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基于有效稠密序列提取的用户评分数据增强及二值评分转换策略
被引量：
2
1
作者
崔北亮
周小康
李树青
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021年第6期57-65,共9页
通过评分数值提取反映每个用户主要兴趣特征的高兴趣项目特征,并利用用户高概率感兴趣的项目内容进行评分数据填充,形成用户评分数据的有效稠密序列,并进一步按照二值视图思想进行用户评分子序列的二值评分转换。文中所提出的算法普遍...
通过评分数值提取反映每个用户主要兴趣特征的高兴趣项目特征,并利用用户高概率感兴趣的项目内容进行评分数据填充,形成用户评分数据的有效稠密序列,并进一步按照二值视图思想进行用户评分子序列的二值评分转换。文中所提出的算法普遍优于其他对比实验算法,随着最近邻居数量的不断增加,RMSE最优值达到0.8988,准确率和F值提高最为明显,其中准确度最高提高8.66%,F值最高提高33.96%。使用基于有效稠密序列提取的用户评分数据增强策略要比传统协同过滤方法表现更为优异,并且在表达用户兴趣特征的准确性和一致性方面,使用二值评分数据方法要明显优于原始评分数据方法。
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关键词
稠密序列
二值视图
数据增强
数据稀疏
推荐系统算法
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职称材料
基于本体的知识结构拓扑图的智能图书馆模型研究
被引量：
4
2
作者
马正华
任超
《图书馆学研究》
CSSCI
北大核心
2012年第1期40-44,共5页
本体、智能语义检索、可视化检索、推荐系统算法都是图书馆的智能化关键技术,这四者都与图书的知识结构有着密切的关联。基于本体的知识结构拓扑图是通过关联规则算法挖掘出来的,由领域专家确定,然后由图书本体来承载的图书知识间内在...
本体、智能语义检索、可视化检索、推荐系统算法都是图书馆的智能化关键技术,这四者都与图书的知识结构有着密切的关联。基于本体的知识结构拓扑图是通过关联规则算法挖掘出来的,由领域专家确定,然后由图书本体来承载的图书知识间内在的修后集成的复杂关系图,将这种图书本体应用到智能图书馆中,将进一步提高智能系统的效率和可视化效果。
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关键词
本体
智能化检索
可视化检索
推荐系统算法
知识结构拓扑图
关联规则
原文传递
基于并行优化的免疫推荐算法
3
作者
刘洋
王育才
《科学技术与工程》
2011年第29期7132-7136,共5页
随着互联网应用的不断发展,电子商务受到越来越多的重视。如何为用户提供更加个性化的服务,提高其商品的吸引力,进而为企业带来更大的收益,就成为了网站所面临的核心问题。通过对人工免疫理论的研究,讨论了将人工免疫网络技术应用于电...
随着互联网应用的不断发展,电子商务受到越来越多的重视。如何为用户提供更加个性化的服务,提高其商品的吸引力,进而为企业带来更大的收益,就成为了网站所面临的核心问题。通过对人工免疫理论的研究,讨论了将人工免疫网络技术应用于电子商务个性化推荐的思想,并对已有算法进行了并行化的改进提出了并行免疫推荐算法(PINR)。实验结果表明,该算法在保证免疫推荐质量的基础上,大大降低了算法的运行时间,具有很好的应用价值。
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关键词
推荐系统
人工免疫系统
算法并行化
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职称材料
题名
基于有效稠密序列提取的用户评分数据增强及二值评分转换策略
被引量：
2
1
作者
崔北亮
周小康
李树青
机构
南京工业大学图书馆
南京财经大学信息工程学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021年第6期57-65,共9页
基金
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(19KJA510011)资助项目。
文摘
通过评分数值提取反映每个用户主要兴趣特征的高兴趣项目特征,并利用用户高概率感兴趣的项目内容进行评分数据填充,形成用户评分数据的有效稠密序列,并进一步按照二值视图思想进行用户评分子序列的二值评分转换。文中所提出的算法普遍优于其他对比实验算法,随着最近邻居数量的不断增加,RMSE最优值达到0.8988,准确率和F值提高最为明显,其中准确度最高提高8.66%,F值最高提高33.96%。使用基于有效稠密序列提取的用户评分数据增强策略要比传统协同过滤方法表现更为优异,并且在表达用户兴趣特征的准确性和一致性方面,使用二值评分数据方法要明显优于原始评分数据方法。
关键词
稠密序列
二值视图
数据增强
数据稀疏
推荐系统算法
Keywords
dense
sequence
binary
view
data
enhancement
data
sparsity
recommender
system
algorithm
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于本体的知识结构拓扑图的智能图书馆模型研究
被引量：
4
2
作者
马正华
任超
机构
常州大学信息科学与工程学院
常州市过程感知与互联技术重点实验室
常州大学
出处
《图书馆学研究》
CSSCI
北大核心
2012年第1期40-44,共5页
文摘
本体、智能语义检索、可视化检索、推荐系统算法都是图书馆的智能化关键技术,这四者都与图书的知识结构有着密切的关联。基于本体的知识结构拓扑图是通过关联规则算法挖掘出来的,由领域专家确定,然后由图书本体来承载的图书知识间内在的修后集成的复杂关系图,将这种图书本体应用到智能图书馆中,将进一步提高智能系统的效率和可视化效果。
关键词
本体
智能化检索
可视化检索
推荐系统算法
知识结构拓扑图
关联规则
Keywords
ontology
intelligent
retrieval
visualization
retrieval
recommend
system
algorithm
theknowledge
topological
graph
association
rules
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G250.7 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
基于并行优化的免疫推荐算法
3
作者
刘洋
王育才
机构
辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院
北京益虹医通技术服务有限公司
出处
《科学技术与工程》
2011年第29期7132-7136,共5页
文摘
随着互联网应用的不断发展,电子商务受到越来越多的重视。如何为用户提供更加个性化的服务,提高其商品的吸引力,进而为企业带来更大的收益,就成为了网站所面临的核心问题。通过对人工免疫理论的研究,讨论了将人工免疫网络技术应用于电子商务个性化推荐的思想,并对已有算法进行了并行化的改进提出了并行免疫推荐算法(PINR)。实验结果表明,该算法在保证免疫推荐质量的基础上,大大降低了算法的运行时间,具有很好的应用价值。
关键词
推荐系统
人工免疫系统
算法并行化
Keywords
recommender
system
artificial
immune
system
parallel
algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有效稠密序列提取的用户评分数据增强及二值评分转换策略
崔北亮
周小康
李树青
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
2
基于本体的知识结构拓扑图的智能图书馆模型研究
马正华
任超
《图书馆学研究》
CSSCI
北大核心
2012
4
原文传递
3
基于并行优化的免疫推荐算法
刘洋
王育才
《科学技术与工程》
2011
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
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