二次开发程序进行新产品开发可缩短产品开发周期(时间只需原来的1/3左右),设计效率和可靠性得到提高,减少了设计错误,经济效益达到预期。展开更多
文摘针对标准灰狼算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的灰狼优化算法(dynamic approach grey wolf optimization,DAGWO)。该算法采用新的个体位置移动策略,增加狼群攻击的多样性和随机性,提高了收敛速度;同时,引入基于停滞检测的随机初始化策略增加种群多样性,提高了全局搜索能力。通过12个基准测试函数的仿真实验,表明DAGWO算法的收敛速度和求解精度均明显优于其他算法。此外,将DAGWO算法应用于减速器设计问题,证明了其在工程优化问题上的可行性和有效性。
文摘为提高减速器产品的设计效率,在分析参数化设计思路和原则的基础上,以一级直齿圆柱齿轮减速器系统为例,融合减速器产品的设计经验和工艺知识,通过Creo的二次开发和参数化建模,借助Visual Studio 2019平台,进行减速器系统典型零部件的参数化设计,开发了基于Creo系统的应用程序模块。测试结果表明,运用二次开发程序进行新产品开发可缩短产品开发周期(时间只需原来的1/3左右),设计效率和可靠性得到提高,减少了设计错误,经济效益达到预期。
