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煤制氢装置二氧化碳捕集流程模拟与对比
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作者 王照成 郑李斌 李繁荣 《低碳化学与化工》 CAS 北大核心 2023年第3期148-153,164,共7页
煤化工是中国碳排放的重要来源之一。对煤化工装置进行碳减排,是实现煤化工产业健康可持续发展的必要途径。基于Aspen Plus流程模拟软件,对煤制氢装置中两种二氧化碳(CO_(2))捕集流程(尾气低温分离、改造原低温甲醇洗)进行了模拟计算;... 煤化工是中国碳排放的重要来源之一。对煤化工装置进行碳减排,是实现煤化工产业健康可持续发展的必要途径。基于Aspen Plus流程模拟软件,对煤制氢装置中两种二氧化碳(CO_(2))捕集流程(尾气低温分离、改造原低温甲醇洗)进行了模拟计算;探究了主要操作参数对CO_(2)回收率、产品中CO_(2)物质的量分数及运行成本的影响,获得了各流程优选的操作参数;同时,以年捕集CO_(2)能力为100×10^(4) t规模为基准,对两种流程的模拟结果进行了对比。结果表明,尾气低温分离流程的CO_(2)回收率比改造原低温甲醇洗流程高19.18%,从而可以回收更多的CO_(2)。但是,改造原低温甲醇洗流程的捕集成本较低,仅为尾气低温分离流程的54.31%,因此在经济性上更有优势。 展开更多
关键词 煤制氢 低温甲醇洗 二氧化碳捕集 尾气低温分离 流程模拟
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基于BP神经网络和列队竞争算法的低温甲醇洗过程参数优化
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作者 杨宇轩 潘欣 +1 位作者 鄢烈祥 史彬 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1439-1443,共5页
本文提出了基于BP(Back Propagation)神经网络和列队竞争算法的方法优化低温甲醇洗工艺操作参数。首先,以流程模拟软件对该工艺进行模拟,获得初始样本数据;然后,应用BP神经网络对所获数据进行训练,实现神经网络输出与实际模拟结果的一致... 本文提出了基于BP(Back Propagation)神经网络和列队竞争算法的方法优化低温甲醇洗工艺操作参数。首先,以流程模拟软件对该工艺进行模拟,获得初始样本数据;然后,应用BP神经网络对所获数据进行训练,实现神经网络输出与实际模拟结果的一致;最后,综合列队竞争算法和BP神经网络对低温甲醇洗工艺过程进行参数优化。实例计算结果表明,训练好的BP神经网络输出与实际模拟结果间的误差小于2%,将其应用于优化计算可大幅缩短计算时间,提高计算效率;优化计算结果能够在满足分离要求的条件下,降低公用工程消耗量13%,降低气提用氮气量8.1%,节能效果十分明显。 展开更多
关键词 低温甲醇洗工艺 BP神经网络 流程模拟软件 列队竞争算法
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