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几种CT图像重建算法的研究和比较 被引量:31
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作者 张朋 张兆田 《CT理论与应用研究(中英文)》 2001年第4期4-9,共6页
本文研究了滤波反投影算法(FBP)、局部重建算法(LocalRA)、修正的代数重建算法(MART)。用特别设计的仿真数据和实采数据,分别对这三种算法进行了成像数值试验。分析和比较了各算法的重建速度、空间分辨率、密度分... 本文研究了滤波反投影算法(FBP)、局部重建算法(LocalRA)、修正的代数重建算法(MART)。用特别设计的仿真数据和实采数据,分别对这三种算法进行了成像数值试验。分析和比较了各算法的重建速度、空间分辨率、密度分辨率,及其优缺点和适用范围。 展开更多
关键词 计算机层析成像 重建算法 重建速度 分辨率 滤波反投影算法
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声场分离技术及其在近场声全息中的应用 被引量:23
2
作者 于飞 陈剑 +1 位作者 李卫兵 陈心昭 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期789-797,共9页
提出空间声场分离技术 ,突破了近场声全息 (NAH)的应用局限 .它们的局限在于全息面一侧的声场必须是自由声场 ,即要求所有的声源必须位于另一侧 .利用波数域内的波场外推理论及声压的标量叠加原理 ,建立起声场分离技术的双全息面实现方... 提出空间声场分离技术 ,突破了近场声全息 (NAH)的应用局限 .它们的局限在于全息面一侧的声场必须是自由声场 ,即要求所有的声源必须位于另一侧 .利用波数域内的波场外推理论及声压的标量叠加原理 ,建立起声场分离技术的双全息面实现方法 ,利用波数域内的Euler公式及粒子振速的矢量叠加原理 ,建立起该技术的单全息面实现方法 .该技术的一个突出优点是在具有背景噪声的全息测量情况下 ,可以消除背景噪声对全息变换结果的影响 .理论的推导表明该技术方法的正确性 ,而仿真算例和实验则显示该技术的可行性和有效性 . 展开更多
关键词 数域 声全息 声场 叠加原理 EULER公式 粒子 近场 场分 标量 要求
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储层特征曲线重构技术在储层预测中的应用研究 被引量:19
3
作者 张静 王彦春 +2 位作者 陈启林 李延丽 张菊梅 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 2008年第3期396-401,共6页
当储层与非储层的声波曲线响应差异不明显时,利用常规波阻抗反演技术难以识别储层,而储层特征曲线重构技术则可提高岩性识别和储层预测的精度。讨论了如何充分利用各种测井资料进行储层特征曲线重构,来减少地震反演的多解性,并结合二连... 当储层与非储层的声波曲线响应差异不明显时,利用常规波阻抗反演技术难以识别储层,而储层特征曲线重构技术则可提高岩性识别和储层预测的精度。讨论了如何充分利用各种测井资料进行储层特征曲线重构,来减少地震反演的多解性,并结合二连盆地ANan油田中部地区的勘探实践,总结了一套储层特征曲线重构的技术,并用其预测储层,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 反演 重构 小波 分辨率 储层预测
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基于径向基函数神经网络的超分辨率图像重建 被引量:21
4
作者 朱福珍 李金宗 +2 位作者 朱兵 李冬冬 杨学峰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1444-1451,共8页
为了突破成像极限,经济可行地获取高质量的卫星图像,提出了一种基于径向基神经网络的超分辨率图像重建算法。以径向基神经网络为基础,依据卫星图像退化模型获取网络训练所需的学习样本图像,采用向量映射的方式加速网络收敛。其中,径向... 为了突破成像极限,经济可行地获取高质量的卫星图像,提出了一种基于径向基神经网络的超分辨率图像重建算法。以径向基神经网络为基础,依据卫星图像退化模型获取网络训练所需的学习样本图像,采用向量映射的方式加速网络收敛。其中,径向基函数的中心、宽度及网络的隐含层数、连接权值是决定径向基神经网络的关键参数,直接关系到网络的重建性能。采用最近邻聚类算法,动态地建立起基函数的中心及宽度,自适应地确定网络的隐含层数及连接权值。建立起的径向基函数神经网络显著地提高了图像重建性能和网络收敛速度(221s即可收敛)。仿真实验和泛化实验表明,训练好的径向基神经网络可以有效地进行卫星图像的超分辨率重建,效率高,误差小。 展开更多
关键词 图像重建 超分辨率 径向基神经网络 最近邻聚类 向量映射
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压缩感知在城区高分辨率SAR层析成像中的应用 被引量:17
5
作者 廖明生 魏恋欢 +2 位作者 汪紫芸 Timo Balz 张路 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2015年第2期123-129,共7页
在建筑密集的城区复杂场景中,高分辨率SAR影像中存在严重的叠掩效应,影像解译的难度加大。SAR层析成像可以分离单个分辨单元内混叠的散射体目标,并且获取各个散射体的3维位置和后向散射强度。该文首先论述了3维SAR层析成像的基本原理,... 在建筑密集的城区复杂场景中,高分辨率SAR影像中存在严重的叠掩效应,影像解译的难度加大。SAR层析成像可以分离单个分辨单元内混叠的散射体目标,并且获取各个散射体的3维位置和后向散射强度。该文首先论述了3维SAR层析成像的基本原理,针对传统谱估计法获得的高程向分辨率较低的问题,综述了压缩感知方法在城区3维SAR层析成像中的应用,以基追踪和双步迭代收缩阈值法为例,开展了Terra SAR-X聚束模式数据实验,并与传统的奇异值阈值法进行了对比分析。研究结果表明压缩感知方法的高程向超分辨率、旁瓣抑制优势明显,在城区SAR层析成像中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 SAR层析成像 压缩感知(CS) 稀疏重建 基追踪 双步迭代收缩阈值 超分辨率
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测井曲线重构技术在储层反演中的应用 被引量:17
6
作者 余瀚熠 李瑞 +1 位作者 蒋涔 赵诚亮 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2009年第6期603-610,5,共8页
波阻抗反演是储层预测的一种重要手段,但是当储层与非储层(围岩)波阻抗差异不明显时,利用常规波阻抗反演技术难以较好地识别储层。而测井曲线重构技术可以有效提高岩性识别和储层预测的精度,减少多解性。这里结合川西坳陷须家河组勘探实... 波阻抗反演是储层预测的一种重要手段,但是当储层与非储层(围岩)波阻抗差异不明显时,利用常规波阻抗反演技术难以较好地识别储层。而测井曲线重构技术可以有效提高岩性识别和储层预测的精度,减少多解性。这里结合川西坳陷须家河组勘探实践,利用GR曲线重构声波反演技术对有利区域进行了预测,有效地提高了反演剖面的分辨率,并在一定程度上提高了岩性解释的准确性和精度。同时,比较了常规波阻抗反演与该方法的区别,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 储层反演 曲线重构 标准化 井~震约束反演 分辨率
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SPOT5超模式数据处理技术研究 被引量:12
7
作者 谭兵 邢帅 +1 位作者 徐青 李建胜 《遥感技术与应用》 CSCD 2004年第4期249-252,共4页
超模式技术是为提高法国SPOT5卫星影像分辨率而采用的一项创新性技术,尽管已经有相关的文献对其进行了介绍,但在SPOT5超模式影像数据处理方面的研究却很少报道。主要对SPOT5超模式影像数据的处理方法进行了研究,在简要介绍SPOT5超模式... 超模式技术是为提高法国SPOT5卫星影像分辨率而采用的一项创新性技术,尽管已经有相关的文献对其进行了介绍,但在SPOT5超模式影像数据处理方面的研究却很少报道。主要对SPOT5超模式影像数据的处理方法进行了研究,在简要介绍SPOT5超模式技术的基础上,根据超模式影像数据交错采样的特点进行了基于梅花采样的影像内插,并对内插影像的去噪与解卷积过程进行了大量的研究,分析了影响SPOT5成像系统点扩散函数的主要因素。最后用SPOT5超模式影像数据进行了试验,取得了比较理想的效果。 展开更多
关键词 超模式 点扩散函数(PSF) 影像重建 超分辨率 梅花采样 去噪
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基于单幅图像数据的三维重构方法研究 被引量:12
8
作者 吴凤和 张晓峰 施法中 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第17期2071-2075,共5页
针对传统的基于阴影恢复形状方法(SFS)的三维重构方法的局限性,综合运用计算机视觉、图像处理和计算机辅助几何设计理论与技术,提出了一种实用的三维重构方法。采用SFS方法获取三维形貌信息,利用图像分割技术提取物体的二维轮廓信息,通... 针对传统的基于阴影恢复形状方法(SFS)的三维重构方法的局限性,综合运用计算机视觉、图像处理和计算机辅助几何设计理论与技术,提出了一种实用的三维重构方法。采用SFS方法获取三维形貌信息,利用图像分割技术提取物体的二维轮廓信息,通过三维形貌信息与二维轮廓信息的融合建立物体的数字化模型,通过B样条方法实现数字化模型的重构。实例表明,该方法能够有效地去除图像的背景信息,改善重构模型的分辨力,为基于图像的三维重构技术的广泛应用提供了条件。 展开更多
关键词 图像 三维重构 分辨力 信息融合 B样条
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基于识别的凸集投影人脸图像超分辨率重建 被引量:8
9
作者 黄华 樊鑫 +1 位作者 齐春 朱世华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1718-1725,共8页
人脸图像的超分辨率重建在公安、视频监控等领域有重要应用价值·基于识别的思想,对人脸灰度图像进行统计分析,得到有关人脸灰度整体特征的先验知识,将其描述为属性集合,从而利用凸集投影算法进行超分辨率图像重建·实验结果表... 人脸图像的超分辨率重建在公安、视频监控等领域有重要应用价值·基于识别的思想,对人脸灰度图像进行统计分析,得到有关人脸灰度整体特征的先验知识,将其描述为属性集合,从而利用凸集投影算法进行超分辨率图像重建·实验结果表明,重建质量较为理想,与通常的超分辨率凸集投影重建方法相比,抑制噪声的能力有显著提高,重建质量改善明显,收敛速度加快,且易于计算和实现· 展开更多
关键词 图像重建 人脸图像 超分辨率 凸集投影
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高分辨力红外热图像重建算法的进展及研究 被引量:11
10
作者 张楠 金伟其 +1 位作者 苏秉华 刘扬阳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期173-176,共4页
由于探测器阵列有限以及像元尺寸对成像的影响 ,红外热成像系统的图像分辨力较低 ,往往难以满足实际应用的更高要求。本文介绍了国际上较为流行的两种提高红外热图像分辨力的方法 :微扫描法和不受控的微扫描法 ,并提出用微扫描与基于Mar... 由于探测器阵列有限以及像元尺寸对成像的影响 ,红外热成像系统的图像分辨力较低 ,往往难以满足实际应用的更高要求。本文介绍了国际上较为流行的两种提高红外热图像分辨力的方法 :微扫描法和不受控的微扫描法 ,并提出用微扫描与基于Markov约束的Poisson MAP超分辨力图像复原算法 (MPMAP)结合重建高分辨力红外热图像的方法 。 展开更多
关键词 红外热图像 高分辨力 超分辨力 红外热成像系统 像元 Markov约束 探测器阵列 微扫描 算法 图像复原
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基于层次聚类的图像超分辨率重建 被引量:13
11
作者 曾台英 杜菲 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期122-129,共8页
多字典学习的图像超分辨率重建过程中常见的K均值聚类、高斯混合模型聚类等方法会导致图像的重建质量欠佳且不稳定,针对这一问题提出一种新的基于层次聚类的图像超分辨率重建算法;首先对样本图像块提取特征并进行层次聚类,经改进的主成... 多字典学习的图像超分辨率重建过程中常见的K均值聚类、高斯混合模型聚类等方法会导致图像的重建质量欠佳且不稳定,针对这一问题提出一种新的基于层次聚类的图像超分辨率重建算法;首先对样本图像块提取特征并进行层次聚类,经改进的主成分分析方法训练得到K个字典,然后将测试图像裁切成若干图像块,并分别自适应匹配最合适的字典进行图像块重建,最后对整幅图像进行优化,以实现全局重建。结果表明:所提算法具有较高的可行性,能有效改善图像的重建质量;与传统算法相比,所提算法重建图像的峰值信噪比和结构相似度均有所增大。 展开更多
关键词 图像处理 图像重建 层次聚类 超分辨率 多字典 稀疏表示
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结构光照明显微中的超分辨图像重建研究 被引量:13
12
作者 周兴 但旦 +2 位作者 千佳 姚保利 雷铭 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期3-14,共12页
近年来,随着各种新型荧光探针的出现和成像方法的改进,远场光学成像的分辨率已经突破了衍射极限的限制。基于结构光照明的荧光显微技术凭借成像速度快、光毒性弱等优点,已成为目前主流的超分辨成像技术之一。实现结构光照明超分辨显微... 近年来,随着各种新型荧光探针的出现和成像方法的改进,远场光学成像的分辨率已经突破了衍射极限的限制。基于结构光照明的荧光显微技术凭借成像速度快、光毒性弱等优点,已成为目前主流的超分辨成像技术之一。实现结构光照明超分辨显微成像的关键在于照明光场的精准调控和后期的超分辨图像重建算法,否则将会在重建的超分辨图像中产生不可预估的伪影,混淆对观测结构真实形态的判断。详细对比了几种典型的结构光照明显微超分辨重建算法,证明基于图像重组变换的结构光照明超分辨图像重建算法可以有效解决极低结构光场调制度下的超分辨图像重建问题,降低结构光照明显微中的激发光功率。 展开更多
关键词 显微 荧光显微 图像重建 结构光照明 超分辨
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一种基于MAP的超分辨率图像重建的快速算法 被引量:10
13
作者 肖创柏 禹晶 薛毅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期872-880,共9页
超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准MAP估计算法运算量大的问题提出了两点改进.第1点是... 超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准MAP估计算法运算量大的问题提出了两点改进.第1点是当计算梯度时直接计算目标函数的增量,避免了函数值的冗余计算;第2点是采用非精确一维搜索确定步长,避免了运算量庞大的海塞矩阵的计算.实验结果表明,提出的改进在保持重建效果基本不变的前提下,在很大程度上提高了MAP超分辨率图像重建方法的速率,与此同时保证了算法的收敛性. 展开更多
关键词 图像重建 超分辨率 MAP(最大后验概率) 梯度投影算法 一维搜索
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无人机倾斜摄影分辨率建模与分析 被引量:12
14
作者 曹洪涛 高伟 +2 位作者 张海峰 张亮 边延凯 《地理空间信息》 2019年第1期14-15,40,123,共4页
无人机倾斜摄影测量是以无人机为低空航摄平台,获取正视和倾斜多个视角的二维相片,用以重建地物与地貌的三维模型。其模型精度和纹理清晰度取决于二维相片的分辨率和差异。基于倾斜摄影的成像原理,推算了多视角相机的分辨率数学模型,以... 无人机倾斜摄影测量是以无人机为低空航摄平台,获取正视和倾斜多个视角的二维相片,用以重建地物与地貌的三维模型。其模型精度和纹理清晰度取决于二维相片的分辨率和差异。基于倾斜摄影的成像原理,推算了多视角相机的分辨率数学模型,以指导倾斜视角的设计和航摄规划。 展开更多
关键词 无人机 倾斜摄影 三维重建 分辨率
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高精度影像测量系统中图像的超分辨率重建 被引量:11
15
作者 张进 王仲 +1 位作者 李雅洁 叶声华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期168-174,共7页
为了提高影像测量系统的测量精度,研究了基于微位移错位的多幅图像超分辨重建技术。考虑制作成本和制作难度,提出了一种不苛求精确微位移的超分辨率重建技术。首先,获取随机微位移图像序列;然后,利用被测对象中易于实现高精度提取的特... 为了提高影像测量系统的测量精度,研究了基于微位移错位的多幅图像超分辨重建技术。考虑制作成本和制作难度,提出了一种不苛求精确微位移的超分辨率重建技术。首先,获取随机微位移图像序列;然后,利用被测对象中易于实现高精度提取的特征点或采用模板衬底中的特征点计算出图像序列间的准确位移关系;最后,根据本文提出的数学模型重建出高分辨率图像并用于影像测量。实验结果显示,在图像分辨率提升至原始图像4倍时,对于不同大小的微位移,测量精度提升了29%~64%,表明该方法能够有效地重建出包含被测信息的高分辨率图像,进而提升影像测量系统的精度。 展开更多
关键词 图像重建 超分辨率 影像测量 序列图像
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Lung Ventilation Functional Monitoring Based on Electrical Impedance Tomography 被引量:9
16
作者 陈晓艳 王化祥 +1 位作者 赵波 石小累 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2009年第1期7-12,共6页
Medically, electrical impedance tomography (EIT) is a relatively inexpensive, safe, non-invasive and portable technique compared with computerized tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI). In this pa... Medically, electrical impedance tomography (EIT) is a relatively inexpensive, safe, non-invasive and portable technique compared with computerized tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI). In this paper, EIT_TJU_ II system is developed including both the data collection system and image reconstruction algo- rithm. The testing approach of the system performance, including spatial resolution and sensitivity, is described through brine tank experiments. The images of the thorax physical model verify that the system can reconstruct the interior resistivity distribution. Finally, the lung ventilation functional monitoring in vivo is realized by EIT, and the visualized images indicate that the configuration and performance of EIT_TJU_ II system are feasible and EIT is a promising technique in clinical monitoring application. 展开更多
关键词 electrical impedance tomography (EIT) lung ventilation image reconstruction spatial resolution sensitivity
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重建算法对SPECT空间分辨力的影响 被引量:9
17
作者 骆飞 耿建华 +3 位作者 邹作伟 洪浩 赵卫强 郑容 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2014年第1期130-135,共6页
目的探讨重建算法对SPECT断层成像分辨力的影响。方法采用Siemens Symbia T SPECT机,对长轴分布5条线源的椭圆柱分辨力模型进行成像。选择Hann和Butterworth 2种滤波反投影法(FBP),每种窗函数各选择3种截止频率;Flash 3D和有序子集最大... 目的探讨重建算法对SPECT断层成像分辨力的影响。方法采用Siemens Symbia T SPECT机,对长轴分布5条线源的椭圆柱分辨力模型进行成像。选择Hann和Butterworth 2种滤波反投影法(FBP),每种窗函数各选择3种截止频率;Flash 3D和有序子集最大期望值(OSEM)法2种迭代法,各选择5种平滑函数;分别对图像进行断层重建。以线源半高宽(FWHM)代表重建图像的分辨力,计算5条线源6个层面上的径向、切向和轴向FWHM,并行多元线性回归分析。结果 FBP重建中,FWHM随窗函数截止频率增大而变小;同一截止频率下,Butterworth重建图像的FWHM小于Hann。迭代法中,FWHM随平滑函数核宽度增大而变大;Flash 3D和OSEM法重建图像径向及切向FWHM差异无统计学意义,而轴向Flash 3D图像的FWHM显著小于OSEM。结论重建算法及参数设定对断层图像分辨力的影响较大,应根据临床需要和经验适当选择。 展开更多
关键词 体层摄影术 发射型计算机 单光子 重建算法 分辨力 影响因素
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提高测井曲线纵向分辨率的小波变换技术 被引量:7
18
作者 冯国庆 杨琨 +1 位作者 陈忠强 沈勇伟 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2004年第5期529-531,共3页
小波变换是一种能同时在时间域和频率域内进行局部化信号分析的新方法,且时间域分辨率可随尺度因子的增大而提高,其主要优点在于它在时间域和频率域都有良好的局部化性质,可以聚集到信号的任意细节。利用该特点采用Mallat方法可对测井... 小波变换是一种能同时在时间域和频率域内进行局部化信号分析的新方法,且时间域分辨率可随尺度因子的增大而提高,其主要优点在于它在时间域和频率域都有良好的局部化性质,可以聚集到信号的任意细节。利用该特点采用Mallat方法可对测井曲线进行分解和重构,重构后的测井曲线可以提高纵向分辨率。该方法与反褶积方法比较,小波变换后的测井曲线更能反应细节信息,具有更高的纵向分辨率。 展开更多
关键词 小波变换 测井曲线 纵向分辨率 分解 重构
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地震数据谱反演压缩感知算法实现及应用 被引量:9
19
作者 夏红敏 刘兰锋 +1 位作者 张显辉 陈双全 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期295-301,I0010,共8页
地震数据谱反演是将地层反射系数分解为奇分量和偶分量,再利用部分谱信息进行反演的方法。基于压缩感知算法的谱反演,通过梯度投影稀疏重构实现地震谱反演,能够很好地实现谱反演目标函数求解。同时,利用地震数据的二次谱估算地震子波谱... 地震数据谱反演是将地层反射系数分解为奇分量和偶分量,再利用部分谱信息进行反演的方法。基于压缩感知算法的谱反演,通过梯度投影稀疏重构实现地震谱反演,能够很好地实现谱反演目标函数求解。同时,利用地震数据的二次谱估算地震子波谱用于谱反演。合成数据和实际数据试算结果表明,联合地震数据二次谱算法和基于压缩感知算法的谱反演方法较好地解决了实际数据谱反演中的稳定性问题,反演结果地震信噪比高、横向连续性好,在实际数据处理中参数影响因素少,具有较强的适应性和实用性。 展开更多
关键词 谱反演 压缩感知 稀疏重构 地震子波 高分辨率
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基于立体视觉的三维重建算法 被引量:9
20
作者 于明 齐菲菲 +2 位作者 于洋 阎刚 薛翠红 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第2期730-733,共4页
针对PMVS(patch multi-view stereo)算法在三维重建过程中容易出现重建表面不够光滑和连续,某些区域与真实物体的形状有偏差,以及在片面扩展时算法的空间和时间复杂度非常高,在处理高分辨率图像时需要付出巨大的时间和空间代价等问题,... 针对PMVS(patch multi-view stereo)算法在三维重建过程中容易出现重建表面不够光滑和连续,某些区域与真实物体的形状有偏差,以及在片面扩展时算法的空间和时间复杂度非常高,在处理高分辨率图像时需要付出巨大的时间和空间代价等问题,提出了一种加入法向调整的PMVS改进算法,使重建出的表面在某些细节部位更加符合真实物体形状,同时通过采用多分辨率分级重建的策略在一定程度上缩短了算法的运行时间,提高了重建效率。通过实验表明了改进后的算法的准确性和高效性。 展开更多
关键词 三维重建 立体视觉 片面 曲率 多分辨率
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