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基于混沌系统的RGB彩色图像三重置乱算法 被引量:17
1
作者 陈善学 唐义嫄 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第6期812-818,共7页
针对传统混沌加密系统密钥空间小,序列复杂度不足以及加密系统单一的问题,提出一种新的基于混沌系统的彩色图像三重置乱加密算法。利用Logistic混沌序列对彩色图像各个像素点的三原色(red green blue,RGB)顺序进行置乱,应用Rabinovich... 针对传统混沌加密系统密钥空间小,序列复杂度不足以及加密系统单一的问题,提出一种新的基于混沌系统的彩色图像三重置乱加密算法。利用Logistic混沌序列对彩色图像各个像素点的三原色(red green blue,RGB)顺序进行置乱,应用Rabinovich超混沌系统产生的四维混沌序列中的一组序列对图像的像素点位置进行分块置乱,使用余下的3组序列分通道对图像离散小波变换后的低频系数进行置乱与扩散。该算法充分利用混沌序列特征,将传统混沌置乱加密方法改进,使彩色图像像素点在RGB 3个通道内进行置乱,并将扩散过程与离散小波变换紧密结合。通过实验仿真,对该算法的密钥空间、敏感度、抗统计攻击能力和抗差分攻击能力进行分析,结果表明,该算法能够安全有效地加密图像,保护图像信息安全。 展开更多
关键词 图像加密 混沌映射 三原色(rgb) 离散小波变换 扩散与置乱
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Windows位图的结构分析及其显示与转换 被引量:3
2
作者 张志平 王宜怀 《苏州大学学报(工科版)》 CAS 2002年第1期54-60,共7页
从位图、RGB彩图及Windows调色板的基本构成原理出发 ,分析了BMP图像文件的结构 ,在此基础上 ,讨论了BMP图像的显示与转换原理 ,给出了用C语言以二进制方式打开 2 56色的BMP图像文件的编程例程 。
关键词 位图 rgb 调色板 图像转换 Windows 编程 BMP图像
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高压脉冲电场对毛发染色效果的影响
3
作者 李林葳 姬亚航 +5 位作者 裴玮 杜羿翰 宋艳波 常奇 王伸 刘振宇 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第8期3320-3329,共10页
为了研究高压脉冲电场对毛发染色效果的影响,试验以18~28岁年龄段人群的黑色头发和染发剂为试材,以染发后毛发的RGB(red green blue)模型提取值作为响应值,并采用等响应面试验法设计试验,以构建和分析高压脉冲电场的电场强度、脉冲宽度... 为了研究高压脉冲电场对毛发染色效果的影响,试验以18~28岁年龄段人群的黑色头发和染发剂为试材,以染发后毛发的RGB(red green blue)模型提取值作为响应值,并采用等响应面试验法设计试验,以构建和分析高压脉冲电场的电场强度、脉冲宽度以及脉冲个数对毛发染色效果影响的数学模型和机理。试验结果表明:高压脉冲电场同时处理头发和染发剂后最高可提升RGB参数中的蓝色通道值B为3.7%,对应的最优化工艺化参数为:电场强度1125 V/mm、脉冲宽度175μs、脉冲个数52个。因此,高压脉冲电场对头发和染发剂进行处理后再进行染色可改善着色效果,并为毛发染色工艺优化奠定一定基础。 展开更多
关键词 高压脉冲电场 响应面试验法 毛发 染色 rgb模型
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基于深度学习和深度信息的图像篡改检测方法 被引量:1
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作者 吴玉婷 沈响响 梁鹏 《信息与电脑》 2023年第7期97-100,共4页
针对基于深度学习的图像篡改检测方法无法解决后处理攻击的篡改图像问题,提出基于深度学习和深度信息的图像篡改检测方法。利用单目深度估计算法获取深度信息,将原始红、绿、蓝(RedGreenBlue,RGB)图像和预测深度图重构为RGB-D图像,通过... 针对基于深度学习的图像篡改检测方法无法解决后处理攻击的篡改图像问题,提出基于深度学习和深度信息的图像篡改检测方法。利用单目深度估计算法获取深度信息,将原始红、绿、蓝(RedGreenBlue,RGB)图像和预测深度图重构为RGB-D图像,通过获取RGB-D图像中的颜色相似性特征和深度相似性特征进行图像篡改检测,提高现有图像篡改检测方法的准确性。实验结果表明,该方法在USCISI数据集上各项评价指标优于对比方法,证明深度信息可以辅助实现图像复制-粘贴篡改检测任务。 展开更多
关键词 图像篡改检测 单目深度估计 红、绿、蓝(rgb)-D图像
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基于可见光影像的城市植被信息提取
5
作者 郭天伟 董坤烽 杨敏 《北京测绘》 2023年第5期719-724,共6页
针对城市中各色建筑屋顶、水体等因素对可见光影像中绿色植被信息提取的干扰,分析各类地物要素的亮度特征、红绿蓝(RGB)信息特征,以红绿蓝植被指数(RGBVI)为基础构建一种顾及亮度因子的植被提取模型,并采用该模型与其他七种植被指数对... 针对城市中各色建筑屋顶、水体等因素对可见光影像中绿色植被信息提取的干扰,分析各类地物要素的亮度特征、红绿蓝(RGB)信息特征,以红绿蓝植被指数(RGBVI)为基础构建一种顾及亮度因子的植被提取模型,并采用该模型与其他七种植被指数对实验区的绿色植被信息进行提取。结果表明:相较于红、绿波段的归一化红绿差分指数(NGRDI)和红绿比值指数(RGRI)指数,该模型可以消除蓝色建筑屋顶对植被信息提取的干扰,提取精度更高;相对于绿、蓝波段的归一化绿蓝差分指数(NGBDI)和绿蓝比值指数(GBRI)以及红、绿、蓝波段的红绿蓝植被指数(RGBVI)、过绿指数(EXG)和绿叶指数(GLI),该模型可以消除水体对植被信息提取的干扰,错误率更低。 展开更多
关键词 可见光影像 亮度特征 红绿蓝(rgb)信息特征 植被提取模型 植被指数
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水下目标彩色三维重建方法研究 被引量:4
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作者 董会 孔倩倩 +1 位作者 温亚楠 杨宇 《光电技术应用》 2017年第3期46-48,58,共4页
针对传统的线结构光扫描法无法获得水下目标彩色信息的问题,提出了一种RGB激光扫描方法,设计了水下目标三维扫描系统。采用RGB三基色激光合并成一束白光线光源,经过标定板标定后,对水下目标进行扫描。CCD相机采集目标彩色信息,通过计算... 针对传统的线结构光扫描法无法获得水下目标彩色信息的问题,提出了一种RGB激光扫描方法,设计了水下目标三维扫描系统。采用RGB三基色激光合并成一束白光线光源,经过标定板标定后,对水下目标进行扫描。CCD相机采集目标彩色信息,通过计算机算法,实现了水下目标的三维重建并复原了目标的彩色信息。重建结果表明,水下目标颜色再现真实准确,此方法计算量小、扫描速度快、效率高,可以实时获取并重建水下目标的彩色三维信息。 展开更多
关键词 水下三维成像 结构光扫描 rgb激光扫描 三维重建
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一种红外图像伪彩色显示算法及其硬件设计 被引量:3
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作者 张晟翀 《光电技术应用》 2014年第4期50-53,60,共5页
介绍了红外图像伪彩色显示的原理、编码算法和硬件组成。设计了三种由暗(黑)到明(白)的RGB映射函数与红外图像的温度由低到高相对应,实现了彩色层次分明,图像细节突出,更适合人眼观察的伪彩色图像显示。最后通过FPGA+TMS320C6416DSP+SAA... 介绍了红外图像伪彩色显示的原理、编码算法和硬件组成。设计了三种由暗(黑)到明(白)的RGB映射函数与红外图像的温度由低到高相对应,实现了彩色层次分明,图像细节突出,更适合人眼观察的伪彩色图像显示。最后通过FPGA+TMS320C6416DSP+SAA7199B数字视频编码芯片,实现了实时可变的伪彩色变换算法和视频编码输出,验证了系统软硬件的有效性。 展开更多
关键词 红外图像 伪彩色变换 rgb映射 数字视频编码
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基于膨胀卷积的多模态融合视线估计 被引量:1
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作者 罗元 陈顺 张毅 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2021年第4期637-644,共8页
基于表观的视线估计方法主要是在二维的三原色(red green blue,RGB)图像上进行,当头部在自由运动时视线估计精度较低,且目前基于卷积神经网络的表观视线估计都普遍使用池化来增大特征图中像素点的感受野,导致了特征图的信息损失,提出一... 基于表观的视线估计方法主要是在二维的三原色(red green blue,RGB)图像上进行,当头部在自由运动时视线估计精度较低,且目前基于卷积神经网络的表观视线估计都普遍使用池化来增大特征图中像素点的感受野,导致了特征图的信息损失,提出一种基于膨胀卷积神经网络的多模态融合视线估计模型。在该模型中,利用膨胀卷积设计了一种叫GENet(gaze estimation network)的网络提取眼睛的RGB和深度图像的特征图,并利用卷积神经网络的全连接层自动融合头部姿态和2种图像的特征图,从而进行视线估计。实验部分在公开数据集Eyediap上验证了设计的模型,并将设计的模型同其他视线估计模型进行比较。实验结果表明,提出的视线估计模型可以在自由的头部运动下准确地估计视线方向。 展开更多
关键词 视线估计 膨胀卷积 三原色(rgb)图像 深度图像
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基于HSV阈值法的无人机影像变色松树识别 被引量:31
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作者 陶欢 李存军 +4 位作者 谢春春 周静平 淮贺举 蒋丽雅 李凤涛 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期99-106,共8页
【目的】提出一种色调-饱和度-明度(HSV)阈值划分方法,提高变色松树的调查效率,为疫木的砍伐提供数据支撑。【方法】基于变色松树与其他地类在"H-V空间"上的差异建立变色松树阈值提取规则;对比分析HSV阈值法和红-绿-蓝(RGB)... 【目的】提出一种色调-饱和度-明度(HSV)阈值划分方法,提高变色松树的调查效率,为疫木的砍伐提供数据支撑。【方法】基于变色松树与其他地类在"H-V空间"上的差异建立变色松树阈值提取规则;对比分析HSV阈值法和红-绿-蓝(RGB)阈值法在不同情景下提取得到的变色松树识别结果,并对识别结果的精度进行评价。【结果】①变色松树样本在"H-V空间"散点云图中有明显的聚类现象,而在"G-R空间"散点云图中呈条带状分布。②RGB色彩空间中的R和G之间存在较强的相关性,直接采用阈值法提取变色松树时漏分误差较大。HSV阈值法由于在色彩变换过程中能够分离出色调值H和亮度值V,便于进行阈值划分,对基于无人机数据的变色松树识别的总体精度要优于RGB阈值法。③HSV阈值法对变色松树的识别适合于病死松树发展的后期监测,在对借助高分辨率影像提取的发病前松树分布进行掩膜后,可实现60%~65%的变色松树提取精度。【结论】HSV阈值法对于基于无人机影像的变色松树监测具有一定的优势,能提高人工判读的效率,可为基于无人机影像的变色松树监测提供理论和方法支撑。 展开更多
关键词 松材线虫病 变色松树 无人机影像 HSV色彩模型 rgb色彩模型
原文传递
基于暗原色先验原理的偏振图像浓雾去除算法 被引量:6
10
作者 张晶晶 陈自红 +3 位作者 张德祥 阎庆 寻丽娜 张卫国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3576-3580,共5页
在浓雾天气下,针对基于常规偏振特性去雾算法去雾效果不理想的特点,提出了一种基于暗原色先验原理的颜色空间转化算法去除偏振图像的浓雾。相比传统的成像技术,偏振图像探测技术在复杂环境下的目标探测和识别处理具有独特的优势,偏振图... 在浓雾天气下,针对基于常规偏振特性去雾算法去雾效果不理想的特点,提出了一种基于暗原色先验原理的颜色空间转化算法去除偏振图像的浓雾。相比传统的成像技术,偏振图像探测技术在复杂环境下的目标探测和识别处理具有独特的优势,偏振图像通常采用强度图、偏振度图、偏振角图来表征目标的偏振信息。为了达到偏振信息与去雾模型相结合的目的,采用一种颜色空间转化的方法,首先把偏振信息转化到HIS颜色空间对应的亮度、色度、饱和度等各分量中,再把HIS颜色空间映射到RGB空间;其次,结合雾霾图像的大气散射模型用暗原色先验原理求图像的暗通道图;最后,在图像的稀疏先验基础上用softmatting算法细化修正大气传输率。实验结果表明,在能见度很低时,去雾后图像的标准差、信息熵、平均梯度等指标比现有的偏振去雾技术提高很多,该方法能有效增强浓雾天气下图像的整体对比度,提高偏振图像的目标识别能力。 展开更多
关键词 偏振图像 HIS变换 rgb空间 去雾模型 暗原色先验
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基于OpenGL建模技术的航海雷达回波图像生成方法 被引量:4
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作者 张闯 张大恒 全东群 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期61-63,68,共4页
为解决当前航海雷达仿真器中雷达回波图像不真实问题,以岸线为例提出基于OpenGL建模技术的模拟航海雷达回波的新方法,研究雷达回波图像生成技术,给出雷达岸线回波及雷达岸线回波图像的生成算法.对RGB、HIS颜色模型在模拟雷达回波强度上... 为解决当前航海雷达仿真器中雷达回波图像不真实问题,以岸线为例提出基于OpenGL建模技术的模拟航海雷达回波的新方法,研究雷达回波图像生成技术,给出雷达岸线回波及雷达岸线回波图像的生成算法.对RGB、HIS颜色模型在模拟雷达回波强度上的应用进行探讨,给出目标回波强度的数学模型.通过加入噪声模型,实现航海雷达岸线回波仿真,其结果与电子海图显示基本相符. 展开更多
关键词 雷达回波 建模仿真 回波强度 rgb模型 HIS模型
原文传递
Research on Transfer Learning of Vision-based Gesture Recognition 被引量:3
12
作者 Bi-Xiao Wu Chen-Guang Yang Jun-Pei Zhong 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2021年第3期422-431,共10页
Gesture recognition has been widely used for human-robot interaction.At present,a problem in gesture recognition is that the researchers did not use the learned knowledge in existing domains to discover and recognize ... Gesture recognition has been widely used for human-robot interaction.At present,a problem in gesture recognition is that the researchers did not use the learned knowledge in existing domains to discover and recognize gestures in new domains.For each new domain,it is required to collect and annotate a large amount of data,and the training of the algorithm does not benefit from prior knowledge,leading to redundant calculation workload and excessive time investment.To address this problem,the paper proposes a method that could transfer gesture data in different domains.We use a red-green-blue(RGB)Camera to collect images of the gestures,and use Leap Motion to collect the coordinates of 21 joint points of the human hand.Then,we extract a set of novel feature descriptors from two different distributions of data for the study of transfer learning.This paper compares the effects of three classification algorithms,i.e.,support vector machine(SVM),broad learning system(BLS)and deep learning(DL).We also compare learning performances with and without using the joint distribution adaptation(JDA)algorithm.The experimental results show that the proposed method could effectively solve the transfer problem between RGB Camera and Leap Motion.In addition,we found that when using DL to classify the data,excessive training on the source domain may reduce the accuracy of recognition in the target domain. 展开更多
关键词 Transfer learning gesture recognition red-green-blue(rgb)Camera Leap Motion joint distribution adaptation(JDA)
原文传递
基于动态语义特征的视觉SLAM系统
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作者 任伟建 张志强 +3 位作者 康朝海 霍凤财 孙勤江 陈建玲 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2023年第6期1041-1047,共7页
针对视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)在真实场景下出现动态物体(如行人,车辆、动物)等影响算法定位和建图精确性的问题,基于ORB-SLAM3(Oriented FAST and Rotated BRIEF-Simultaneous Localization and Mapping 3)提出... 针对视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)在真实场景下出现动态物体(如行人,车辆、动物)等影响算法定位和建图精确性的问题,基于ORB-SLAM3(Oriented FAST and Rotated BRIEF-Simultaneous Localization and Mapping 3)提出了YOLOv3-ORB-SLAM3算法。该算法在ORB-SLAM3的基础上增加了语义线程,采用动态和静态场景特征提取双线程机制:语义线程使用YOLOv3对场景中动态物体进行语义识别目标检测,同时对提取的动态区域特征点进行离群点剔除;跟踪线程通过ORB特征提取场景区域特征,结合语义信息获得静态场景特征送入后端,从而消除动态场景对系统的干扰,提升视觉SLAM算法定位精度。利用TUM(Technical University of Munich)数据集验证,结果表明YOLOv3-ORB-SLAM3算法在单目模式下动态序列相比ORB-SLAM3算法ATE(Average Treatment Effect)指标下降30%左右,RGB-D(Red,Green and Blue-Depth)模式下动态序列ATE指标下降10%,静态序列未有明显下降。 展开更多
关键词 目标检测 ORB-SLAM3算法 动态场景 单目相机 深度相机
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