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题名GA-BP神经网络地基纠偏沉降预测中的应用研究
被引量：5
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作者
王晓磊
王斌
席亚军
刘历波
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机构
河北工程大学土木工程学院
河北省建筑科学研究院有限公司
河北建研科技有限公司
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出处
《建筑科学》
CSCD
北大核心
2020年第11期107-115,共9页
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基金
河北省建设科技研究计划项目(2018-2014)。
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文摘
在建筑纠偏实施过程中应用沉降监测数据对建筑回倾状况进行预测具有重要的工程意义。本文基于邯郸市某多层住宅建筑浅层掏土纠偏工程,研究GA-BP神经网络以掏土量和掏土位置为控制参数进行纠偏过程中建筑基础底板沉降预测分析中的应用效果,并进行与GA算法单监测点预测对比。结果表明,预测模型精相比于GA算法准度较高,能够对整体地基纠偏过程进行预测,与实际监测数据偏差不大,能够指导纠偏施工,相关研究成果可为同类工程的事前设计及施工可控性提供参照依据。
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关键词
地基沉降
纠偏加固
GA-BP神经网络算法
水平掏土法
沉降预测
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Keywords
foundation settlement
rectifying and strengthening
GA-BP neural network algorithm
horizontal excavation method
settlement prediction
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分类号
TU433
[建筑科学—岩土工程]
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题名粉煤灰回填地基建筑物纠倾加固技术
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作者
赵艳妨
熊琦
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机构
安康职业技术学院
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出处
《煤化工》
CAS
2023年第4期146-149,178,共5页
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基金
陕西省职业技术教育学会职业教育项目(2023SZX090)
安康职业技术学院校级课题(AZJKY2020004)。
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文摘
针对某建筑倾斜率超过5%的问题,利用FLAC3D有限元软件构建该建筑的模型,并在模型中对其进行纠倾加固。模拟结果表明:纠倾加固技术实施后,该建筑的沉降与位移均得到改善,56 d后,建筑的倾斜率低于3%,符合相关标准要求。在大围压影响下,静压桩不易变形,且静压桩养护时间越长,加固效果越好,说明粉煤灰回填地基建筑纠倾加固技术,能改善建筑倾斜问题,提升建筑稳定性。
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关键词
粉煤灰
回填地基
建筑物
倾斜率
纠倾加固
模拟
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Keywords
fly ash
backfilling the foundation
building
inclination rate
rectifying and strengthening
simulation
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分类号
TU753
[建筑科学—建筑技术科学]
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